线上教学平台学生使用意愿影响因素研究——基于UTUAT模型

本文调查了桂林航天工业学院各年级学生线上学习情况,基于信息系统技术接受和使用统一整合理论UTUAT模型,融入服务质量、学习便利性和心流体验变量,构建结构方程模型,探究高校大学生在疫情期间使用各类在线学习平台的意愿及其影响因素,以期为在线学习平台自身的改进及学生学习效果的改善提供帮助。     

在线教学中影响学习者学习效果的因素分析与实证研究

在教育信息化、全球化的大环境下,如MOOC、可汗学院、高校精品课程等在线教育平台应运而生,这些平台每年都会产生海量的学习活动和教学管理数据,如何有效地利用这些数据提升学生的学习效率已经成为在线教育面临的挑战之一。目前,对在线学习过程中影响学习效果的因素,研究者持有不同的态度。本文利用某高校在线教育平台数据,探索与验证在线教学过程中影响学习者学习效率的相关因素。首先对目前在线教育情况与分析技术进行说明,再结合统计与关联规则挖掘算法的特点,将数据预处理后,通过统计与Apriori关联分析算法进行分析,并将结果可视化呈现。分析发现,教师批阅作业所给出的平均成绩与教师批阅的作业量负相关;学生完成在线作业普遍具有“延迟性”;学习效果与登录次数、在线时间和在线讨论次数正相关。最后通过分析结果,给出在线学习过程中提高学生学习效果的建议。     

基于MOOC理念的军事职业素质教育研究

大规模在线开放课程(MOOC)是一种新型在线教学模式。针对全球MOOC的三大平台,文章从合作大学、课程数量、学习方式、学习效果、模式特征、盈利模式等角度进行比较分析,探讨MOOC的普遍特征与问题,分析全军发展MOOC课程的优势和建设对策。     

疫情期间学生线上学习压力分析和"后疫情"期间的教学策略

通过对疫情防控期间学生线上学习情况的调查,主要围绕在线学习资源、在线学习环境、课程安排与教学任务等对比分析学生在线学习情况和学习压力,提出线上学习实践切实可行,合理设置课程门数、周学时、课时时长和作业布置量可缓解学生在线学习压力,同时基于教学反馈给出"后疫情"期间的教学策略,以期提高线上线下混合式教学模式的学习效果.     

疫情期间学生线上学习压力分析和"后疫情"期间的教学策略

通过对疫情防控期间学生线上学习情况的调查,主要围绕在线学习资源、在线学习环境、课程安排与教学任务等对比分析学生在线学习情况和学习压力,提出线上学习实践切实可行,合理设置课程门数、周学时、课时时长和作业布置量可缓解学生在线学习压力,同时基于教学反馈给出"后疫情"期间的教学策略,以期提高线上线下混合式教学模式的学习效果.     

网络环境下互动学习模式对大学计算机基础学习效果的影响

应用合作学习理论,探讨网络合作学习方法是否适用于独立学院非计算机专业的计算机应用基础课程,是否可以提升学生的学习效果及学习动机。实验表明对学习基础差的学习动机有提升,网络合作学习对计算机应用基础的学习效果有帮助。学习基础差的学生其合作态度高于学习基础好的学生。     

基于SSM框架的大学英语在线考试平台的设计与实现

为了更好地将信息技术应用到线上学习环节,本项目针对大学英语课程设计了一套在线英语学习平台。该平台利用B/S架构,结合SSM框架以及MySQL数据库管理系统进行设计与实现,向在校教师和学生提供了发布考试、在线考试、在线阅卷、英语学习资料的管理以及上传下载等功能,为大学英语的线上学习提供更多的技术支持。     

影响非英语专业大学生英语学习动机的因素

英语语言学习是一个非常复杂的过程,不同的学生对英语的学习也有着不一样的态度。动机被视为影响学习者学好英语的关键因素。具有正确的学习动机的学习者在学习上能够取得不错的成绩,同时会增强学习者学好外语的自信心。本文从学习策略、自身情感、人格认知以及教师教学方法等分别分析学习者的学习动机和学习效果以及影响学生学习动机的多方因素,总结出学生学习英语的普遍动机及影响正确动机的主要因素,分析动机与学习成效的相关情况。     

面向在线学习行为分析的学习效果预测方法研究

近年来,随着各种MOOC平台和视频网站的发展以及新冠疫情的影响,在线学习已经成为高校学生获取知识的常用方式之一。同时高校教学模式改革也将各种信息化平台和工具引入传统课堂教学。以高校一个本科生教学班为研究样本,使用Python爬虫技术获取学生线上学习数据,采用多元回归算法从多个维度对学生学习行为数据进行计算分析,预测学生的学习效果,以便及时地对学生的在线学习行为进行预警。     

基于信息化教学的城市轨道交通供电课程智慧教学平台设计

随着信息技术的快速发展，教育领域也在不断探索和应用新的教学模式。在城市轨道交通供电课程中，借助智慧教学平台可以实现课程资源在线共享、师生互动交流、学习效果提升等目标。文章旨在设计一款适用于该课程的智慧教学平台，为教师和学生提供更优质的教学体验和学习环境。     

数据分析视角下高职学生在线学习行为案例研究

针对高职学生在线学习行为研究不足的问题,利用Excel、SPSS软件对广东省某高职学校《计算机应用基础》课程学生在线学习情况进行统计和分析,并探索在线学习行为与学习效果之间的内在联系。研究结果表明:不同性别、专业背景的高职学生在线学习行为方面有所差异;高职学生学习行为与学习效果之间存在不同程度的相关性。并对提升高职课程教学质量提出建议。     

大学生在线学习效果调查研究

疫情爆发以来,为响应中央“停课不停教、停课不停学”的指导意见,在线学习在大学生间真正普及。虽然现已基本的资源平台、通讯渠道、设备要求等等外部条件得到满足,但在内部真正影响大学生在线学习效果的因素仍然存在。本文将从大学生在线学习的效果、对在线学习的态度以及影响在线学习效果的各种因素进行分析,得到启示,并由此给相关方面的完善提供参考意见。     

疫情期间基于教学共同体的精准在线教学设计——以C语言程序设计课程为例

分析在线教学面临的实际问题以及影响教师线上教学和学生在家学习效果的主、客观因素,结合信息化教学工具,准确定位在线教学过程中的各类学习个体及其学习状态和学习效果,阐述如何通过分类、分层的教学指导和干预,实现基于教学共同体的模块化精准在线教学模式,实现翻转课堂教学,提高学生的学习效果。     

基于JSP技术的自动组卷与在线作业系统的设计与实现

网络考核是评价网络学习效果的一个重要环节,网络考核的实现基础是自动组卷技术。对于弥补学生课堂学习的疏漏和及时检验学生学习情况是一种行之有效的手段。在线作业技术将教师完全从手工批改作业中解放出来。探讨了以JDK1.6和Netbeans6.7作为开发平台的在线组卷和在线作业系统部分关键技术的设计与实现。     

智慧在线生态云平台构建设计研究

伴随着5G技术浪潮,智慧在线生态云平台构建设计研究是以提供互联网在线视频课程为主题,以解决线下课堂无法全面了解学生对知识的掌握情况及学生存在的疑惑等问题为目的,让学生根据自己对知识的理解掌握情况,针对自己存在的疑惑,自主探索解决的办法,提高学习效果并培养其自我解决问的能力等为最终目标,从而推广线上教学平台.智慧在线生态云平台的推出可使学生改变学习被动状态,同时解决了班级授课制中存在的分层次教育、个性化教育等问题.     

基于SPOC视频学习数据的学习行为特征分析方法

在基于小规模限制性在线课程(Small Private Online Course,SPOC)平台的学习过程中,教育数据为学习分析提供了依据。为了帮助教师改进教学策略,帮助学生改进学习效果,本文提出了一种综合考虑学生分类和视频学习时间的学习行为分析方法,旨在发现学生潜在的学习现象,并根据该现象对不同类型学生的学习行为之间的相似性和差异性进行分析和总结,发现不同类型学生的学习习惯以及影响学生学习效果的时间因素。通过案例分析表明,该方法可以为教师教学和学生学习提供反馈,辅助学生的自我调节学习和教师的个性化教学。     

移动学习对MOOC学习行为与效果的影响研究

移动设备的普及使得学生的学习方式发生了根本性的变化。研究移动学习对学生的学习行为和学习效果的影响,有助于完善和改进大规模开放在线课程(MOOC)。本文采用定量研究分析方法对MOOC平台数据进行统计分析。结果表明,采用移动学习的学生对学习材料的参与度较高,并且完成课程学习的频率也较高。     

面向在线学习平台的数据可视化研究

在互联网背景下,在线学习平台得到了各个领域的关注和认可。随着网络发展水平地提高,在线学习走向时代前沿,学生利用网络随时随地学习,具有人性化教学、二十四小时答疑等功能。然而,在线学习平台在发展中将会面临各种问题,如在线学习平台中将会产生各种数据信息。因此,本文就结合在线学习平台数据可视化的原则,重点分析面向在线学习平台的数据可视化,具体内容如下。     

建构主义在中职计算机教学中的运用

以建构主义学习理论为依据,以自己的教学实践为基础,论述如何将建构主义运用于中等职业教育的计算机教学,使学生处于学习的主体地位,从而提高学生的学习动机、兴趣和学习效果,增强学生的自主学习能力以及应用知识的能力。     

网络环境下自主学习调查与分析

针对网络环境下自主学习效率低下的现象,通过调查研究,发现学习动机、网络资源、老师辅导是影响网络自主学习效果的主要因素,分析了造成这种低效的原因,并探讨了提高网络自主学习效率的措施。