入侵检测与防火墙协同应用模型的研究与设计

防火墙与入侵检测系统作为两种网络安全防护技术应用的越来越广泛。本文在简要介绍防火墙与入侵检测的优点与不足的基础上,提出了在网络中同时部署防火墙与入侵检测系统,使它们各自发挥所长来保护内部网络的安全。并通过SHELL脚本将IDS检测到的入侵行为自动生成防火墙的规则,及时的阻断来自外网的入侵行为,使IDS与Firewall能够有效的协同工作,从而提高网络的安全性。     

基于联动模式的防火墙和入侵检测

由于网络的迅速发展攻击的水准也在提高,网络安全便成了首要话题。将防火墙和入侵检测技术作为一个防御整体的思想,就在这种情况之下应运而生。基于联动模式的优势在于将入侵检测置于防火墙的保护范围之中,防火墙便可通过IDS及时发现其策略之外的攻击行为,IDS也可以通过防火墙对来自外部网络的攻击行为进行阻断。入侵检测与防火墙联动可以大大提高整体防护性能。该文分析了防火墙和入侵检测的各自优缺点,对它们联动具体实现做出了描述。     

基于计算机网络的入侵检测系统的研究

随着计算机和网络技术的快速扩展,网络安全已经成为现代计算机系统面临的最重要的问题之一。入侵检测系统作为不同于防火墙和防病毒软件的主动防御的最后一道防线,能够用于监控网络或计算机系统的动态行为特征,并采取主动防御措施来阻止入侵的发生。本文从IDS的基本概念、入侵检测方法和入侵检测算法等几方面对入侵检测当前研究现状进行了详细的论述,并对入侵检测系统的未来发展趋势进行了讨论。这为今后深入IDS的研究提供了必要的技术依据和发展方向。     

一种全新的网络安全策略

文中分析了网络信息安全面临的威胁以及一般安全技术的独立性和自身的缺陷,提出了一种新的安全策略概念,并论述了入侵检测(IDS)和防火墙之间的互动和联合以实现网络安全的整体防御。     

网络入侵检测系统安全性能检测研究

1.引言随着计算机和网络技术在社会生活各方面应用的深入发展,计算机网络系统安全已成为计算机科学当前的研究热点之一。但随着网络技术在应用中的发展及攻击者技术的日益提高,单纯的防火墙已经不能满足安全需求,因为它无法控制内部网络用户和透过防火墙的入侵者的行为,无法处理合法用户的非法行为问题,需要采用多方位、多样的手段来保证网络安全。目前计算机网络系统安全在技术上包括访问控制、防火墙、审计、防病毒、加密和入侵检测系统等等;其中NIDS作为入侵检测系统(Intrusion Detection Sys-tem,IDS)的一种,正成为网络安全解决方案中的一个重要组成部分,发挥着越来越大的作用。它通过检查所有网络用户的行为,从中识别出是否有非法行为。但     

基于闭环控制的入侵诱骗系统的探讨与实现

当今,随着网络攻击手段的日趋复杂,被动的防御措施已经不能满足网络安全的需要。入侵诱骗作为一种主动的网络安全防御手段,能对入侵者进行实时监测,了解其动机、技术等,进行有针对性的防御和学习。文章首先引入了入侵诱骗的定义及入侵诱骗技术的现状,并提出了由IDS、防火墙和入侵诱骗系统组成互动的安全防护模型,最后对诱骗的技术及其实现作了介绍,提出了现阶段所面临的问题。     

入侵检测全景图

IDS是新近发展起来的一项安全技术,它在网络安全体系中听发挥的作用是可以检测到入侵行为:这里所说的入侵行为涵盖范围很广,不仅包括黑客攻击,还包括各种网络异常行为,如内部网络机密信息泄漏和非法使用网络资源等等,为了保障网络的安全,要使用很多安全产品,南防病毒产品、防火墙、扫描器、服务器安全加固、加密传输和身份认证等等,和它们相比,IDS具有更多的智能特性,能够判断出网络入侵行为并加以处理。     

安全事件管理器——一种新的网络安全防护技术

传统的网络安全技术如防火墙(Firewall),入侵检测系统(IDS),入侵检测防御系统(IPS)等面临着新的问题。针对这些问题,安全事件管理器作为一种新的网络安全防护技术,成为网络安全研究领域的热点,本文主要介绍了安全事件管理器技术的概念,应用技术及其最新的研发趋势。     

基于Snort的入侵检测规则匹配技术研究

入侵检测系统(IDS)继数据加密、访问控制、防火墙等安全技术之后,目前成为信息安全领域内一个活跃的研究课题。该文从IDS检测规则的规则匹配技术展开,并以网络入侵检测系统为例,介绍了几种不同类型规则匹配技术,并对开放源码的网络入侵检测系统—Snort2.6进行了详细的检测规则分析。     

基于防火墙的分布式网络入侵检测模型设计

随着网络安全问题日趋突出,入侵检测系统作为一门新兴技术成为广泛关注的焦点,它能够及时检测入侵行为,迅速做出响应,但仍存在不能阻止攻击等缺点。因此,在分析入侵检测系统、分布式入侵检测系统的结构及防火墙技术基础上,提出了一个分布式网络入侵检测与防火墙技术集成的模型实现网络安全。     

基于网络入侵分析

随着网络的高速发展,网络信息安全问题不断暴露出来。本文主要对入侵检测系统中的网络入侵检测系统(NIDS)的进行分析,对网络入侵的各模块都进行了分析,并分析了系统的优缺点和发展趋势。     

基于入侵检测系统(IDS)的分析与研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,并对入侵检测技术进行了分类介绍,指出了入侵检测系统中存在的问题和不足,并对IDS的研究现状和发展趋势做了分析。     

基于网络的入侵检测系统的典型信息源研究

主要研究了基于网络的入侵检测系统的典型信息源。首先介绍了基于网络的入侵检测系统的工作原理;其次,分两大类介绍了截获协议数据单元和帧的方法,并对其中一个方法给出了一种实现。     

知识库背景下分布式IDS的结构和运行机制

针对目前网络安全和入侵检测系统中存在的问题，提出了在知识库背景下分布式入侵检测系统的设计目标、检测策略、系统结构和运行机制，并说明了系统的部分实现细节。     

序列模式挖掘在入侵检测中的应用研究

入侵检测系统是计算机安全体系中的一个重要构成要素,随着网络数据流量的不断增大,与数据挖掘相结合的入侵检测系统成为了研究热点。本文针对计算机入侵检测中网络安全审计数据的特点,提出了一个改进的PrefixSpan算法,并通过检测一个网络审计记录的实验,进行了结果分析。     

协议分析技术在入侵检测系统中的应用

入侵检测作为一种动态的网络安全技术,是计算机安全不可缺少的组成部分。目前的入侵检测系统大都采用模式匹配算法,针对高速网络环境下此类系统的检测引擎所面临的性能瓶颈问题,介绍了基于协议分析的入侵检测技术的实现原理,提出利用网络协议的高度规则性快速探测攻击的方法,借此减少虚警和误判的可能性,并提高了网络入侵检测系统的性能和效率。     

基于snort与免疫原理混合入侵检测系统模型设计

该文对snort入侵检测系统及基于免疫原理的入侵检测技术进行了探讨和研究,利用snort系统作为误用检测系统,把人工免疫的算法应用到异常检测,用于检测未知攻击。在此基础上设计了混合模式入侵检测系统。     

基于snort与免疫原理混合入侵检测系统模型设计

该文对snort入侵检测系统及基于免疫原理的入侵检测技术进行了探讨和研究,利用snort系统作为误用检测系统,把人工免疫的算法应用到异常检测,用于检测未知攻击。在此基础上设计了混合模式入侵检测系统。     

智能化网络入侵检测模型的研究

入侵检测技术是继传统的安全保护措施之后新一代的安全保障技术,文章以入侵检测技术的国内外研究现状分析为基础,提出了一个智能化的网络入侵检测模型SmartNIDS,利用数据挖掘技术对网络行为数据进行智能检测,分析来自网络外部的入侵攻击以及内部的未授权行为,同时结合人工智能领域的规划识别方法识别攻击者的入侵意图,提供入侵检测的实时报警和主动响应。     

一种改进的基于数据挖掘的网络入侵算法

入侵检测系统作为一种主动的信息安全防御措施,有效地弥补了传统安全防护技术的不足,利用数据挖掘善于从大量数据中提取有用规则的特点,提出了一种改进的FP-Growth关联分析算法的网络入侵检测防御系统模型,该方法可以极大地提高数据挖掘的速度和节省数据挖掘中数据存储的空间。