移动自组织网络环境下信任模型的研究

移动自组织网是一种可移动、无中心、自组织、可快速展开的特殊对等式网络.由于无线链路的不可靠性和拓扑结构的多变性等原因,它在安全上面临着许多威胁和挑战.为了保证路由安全和网络的可靠运行,利用临近节点间的信任关系,提出了一种基于移动自组织网络环境的信任模型,并给出了该模型的数学描述和实现方法.最后,将模型应用于移动自组织网的一种路由协议.仿真分析表明,网络存在攻击时,基于该模型的路由协议有更好的包传递率和路由安全性能.     

车辆自组织网仿真研究*

由于车辆自组织网络（vehicular Ad hoc networks,VANETs）的网络节点移动速度快、网络拓扑变化频繁、节点移动要遵循道路规则等特性, 现阶段对VENET的研究主要基于模拟仿真。VANET仿真研究包括车辆移动模型的构建和无线网络的仿真,其中车辆移动模型的真实性是评价VANET网络仿真结果是否可靠的关键因素。概述了车辆移动模型的分类, 提出了车辆移动模型构建的基本框架, 介绍了文献中比较流行的车辆移动模型和网络仿真器, 详细讨论了现有的VANET综合仿真软件以及VANET应用仿真研究, 最后对VANET仿真的未来发展提出展望。     

移动自组织网络环境下信任模型的研究

移动自组织网是一种可移动、无中心、自组织、可快速展开的特殊对等式网络。由于无线链路的不可靠性和拓扑结构的多变性等原因,它在安全上面临着许多威胁和挑战。为了保证路由安全和网络的可靠运行,利用临近节点间的信任关系,提出了一种基于移动自组织网络环境的信任模型,并给出了该模型的数学描述和实现方法。最后,将模型应用于移动自组织网的一种路由协议。仿真分析表明,网络存在攻击时,基于该模型的路由协议有更好的包传递率和路由安全性能。     

大覆盖范围Ad hoc路由协议延时性能仿真研究

大覆盖范围下移动Ad hoc网络与普通商用网络相比具有覆盖范围广、节点通信距离远等特点,传统的仿真方法不能很好反映类网络的时延性能.根据应用背景建立了适合的仿真模型,并利用GloMoSim工具对四种路由协议在随机驻点运动模型和马尔可夫平滑运动模型下的时延性能进行了仿真.仿真结果表明大覆盖范围Ad hoc路由协议时延性能受带宽影响较大,而受节点运动速度影响较小;并且按需路由协议时延性能好于主动路由协议.所建节点移动模型仿真对大覆盖范围移动自组织网和工程设计具有一定的参考价值.     

MANET移动模型分析与仿真实验

根据随机性、时间相关、空间相关、地理受限等特性对于MANET移动模型进行了分类研究,结合3种实际应用,包括战场环境、事件场景、参观展览,比较移动模型与之相应的特点和适用范围,研究了移动模型混合使用的可行性。利用ANSIM工具对其中常用的几种移动性模型进行仿真试验,比较了RW、RD、GM模型对节点平均邻居数、平均跳数、节点间连通性的影响,并进行了校园区内障碍物模型下节点移动的场景模拟。     

无线移动自组织网路由协议性能研究

路由是无线移动自组织网的关键技术之一。目前已经提出的MANET路由协议有很多种，因此如何针对一定应用场景选择一个最佳的路由协议，是人们十分关心的一个问题。该文对已经通过IETF认可的三种MANET路由协议：DSR、AODV和OLSR进行了仿真对比分析。设计了大量的场景，通过对路由协议的分组传送率、端到端时延和所选路径长度等指标的比较，得出了在不同的网络环境下MANET最佳路由协议选择方案。仿真中发现同是采用按需的路由发现策略的DSR和AODV在高移动、高负荷的网络环境下的性能存在较大差异，对此原因进行了深入分析，并根据分析对DSR提出了改进方案。     

基于Bezier曲线的移动模型研究

现有的移动模型大多采用简单的、随机的直线运动来描述物体的移动模式,难以描述现实场景下规避障碍物的曲线移动模式.为解决现有移动模型存在的这些问题,提出一种基于Bezier曲线的移动模型.首先从理论上对该模型的应用进行了详细分析,其次提出了曲线场景下的节点概率分布的分析模型和算法,最后从多个场景进行了仿真验证和比较分析.研究结果表明,与典型的Random Waypoint模型相比,该模型不但可描述移动自组网在有障碍物约束的普遍现实应用场景,而且在同样的场景下具有更优的节点概率分布,使移动自组网表现出良好的动态特性,因此可为移动自组网的仿真研究提供现实的应用场景.     

MANET节点移动模型仿真研究

移动自组网（MANET）节点移动特性对网络拓扑结构有重要影响,在合理的节点移动模型下对网络性能的评估才真实可靠。通过对网络仿真软件NS2进行拓展,实现个体、群体和具有地域限制的节点移动模型,提出物理链路和路由协议2个层面的评估准则,给出不同类节点模型对路由协议性能的影响程度。对研究和评估MANET的路由协议有重要的参考价值。     

自组网Random Direction移动模型点空间概率分布的研究

在无线自组网的研究中，研究移动模型点的空间概率分布是研究自组网协议的仿真评价和分析移动自组网许多相关特性(例如网络连通性、最小生成树、平均路径长度、网络容量等)的重要的基础问题．针对自组网经常使用的Random Direction移动模型运动节点的空间分布进行了研究，给出了一维及二维情况下运动节点空间概率分布的精确公式．研究结果为基于Random Direction移动模型的证明、仿真与应用提供了严格的理论依据．     

无线移动Ad hoc网络移动模型研究*

介绍了现有移动模型的分类,重点分析了实体移动模型的性能,对它们的移动方式、算法、优缺点和应用范围进行了详细的论述和比较,为今后移动模型的使用和新的移动模型的设计打好了基础。     

Ad Hoc网络移动模型研究

无线移动AdHoc网络是一种不依赖任何固定设施的移动无线多跳网络。如何选择最贴近实际、最易于实现的移动模型是研究的基础,也是成功的关键。论文研究了几个典型的用于AdHoc网络中的移动模型。分析各种移动模型的关联和差异,给出了各自适用的范围及选择的依据条件,有利于AdHoc网络协议的研究和评价。     

可量化的移动Ad Hoc 网络时空动态特性评估方法

移动模型是Ad Hoc网络区别于其他形式网络的重要标志,对其产生的动态网络特性(简称动态特性)进行评估,是研究Ad Hoc网络的协议仿真和网络相关技术(如拓扑控制和网络性能测量等)的基础性问题.在已有研究的基础上,改进了网络的模型化描述,克服了以往模型无法很好地描述相关联的时空动态特性的缺陷,并在此基础上,提出了移动模型通用的可量化时空动态特性评估方法.通过构建节点空间位置分布,建立网络拓扑时空动态特性的分析模型,深入研究了几种移动模型的动态性.提出一种圆周曲线移动模型,弥补了以往移动模型难以描述现实的曲线移动场景.仿真实验结果表明,该方法能够有效地对现有移动模型的动态性进行评估.实验结果表明,圆周曲线移动模型与以往移动模型相比,具有良好的时空动态特性.     

车载自组织网络路由协议的仿真研究

本文简要介绍了车载自组织网络和移动自组织网络中两个典型的路由协议:表驱动路由协议DSDV和按需路由协议AODV;还介绍了一个实用的移动模型,使仿真实验更加接近现实。在Linux下使用网络仿真工具NS2对这两个典型协议进行仿真,并对仿真结果进行分析比较和性能评价,得出:AODV和DSDV协议都不太适用于车辆自组织网络,所以设计适合车辆网路的协议是急需解决的问题。     

基于圆周运动的自组网移动模型研究

自组网仿真研究大多基于特定的移动模型,而移动模型中节点空间概率分布是研究和评价自组网性能的理论基础.然而,现有的自组网移动模型存在诸多缺陷(如不现实的移动场景、节点的非均匀分布等).在分析和比较现有移动模型的基础上,提出一种基于圆周运动的移动模型,推导出移动节点的二维概率密度函数公式.理论分析和仿真实验表明,该模型能够克服现有移动模型的这些缺陷,为仿真和评估自组网的性能提供了精确的理论模型.     

机器人自组网的运动控制模型仿真研究

机器人自组网具有较高的军事和民用价值;基于机器人通用运动学模型,对传统自组网的节点运动模型——随机路点和随机方向移动模型进行了修改,为机器人自组网中的节点建立了运动控制模型,并建立了机器人自组网的网络模型,对几种运动模型进行了仿真分析;结果表明,在机器人自组网的仿真场景中网络性能有所恶化;达到了较为真实地仿真机器人自组网的目的,得出的结论对机器人自组网的仿真研究具有一定的参考价值。     

基于群组移动模型的OLSR协议性能仿真与评估

在研究移动自组网移动模型和无线路由协议的基础上,选取移动自组网中具有代表性的参考点群移动模型,基于ns2网络模拟平台,以参考点群组移动模型生成移动场景文件,应用层使用cbr数据流量,对OLSR无线路由协议在不同参数条件下的性能进行了模拟测试。通过对测试结果数据的详细分析,总结得出了OLSR无线路由协议在参考点群移动模型下端到端时延、报文交付率和路由负载三个方面的特点。为进一步研究移动自组网下基于OLSR协议的各种应用提供参考。     

Modelling and performance analysis of multi-hop ad hoc networks

Mobile ad hoc networks are becoming very attractive and useful in many kinds of communication and networking applications. Due to the advantage of numerical analysis, analytical modelling formalisms, such as stochastic Petri nets, queuing networks and stochastic process algebra have been widely used for performance analysis of communication systems. To the best of our knowledge, there is no previous analytical study that analyses the performance of multi-hop ad hoc networks, where mobile nodes move according to a random mobility model in terms of the end-to-end delay and throughput. This work presents a novel analytical framework developed using stochastic reward nets for modelling and analysis of multi-hop ad hoc networks, based on the IEEE 802.11 DCF MAC protocol, where mobile nodes move according to the random waypoint mobility model. The proposed framework is used to analyse the performance of multi-hop ad hoc networks as a function of network parameters such as the transmission range, carrier sensing range, interference range, number of nodes, network area size, packet size, and packet generation rate. The proposed framework is organized into several models to break up the complexity of modelling the complete network, and make it easier to analyse each model as required. The framework is based on the idea of decomposition and fixed point iteration of stochastic reward nets. The proposed models are validated using extensive simulations.     

一种基于地理定位信息的Ad Hoc分簇算法

Ad hoc网络的分簇机制目的是为了利用网络的分级结构来管理众多的移动设备。为了创建和维持一个当节点高速移动时仍然有效的分级结构,必须满足下面的需求:(1)分级结构中每个移动设备能够根据本地信息自动转换它的角色;(2)分级结构的管理负载要小,每个簇内的节点数目要尽可能地相同。该文提出了一个基于地理定位系统的自适应的多跳分簇机制,试验结果表明新的算法不依赖于节点的移动速度和传播范围,满足上面两个要求。     

组移动模型下MANET网络单跳簇生成算法性能分析

在移动自组网络中，许多应用都依赖层次结构的支持。簇结构是移动自组网络中应用最为广泛的层次结构。针对现有簇生成算法在具有群组特性应用中性能分析不足的问题，本文在分析随机移动模型和组移动模型特性以及主要簇生成算法优缺点的基础上，通过扩展ns2分析了五种典型簇生成算法在组移动模型下存在的不足，并提出了适应具有群
组特性应用的簇生成算法研究思路。