在无线局域网中基于信号干扰比的信道分配

为在IEEE802?11无线局域网络（wireless local area network ,WLAN）中最大限度提高信号干扰比（SIR）,提出一种基于用户级别的信道分配算法。基于最小化接入点A PS之间的信号干扰对信道进行分配,在此基础上,计算每个用户的信号干扰比。无论用户如何分布、用户负载多少,该算法都可以对其进行改进,因此算法适用于任何无线局域网络。仿真计算结果表明,该算法显著提高了整个无线局域网络的信号干扰比和其吞吐量。     

基于两层调度的RAN切片资源分配策略

为在高负载场景下兼顾隔离和资源效率,提出一种适用于实际系统的高效、灵活、低复杂度的两层无线资源调度算法。根据切片的流量负载、优先级和设定的隔离级别将资源分配给3类(e MBB、u RLLC和m MTC)切片,在切片内针对每一类用户需求采用不同的资源管理策略进行分配。仿真结果表明,该算法相较现有RAN切片算法在高负载下可以满足e MBB用户对吞吐量的需求和u RLLC用户对时延的需求。该算法复杂度低,灵活性高,可以根据不同的场景和需要,设置不同的隔离级别和优先级。     

GEO移动通信系统中MF-TDMA突发分配算法研究

针对GEO移动无线分组业务GMPRS协议中MF-TDMA突发分配问题, 提出了一种基于平衡树结构的分配算法BTP。该算法依次分割分配空间, 每次分配具有最小代价值的突发块, 并且为了加快分配空间的搜索, 对表示布局空间的二叉树进行平衡优化, 保证了突发分配的实时性及系统资源利用率。仿真结果表明, 该算法能在规定的时间内完成突发分配任务, 并且在高负载下的时隙带宽利用率达到95%以上, 满足了GMPRS标准对信道分配的要求。     

基于拍卖理论的中继协作网络功率分配研究

针对放大转发无线协作中继网络,文中提出了一种改进的基于拍卖理论的分布式功率分配算法。该算法中用户以最大化自身的效用为目标,通过向中继节点发送投标量的方式购买中继功率,中继节点根据价格更新策略指定合理的中继价格,并根据用户的投标量进行功率分配。改进算法重新定义了用户节点的效用函数,降低了算法的复杂度。文中分析了单中继无线协作网络中继功率的分配过程以及用户的最佳投标量。仿真结果表明,该改进算法收敛速度快,中继节点覆盖范围大,有效提高了网络的传输速率。     

用于OFDMA系统的延迟公平资源调度方法

正交频分复用接入(OFDMA)具有传输速率高,带宽分配灵活等特点。文章提出了一种延迟公平资源调度算法。算法通过控制无线资源的分配来保证所有用户的等效延迟相等,从而使得所有用户在服务质量上保持公平。该算法不需要迭代计算,计算复杂度较低,适用于快速资源的分配应用环境。     

基于信誉与权重机制的WSNs信道资源分配算法

在无线传感器网络(WSNs)中,由于节点数量较多,使得无线信道资源极其有限,如何分配有限的无线信道资源一直是WSNs和无线通信网络的研究热点之一.博弈论是一种有效的资源配置方法,以博弈论中的抓钱博弈为基础,引入了信誉机制和权重机制用于分配无线信道资源.信誉机制用于实现用户使用信道的公平性,权重机制用来增加算法的真实性和信道的利用率.使用Matlab作为仿真工具对使用该算法两个用户进行仿真分析.仿真结果表明:该算法在提高信道资源利用率的同时,保证了信道使用的公平性.     

OFDMA多维无线资源联合快速分配算法

OFDMA中多维无线资源的分配是无线通信的重要研究课题之一.通过分部分配的方法,OFDMA系统中的多维无线资源分配算法能够有效降低无线资源分配的时间复杂度,实现资源的快速分配.在此基础上,基于流平衡的资源分配算法综合考虑了用户加权业务速率以及全体用户的归一化子载波容量,能够对多维无线资源联合进行分配.仿真表明,与传统的无线资源分配算法M-LWDF相比,流平衡分部分配算法能更好地适用于多维无线资源系统,在相同的时间复杂度下能够拥有更大的频谱利用率,达到良好的系统性能.     

TD-CDMA中一种下行TFCS选择算法的设计

TD-CDMA中系统层3通过选择不同的TFCS控制用户的传输速度来达到不同的服务质量。提出一种下行TFCS选择算法，该算法能够根据用户所处的无线环境及传输过程中实时BLER的变化来选择合适的TFCS，从而达到控制用户传输速率的目的，测试结果表明该算法是可行和有效的。     

一种适用于宽带无线多媒体网络的上行带宽分配方案

提出了一种适用于宽带无线多媒体网络的上行无线带宽分配方案。该方案将业务数据分为3种类型，即实时恒定速率业务、恒定变速率业务、非实时业务，针对不同业务对时延和带宽的不同需求，采取不同的方法获取上行带宽，较好地解决了多业务并发时的上行带宽分配问题，较传统技术提高了带宽利用率，减少了协议开销和传输时延。在详细描述算法的基础上，建立了对应的仿真系统对算法进行了验证。     

基于公平性的OFDMA系统中自适应功率分配贪婪算法

功率分配是OFDMA系统资源调度中的一个重要研究问题。该文通过考虑功率分配中系统吞吐量与用户间公平性能平衡问题,提出了一种公平约束下的功率分配贪婪算法。将算法与经典算法比较,在使用户公平性大为提高的同时,使OFDM系统达到最大吞吐量。仿真结果表明,该算法的吞吐量逼近迭代注水功率分配算法。     

认知OFDM无线电系统基于公平度门限的资源分配

根据认知无线电的特点和正交频分复用(OFDM)的传输特性,提出了一种针对认知OFDM无线电系统的自适应资源分配算法。在传统的子载波分配过程中,具有优先权的用户将优先选择载波,但信道增益最大的载波并不一定会被其使用,这将导致载波利用效率下降。针对这一问题,该算法在载波分配过程中,通过公平度门限来决定载波分配的优先级,从而实现容量和公平度的折中。同时,在子载波和功率分配中使次用户对主用户的干扰功率限制在主用户可容忍的干扰极限内,保证了每个用户的通信要求。仿真结果表明,该算法在满足公平性的同时还提升了系统的容量。     

认知无线电中能效优化的子载波匹配策略

针对协作认知无线电系统中的能量效率问题,提出一种以最大化能量效率为目标的资源联合分配算法。在满足服务质量要求和功率约束的情况下,首先通过一种能量效率优先的启发式方案对子载波进行匹配,再引入基于拉格朗日对偶算法对其中的功率分配问题进行非线性优化,从而最大限度地提高整个系统的能量效率。仿真实验结果表明,所提算法的能量效率得到显著提升,验证了所提方案的有效性。     

A uplink radio resource allocation scheme for localized SC-FDMA transmission in LTE network

The radio resource allocation is one of the most important issues to achieve effective wireless communication. In Long Term Evolution (LTE) network, single carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) is applied as the transmission technology for uplink traffic. Most researches focus on maximizing the system throughput of SC-FDMA under changeable channel condition. However, users may require different quality of services (QoS) for different applications. This paper studies radio resource allocation for QoS users in localized SC-FDMA system. The proposed scheme divides allocation process into matching algorithm and radio resource assignment algorithm. The Gale–Shapley algorithm is applied to find the optimal matching between resource blocks (RB) and user equipment (UE) by considering channel conditions and the desired QoS. Then the resource assignment algorithm heuristically allocates bandwidth to UE by referring the matched RB under the constraint of carrier continuity. This paper modified the Recursive Maximum Expansion (RME) algorithm to effectively assign radio resource for UEs with different bandwidth demands. The performance of our proposed scheme is compared with the modified RME scheme through exhaustive simulations. The video streaming, VoIP, and FTP traffic types were adopted for simulations. Our simulation results show that the proposed scheme achieves better QoS satisfaction and system throughput than the RME-modified scheme.     

认知无线电网络中基于和声搜索的频谱分配与功率控制

针对认知无线电网络中功率控制和频谱分配过程存在互相影响的问题,提出一种基于和声搜索的频谱分配和功率控制算法。通过综合分析频谱分配和功率控制过程中的各种约束条件,建立了联合功率控制和频谱分配的系统模型。算法根据系统模型特点设计和声搜索算法下相应编码方案,采用多目标优化方法处理复杂的约束条件,并赋予可行解适当的优先权重。仿真实验表明,算法可以很好地解决认知无线电网络中的频谱分配和功率控制问题。     

LTE系统中上行资源调度算法研究

3GPP LTE采用了多种新技术来提升系统的性能的同时,也增加了LTE系统无线资源管理的复杂度.主要研究了LTE系统中上行无线资源管理算法,针对上行BSR汇报机制误差带来的问题,提出一种更精确的基于happy bits补充汇报BSR的方案来改进其上行资源调度的性能.该机制利用BSR控制单元对应的MAC子头中的两个保留比特(happy bits),通过一定的映射规则,不需要额外的开销,更加精细的反映UE上行缓存状态信息,提高了用户和无线资源调度的效率.仿真结果表明,本文所提出的改进方案比原方案在资源利用率,吞吐量和用户公平性方面都有较为理想的提升,有效地改善了系统资源利用率.     

考虑任务依赖的卫星边缘计算资源分配与卸载决策算法

针对高低轨卫星网络协同边缘计算的卸载决策问题,提出了一种考虑任务依赖的联合计算资源、无线资源分配与任务调度的卫星网络边缘计算卸载决策算法。首先,将任务卸载问题建模为最小化任务延迟和能量消耗的联合优化问题;然后,将能源消耗和时延引入子任务优先级定义中,基于动态优先级进行启发式卸载策略搜索。该算法保证了子任务之间的依赖性并同时考虑了无线资源分配。仿真结果表明,与已有研究相比,该算法能缩短高低轨卫星协同计算的任务执行延迟,且能够降低低轨卫星功耗。     

OFDMA中继系统中比例公平调度算法研究

研究网络资源调度优化问题,中继技术是发展网络的关键技术。传统的资源调度算法中,部分比例公平调度(PPF)与两跳比例公平调度(THPF)均有不足,PPF算法能获得较高的系统吞吐率,但不能保证用户的公平性,THPF算法则相反。为了解决系统同时获得吞吐率与用户公平性问题,根据THPF算法设计了一种基于最少好信道优先的两跳比例公平调度算法(S-THPF),通过优先给好信道较少的用户分配信道资源,从而保证尽可能多的用户获得最优的信道。仿真表明算法在提高系统吞吐率的同时能满足用户公平性要求。     

基于无线网络的混合业务资源调度算法

WCDMA系统混合业务下的资源调度算法要区分业务以保证用户的服务质量(QoS)。基于此,在研究最大加权延时优先算法(M-LWDF)的基础上通过引入QoS监测机制提出一种保证混合业务服务质量的资源调度算法,在业务调度中同时考虑时延优先级和吞吐量优先级,并采用传输时延保证的资源分配准则。仿真结果表明,该算法在时延和吞吐量水平上要优于已有的调度算法。     

改进的优先级继承协议在μC/OS中的实现

优先级反转是在基于优先级可剥夺型的实时系统中由于访问共享资源造成阻塞而引起的高优先级任务在低优先级任务之后执行的现象。本文在深入研究相关协议和μC/OS-Ⅱ内核的基础上针对这些缺陷提出了一种改进的优先级继承协议并在μC/OS-Ⅱ上实现了基于该协议的算法。