基于本体映射的零件工艺实例重用方法研究*

针对目前计算机辅助工艺设计中基于实例的工艺相似性重用问题,提出一种基于本体映射的零件工艺实例重用方法。在分析零件工艺实例信息的基础上,建立了新零件工艺知识本体和零件库零件工艺实例本体。基于本体映射的方法,通过本体间相似度计算,完成新零件工艺实例的检索和重用,并以轴类零件来说明该方法的有效性。     

基于Web的本体检索系统的设计与研究

为了有效地检索分散于Web中的本体,提高其可重用性。以WordNet本体和Jaccard相似度公式为基础,设计一个基于Web的本体检索系统,以此来查询分布在网络上的本体,给出系统模型、模块功能介绍以及系统实现方法,通过系统的实验测试验证了该系统的可用性。     

基于工业设计企业的多策略知识检索系统

为了提高工业设计企业的企业知识的检索效率,更好的达到知识共享重用,提出了基于工业设计企业的知识检索系统设计方法.分析了工业设计企业知识特征,针对企业的知识特征建立了基于本体可配置的企业知识库模型,通过本体表达企业知识结构,利用知识实例表达企业具体知识.以此为基础,研究了基于知识属性的知识推理方法,提出了可配置的多策略知识检索方法,在检索过程中利用用户配置信息和用户语境信息,通过知识推理对不同特征知识进行多策略知识检索.     

基于本体的医学影像信息整合

计算机可理解的统一信息模型是基于语义的医学影像检索研究的数据基础. 讨论了医学影像及其相关信息使用中存在的数据异构、图像标注术语及语法不一致及数据格式不支持现有数据挖掘和图像语义检索的问题, 提出了一种基于本体的医学影像信息集成方案. 在分析医学影像信息来源及其关系基础上, 结合领域专家知识, 使用斯坦福大学提出的本体构建“七步法”设计了医学影像信息本体模型, 实现了本体模型的持久化、原始数据提取和数据整合, 解决了医学影像信息使用中存在的问题, 该信息模型已用于医学影像检索系统中.     

有效支持设计知识检索和重用的扩展的设计理性表示

设计理性是对产品设计过程的解释和记录,是一类重要的设计知识,其内容和表示对于有效支持设计知识的检索和重用起着关键作用.针对设计知识检索和重用的需要,提出一种基于本体的扩展的设计理性表示模型.通过分析需要检索和重用的设计知识,给出以IBIS表示为基础,结合FBS模型、产品层次模型和产品需求的设计理性扩展表示;并据此构建设计理性本体以及相关的语义规则,以有效地支持基于语义的设计知识的检索和重用.实验结果表明,文中模型具有良好的表达能力和可用性.     

基于本体的教学领域知识库构建及应用

教学领域知识库的构建有利于知识的检索和共享。将本体引入教学领域知识库构建过程中,通过对计算机图形学课程功能及组织结构进行设计和分析,构建教学知识库本体,提供语义空间,这样不仅有利于知识概念的共享和重用,也有利于实现基于本体的知识检索。研究基于本体的教学知识库系统,具有很强的理论和实际意义。     

基于功能本体的设计知识共享平台

为弥补制造业中设计知识在共享和重用方面的缺陷,提出一种基于功能本体的设计知识共享策略。使用功能本体实现现有产品结构到其功能的映射,利用功能分解树表达产品的设计原理。首先,介绍了功能本体的基本框架;然后,分析了功能分解树在产品设计中的作用;最后,通过实现一个家电领域设计知识共享平台,验证所提出的共享策略的可行性。实验结果表明,该策略能有效实现制造业设计知识的信息检索、共享和重用,可以缩短产品的开发周期。     

专利信息本体的设计及应用

讨论了本体与国际专利分类表的内在联系。在专利信息服务系统中,以国际专利分类表为基础,提出了符合专利信息特点的IPC本体;设计了采用本体检索与关键字检索有效结合的组合检索方式;增加了从企业用户信息中提取出的用户兴趣模型。把用户兴趣模型转化为符合系统检索规则的检索条件加入到原组合检索中,进一步缩小检索范围,在一定程度上提高了专利信息检索的查全率和查准率。     

汽车设计中的实例检索与重用机制研究

通过构建于知识库之中的汽车产品及其典型零部件实例库,记录和存储已完成的设计实例的基本属性和几何模型,基于相关实例检索与重用规则,可以迅速找到与新设计问题最接近或相似的零部件实例,提取并重用该实例,以减轻设计人员的重复劳动,提高设计效率。     

基于Hibernate持久化层的设计与实现

在分层结构设计中,持久化层位于数据库层与业务逻辑层之间,实现了业务逻辑与数据访问的分离,给开发人员提供了便利。ORM框架是解决面向对象程序设计语言与关系数据库间存在互不匹配问题的中间方案。文中分析了几种常见持久化层实现技术的优缺点,通过对常用ORM框架技术的分析和比较,研究了一种基于Hibernate框架的ORM持久化层的设计与实现。为简化业务逻辑层调用,通过DAO模式实现了持久化层,提高了系统的开发效率和可重用性。基于Hibernate持久化层在Java企业级的应用开发中,具有较强的实用价值。     

基于Ontology的建模方法

Ontology作为一种描述概念与概念之间关系的模型,能够解决知识共享和重用问题,近年来已被广泛应用于计算机科学的众多领域中,如数字图书馆、软件复用、Web异构信息的处理和语义Web等.介绍了Ontology的定义、分类及组成,并且介绍了建立本体的步骤,通过一个具体的实例详细阐述了建立本体的过程,最后给出了建立本体的构造图.     

信息抽取中领域本体建模方法研究

近几年来,本体作为一种知识重用、知识共享和建模的重要工具,尤其是领域本体,在信息抽取系统中扮演着越来越重要的角色。但是,目前领域本体的创建还缺乏系统的、工程化的方法。首先介绍了本体的概念及本体的建模准则,然后分析了现有的几种常见的本体建模方法,并通过对比分析各种方法的优缺点,再结合信息抽取的原理以及软件工程的思想,提出了一种新的领域本体的建模方法。该方法具有很强的逻辑性和可操作性,可被一些领域本体在建立时采用。     

基于本体的Web信息抽取系统

为了解决已有信息抽取系统中方法不具有重用性及不能抽取语义信息的问题,提出了一个基于领域本体的面向主题的Web信息抽取框架.对Web中文页面,借助外部资料,利用本体解析信息,对文件采集及预处理中的源文档及信息采集、文档预处理、文档存储等技术进行了分析设计,提出了文本转换中的分词及词表查询和命名实体识别算法,并给出了一种知识抽取方案.实验结果表明,该方法可以得到性能较高的抽取结果.     

基于本体的物流行业知识库的研究*

构建了基于本体的物流行业信息化知识库。应用语义Web和Web服务技术研究物流知识资源,设计了物流领域本体,实现了文本摘要、规则抽取、本体整合等关键功能,解决物流系统中语义和重用问题,提高了物流企业的知识共享和协作能力。这不仅为物流行业信息化奠定了坚实基础,而且为知识库的复用创造了条件。     

基于本体的设计原理信息提取

重用已有设计必须理解设计原理，从各种文档中提取设计原理信息，但其完整性和一致性很难得到保证，文中提出一种基于本体的设计原理信息提取方法，该方法以设计原理的知识模型为 基础，通过查询驱动的用户界面,动态地预测设计人员所关心的问题，并给出相应的回答。在文献综述和案例分析的基础上，文中建立了设计原理的本体，并以铁路货车转向架设计为例说明了智能信息提取的实现,初步研究表明，与文档 管理和关键字搜索相比，这种基于本体的设计原理信息提取方法具有 完整性和一致性等优点，可以作为KBDSS（Knowledge-Based Design Support System）的技术基础之一。     

e-learning中基于对象本体的测试与评估

针对目前e-learning环境下测试评估系统在资源共享和范围划分灵活等方面的问题，提出了一个基于对象本体的测试评估系统模型，该模型需要建立基于本体的测试对象库，然后对用户输入的测试要求进行分词、本体提取和测试对象定位，并根据用户的个人信息提供个性化的测试，基于该模型建立的测试评估系统在资源共享、资源重用以及测试评估范围的灵活划分与试题的灵活选择方面具有较好的效果。     

基于故障知识库的机械零部件故障管理支持系统

 针对机械零部件故障知识表述困难,故障信息在不同设计人员间利用、分享和重 用效率低等问题,基于本体建模技术构建了故障知识库,设计开发了一个机械零部件故障管理 支持系统(FKMS)。通过机械零部件生命周期中不同角色对故障知识的需求分析,建立了系统的 功能结构模型,确定了故障知识的内容。利用本体建模技术构建了故障知识本体模型与实体关 系网络,保证了故障知识库结构的完备性。基于垂直模式建立了知识模型到数据库的映射,实 现了知识的高效存储与模型的可拓展。通过故障知识模型建立了故障原因关系网络,实现了故 障原因推理与置信度计算,解决了故障原因分析不全面的问题。基于 Django-Web 模块进行了 系统开发,并以直升机自由轮斜撑块涂层剥落故障为例验证了系统的知识管理和故障分析功能, 实现了对故障信息的分析与动态管理支持。     

中文本体映射研究与实现

本体间的异构是语义网建设亟待解决的问题,本体映射则是解决本体异构的有效手段。中文资源是信息网络的重要组成部分,实现中文本体间以及中文与其他本体的映射是实现知识共享重用的一个重要组成部分。本文从元素层的角度对中文本体映射进行了研究,提出利用知网,结合多种技术计算词汇相似度,利用词汇的相似度计算概念匹配的可信度,实现元素层本体映射的算法,并根据此算法实现了ELOMC(Element Level Ontology Matching for Chinese)系统。     

An ontology-based personalized target advertisement system on interactive TV

We design and implement a personalized target advertisement (PTA) system in IPTV using ontology-based semantic relations between IPTV program and advertisement. In the PTA system, we focus on the development of an ontology reasoning technique of improving advertisement recommendation ability and exploiting efficient information reuse. For this purpose, we first build the IPTV program ontology and viewer profiling ontology based on the IPTV program and viewers’ content consumption behavior, using OWL (Web Ontology Language) standardized by W3C. We then classify each viewer into his/her corresponding reference group using a similarity metric. After that, we define the semantic relations between advertisement and shopping products consumed by the prototype through shopping sites in IPTV. Based on these semantic relations, we infer the preferred advertisements for each viewer through our reasoning process. In the experimental section, we demonstrate a prototype of our system and the algorithm of the PTA system using various cases.