燃煤电站锅炉对流受热面积灰在线监测的研究

针对在线监测电站锅炉对流受热面积灰的需要,建立了对流受热面的污染监测模型。以某300 MW机组的1 025 t/h锅炉为监测对象,开发了受热面积灰在线监测系统,成功实现了锅炉对流受热面污染的在线监测。     

基于热工参数的锅炉积灰结渣在线监测

针对燃煤电厂锅炉因受热面积灰结渣而造成机组安全性和经济性下降问题,进行受热面积灰结渣监测研究。基于广东某300 MW机组,运用热平衡和传热原理建立了一套燃煤电厂锅炉受热面积灰结渣的监测模型。模型运行前对监测模型进行敏感性分析。结果表明:在负荷、燃煤低位发热量、过量空气系数处于稳定时,模型能获得较好的监测效果。输入机组DCS系统的热工参数,计算锅炉各对流受热面的清洁因子,以监测对流受热面积灰结渣的严重程度。将监测结果结合实际运行要求,可在线得到合理的吹灰策略。     

600 MW机组锅炉对流受热面污染状况实验与吹灰优化

锅炉受热面积灰污染导致锅炉运行的经济性和安全性下降。在邹电600MW机组锅炉上进行了不同吹灰间隔与吹灰强度等条件下的对流受热面吹灰实验,利用开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统对实验过程中各对流受热面污染状况进行了实时监测。根据实验结果和实时监测结果建立了优化吹灰模型,开发了在线吹灰优化系统。所开发吹灰优化系统数月运行结果表明,在采用优化吹灰模型提示的吹灰方式后,锅炉日平均排烟温度比未优化前下降约6°C,锅炉效率提高0.3%以上,经济效益显著。图4表1参7     

600 MW锅炉省煤器的灰污监测

锅炉尾部对流受热面灰污程度多采用清洁因子来描述,清洁因子是从传热角度分析灰污的影响。本文根据管壁表面积灰厚度与烟气流动阻力之间的本质关系,提出了采用烟气压降直接计算管壁表面积灰厚度的模型。该模型能够基于烟气压力和温度测点实时计算得到各对流受热面的积灰厚度,从而实现对流受热面积灰厚度的在线监测。本文计算了1台600 MW燃煤锅炉省煤器的积灰厚度,计算结果与电厂给的测试数据吻合。     

600MW超临界锅炉半辐射受热面积灰监测模型研究

针对燃煤锅炉受热面积灰监测的需求,以某电厂600 MW锅炉的半辐射受热面为研究对象,采用污染率作为受热面积灰监测指标建立了监测模型,提出了一种高温区域烟气温度推算方法,在变负荷工况下考虑了锅炉运行动态特性并引入集总参数动态修正模型,研究了稳定负荷和变负荷工况下半辐射受热面的污染率变化趋势.结果表明:稳定负荷下的积灰监测模型能够满足积灰监测的要求,而变负荷工况下的积灰监测模型虽然在一定程度上缓解了负荷变化的影响,但污染率计算结果波动较大,仍受到负荷变化的干扰.     

基于神经网络的电站锅炉空气预热器积灰在线监测模型研究

针对大型电站锅炉空气预热器受热面积灰状况进行了分析研究。应用3层神经网络构建了300MW电站锅炉空气预热器受热面积灰监测数学模型,选择锅炉负荷、烟气差压、排烟温度等参数作为输入向量,以反映空气预热器积灰状况的污染系数作为输出向量,利用电厂DCS系统采集的机组实时数据,经规格化处理后作为样本集对网络进行训练。训练过程中,通过添加动量项和变步长改进了BP算法。将建立的模型应用于华电国际青岛发电公司#2炉的空气预热器在线积灰监测,取得了较好的结果。     

基于人工神经网络的电站锅炉积灰实时监测系统

针对燃煤电站锅炉对流受热面积灰,提出了一种基于人工神经网络的积灰实时监测方法:利用受热面清洁吸热量和实际吸热量定义灰污特征参数;通过电厂现有的DAS系统得到的温度、压力和流量等参数可获得大量样本点;建立神经网络模型并进行训练.在燃用神华煤的某300 MW锅炉上进行了试验.结果表明:实测吸热量与预测吸热量的最大误差不超过10%,平均误差为3%左右.该方法可准确预测锅炉对流受热面的积灰情况.     

基于神经网络的锅炉对流受热面灰污监测研究

采用多层前向型神经网络,对电站锅炉对流受热面的实时污染状况建立了监测模型。模型选取合适的参数组成输入向量,利用电站数据采集系统下载的实时机组数据,经规格化处理后对神经网络进行训练。结果表明,训练后的神经网络可以较准确地实现锅炉对流受热面的积灰状态的在线监测,为吹灰方案的最优化打下了良好的基础。     

某电厂吹灰优化系统性能试验研究

基于机组在线监测参数、直接或间接地诊断炉内各受热面积灰结渣的在线监测诊断技术,采用试验的方法,对某电厂300MW机组自然循环锅炉各对流受热面进行优化吹灰试验研究。研究表明:采用优化吹灰系统后,可以明显降低吹灰蒸汽耗量和排烟温度,汽温的波动范围也明显减小,机组经济运行效率明显提高。     

燃煤锅炉中过/再热器工质温差与积灰程度关联研究

为实现对燃煤锅炉无烟温测点的对流受热面积灰程度的监测,对锅炉对流受热面的传热特性及工质吸热特性进行热平衡机理分析,在热力学基础上,用相关性分析、回归分析和灰色关联分析方法对实际生产数据进行挖掘、分析,计算了对流受热面的出入口工质温差与清洁因子的灰色关联特性,建立了利用受热面进出口温差表征积灰程度的函数模型。结果表明:负荷稳定时,锅炉燃烧释放的热量也是一定的,对流受热面单位工质吸热量能反映该对流受热面的积灰程度;受热面温差与清洁因子具有极强的关联性,受热面进出口工质温差模型能很好地反映对流受热面的积灰程度。     

600 MW超临界锅炉尾部对流受热面积灰监测研究

为实现电厂按需吹灰,基于热平衡原理选取污染率作为积灰监测指标反映受热面的积灰程度,针对尾部对流受热面建立积灰监测模型并形成污染率计算流程。以某台600 MW超临界变压运行直流炉为实施对象,对尾部低过、低再及省煤器三个受热面进行污染率计算分析,结合积灰监测结果和安全经济性原则对尾部受热面的吹灰方式进行动态调整,并进行了3天积灰试验。结果表明:建立的积灰监测模型可准确反映受热面的积灰程度;工质吸热量可作为辅助参数判断受热面的积灰情况;整体优化了对象锅炉尾部受热面的吹灰策略,给出吹灰频率可适当减少的吹灰建议,为电厂实际吹灰运行提供了指导与参考。     

变负荷工况下锅炉对流受热面污染的监测

针对在线监测大型电站锅炉受热面污染的需要,讨论了稳定负荷的计算模型无法用于变负荷工况监测的原因,分析了变负荷过程中各物理参数的变化机理,从热量平衡出发,考虑了金属管壁蓄热及蒸汽蓄热对受热面污染计算的影响,推导了变负荷工况下的污染监测模型及实时计算方法.以某电厂300MW机组锅炉的低温对流过热器为计算对象,采用现场实时数据进行了变负荷工况下受热面污染监测计算.提出了考虑金属及工质蓄热的锅炉变负荷污染监测模型与计算方法,基本能够消除负荷变化对受热面实际污染率计算的影响,得到比较合理的污染率计算结果,对改进现有的根据热平衡算法的锅炉受热面污染在线监测模型有重要的参考价值和工程实际意义.     

Transparent and explicable boiler fouling monitoring with fuzzy neural newtwork

Fouling on boiler beating surfaces is one of the important factors that damage boiler‘s economical performance and safety,with on-line monitoring of foiling states on boler heating surfaces,it is possible to optimize sootblower system,to visualize fouling states,to improve performance,as well as to remedy the insufficiency of experiment research in boiler heating surface fouling process.New method based on Fuzzy Neural Network(FNN) is presented to monitor fouling states on boiler heating surfaces on-line.Compared with regular methods,since FNN‘s reasoning process is transparent and comprehensible,it is possible to explain and comprehend reasoning process,which makes the FNN based system perform as an additional operation consulting system.     

Thansparent and Explicable Boiler Fouling Monitoring with Fuzzy Neural Newtwork

B0ILERHEAfINGSURraCESFOULINGM0NIT0IuNGFoulingisunavoidableforallheatingsurfacesinboiler.Foallng0nheatingsurfacesis0neofthemainfactorsthatthectskeyperformanceparameterssuchasmainsteamtemperature,boilerevaporati0ncaPac-ityexhaustfluegastemperature,b0ilerefficiency,etc.Undercertainsituations,foulingstatesdefineboiler'sfail-downfrequencyandmaintenancecycle,whichwillreduceboiler'sawtlabilityThus,itisnecessarytomonitorfoulingstatesonboilerheatingsurfaCesinordertoavoidseriousfoulingandsl…     

燃高灰分劣质无烟煤角管式链条炉排锅炉技术改造

从工程实践的角度出发,针对高灰分劣质无烟煤的特点,对一台角管式链条炉排锅炉在燃用非设计煤种时,所产生的锅炉出力降低、受热面积灰严重的状况进行了研究和分析.通过对锅炉炉拱和炉内烟气流道的改造,以及二次风的运用,提高锅炉在燃用高灰分劣质无烟煤时的出力和运行效率,改善了炉内的严重积灰现象.改造突出了锅炉前、后拱在链条炉燃烧组织中极其重要的作用,可为其它在燃用非设计煤种时出力降低的锅炉技术改造提供借鉴.     

锅炉受热面灰污染问题的几点分析

锅炉受热面灰污染问题是影响锅炉设计和运行的重要因素之一 ,本文主要从灰污染形成机理的角度出发 ,对锅炉行业常用的几项判断灰污染倾向和严重程度的指标以及清灰剂的选用进行了分析     

燃煤电站锅炉受热面灰污监测研究

锅炉受热面积灰和结渣会导致锅炉运行的安全性和经济性下降。定义了新的受热面清洁因子,考虑了锅炉各受热面清洁时与灰污平衡时工质进出口焓升的变化,该清洁因子能够更显著地反映出受热面的灰污程度。应用BP神经网络预测不同工况下锅炉各受热面的工质焓升极大值与极小值,实时计算出锅炉各受热面的灰污状况,可指导和优化锅炉吹灰操作,并以屏式过热器为例进行了验证。     

降低循环流化床锅炉结渣风险的准东煤配煤掺烧研究

针对循环流化床锅炉燃用准东煤带来的受热面结渣和沾污问题,从降低入炉煤碱金属着手,采用准东五彩湾煤掺烧不同比例的煤矸石、低钠煤、沙漠黄沙,探究不同掺烧物料及比例对锅炉受热面结渣和沾污的影响。研究结果表明:掺烧25%煤矸石时,炉内受热面沾污、结渣严重,且存在频发的爆管现象;掺烧38%艾维尔沟低钠煤时,各级受热面均比较干净,没有明显的结渣沾污现象,但锅炉运行成本显著增加;掺烧5%古尔班通特沙漠黄沙时,仅在一级蒸发管高温烟区出现了类似于沙子的大焦块,其余受热面均比较光滑、干净,没有结渣和沾污现象。