故障树定量分析法在立体仓库故障诊断中的应用

以自动化立体仓库中的关键设备———巷道堆垛机为研究对象 ,针对故障原因事件发生概率的随机性和模糊性的特点 ,对“巷道式堆垛机不能正常工作”作为顶事件建立的故障树进行了模糊分析与定量计算。结果表明 ,故障树分析法是机械故障诊断的一种有效方法。     

故障树定性分析法在立体仓库故障诊断中的应用

故障树分析是系统安全，可靠性分析研究中常用的一种方法。本文对自动化立体仓库的关键设备－巷道堆垛机进行了故障分析，在收集大量数据资料的基础上，以“巷道式堆垛机不能正常工作”作为顶事件，建立了故障树图，并对故障树进行了定性分析。结果表明，故障树分析法是机械故障诊断的一种有效方法。     

基于故障树的立体车库故障诊断专家系统

针对巷道堆垛式立体车库,采用故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合的方法,建立了基于故障树的巷道堆垛式立体车库故障诊断专家系统。通过故障树系统、层次性地表述专家知识,通过产生式规则将车库故障知识转变为规则表示形式,从而建立知识库;并根据传感器测得的设备运行数据组建综合数据库。最后利用非精确正向推理机制对故障问题进行求解。     

巷道堆垛机健康管理系统的构建研究

巷道堆垛机作为典型的物流设备,其运行可靠性对于企业物流系统的高效运作有着重要影响。选取巷道堆垛机作为研究对象,首先分析了巷道堆垛机健康管理概念,并对影响巷道堆垛机运行可靠性的主要因素进行了分析,进而设计了巷道堆垛机健康管理系统。基于该系统可以实现对巷道堆垛机健康状态的实时监测,并针对巷道堆垛机运行中出现的故障进行科学诊断,提出有效的健康管理措施,实现巷道堆垛机的主动、可持续维护。     

浅谈堆垛机故障树建立步骤方法

所谓故障树分析法(FTA),从根本上来讲,即为将分析系统架构当中的那些最不希望发生的故障模式当作故障分析目标,将容易或直接造成此故障的所有因素给找出来;然后对导致下一级事件发生的所有直接因素均找出来,以一种从上往下的方式进行逐级检查,直到将那些原始的,并且在机理、故障原因、概率分布等情况已经知晓,而不需要再继续深究的因素给找出来为止。本文以堆垛机为对象,围绕其建立故障树,分析故障因素,提高改进方法,望能为此领域研究有所借鉴。     

牛栏山酒厂堆垛机可靠性因素研究

针对牛栏山酒厂堆垛机出现的运行不稳定问题,运用FMECA技术找出了最为严重的故障类型,并运用FTA技术确定了故障原因,最终得到了堆垛机可靠性影响因素,提出了建立堆垛机全寿命周期的可靠性管理体系,确保堆垛机可靠高效的运行。     

FTA在直臂式高空作业车液压系统中的应用

介绍了直臂式高空作业车伸缩臂液压系统的原理及故障树分析法(FTA),在此基础上对直臂式高空作业车伸缩臂进行故障诊断,建立作业臂液压故障树模型,通过实际运用和定性分析,对高空作业车伸缩臂故障有了更深刻认识,方便维修人员及时找出故障.     

基于故障树的真空树脂灌注机可靠性分析

利用FTA方法对真空树脂灌注机的各种故障进行了系统的研究,建立了真空树脂灌注机的故障树,并对故障树进行了定性分析和定量分析,确定出具有针对性的改进措施,从而使真空树脂灌注机的可靠性指标有了大幅度的提高。     

某直喷汽油发动机呼吸系统窜油量超标的解决方法

发动机呼吸系统窜油量超标会使发动机机油耗增大、排放超标、积炭增多引起早燃和爆震。为解决此故障,以某三缸直喷汽油发动机为例,利用故障树分析法建立窜油量超标故障的FTA,逐步进行分析验证寻找故障原因。通过对精分离孔板前后的压损重新进行匹配分析,对回油伞阀尺寸重新进行匹配计算,解决呼吸系统窜油量超标的问题。     

基于FTA的电梯驱动主机振动故障分析

针对电梯驱动主机的各种振动故障行为,分析了其振动的原因,利用FTA故障树分析法建立了一个合理有效的电梯驱动主机振动故障树模型,该系统简单、直观、有效,具有一定的实践指导意义。     

基于FTA的焊接机器人故障诊断技术研究

焊接机器人作为一种大型复杂系统,主要从事焊接、切割与喷涂作业,因其控制对象复杂、处理任务繁多,所以出故障机率较大、诊断难度较高。为了解决焊接机器人故障诊断的盲目性问题,提高诊断效率及运行可靠性,在结合分析焊接机器人故障模式及故障树分析法特点的基础上,将故障树分析法应用于焊接机器人故障诊断中。根据维修经验找出系统可能发生的各种故障原因,由总体至部分,按树枝状结构,采用自上而下逐层细化的分析方法,探讨了新型焊接机器人机械及电气控制系统的故障树模型。并以焊接机焊枪姿态和悬浮高度设置系统故障为例,研究了系统故障树模型的建立,并对此进行定性和定量分析,找出系统的薄弱环节,及时确定故障源。计算结果表明,该方法直观简单,可操作性强,具有很好的实际应用价值。     

FTA方法在汽车转毂试验台故障诊断中的应用

分析了FTA最小割集求解方法和顶事件概率求解方法,并在此基础上将其用在汽车转毂试验台制动失灵故障诊断中。建立故障树模型,进一步求解其最小割集及顶事件发生概率并仿真,对转毂制动故障的原因进行分析,为汽车转毂试验台故障诊断提供了一种有效可行的方法。     

基于粗糙集的逻辑故障树方法及其应用

故障树是一种分析复杂系统可靠性、诊断系统故障的有效方法。在传统的故障树方法中 ,故障树的生成通常靠人工完成。故障知识的获取以及故障树结构的确定一直是有待解决的瓶颈问题。这里结合粗糙集、专家系统及人工智能等理论 ,提出了构造逻辑故障树进行故障诊断的方法并给出了相应的故障树评价标准。这种方法利用粗糙集对知识系统的知识发现和知识提取能力 ,从系统运行状态样本中建立基于知识的故障树模型。通过实例讨论了如何运用该方法对工业监控过程进行故障建模 ,检测系统运行过程中所发生的故障。     

基于BDD技术的数控机床故障树分析

传统故障树分析(FTA)技术在进行复杂系统可靠性定性分析时,具有分析结果不准确和效率低的缺点。为了克服进行复杂系统故障树分析时存在的不足,引入二元决策图(Binary Decision Diagram,简称BDD)理论。该方法把故障树转化成二元决策图,然后自上而下遍历二元决策图,得到最小割集。数控机床属于大型复杂的机、电、液系统,在采用BDD技术进行故障树分析时,存在节点过多、计算量大的缺点,本文在进行数控机床故障树分析的基础上总结了故障树转化为BDD的排序法则。实例证明,该法则对简化故障树的BDD转化有明显的帮助。     

基于本体和FTF的风力发电设备维护优化

为满足优化风电设备维护计划的需求,提出了用本体将故障模式影响及危害性分析(FMECA)与故障树分析(FTA)相结合的方法,即FTF方法。该方法根据风电设备故障模式的特点,分四个步骤建立了风电FMECA领域本体,然后利用本体推导出故障树,计算故障树最小割集的风险顺序数以优化维护计划。该方法解决了FMECA不能研究多故障的问题,并实现了知识的共享、重用和推理,能有效提高风电设备维护效率。     

基于D-S理论的故障树区间分析方法

针对传统故障树分析中存在的不确定性难于量化的问题,在D-S理论的基础上,运用区间分析理论,提出了故障树区间分析方法,构造了故障树区间算子。使用D-S理论中的似然函数和信任函数分别作为故障树分析中底事件发生故障的区间概率的上下界,采用区间分析理论,构造与门区间算子、或门区间算和表决门区间算子,进行故障树量化计算。实例证明这种方法是可行的。     

故障树分析法在门式起重机维修中的应用

介绍了故障树分析方法（FTA）及其优缺点,并将其应用于门式起重机的故障分析中,通过定性与定量分析找出了系统的薄弱环节为减速器。当设备运行1000 h时,门式起重机故障发生的概率为0.12。实践证明,将故障树分析法应用于门式起重机故障诊断中是非常有效的。所得结论对门式起重机的设计、生产、使用和维护都具有重要的参考价值。     

凸模型T-S故障树及重要度分析方法

针对故障数据缺乏、故障机理复杂多样等原因导致T-S故障树底事件的失效可能性具有不确定性的问题,以及概率和模糊T-S故障树以及布尔逻辑门故障树适用性的不足,提出凸模型T-S故障树及重要度分析方法：将区间模型引入到T-S故障树分析方法中,利用区间模型描述底事件的失效可能性,提出区间T-S故障树分析方法,解决底事件的失效可能性不易精确获取的问题;在此基础上,引入超椭球模型来界定不确定性参量的取值范围,进而提出超椭球T-S故障树分析方法,解决区间T-S故障树在进行可靠性分析时,分析结果相对保守的问题;进而,定义凸模型T-S故障树的重要度指标,为找到系统的关键环节提供依据;求解出上级事件的失效可能性、底事件的T-S凸模型重要度和T-S凸模型关键重要度,通过与凸模型布尔逻辑门故障树、T-S故障树进行对比,验证所提方法的可行性。最后,给出了组合导航系统可靠性分析实例。     

基于模糊理论的PMT水下防爆试验故障树分析

为解决光电倍增管（photomultiplier tubes，简称PMT）水下防爆试验系统的故障诊断问题以及故障发生概率存在模糊不确定性的特点，应用模糊集数学方法和可能性理论，把模糊数学和故障树模型相结合，提出一种基于三角形模糊数算法的PMT试验系统失效模式分析方法。根据试验系统工作原理，采用下行法建立故障树并对其进行定量分析，获得了顶事件的结构函数及多种失效模式，进而利用专家语言评价法，计算顶事件发生的模糊概率和各底事件的模糊重要度，得到了PMT试验中故障发生率较高的环节，最后对故障分析结果进行改进测试。结果表明，该方法能够准确地诊断出存在的故障，为PMT防爆试验系统进行故障诊断以及提高PMT保护罩的水下防爆性能提供参考依据。     

基于FTA与TRIZ的机电产品故障分析

将TRIZ中的标准解反向转换,得到可以分析系统故障原因的方法.并替代传统FTA中"列举故障原因"所采用的方法,提出一个结合了FTA和TRIZ优点、能够对系统故障进行定性和定量分析的综合方案.