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实时准确采集康复下肢外骨骼机器人传感器信息对于机器人下一时刻的动作尤为重要。设计了一款基于CAN总线的多通道数据采集系统,以TMS320F2812为核心芯片实现A/D转换,转换后的数据信息通过CAN总线发送至上位机软件CANTest实现数据的读取,实验结果表明,所设计采集系统硬件电路简单,采集精度高,抗干扰能力强,工作迅速可靠。 相似文献
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《自动化仪表》2019,(12)
针对当前水质环境监测中存在的布线难、覆盖范围低、成本高等问题,设计了一种基于MSP430F149的水质监测数据采集系统。该系统以MSP430F149为主控芯片,硬件系统由MSP430F149控制电路、串口无线通信电路、传感器电路、调理电路、电源电路等构成。其中,调理电路采用四级放大电路用于对传感器采集信号的滤波与放大;RS-232与SIM900A以串口无线通信方式,实现水质环境因子温度、pH值和浑浊度的远程实时监测;电源电路由太阳能光伏板、锂电池、继电器、稳压芯片等组成,可实现太阳能光伏供电与锂电池供电这两种模式的自动双向切换。Multisim仿真及实测试验表明,在两种模式下均可产生稳定的±5 V电压。系统上位机采用LaBVIEW设计,具有界面友好、功能完备和操作简单等特点。在实验室对系统进行模拟试验和数据分析。结果表明,采集数据波动在可接受范围内,具有一定的参考价值。 相似文献
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可穿戴下肢外骨骼能够柔性跟随人体运动的前提是足底压力检测数据符合人体步态特征,因此研究外骨骼足底压力检测系统具有重要意义。针对现有穿戴式下肢外骨骼系统压力传感器输入输出存在非线性误差,不能准确检测足底压力变化的缺点,选择电阻式压力传感器,通过理论计算确定曲线拟合方法可行性,并将曲线拟合方法引入足底压力检测系统设计中。研究结果表明,该方式采集数据特征明显,曲线拟合的系统线性度较小,可靠性高,适用足底压力检测系统。 相似文献
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提出一种基于ZigBee技术的数据采集系统。该系统以TI公司的CC2530为主控芯片,设计数据采集终端节点、路由节点和协调器节点。终端节点和路由节点采集数据并通过逐级跳转的方式把数据传送到协调器。协调器通过RS-232串口与PC上位机通信,由上位机监测软件对采集数据进行监测和分析。 相似文献
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实现了一个基于PC的机器人控制系统,该系统由上位机(PC机)和下位机(单片机控制系统)组成,通过RS-232总线完成两者之间的通信,控制机器人的各种行走功能,如直线、转弯、避障等.采用Vc++.NET编程平台,设计了可视化的机器人控制平台.试验结果表明该系统的高效性、可靠性和良好的人机交互性. 相似文献
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针对传统的外骨骼机器人步态检测算法中的信息单一化、准确率低、易陷入局部最优等问题,提出基于改进鲸鱼算法优化的支持向量机(IWOA-SVM)的外骨骼机器人步态检测算法,即在鲸鱼优化算法(WOA)中引入遗传算法(GA)的选择、交叉、变异操作,进而去优化支持向量机(SVM)的惩罚因子与核参数,再使用参数优化后的SVM建立分类模型,从而扩大算法的搜索范围,减小算法陷入局部最优的概率。首先,使用混合传感技术采集步态数据,即通过足底压力传感器和膝关节、髋关节角度传感器采集外骨骼机器人的运动数据,并作为步态检测系统的输入;然后,使用门限法对步态相位进行划分并标记标签;最后,将足底压力信号与髋关节、膝关节角度信号融合作为输入,使用IWOA-SVM算法完成对步态的检测。对6个标准测试函数进行仿真实验,并与GA、粒子群优化(PSO)算法、WOA进行比较,数值实验表明,改进鲸鱼优化算法(IWOA)的鲁棒性、寻优精度、收敛速度均优于其他优化算法。通过分析不同穿戴者的步态检测结果发现,准确率可达98.8%,验证了所提算法在新一代外骨骼机器人中的可行性和实用性,并与基于遗传优化算法的支持向量机(GA-SVM)、基于粒子群优化算法的支持向量机(PSO-SVM)、基于鲸鱼优化算法的支持向量机(WOA-SVM)算法进行比较,结果表明,该算法识别准确率分别提高了5.33%、2.70%、1.44%,能够对外骨骼机器人的步态进行有效检测,进而实现外骨骼机器人的精确控制及稳定行走。 相似文献
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基于无线传输的桥式起重机安全监测系统研究 总被引:5,自引:0,他引:5
针对桥式起重机常见的故障,提出了基于无线收发芯片nRF401进行无线传输的桥式起重机安全监测系统。该系统由主梁安全监测子系统、电气控制安全监测子系统、电动葫芦安全监测子系统、钢丝绳断丝检测子系统组成。各模块与数据处理中心之间的通信通过nRF401来完成,通过RS-232完成与上位机的通信。该系统具有人机界面友好、保护功能完善、可靠性高等特点,并具有一定的自诊断功能。 相似文献
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针对常用的通过数据采集板卡和 RS-232 串口采集数据的不足,介绍了基于USB接口的高增益数据采集系统的软硬件开发过程,系统采用集成度高的SOC单片机C8051F000作为微处理器,PDIUSBD12作为USB控制芯片,能够快捷、方便地完成电压信号采集,及与计算机之间的USB通信. 相似文献
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基于TMS320LF2407的数据采集与处理系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
基于DSP的数据采集系统相对于基于单片机的数据采集系统更能满足电力系统在精确度和实时性方面的要求。首先对芯片TMS320LF2407和ADS8364的特点做了介绍,重点阐述了ADS8364的硬件设计以及与DSP的接口电路。该系统主要完成电力系统中模拟信号的精确采集,实时监测电力系统的运行状况,在故障时可向上位机报警,同时记录实时运行数据。这种高效的数据采集与处理系统,可广泛地应用于各种智能仪表、自动化控制设备中,有很好的市场应用前景。 相似文献