基于无线网络的GPS定位信息的传输研究

为了提高GPS定位系统的精度以及响应的特性，必须实时地获取正确、有效的GPS定位信息。本文提出了一种在无线网络环境下实现将GPS的定位信息从GPS接收终端传到控制中心的高效传输方法。该方法采用自定义的通信机制，使用并发机制，具有快速、灵活、可靠的特点。实验结果表明，该方法能提高GPS数据传输的稳定性，减少了错误的发生，从而大大提高了系统的性能。     

基于C8051F330的机动车速度监测及无线传输系统

为实现对高速公路机动车行驶速度的全程监测及预警,设计了一种以C8051F330为控制核心的机动车速度监测及无线传输系统;详细叙述了系统设计原理与软硬件的实现方法,系统利用C8051F330单片机控制传感器实时采集机动车行驶速度信号并进行处理,通过RFID标签和读写器无线传输车辆速度、身份信息以及前方路况限速信息,从而实现对高速公路机动车速度的实时监测和预警功能;实验调试表明系统反应速度快、运行可靠且成本低,具有良好的应用前景.     

基于时空关联度的视频车祸识别算法

为了从一大段车祸视频中快速获取车祸发生时的那一小段视频,从中准确识别车祸视频中车辆碰撞的局部信息,从而尽快通知相关部门采取营救措施,避免二次事故的发生,实现快速辅助救援,提出了时空结合的车祸识别方法。通过对车祸视频进行局部特征点的提取和描述,以及对车祸视频进行局部特征时空角点检测,从而实现对车祸视频进行时空特征的提取。经特征提取后可以获得车祸视频的3DSIFT、STIP和3DHOG三种特征,对这三种特征分别进行不同组合的串联融合,融合后可以得到5种串联结果,对其串联特征进行K-MEANS聚类和KNN识别,从而实现车祸视频的识别。实验结果表明,利用时空关联的算法进行识别,能够准确找到车祸发生的片段,可以提高车祸识别精度。对比传统算法所得到的33%识别率,基于时空关联度的视频车祸识别算法可提高车祸识别精度至62%。     

基于WBAN的智能康复监测护理系统设计和实现

针对传统生理参数监测的不足,基于无线体域网（WBAN）设计并实现了用于康复训练的智能康复监测护理系统。本文首先根据人体生理信号检测原理检测人体的心电、皮肤电阻、脉搏和体温信号,然后通过Crossbow无线传感器网络平台将检测到的数据实时传输到上位机,最后在上位机监控软件上实现对患者的生理信号实时显示和监控。文中详细介绍了系统的软、硬件设计,并对实验结果进行了处理和分析,实验结果表明该系统能对患者的生理状态进行实时监测。     

基于GIS的动态应急资源调度系统设计与实现*

为提高应急响应能力,利用实时的道路信息、救援状态信息和应急资源配置信息,设计了一个实时、动态的应急资源调度系统。在地理信息系统基础上,实现了利用实时信息动态生成应急资源调度方案。最终通过一个实例应用,结果证明了系统的实用价值,可以为应急资源救援提供科学的决策支持。     

基于3G/Wifi技术的油品运输车辆视频监控系统设计

本视频监控系统是实现对油罐车车辆情况、运输过程情况、设备运行情况以及工作人员作业情况进行实时监视。该系统是一个集日常生产管理、安全防范、事故防范以及事故发生时应急救援指挥为一体的综合动态安全视频监控系统。能提升危险源监测预警和事故隐患排查、治理能力,把事故隐患消灭在萌芽状态,从而达到杜绝及防范事故的发生;同时为事故救援提供及时、准确的救援信息,大大提升事故救援能力,最大限度的减少事故损失。     

下肢外骨骼机器人足底压力感知系统设计研究

针对下肢外骨骼机器人控制的实时采集和监测足底压力信号的需求,研制了一款下肢外骨骼机器人足底压力感知系统。该系统以TMS320F2812为核心控制芯片,构建A/D采样外围电路,通过该电路实现模拟压力信号到数字信号的转换。基于MAX3232芯片,设计了RS-232通信接口电路;基于LabVIEW14.0开发了足底压力信息实时监测界面,将得到的压力数字量信息通过RS-232串行接口电路传递给上位机软件监测界面,从而实现对足底压力信息的实时监测。硬件电路连接完成后,对足底压力信息实时监测界面中的串口通信的波特率、数据格式、停止位、奇偶校验位等信息进行配置。配置完成后,运行程序,给足底压力传感器受力区域施加作用力,实时观察上位机监测界面。试验表明,该系统在下肢外骨骼机器人控制中能够实时、准确地采集足底压力信息,并且实时监测足底压力信息的动态响应。     

人脑电信号实时监测原型系统设计与实现

针对脑部病患突发状况时不能够在最短的时间内预警并发现和监测效率不高的问题,设计了一种基于无线通信技术和LBS的脑电信号实时监测方法,实现对脑电监测仪携带者的位置和脑电信号的实时监测。将GIS技术、无线传输技术、智能移动终端与现有的信息管理平台相融合,提出了人脑脑电信号实时动态监测框架体系结构,并设计开发了原型系统。该系统可将采集到的脑电数据实时显示并传送到服务器端,实现在服务器端的实时监控与动态分析,并对发生异常的情况做出应急响应,为应急救援提供帮助。     

基于Zig Bee的伞兵位置监测系统

针对目前伞兵大面积跳伞着陆后比较分散从而导致很难统一指挥的问题,设计了一种基于ZigBee的无线传感器网络对伞兵位置进行实时监测.系统各个节点以XBee Pro为核心,伞兵的手持终端采用了SIRF Ⅲ的GPS模块来接收GPS信号,并通过ARM9处理器解析GPS信号获取当前位置坐标、时间、高度等信息,这些信息通过Zig Bee网络传输到指挥中心计算机上.实测证明:指挥中心能实时在地图上显示伞兵位置等信息,同时指挥中心能够根据战场态势实时快速地做出决策,并及时将决策发送到每位伞兵的终端上,实现统一指挥的目的.     

基于TINI技术的生理信号实时传输系统的实现

如何结合网络技术实现实时生理信号的有效传输，是目前医院信息技术研究和开发的热点。TINI技术可以实现基于DS80C400和Java运行环境的信息传输。该文提出了一种基于低成本、高度集成的单片机嵌入式系统技术，实现生物电信号实时的局域网传输，并给出了系统模型和实现的关键技术。     

基于视频图像处理的交通事件检测系统

针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采集各种交通参数,检测交通事件并及时报警,可有效地减少交通延误,防止二次事件发生,保障道路安全。与传统交通事件检测系统相比,具有直观方便、费用低等优点,拥有良好的市场需求和实用价值。     

基于Seq2Seq自编码器模型的交通事故实时检测与评价

路侧检测设备可以精准获取交通流量和速度等实时数据,交管部门可以借此显著提升对交通异常状态的感知水平.通过分析交通状态和交通流数据特征,建立一套基于交通流序列数据的交通事故实时检测系统和预警流程.首先,在交通状态感知方面,所建立的Seq2Seq自编码模型引入Attention机制,实现对交通状态重要特征的捕捉;其次,在交通状态异常判定方面,利用Seq2Seq自编码器对输入的原始序列数据进行重构,对比原始数据可得到结构重构误差,根据设定的阈值实现交通预警等级的判定和交通事故的实时检测;最后,以上海市延安高架的流量和速度数据为基础,分别确定不同时空状态下的事故判定阈值,并通过混淆矩阵评价方法论证所提出交通事故实时检测模型的可行性.     

基于FPGA的多特征融合司机疲劳状态检测系统设计

驾驶员的疲劳驾驶是造成交通事故的重要因素,为了实时有效地检测驾驶员的驾驶状态,设计了一种融合多种疲劳特征进行疲劳状态判定的检测算法,并构建了车载的基于现场可编程门阵列(FPGA)的嵌入式检测平台。该多检测算法融合了眼睛和嘴巴的疲劳特征,当某一特征的检测受到影响时可以使用另外的特征进行疲劳状态的判定,较传统的单一特征疲劳检测算法拥有更高的检测效率。实验结果表明:系统的算法简单、可靠、实时性强。     

基于ZigBee的矿井环境监测及人员定位系统设计

针对煤矿井下环境复杂、瓦斯爆炸事故频发、矿难事故搜救难度大等问题,设计一种基于ZigBee的矿井环境监测及人员定位系统。通过传感器采集井下温、湿度和瓦斯浓度等环境参数,采用CC2530构建数据传输及人员定位网络,将RSSI测距定位技术和三边定位算法相结合,实现井下工作人员的实时定位。根据井下环境的特点,采用均值滤波算法对RSSI值进行修正,提高了定位精度。实验结果表明,该系统环境参数监测准确、网络通信通畅可靠、人员定位精度较高,可满足煤矿安全生产管理及矿难事故搜救的需要。     

煤矿多媒体综合监测调度指挥系统

介绍了将多媒体技术应用于煤矿安全监测和管理的多媒体生产调度指挥系统，它在井下现有的设备和系统的基础上进行了有力的扩展，具有实时监视、紧急救援和事故分析等特点，大幅度地提高了工作效率和现代化程度     

基于WSN的坡道转弯提醒系统的研究与实现*

智能交通指挥系统的实施可以有效解决道路拥堵、运输效率低下等问题,减少交通事故的发生。针对坡道转弯这一特定的交通难点问题,研究和实现了基于无线传感器网络（WSN）的坡道转弯提醒系统。其中感知子系统采用WSN实时感知数据,具有便于布置、实时感知、现场处理的优点;交通提醒子系统采用基于有限状态机的状态图来辅助完成智能控制电路设计,进一步降低硬件造价,提高了系统反应速度。仿真表明,该系统能准确地获取车辆违规行驶信息,向司机或行人发送提醒指令,使司机有足够的反应时间,降低了车辆挂擦和碰撞事故,减少交通拥堵,有效地改     

红外线通道在线监测与管理系统

提出一种基于DSP的红外线通道在线监测与管理系统.该系统能够有效地监测红外轴温探测网,对通信信号进行失真及噪声分析;通过电话网络实时远距离传输故障信息;利用大容量FLASH移动存储器记录故障信息与信号波形;具有自检、自动获取探测站站名、自动校时等功能.实际测试结果表明,该系统满足了技术指标要求.     

融合多信号源的地下风管泄漏监测系统设计

地下实验室新风及其配套系统是地下实验室基础建设中的重要环节。为避免空气中的氡渗入新风系统,尽可能地降低环境本底辐射造成的干扰,需要对通风管道的运行状况进行实时且精准的监测。由于工作条件和工作环境的限制,泄漏监测系统面临着管道工作压力低、管径大、泄漏等故障信号强度低等主要技术难点,且通风管道的气体介质为弹性较大的空气或者氮气,在相同振幅条件下,信号能量较低,传输距离短,给泄漏监测带来困难。该文提出在泄漏监测系统设计中采用融合管道内部和管道外部声波等多信号源的监测方法,实现对管道泄漏、堵塞等安全事件的实时监测与定位。经放气测试证明,该方法能进一步改善系统检测灵敏度、定位误差、反应时间、数据管理等主要性能参数,有效保障新风系统安全运行。     

驾驶员疲劳检测系统设计

以DM642为主控芯片设计了一套驾驶员疲劳检测的硬件系统,包括主控器模块、视频采集模块、视频输出模块和报警模块等相关电路;综合国内外的研究现状,确定了了疲劳状态判断的理论基础;交叉运用图像处理技术、人脸检测技术和PERCLOS疲劳检测方法,根据眼睛的疲劳特征,实时判断驾驶员的疲劳状态,进行报警,有效防止交通事故的发生;经过对系统的软硬件测试,结果表明,该方案可以有效地识别出驾驶员的疲劳状态,运行速度快、实时性好,具有较高的鲁棒性。     

基于雷视一体机的交通流数据采集系统设计

交通流数据是进行交通管理宏观决策的基础数据,交通流数据采集系统是交通管理信息化智能化的重要组成部分。随着我国交通领域的蓬勃发展,交通流量激增、高速交通拥堵、交通事故等突发事件频发,为此,设计一套实时性好、准确度高的交通流数据采集系统是十分必要的。论文基于雷视一体机开发了一套高速公路交通流数据采集系统,采用端-边-云分级传输的物联网架构,并结合了自主研发的雷视一体机,采用CNN神经网络技术提取图像信息后,在边缘计算机中通过一维数据最优估计、多传感器数据匹配、多传感器双向最优估计、多传感器目标特征融合的软件工作流程,将雷达与监控相机提取到的信息进行最优化估计,准确提取道路目标交通信息,仅将处理后的特征信息上传至云端服务器,实现交通流数据的精确、实时采集。系统试运行结果表明,该基于雷视一体机的交通流数据采集系统能够有效提高检测准确性,加强检测结果的实时性。