星地融合边云协同网络下的资源调度研究

通过边缘计算和云计算的优势互补,面向6G的星地融合网络能够实现资源的弹性分配和协同利用,满足数据处理的实时性和智能化要求。为了提升资源服务能力和用户体验质量,提出了星地融合边云协同网络架构。首先,阐述了三种不同边云协同模式下的资源调度方案,从时延、能耗和多目标优化的角度分析了不同场景下的资源调度策略。然后,对比了现有资源调度求解模型和算法的优势和局限性。最后,对基于边云协同的星地融合网络中的资源调度研究进行了总结与展望。     

OFDM系统中频偏估计的训练序列的优化

在正交频分系统提出一种频偏估计的最优训练序列结构,和传统训练序列相比在没有变化总能量的情况下Cramer—Rao lower bound（CRLB）达到最小。最优训练序列结构利用最大似然算法（ML）进行频偏估计,通过计算机仿真可以看出这种频偏估计和传统的频偏估计相比的优点在于相同的算法复杂度情况下频偏估计更精确。     

包埋生物分子的SiO2载体材料的研究进展

综述了用于包埋生物分子生物传感器的溶胶-凝胶的制备过程,影响包埋的生物分子活性的因素、生物分子在载体中的性质以及载体的改性.重点阐述了对载体的改进,主要是对无机二氧化硅载体材料的有机掺杂.展望了新的生物兼容的溶胶-凝胶载体的设计.     

关联规则挖掘在CMMB网络分析中的实现

提出了一种基于关联规则的数据挖掘算法,以此来获取CMMB网络优化的关键指标。首先介绍了关联规则数据挖掘技术;重点研究了CMMB网络分析系统的过程实现、数据库生成以及基于关联规则的数据挖掘算法Aprior的实现;最后结合实际数据给出了分析结果。     

基于DVB-C的QAM接收机定时恢复算法

研究了符合DVB-C标准的QAM接收机的定时同步算法,该算法通过内插的方法实现符号的同步。对该同步环路进行仿真表明,该算法具有计算复杂度小、适合高阶QAM的解调等优良性能,能很好地完成QAM数字接收机的同步。