关联规则的数据挖掘在图书馆系统中的应用

关联规则的数据挖掘是近年来兴起的一种信息资源开发与数据处理技术,在图书馆管理系统中的应用,可以优化图书馆馆藏布置和信息资源管理效率,提高图书馆服务能力,满足读者多样化和个性化需要。文章从关联规则的数据挖掘基本原理入手,结合Apriori算法,简要分析了数据挖掘在图书馆管理系统中的应用,并利用数据挖掘结果辅助图书馆管理和教师教学。     

关联规则数据挖掘在图书馆藏书建设中的应用研究

数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术,而关联规则则是数据挖掘的核心技术。将关联规则应用于图书馆的流通数据,可以发现读者在借阅文献的过程中隐含的学科之间的关联,这对提高图书馆资源的利用率和为读者提供个性化服务有重要意义。本文从关联规则的定义入手,通过案例分析,阐述了关联规则数据挖掘在图书馆藏书建设中具有重要的意义。     

数据挖掘对图书馆服务的影响

通过对数据挖掘技术以及图书馆个性化服务相关内容的介绍,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用。     

关联规则数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

本文介绍了数据挖掘和客户关系管理概念提出的背景及其发展演变的过程,以及专家学者对数据挖掘的观点和定义,阐述了从技术角度和商业应用角度对数据挖掘涵义的认识。本文对于数据挖掘技术中的关联规则挖掘理论和算法给予了重点的介绍,并详细说明了关联规则技术在客户关系管理中的应用,由此得以明确了数据挖掘技术在企业经营管理中的重要性。在关联规则挖掘技术和客户关系管理理论在综合分析的基础上,对于更好的在企业客户关系管理中进行数据挖掘的应用进行了分析和研究。最后以某钢铁集团企业需求为背景,为了提供给企业采用交叉销售模式和策略的科学依据,实现了挖掘客户购买行为和需求规律的功能。     

试析多媒体图像挖掘的关联规则挖掘

由于网络信息量巨大,为了快速找到所需信息,需要采用数据挖掘技术。在众多数据挖掘技术中,关联规则挖掘方法应用十分广泛。所以,在多媒体图像挖掘中应用关联规则十分重要。本文对图像挖掘和关联规则进行了简单介绍,并详细阐述了多媒体图像挖掘中的关联规则挖掘。     

试析多媒体图像挖掘的关联规则挖掘

由于网络信息量巨大,为了快速找到所需信息,需要采用数据挖掘技术。在众多数据挖掘技术中,关联规则挖掘方法应用十分广泛。所以,在多媒体图像挖掘中应用关联规则十分重要。本文对图像挖掘和关联规则进行了简单介绍,并详细阐述了多媒体图像挖掘中的关联规则挖掘。     

基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐

传统图书馆服务缺乏个性化设置,无法充分利用资源进行准确书目推荐,为了改善这一问题,提出基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐系统。根据读者类聚特点与数据关联规则,设计节目个性化推荐系统,并将挖掘出的关联规则应用到推荐服务当中;根据挖掘流程可得到大量数据,并对多余数据进行清理,不完整数据进行补充,计算支持度和置信度;采用基于读者个性化特征数据挖掘图书馆书目并进行推荐,由此完成图书馆书目推荐。通过实验分析可知,该推荐方法可充分利用图书馆资源,快速、准确完成书目推荐。     

数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用

数据挖掘技术是一种基于人工智能的技术,数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用提高了数字化图书馆的服务质量。文章介绍了数据挖掘技术的概念、分类和分析方法,从提高图书馆建设决策和提高信息的获取速度等方面分析了数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用,并给出了数据挖掘技术当前面临的问题。     

关联规则挖掘在高校图书馆借阅流通中的应用

数据挖掘作为一种信息资源开发和数据处理的新技术,被广泛应用在各个领域,本文介绍了数据挖掘中的关联规则定义及其核心算法Apriori的思想,利用关联规则挖掘对高校图书馆的借阅流通数据进行了相关分析,并对高校图书馆的馆藏优化建设提出了科学的建议。     

关联规则挖掘在CMMB网络分析中的实现

提出了一种基于关联规则的数据挖掘算法,以此来获取CMMB网络优化的关键指标。首先介绍了关联规则数据挖掘技术;重点研究了CMMB网络分析系统的过程实现、数据库生成以及基于关联规则的数据挖掘算法Aprior的实现;最后结合实际数据给出了分析结果。     

一种安全事件模糊关联规则挖掘算法

随着信息技术和数据库技术的飞速发展,从大量的数据中获取有用的信息和知识变得越来越重要。模糊关联规则挖掘是数据挖掘中针对数量型属性关联规则发现的一种有效方法。提出了一种基于矩阵的模糊关联规则挖掘算法,并将其应用于网络安全事件关联分析中,通过对DARPA标准数据集的分析,得出了预期数量的关联规则,并成功验证了某些攻击场景,该模糊关联规则挖掘算法取得了较好的实验结果。     

高校移动图书馆服务平台建设及应用

自2014年世界进入互联网元年开始,互联网浪潮席卷而来。伴随无线网络技术发展与智能手机的不断更新,高校图书馆面对全新变革与机遇。经过多年发展,我国高校图书馆移动服务已由初级阶段步入快速成长阶段,各高校也将移动图书馆视作自身发展的重点。基于此,文章主要针对高校移动图书馆服务平台建设与应用展开了研究。     

基于语言值模糊关系的关联规则挖掘算法

针对模糊关联规则挖掘时隶属函数的确定困难以及区间划分边界过硬等问题,提出了模糊关系关联规则挖掘算法,确定了关系等级数目和相邻等级相似度,将语言表达式(事务的属性值)根据模糊运算规则映射到标签集的各个等级上得到等级权值。在这些权值的基础上定义了模糊关系支持度和置信度,阐述了算法的详细步骤,最后给出了算法在服务信任领域挖掘关联规则的应用过程。     

基于居民便利服务信息的模型构建

随着网络技术的广泛发展和应用,在城乡一体化发展中逐渐涌现出居民小区家政信息化服务需求紧缺的情况。在居民小区内,采用网络技术和数据挖掘技术,将小区居民订制的各类生活服务信息及时汇总、保存,并进行数据信息挖掘、分析,建立需求购进量模型,以便对于特定人群形成信息服务链,提供滚动显示、短信实时通知等便民服务。以此提高小区物业服务质量和居民的生活质量,为居民小区后期信息化建设提供参考。     

关联规则挖掘技术在Web预取中的应用

随着WWW上信息的爆炸性的增长，在如此大量的数据中发现有用的信息变得困难。因此，采用数据挖掘技术从WWW上提取出有价值的知识，提高WWW的服务效率，是具有十分重要的现实意义和广泛的应用前景。本文提出了一种利用关联规则解决网络拥塞问题的方法，即通过对服务器上的日志进行挖掘，得到用户访问序列的关联规则．根据这些规则和用户目前访问网页，把用户后继最有可能访问的网页预先发送给用户，来提高用户浏览速度。     

一种新的分布式DDoS攻击防御体系

Internet技术的发展和应用,给人们的生产和生活带来了很多便捷,但随之出现的网络安全问题,也成为日益严重的社会问题。针对网络中存在的DDoS攻击进行研究,以分布式并行系统的思想为基础,建立了一种新型DDoS攻击的安全防御体系。该体系通过不同组件间的相互协调、合作,实现了对DDoS攻击的分析及其防御。在对DDoS的攻击流量进行分析的过程中,以数据挖掘的模糊关联规则的方法进行分析,并实现了对攻击源的定位,有效地避免了攻击造成进一步的危害。     

基于数据挖掘的填补技术在高校图书馆服务中的应用研究

高校图书馆每天会产生海量的数据,这些数据包括有效的和冗长的无效数据,基数庞大的数据,造成图书馆信息管理系统呈现出力不从心的状况,显然不能满足用户对高校图书馆信息获取的需求,阻碍了为用户提供高质量信息服务的质量。尤其是各种信息技术的推广与使用,高校图书馆对信息处理的方式、给用户提供信息服务的策略以及提供用户信息服务质量均需要借助信息技术进行革新,以适应社会发展需求。因此,利用数据挖掘技术,对有效的信息数据进行挖掘、识别、组织、分析,为用户提供高质量服务成为必然。所以,对基于数据挖掘的填补技术在高校图书馆服务中的应用进行探析与研究具有重要的实践意义与应用价值。     

关联规则在超市数据分析中的应用

随着信息化建设和应用进程的加快,超市的数据库中积聚了大量的销售信息,本文介绍了数据挖掘中的关联规则在超市数据分析中的应用,帮助企业的决策者根据发展形势的变化及历史数据做出正确的决策。     

高校数字图书馆网络信息服务评估模式探究

伴随着网络技术的高速发展,数字图书馆发展成为图书馆建设的主要内容。以高校数字图书馆网络信息服务能力的角度,综合分析高校数字图书馆网络信息服务能力的构成要素,总结出高校数字图书馆信息服务的评价指标,通过调查问卷获悉高校数字图书馆的专家、馆员、用户对评价指标的重要性感知,遴选出关键评价指标,以层次分析法构建高校数字图书馆信息服务能力评估模式。     

关联规则在电子商务推荐系统中的应用

以数据挖掘中的关联规则为基础,深入研究了基于关联规则的个性化推荐技术在电子商务中的应用,提出了电子商务推荐系统的体系结构,并对系统涉及到的关键技术进行了详细的描述.系统采用FP-Growth算法进行关联规则的挖掘,紧紧结合了数据库技术的优势,对当前电子商务系统中大量复杂的数据具有很好的适应性.