选择式机器阅读理解综述

机器阅读理解是自然语言处理领域的研究热点之一,对提升机器阅读能力和智能水平有着重要意义,为跟进相关领域的研究进展对其进行综述。首先,介绍机器阅读理解的发展历程及主要任务;其次,重点梳理当前选择式机器阅读理解基于深度学习方法的相关工作,并从语义匹配、预训练模型、语义推理、外部知识四个方面展开叙述;归纳总结了相关数据集以及评价指标;最后,对选择式机器阅读理解的未来发展趋势进行了展望。     

克隆代码技术研究综述

软件系统中克隆代码的检测与管理是软件工程中的基本问题之一, 在软件的质量、维护、架构、进化、专利和剽窃等众多领域有着广泛的应用需求。综述了克隆检测的过程、技术及其优缺点、克隆进化方向上的相关研究, 以及克隆管理的一些技术, 并特别介绍了克隆重构技术。最后概括了该领域所取得的研究成果, 并讨论了目前克隆代码研究中所遇到的挑战性问题。     

普采工作面网下底分层开采推垮型冒顶事故浅析

采煤工作面的管理涉及到方方面面,本文仅对工作面顶板安全管理进行探讨。针对吉林省蛟河市三井煤矿303采煤队,在开采二分层时工作面出现了三次推垮型冒顶事故,现结合顶板管理理论对事故发生的原因进行分析。     

程序代码相似性检测技术在教学中的应用

本文介绍的程序代码相似性检测技术可以帮助教师从学生作业集中快速找出彼此是否存在抄袭嫌疑,并能够对作业对的相似部分做出标记,给教师提供参考,以减轻教师人工判别的工作负担,从而提高工作效率。     

课程资源的融合知识图谱多任务特征推荐算法

在采集在线学习信息时,普遍存在数据缺失的情况,使得课程资源推荐时可能因数据稀疏导致推荐的效果不理想。为了解决上述问题,基于端对端的深度学习框架,提出了融合知识图谱的多任务特征推荐算法（Multi-Layer Knowledge graph Recommendation,MLKR）。基于多任务特征学习,在任务中嵌入知识图谱;在任务之间通过交叉压缩单元建立潜在特征和实体之间的高阶联系,从而建立推荐模型。实现了基于学习者目标、兴趣、知识水平的课程资源精准推荐。实验结果表明,MLKR推荐算法训练时长和预测准确率均优于基于用户或物品的协同过滤算法和逻辑回归模型,在课程资源推荐领域具有一定的应用价值。     

疫情期间学生线上学习压力分析和"后疫情"期间的教学策略

通过对疫情防控期间学生线上学习情况的调查,主要围绕在线学习资源、在线学习环境、课程安排与教学任务等对比分析学生在线学习情况和学习压力,提出线上学习实践切实可行,合理设置课程门数、周学时、课时时长和作业布置量可缓解学生在线学习压力,同时基于教学反馈给出"后疫情"期间的教学策略,以期提高线上线下混合式教学模式的学习效果.     

科技部建筑节能示范楼

作为中美科技合作项目之一的节能示范楼,国家科技部办公楼是一座突出节能特点的绿色、智能建筑。据科技部节能大楼中方项目负责人、科技部中国科技促进发展研究中心副主任杨国雄介绍,该节能示范楼在建设前进行了两年多的方案研究,中美两国12家大学、研究所和设计院参加了这项工作。设计方案经过五次国际研讨会的专家论证,并依据北京地区50年的气象记录,     

鹤岗发电厂300 MW机组锅炉排烟温度偏高原因分析

通过对１０２１ｔ／ｈ锅炉排烟温度偏高问题的分析,指出了造成排烟温度升高的主要原因,同时对提出的改造方案进行了比较 。     

浅谈如何加强中学的教学管理

教学管理是管理者通过组织与协调,充分发挥教师的创造性、积极性和主动性,不断提高教学效益,努力实现教学目标的过程。中学校长要为全校师生创造一个激励师生奋发向上的环境,让师生在轻松的环境中活跃思维,不断创新。教学工作的重点是要持续提高教学质量,推动教育发展,与时俱进,培养全方位人才。