基于决策树和数据驱动的零电量用户筛选方法

随着电力系统中用电客户的增多及客户用电形式的多样化,零电量用户(none-consumption user, NCU)逐渐增多,对零电量用户进行排查耗费了电网公司大量的人力物力。在此背景下,基于电力用户用电信息采集系统(electricity information acquisition system, EIAS)的零电量用户信息,提出了一种零电量用户筛选的数据驱动算法,判断正常零电量用户和异常零电量用户。采用决策树对电力用户用电信息采集系统数据进行分析,确定零电量用户异常类型;对决策树无法辨别的用户类型,通过分析零电量用户计量采集数据和营销数据,提取适用于零电量用户筛选的关键因子,进而构建零电量用户筛选评价体系;在此基础上,采用(criteria importance though intercrieria correlation, CRITIC)法确定关键因子的权重,并采用雷达图法对零电量用户进行筛选分类。以浙江省某供电所管辖下的零电量用户为例对所提出的方法进行说明,并通过现场排查进行校验,结果表明所提出的零电量用户筛选方法具有一定的有效性。     

基于决策树和数据驱动的零电量用户筛选方法

随着电力系统中用电客户的增多及客户用电形式的多样化,零电量用户(none-consumption user, NCU)逐渐增多,对零电量用户进行排查耗费了电网公司大量的人力物力。在此背景下,基于电力用户用电信息采集系统(electricity information acquisition system, EIAS)的零电量用户信息,提出了一种零电量用户筛选的数据驱动算法,判断正常零电量用户和异常零电量用户。采用决策树对电力用户用电信息采集系统数据进行分析,确定零电量用户异常类型;对决策树无法辨别的用户类型,通过分析零电量用户计量采集数据和营销数据,提取适用于零电量用户筛选的关键因子,进而构建零电量用户筛选评价体系;在此基础上,采用(criteria importance though intercrieria correlation, CRITIC)法确定关键因子的权重,并采用雷达图法对零电量用户进行筛选分类。以浙江省某供电所管辖下的零电量用户为例对所提出的方法进行说明,并通过现场排查进行校验,结果表明所提出的零电量用户筛选方法具有一定的有效性。     

基于动态自适应K均值聚类的电力用户负荷编码与行为分析

随着中国智能电表在用户中广泛普及,电力公司可获取用户用电数据日益庞大,海量的用电数据给用户用电行为挖掘分析带来了新的挑战。提出一种将用户典型用电负荷进行编码的方法,首先,基于聚类中心动态分离的自适应k均值算法,提取用户典型用电负荷形状;其次,对典型负荷进行编码,并记录负荷属性值,建立具有普适性的用户负荷字典;最后,提取用户平均最大负荷和用户行为稳定性,获得不同用户参与需求响应以及能源效率项目的潜力。该方法在一定程度上解决了海量用电数据处理的难题,对用户用电行为分析研究具有一定的实际意义。     

大数据平台在配电运行管理及维护中的运用

基于大数据技术,探讨大数据平台在用户配电中的应用。首先指出用户配电室/箱变运维存在的问题,明确大数据平台技术应用目标;然后介绍大数据平台运维服务系统解决方案,大数据平台系统组成,层次划分及分层功能;最后以一个实际案例介绍实际运用中的效果。     

基于朴素贝叶斯的电网用户行为分析

针对电网数据利用率低、精度低、分析结果粗糙和分析层面浅等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分析的电网用户行为分析方法.使用模糊C均值聚类将电网用户的用电数据聚类为不同的用电模式,使用朴素贝叶斯分类器将用户的用电行为分为不同的类别,提取出其中主要的用电模式.某纺织企业的48点负荷数据仿真与测试结果表明,所提出方法在分析用户用电模式时的有效性良好,为电力系统的调控与运行提供了一种合理、有效的方法.     

基于分段线性模型的专变用户电能配给估计

针对专变用户数量激增引起的用电配给管理问题,提出一种分段线性模型来预测专变用户月平均用电占比数据,实现节能配给的目标.采用N点长数据分段更新生成分段线性模型,从而估计得到下一个月的平均用电占比数值.讨论分析了分段点长N分别取4~8时,分段线性模型预测精度的差异.针对某专变用户2015年以来的实际用电数据进行预测分析,比较验证了预测数值和实际数据之间的误差.结果表明,当最优建模点长N=6时,模型的平均预测误差最小.     

基于随机森林的用电行为分析

长期以来窃电问题一直困扰着电力企业,它不仅损害了供电企业的合法权益,扰乱了正常的供用电秩序,而且给安全用电带来了威胁.通过机器学习算法,对电力用电数据进行分析处理,可以预测用户是否存在窃电行为.基于电力数据中用户用电量提取相关特征,结合随机森林算法,提出了一种预测用户是否具有窃电行为的方法.对比多组实验数据,调节特征数量以及算法参数,以提高预测准确率和预测速度.     

基于改进人工蜂群算法的用电异常检测方法

为全面有效分析和检测数据和用电异常,提高异常用电报警准确率和电量管理水平。从两个方面研究用电异常检测:一是通过用户用电异常防止意外,保障用户安全,如检测到用户负荷长期居高不下,则提醒用户可能存在电器漏电;二是防止非技术性电能损失或用户窃电,如检测到用户连续异常负荷骤降,提醒稽查人员到现场检测用户是否存在窃电。通过改进人工蜂群算法自动提取电力负荷曲线进行关联对比,实现上述行为的判断。实验结果表明,基于改进人工蜂群的异常检测算法具有较好的适应性和较高的异常检测精度。     

基于行业特性的路灯用电异常检测方法

数据驱动的用电异常检测一般根据设置的特征指标项,对用户用电行为进行分类或聚类分析来识别用电异常,受不同行业用电行为多样性影响,实际应用中往往存在误报率偏高的问题.在此背景下,利用同类细分行业用户具有类似用电行为规律的特点,提出基于行业性用电特性提炼特征指标项进行用电异常检测的方法.基于路灯专变用户的实际负荷数据,首先分析路灯专变用户的负荷构成和用电行为特性,进而建立能准确刻画路灯专变用户用电行为的特征指标项;其次根据特征指标项的统计特性分析,采用直方图双峰法设置了用电异常路灯用户的判定阈值,识别实际电网中特征指标项超阈值的用电异常路灯专变用户;最后验证所提方法的有效性,并分析总结用电异常路灯专变用户在地域分布上的一般性规律.     

基于行业特性的路灯用电异常检测方法

数据驱动的用电异常检测一般根据设置的特征指标项,对用户用电行为进行分类或聚类分析来识别用电异常,受不同行业用电行为多样性影响,实际应用中往往存在误报率偏高的问题.在此背景下,利用同类细分行业用户具有类似用电行为规律的特点,提出基于行业性用电特性提炼特征指标项进行用电异常检测的方法.基于路灯专变用户的实际负荷数据,首先分析路灯专变用户的负荷构成和用电行为特性,进而建立能准确刻画路灯专变用户用电行为的特征指标项;其次根据特征指标项的统计特性分析,采用直方图双峰法设置了用电异常路灯用户的判定阈值,识别实际电网中特征指标项超阈值的用电异常路灯专变用户;最后验证所提方法的有效性,并分析总结用电异常路灯专变用户在地域分布上的一般性规律.     

再造生产流程促进技术进步

高压输电线路是电网中的重要组成部分 ,联系着电力系统发、变、配、用各个环节 ,是输送电能的高速公路。与日新月异的电力系统其它专业领域相比 ,线路生产技术数十年来发展不快 ,仍然依赖传统的“半机械”、“半人工”的作业方式 ,而其交流也仅依靠“师傅带徒弟”的简单方式 ,这样的生产水平与输电线路日益突出的重要性是不相衬的。本文将阐述如何通过线路工作流程再造 ,促进技术进步 ,从而改变这种落后局面     

基于层次和模糊综合的电力市场力评价研究

随着电力市场化改革的深入及其市场力评价深层次问题的提出,对发电侧电力市场中发电厂商市场力研究,不仅有助于发电厂商最大限度地利用其市场力采用策略性竞标达到利润最大化,而且也有助于为政府制定电力市场监管政策提供科学判据。依据电力市场基本特征和评价电力市场力的定性指标多、量化困难并有较高精度的要求,将层次分析法与模糊综合评价法相结合,对电力市场力进行评价研究并做了实证分析,具有较重要的应用价值。     

国际核能应用及其前景展望与我国核电的发展

核电是一种清洁、安全、技术成熟、供应能力强、能大规模应用的发电方式,国际核能的应用经历了对核电机组的从第一代到第三代不断改进的过程,目前,国际第四代核能利用系统研究提出了反应堆设计和核燃料循环方案的新概念,我国核电已由起步进入发展阶段,具有自主设计建造第二代核电的能力,我国已做出积极推进核电发展的重大决定,加快我国核电建设,提高核电在电力供给中的比重,这将有助于缓解电力增长与交通运输、环境保护的矛盾,核能利用的发展前景将越来越广阔。     

动态电价下混联水电站群运营方式研究

随着发电侧电力市场的开放和"厂网分开、竞价上网"的实施,具有峰谷电价意义的动态电价必将取代单一的电价体制.从发电侧角度,研究在给出一种动态上网电价模式时,利用创建的基于动态电价的混联水电站群优化调度多维动态规划模型来寻求收入最大的调度策略.     

基于DSP的新型掉电快速检测系统

不间断电源UPS的核心是电源质量的检测与切换,当市电出现异常时,需要快速地将负载切换到后备电源供电.为了保证检测切换的正常进行,该文设计了一种基于DSP的快速检测方案,通过将检测到的波形与预先设定的标准波形进行对比实现检测.该系统在保证抗干扰性、切换可靠性的同时,提高了数字化程度,精简了元器件数量,降低了成本以及体积,...     

我国水电上网电价的定价研究

当前,我国电力工业正在进行"厂网分开,竞价上网"的改革试点,这是电力工业市场化非常关键的一步,而上网电价改革是电价改革中涉及问题复杂和难点较多的,在电力市场化实现过程中又处于核心地位.根据财务水平和两部制电价建立了水电上网电价的预测模型,以期能为我国电价改革提供一些有益的思考.     

现代高层建筑电力负荷分析与配电方案选择

现代高层建筑电力负荷计算时所要考虑的因素与传统情况相比有很大不同，楼宇自动化系统BAS的应用，使电力负荷特点发生了很大的变化，导致高层建筑电力负荷的计算越来越复杂．电力部门开展的需求侧管理DSM也会对高层建筑电力设备的运行产生影响，这些特点若不加考虑，将对高层建筑电力负荷计算带来较大的误差．针对上述情况分析了现代高层建筑电力负荷的特点，对传统的的电力负荷的计算方法作了比较分析．基于层次分析法AHP对不同的高层建筑供配电设计方案进行技术经济比较，给出各备选方案的综合评价结果，此方法为合理选择供配电设计方案提供依据．     

影响发电厂厂用电率的因素探讨

厂用电率是发电厂重要的经济指标之一 .降低厂用电率可以降低发电成本 ,提高发电厂的经济效益 .结合焦作矿务局热电厂多年来的运行情况 ,分析、探讨了影响发电厂厂用电率的有关因素 ,指出了降低厂用电率应采取的措施 .     

基于模糊C均值聚类算法的区域用电特征分析

某区域内电力用户的用电行为往往会影响该区域电力公司的负荷调度以及分时电价等重要问题的决策.为使得这些决策更符合该区域的实际情况,必须对该区域的用电特征进行分析.针对这一问题,提出了一种基于聚类算法的区域用电特征分析方法.采用模糊C均值算法并结合K-means算法,按照某区域的电力用户分布情况,将数据样本聚类为居民区电力用户、商业区电力用户和工业区电力用户3个类簇,并结合该地区实际用电情况,对得到的类簇负荷曲线进行了分析,得出了该区域不同类型电力用户的用电特征.     

高压电能表在反窃电领域的应用

文章分析10kV配网系统电能计量的特点,容易发生窃电的根源在于计量是在二次侧完成,而目前的反窃电措施都是治标不治本,收效甚微。10kV高压电能表突破传统计量装置,采用高压侧直接计量技术,电能的计量、数据的存储皆在高压完成,从源头上消除了窃电的可能性。