基于信噪比测量的欺骗干扰检测方法

在捕获北斗信号的过程中,接收机根据预先设定好的信号搜捕策略和门限值来捕获信号;欺骗干扰源通过产生虚假的相关峰和增加噪声基底,可以有效地干扰普通型北斗接收机正常的捕获工作;针对欺骗信号检测问题,在分析欺骗信号入侵对接收机噪声基底影响的基础上,提出了在捕获阶段利用信噪比(SNR)检测技术识别欺骗干扰信号的方法,并对其有效性进行了分析;仿真结果表明,采用该方法的接收机具有一定程度的欺骗干扰识别能力,为提高GNSS接收机抗干扰能力提供了有益的参考 。     

生成式欺骗干扰研究

研究生成式欺骗干扰,一方面可以克服转发欺骗干扰的缺陷,另一方面可以为抗欺骗干扰提供思路。将欺骗干扰划分为信号同步和欺骗策略两步,信号同步包括对真实信号参数的估计,并使欺骗信号与真实信号到达目标接收机天线时参数对准,探讨了电离层延迟对信号同步的影响。码相位对准后,增加欺骗信号功率和码率,不断剥离真实信号相关峰实现欺骗干扰,并针对实现剥离真实信号相关峰所需的信号功率条件进行了定量研究,最终接收机跟踪环路跟踪上欺骗信号。仿真表明：生成式欺骗干扰能有效欺骗目标接收机。     

基于窄带PLC自由通信的信道噪声消除算法

为了克服信道内噪声问题,本文提出一种基于窄带PLC自由通信的信道噪声消除算法,以PLC通信公共领域为参考,构建经过粗略估算的自由通信信道响应简单模型,分析信息通信特征,通过计算平均信道增益、信噪比以及码间干扰测量信道频率,检测突发传输方式信道上是否增加了新数据,以此检测噪声信息.通过信道均衡滤波器完成信道均衡,以此为基础,忽略白噪声干扰影响,只消除码间干扰以及带宽噪声干扰,实现PLC自由通信信道噪声清除.经过实验证明:在自由通信信道没有处于理想噪声消除状态时,可以应用本次设计再次滤波消除噪声,提升信号能量,达到满意的信道噪声消除结果.     

高斯干扰下GNSS信号码跟踪精度分析

码跟踪精度是导航系统兼容互操作评估的重要参数。为定量分析高斯干扰下GNSS信号的码跟踪精度,从常见的高斯干扰信号出发,针对CELP,NELP及DP环路模型,基于MATLAB软件对GNSS信号的码跟踪精度进行仿真分析,并给出了NELP及DP环路的CT-SSC表达式,同时对环路模型的CT-SSC及Cramer-Rao下界进行分析。仿真结果表明:在相同条件下,GNSS信号的码跟踪误差受高斯窄带干扰及宽带干扰比较明显,而在一定信干比范围内,受高斯匹配谱干扰和带限白干扰比较稳定;在DP环路下,GNSS信号的CT-SSC三维曲面较CELP及NELP显得“平滑”,相应的跟踪性能也最好。对GNSS信号的码跟踪性能进行分析,有助于给GNSS系统的兼容与互操作评估及现代GNSS接收机的设计提供重要参考;给出的NELP及DP的码CT-SSC表达式,可作为与CELP的CT-SSC进行并行分析的参照依据。     

基于滤波器设计的快速短波扩频系统研究

在短波宽带系统中,为了更好地改善系统性能,消除码间干扰,针对传统OFDM扩频算法低信噪比情况下误码率较高、在不满足采样定理情况下失真较严重、容易受到码间干扰和多径噪声影响等弊端,将Nyquist滤波器和LDPC码等纠错码算法引入到OFDM扩频系统中,并且对MC-CDMA系统进行改进,提出了优化MC-CDMA扩频方案的无失真系统,其核心思想是对MC-CDMA系统的子载波和扩频码采取不同的处理顺序,并且在系统发送端和接收端分别设计Nyquist滤波器,消除码间干扰,将信号在ITS信道中进行分集合并处理。深入研究了主要参数对系统性能的影响。理论分析和仿真结果表明：基于滤波器设计的分集接收扩频系统,能够有效改善系统在信噪比较低时的误码率性能,提高系统可靠性,有效地抑制了OFDM码间干扰。     

水声CDMA多用户通信系统仿真研究

针对水声环境通信系统码间干扰和相位偏移问题是水下多用户通信面临的主要问题,水下有限的发射功率使接收机对远距离用户信号的接收性能较低。提出了一种水声码分多址多用户通信系统,系统采用多输入多输出(M IMO)判决反馈均衡器补偿码间干扰、抑制多址干扰,同时利用扩频增益提高接收性能并进行仿真验证。计算机仿真结果表明,当扩频码长度为15、输入信噪比为16dB、远距离用户信号功率比近距离用户低14dB时,接收机能够对各用户信号无误码地接收,证明了系统的有效性。     

基于脉冲成形扩频信号伪码周期盲估计

针对基带扩频信号的频谱范围较宽,信号在带限的信道中传输时需要对信号进行带宽限制,从而会造成码间干扰和频谱泄露的问题,将基带扩频信号通过脉冲成形器后对其主要参数的抗截获性能进行了研究,并使用两次功率谱的方法对该类信号的伪码周期进行了估计。理论分析证明,做两次功率谱以后的信号以脉冲串的周期来扩展谱线,且信号主要能量将会聚集在一些类似于基带成形脉冲二次谱形状的尖锐脉冲处,通过测量这些尖锐脉冲间的间距即可以估计出基带扩频信号的伪码周期。计算机仿真结果证明,两次功率谱的方法可以在低信噪比的条件下实现对带脉冲成形基带扩频信号伪码周期的估计,且本文算法对伪码周期估计的正确率比文献[1]算法约提高7dB左右。     

一种C/A码互相关干扰消除算法

C/A码互相关干扰是影响接收机灵敏度提高的关键因素之一,历史文献中提出的互相关干扰消除算法大多不能采用硬件实现,提出了一种用于GPS接收机的互相关于扰消除算法EDPIC法.本算法首先对所有强信号进行搜索,估计所有可见强信号的参数,根据这些参数采用一个通道重建所有的强信号并估计强信号和弱信号对应码间的互相关,并从弱信号自相关结果中去除强信号的互相关干扰,从而达到消除互相关于扰的目的.仿真结果表明在弱信号比强信号弱30dB的情况下,能有效消除强信号对弱信号的互相关于扰.     

一种基于多传感器的噪声信号分离方法

分析了工业现场噪声分布情况和噪声的传输特性,提出了一种将多点多传感器测量所得噪声值,再通过相关性分析进行噪声分离的新方法.各个传感器的测量信号都是混叠噪声信号,它们的自相关函数的波形与信号本身的波形无关,仅与信号所包含的频率成分亦即振幅谱有关,且互相关函数rxy(n)也只包含信号Xn和Yn所共有的频率成分.理论分析和计算机仿真证明可以有效的分离强干扰噪声,为噪声故障诊断提供可靠的真实数据.     

三元组扩频码在扩频通信中的应用

为了产生、加工出一组逼近白噪声统计信号特性的信号并将其作为扩频码来降低扩频通信系统的误码率、提高可靠性,基于三元组随机数提出三元组扩频码。该扩频码由真随机熵源提供初始值,以多轮重构技术构造背景,通过周期性变轨、控制空间映射和约束判断等方法实现离散轨迹变换,再经均匀映射产生。在不同大小的信噪比和不同幅度的正弦干扰下,采用蒙特卡罗模型仿真测试了三元组、m序列、分段Logistic序列和线性同余序列作为扩频码的直接扩频通信系统的误码率。实验结果表明,三元组扩频码的误码率更低,并且在低信噪比、强衰落、强干扰的情况下也很稳定,可以提高扩频通信系统的抗截获性和抗干扰性,从而保障通信系统的可靠性。     

声源定位中广义互相关时延估计算法的研究

基于时延估计（TDE）的声源定位算法是数字助听器中的核心算法之一,其估计精度会受到噪声和采样频率等因素的影响,导致了定位的不准确性。针对这一问题,结合相关峰精确插值算法（FICP）,提出了一种基于二次相关改进的广义互相关时延估计算法。该算法通过二次相关,有效地降低噪声的干扰,再利用FICP,提高相关函数的分辨率。仿真实验表明,无论在低信噪比,还是在高信噪比环境下,改进算法的时延估计性能都有了明显改善。     

一种新的子空间投影抗干扰改进算法

子空间投影算法是一类重要的天线阵抗干扰算法。在强干扰环境下,子空间投影抗干扰算法能够有效抑制强干扰,但同时也会造成有用信号损耗。本文从天线阵列增益的角度出发,提出一种基于子空间投影的抗干扰新算法,以有效降低有用信号损耗。仿真实验结果证明,本文提出的新算法可使阵列输出载噪比至少提高1.2dB。     

双衰落信道下OFDM信噪比估计算法

基于最小均方误差方法,在双衰落信道下,提出利用周期PN序列作为导频的信噪比(SNR)估计算法。在导频2侧插入保护间隔降低子载波间干扰对导频的影响,在时域进行相关运算消除噪声干扰,从而得到较精确的信道参数。仿真结果表明,该算法能较准确估计SNR,且可通过改变周期PN序列满足不同信道环境下的性能要求。     

一种双通道语音增强方法

本文提出了一种用于语音识别的双麦克风语音增强算法。该算法主要利用两个语音通道之间语音信号的空间相关性和时间相关性,进行空时域滤波,消除噪声。在输入语音信噪比为0至20dB之间时,能获得较大的信噪比处理增益。该方法只采用了两个麦克风,结构简单;相对于维纳后滤波法,解除了要求两麦克风接收的噪声信号不相关的约束,可以去除点声源的非强相干噪声。和一般的波束形成算法相比,可以去除期望声源方向的弱相关噪声。     

基于多传感器图像融合技术的鲁棒景象匹配算法

将多个传感器获取的具有不同大小、不同分辨力和不同信噪比的实时图基于Kalm an滤波的方法进行融合,以提高实时图的性能;搜索融合后的实时图在基准图中的位置达到目标定位之目的,即进行景象匹配。在景象匹配过程中,选用归一化互相关系数作为相似性度量。多组实验与分析表明:所介绍的基于多传感器图像融合技术的景象匹配算法可以有效地解决实时图存在部分遮挡、灰度与对比度变化以及复杂噪声干扰等影响下的景象匹配问题。     

用于GNSS基带信号分析的相干累加算法

在对一般累加平均算法的原理、应用条件和误差来源等进行分析的基础上,提出了一种可以适用于更高数据速率(如500 bps)的相干累加算法,并且不需要进行导航信息的剥离.通过实验分析表明,在经过一定周期累加以后,就可以在时域观测到清晰的扩频码波形,也证明了新的累加平均算法确实可以达到提高信噪比的目的,而且比一般方法要好.     

一种改进的基于谱熵的语音端点检测技术

论文提出了基于时频谱减增强和谱熵的语音端点检测算法。算法对带噪语音在频域利用谱减法去除宽带加性噪声,在时域去除由谱减带来的残差噪声从而对语音进行了增强。对增强后的语音利用谱熵特征进行端点检测。实验结果表明,此算法快速有效,具有较强的抗噪能力,特别适合低信噪比的语音端点检测。     

基于小波降噪的稀疏傅里叶变换时延估计

稀疏傅里叶变换时延估计具有较低的运算时间复杂度,但在低信噪比时无法准确估计出时延.针对稀疏傅里叶变换时延估计在噪声干扰下时延估计精度下降的缺点,提出了基于小波降噪的稀疏傅里叶变换时延估计算法.算法利用小波降噪方法处理接收到的信号,再对降噪后的信号进行稀疏傅里叶变换广义相关,通过检测相关函数的谱峰得到估算的时延值.实验仿真以及对实测数据的验证均表明,在低信噪比条件下,基于小波降噪的稀疏傅里叶变换时延估计算法在保证数据高处理速度的同时,具有较好的抗噪性以及较高的时延估值精确度.     

基于802.11p协议改进的车辆测距算法

随着交通事故的增长和智能交通的发展,基于车辆碰撞预警和交通管理的新服务引起了广泛关注。目前,基于全球导航卫星系统(GNSS)的定位技术已应用到车辆环境中。由于GNSS存在的盲区(例如森林,隧道等)会导致定位结果不准确,在车辆自组织网络(VANET)中,提出了基于IEEE 802.11p标准的定位方法。提出了用IEEE 802.11p短前导码的高效到达时间(TOA)或测距估计方法,以降低低信噪比(SNR)的影响。使用了自相关和互相关(混合相关)来执行到达时间(TOA)估计,对相关结果进行间隔求和的方法以达到更精确定位的目的。在加性高斯白噪声(AWGN)信道中的仿真结果表明:在低SNR条件中,提出的测距方法相比传统方法达到了更高的精度。