超声定位技术在变压器故障诊断中的应用

以某电厂500kV变压器局部放电故障为例,介绍了变压器故障找寻的过程。首先通过变压器油中溶解气体确定故障性质,然后结合变压器长时感应耐压测局部放电、超声波定位确定故障部位,最后综合变压器返厂解体检查的情况,确定了故障原因。综上所述,结合现场实践,提出了变压器现场局部放电试验的改进建议。     

220kV主变围屏放电的原因及整改措施

介绍了一起220kV变压器发生树枝状放电故障的经过,阐述围屏发生树枝状放电故障的基本过程,论证了故障的主要原因。结合实际阐述该变压器防止围屏树枝状放电故障的具体措施。     

一起500kV变压器内部放电故障的检修

变压器的安全运行关系到电网的稳定性,对一起500 k V变压器内部放电故障案例进行分析,探讨该主变放电原因,并对该主变故障采取相应的处理措施,为变电站变压器设备的该类型放电故障原因分析、故障检修提供了借鉴。     

变压器绕组局部放电故障的定位

频率响应分析法只能检测变压器绕组变形故障 ,而不能实现对局部放电故障的定位。在频率响应分析法的基础上 ,对变压器绕组的模拟电路进行了分析研究 ,利用绕组在一定频率范围内呈现纯容性的特性 ,给出了实现变压器绕组局部放电故障定位的新思路。经仿真计算 ,验证了这种局部放电故障定位的有效性。     

基于指数目标函数优化的变压器局部放电故障最佳定位点估计方法

针对采用声发射传感器法测量变压器局部放电故障定位点问题,考虑多个冗余声发射传感器及其测量误差,创造性地将局部放电故障定位点的诊断问题转换为状态估计优化问题,提出了基于指数目标函数优化的变压器局部放电故障定位点最佳估计方法。该方法首先借鉴状态估计理论,定义声发射传感器伪量测和构造局部放电故障定位点量测方程;然后针对多个冗余AES定位点量测方程,以残差指数形式构造优化模型,并采用牛顿法迭代求解,得到变压器局部放电故障定位点的最佳估计值;最后通过仿真实验对所提方法进行验证,结果表明本所提方法可高精度定位变压器局部放电故障点,有效进行变压器局部放电故障定位诊断。     

一种综合多种检测手段的变压器局部放电在线监测分析方法

正论述了目前变压器局部放电在线监测的现状及其发展形势,介绍了变压器局部放电的产生原因及其危害,并对现有的局部放电在线监测方法进行了阐述和分析。提出了一种综合多种手段的变压器局部放电在线监测分析方法,基于此方法,模拟几种典型的放电故障,利用局部放电特征向量和-q-n特征参数及局部放电指纹图谱对相应的放电类型进行了模式识别和智能判断放电类型。变压器是电力系统中的关键设备,随着电网电压等级的提高和规模的扩大,变压器故障对电力系统正常稳定运行的影响也越来越大。变压器运行中出     

变压器绕组局部放电故障的定位

频率响应分析法只能检测变压器绕组变形故障,而不能实现对局部放电故障的定位.在频率响应分析法的基础上,对变压器绕组的模拟电路进行了分析研究,利用绕组在一定频率范围内呈现纯容性的特性,给出了实现变压器绕组局部放电故障定位的新思路.经仿真计算,验证了这种局部放电故障定位的有效性.     

一种基于MIA的油浸式变压器放电性故障定位新方法

为解决油浸式电力变压器中低能放电、高能放电等放电性故障的定位问题,提出了基于油中金属分析(Metal In-Oil Analysis,MIA)的放电性故障定位方法。通过对变压器内部高故障概率构件进行表面处理,将潜在的故障信息源预置于构件表面,并应用示位金属(Metal for Position Indication,MPI)进行发生故障构件的确定。在此基础上,结合已有的局部放电、油中溶解气体分析等在线监测系统进行软、硬件的整合,可以实现较为完善的变压器放电性故障的诊断与定位。研究结果表明,该方法在提高放电性故障定位精度的同时,还可以降低对原有某种特定故障定位方法在精度方面的要求,并通过连续监测使运行维护人员对变压器的潜伏性故障信息有更为全面的掌握,为变压器状态检修的实现提供了新的技术支撑。     

某大型变压器故障发现过程及原因分析

介绍采用绝缘油色谱分析及结合局部放电试验等手段发现某大型变压器内部存在的严重故障, 吊检结果证实了变压器内部有高能量放电现象发生。为此, 进行了故障原因分析。通过这次故障的及时发现, 说明了绝缘油色谱分析是监测变压器运行的有效手段。     

电力变压器铁心绝缘故障的诊断及处理

变压器铁心绝缘故障在变压器故障中占有相当大的比例。笔者对变压器铁心接地原理、铁心接地故障的诊断,采用直流冲击放电法处理240MVA变压器铁心接地故障实例作了介绍。     

基于特征气体分层特性的电力变压器故障诊断技术研究

随着电网的扩大,变压器在电网中的作用日益提高,从而变压器在线故障诊断技术也显得异常重要。分析了变压器常见的故障类型以及变压器故障与变压器油产生特征气体的对应关系;选出具有代表性的特征气体作为最优诊断特征量;将故障诊断过程分为三个层次：正常-故障层、过热-放电层和故障细化层（高温过热、中低温过热、低能量放电、高能量放电）;最后用互信息方法与神经网络法实现基于特征气体分层特性的变压器故障诊断方案。     

变压器局部放电在线测试与故障判断

通过总结近几年采用ＢＧＦ－２型变压器故障放电测试仪对有故障现象变压器的温度，证实了ＢＧＦ－２型变压器故障放电测试仪测试判断结果与故障检查结果基本相符。该测试仪是对充油设备进行了在线监测可选择的仪器之一。     

500 kV油浸式电力变压器内部绝缘击穿故障分析

分析一起500 kV油浸式电力变压器内部绝缘击穿故障.通过对故障变压器的油箱、高压套管及内部进行检查,并结合故障录波图进行分析,确定了放电主通道、放电诱发原因以及故障发生过程,认为变压器高压套管下均压球和铁轭之间油隙击穿是导致变压器发生爆炸的主要原因.根据故障原因制定了同类故障的防范措施,建议对采用类似设计的变压器进行整改.     

基于声纹识别的变压器局部放电在线监测系统

本文提出了基于声纹识别的变压器局部放电的在线监测和诊断方法。通过在变压器上安装4个磁吸式声纹采集装置获得变压器声纹信号,采用基于负熵的FastICA对采集得到的数据进行处理,分离变压器的本体运行声纹信号和故障声纹信号。接着,采用梅尔对数频谱特征分析方法提取之前分离所得的故障声纹信号的特征值,特征值作为输入量经训练好了的卷积神经网络（CNN）模型预测得到变压器故障类型。通过设计放电试验,对故障声纹的识别准确率超过90%,验证了系统的有效性。本文充分利用变压器声纹信号,通过卷积神经网络算法实现变压器局部放电诊断,能够有效发现变压器内部绝缘的初期故障,提高了设备供电可靠性。     

基于CEEMDAN的配电变压器放电故障噪声诊断方法

研究配电变压器本体和放电故障噪声的声学特征以及识别方法,是实现配电变压器放电故障可靠识别和诊断的关键。为此,提出了基于自适应白噪声完备集成经验模态分解(CEEMDAN)的配电变压器放电故障诊断方法。该方法首先采用CEEMDAN对所采集的声信号进行分解,得到若干个本征模态函数(IMF),求取各IMF的峭度值,并选取合适的IMF分量进行信号重构,从中提取放电故障声信号;其次对放电故障声信号进行CEEMDAN分解,获取其边际谱熵、重心频率、频带能量熵及奇异谱熵这4个特征量,并构成特征向量;最后利用支持向量描述(SVDD)对典型放电故障进行分类与识别。实验结果表明:所提方法在考虑配电变压器本体噪声的条件下,放电故障的识别率达到90%以上,可用于配电变压器放电故障的识别和诊断。     

油浸式变压器内局部放电的诊断

变压器的内部故障，主要有过热性故障和放电性故障两大类。变压器进水受潮也是一种潜伏性故障，如未及时发现，它将会发展成放电性故障。     

一起变压器油色谱数据异常的分析及处理

汕头供电局一台主变压器油色谱分析结果表明,油中溶解气体组分含量异常,变压器内部存在潜伏性故障。对变压器进行诊断性试验,其中局部放电试验结果异常。对比局部放电试验前后的油色谱分析结果,并对变压器进行解体检查,发现故障是由于静电屏短路引起。针对故障原因修改了静电屏结构后,该变压器重新投入正常运行。     

一起500kV变压器稳钉悬浮放电故障的诊断与分析

笔者根据一台500 kV变压器在运行期间的油色谱分析结果判断变压器内部存在局部放电故障。通过吊罩解体检查确定故障原因为稳钉悬浮而导致的局部放电,对此类型故障进行了理论分析和经验总结,从而避免了故障的进一步发展和事故的发生,为今后500 kV变压器安全运行维护和技术监督积累了经验。     

交直流复合电场中油纸绝缘沿面放电现象及特征

油纸绝缘沿面放电是换流变压器中常见的一种故障类型,了解换流变压器内沿面放电现象及特征对实现设备故障诊断具有重要意义,不过由于换流变压器内主要为交直流复合电场,放电现象与交流单独作用时有明显区别,所以诊断判据应不同,但是目前缺少换流变压器的诊断依据,因此为了得到换流变压器沿面放电的诊断依据,搭建了一套交直流复合电压作用下油纸绝缘沿面放电检测平台,观察了交直流复合电压作用下油纸绝缘沿面放电现象,统计了局部放电和油中溶解气体特征变化规律,根据放电特征和油中溶解气体产物将放电严重程度进行分级,为换流变压器诊断提供判据。结合交直流复合电压作用时沿面局部放电及产气特征可以为换流变压器故障严重程度提供判定依据。     

330kV高明变电站1号主变压器内部放电故障分析

通过色谱分析和现场局部放电试验,发现330 kV高明变电站1号主变内部放电故障,避免了一次运行中大型变压器的损坏事故.介绍了此次变压器故障及其分析情况,并提出防范措施.