动力型水下装备电池标准化初步研究

研究了当前动力型水下装备电池的技术水平和标准水平,提出了动力型水下装备电池现有标准中存在的问题,最终形成了实现动力型水下装备电池标准化的工作建议,达到提高电池标准的先进性水平、增强标准的操作性、促进技术进步的目的.     

基于高镍NCA811正极的21700锂离子电池在某装备上的应用研究

武器装备对储能电源的需求越来越向着更高比能量、极端温度条件、高抗力学等苛刻的应用要求发展。采用基于高镍NCA体系且已商业化应用的圆柱形21700锂离子电池作为对象,针对具体的实际应用工况,研究了单体电池及电池模组在某装备上应用的可能性。实验结果表明,圆柱形21700锂离子电池在电性能、极端温度条件、抗力学性能及安全性上均满足应用指标要求,可以用作该装备的储能电源。     

密闭电池舱段内锂离子电池组温度场分析

锂离子电池凭借其性能优点在各方面都得到了大量应用,但其在应用过程中的发热是一个必须注意的问题,它不仅影响锂离子电池的性能,也产生安全问题。基于此,用有限元软件ANSYS对水下航行器用锂离子电池组进行了温度场分析,并讨论了不同放电时间和边界条件对软件分析出的电池组温度场的影响。结果表明:放电时间和边界条件对软件分析出的电池组温度场有着明显的影响。     

国外水中装备用锂电池发展综述

综述了水中装备用锂原电池及锂离子蓄电池的应用实例,认为随着对水中装备用锂离子电池研究的不断深入,电池的比能量、可靠性和循环寿命等性能的不断提高,锂电池在水中装备领域必将有广阔的应用前景。     

中、日、韩三国锂离子电池发展概况

简单介绍了锂离子电池相对于氢镍、锅镍电池的优点，比较了中日韩三国主要锂离子电池生产厂家的装备和技术现状，及其产品的市场占有率。指出随着技术的不断进步，锂离子电池将得到更大的发展。     

《锂离子电池资料汇编2013——锂离子电池电解质及隔膜及相关分册》

正锂离子电池自商品化以来,在越来越多的领域得到应用,世界范围内掀起了锂离子电池研制、生产和应用的热潮。目前,锂离子电池在笔记本电脑、移动电话、摄像机、照相机等消费数码产品中应用广泛,并且在航空、航天、航海、小型医疗仪器及军用通讯设备等领域逐步代替传统电池。鉴于其广泛的研发与应用背景,《电源技术》编辑部结合多年积累的电源技术知识与文献,精心编著了《锂离子电池资料汇编2013——锂离子电池电解质及隔膜及相关分册》。本汇编汇集了近年来与锂离子电池电解液相关的文章,包     

锂离子电池快充技术的研究进展

锂离子电池的应用已经非常广泛,掌握锂离子电池快充技术,促进其实际应用,具有广阔的商业前景。在国内外现有研究的基础上,基于锂离子电池本身,详细介绍了快充型锂离子电池的制备技术,并结合目前的实际应用,讨论了锂离子超级电容器,最后对锂离子电池快速充电技术的发展前景做了展望。     

锂离子电池正极材料稀土掺杂研究进展

作为一种新型的高效绿色电池,稀土掺杂材料在锂离子电池中得到了广泛的应用,从而成为稀土应用的重要应用领域之一。阐述了锂离子电池技术发展的重要性,综述了稀土掺杂对锂离子电池正极材料结构和电化学性能的影响。重点介绍了稀土掺杂尖品石锰酸锂正极材料研究进展,展望了稀土掺杂在锂离子电池正极材料中的应用发展前景,并认为随着稀土掺杂研究的深入,采用稀土掺杂以进一步推动高性能锂离子电池的发展,是今后高比容量电池发展的一个重要领域。     

深海载人潜水器电池管理系统控制策略研究

为保证锂离子电池的安全性能,在应用中必须使用电池管理系统进行监控和管理,其控制策略是否合理显得尤为重要。针对在深海载人潜水器这一特殊深海装备中使用的电池管理系统控制策略进行了研究,从硬件架构和软件策略等两个方面论述应用于4 500 m "深海勇士号"电池管理系统的控制策略关键技术,海试结果证明了该控制策略的可靠性和准确性。     

AUV动力电池应用现状及发展趋势

自主式水下航行器(AUV)在海洋开发和未来水下战争中将发挥重要作用,而电能源技术的发展决定着AUV的整体性能。对AUV动力电池的应用发展现状进行了介绍,包括铅酸电池、锌银电池、锂原电池、锂离子电池、燃料电池和溶解氧海水电池等;介绍了未来AUV的发展趋势及对动力电池的要求。分析了现有电能源技术与未来AUV动力电池要求之间的较大差距。认为高能量密度、长续航能力、安全可靠、能大潜深运行的电能源是未来AUV动力电池的发展方向。     

流变仪在锂离子电池中的应用

在锂离子电池生产过程中,浆料的质量对极片的加工和电池的最终电性能有着直接的影响。介绍了流变仪在锂离子电池浆料研究中的常用概念,综述了流变仪在锂离子电池浆料的加工过程以及在原材料和添加剂等方面的应用研究进展,为制作分散均匀且稳定的浆料提供了参考。     

锂蓄电池正极材料V2O5干凝胶的研究进展

五氧化二钒干凝胶(VXG)是一种二维层状结构的整体呈无定形态的过渡金属氧化物,能让多种金属阳离子嵌入,是一种极佳的嵌入化合物,因此成为锂蓄电池正极材料极具潜质的选材之一。主要介绍了VXG的结构、性能、化学制备以及VXG与有机、无机材料的复合及VXG基材料在锂蓄电池正极材料中的研究和应用,目的在于促进该材料性能结构的进一步改善,使其在锂蓄电池中获得更好的应用前景。     

锂离子液流电池的研究进展

锂离子液流电池是最新发展起来的一种化学储能电池技术,它综合了锂离子电池和液流电池的优点,是一种输出功率和储能容量彼此独立、能量密度大、成本较低的新型绿色可充电池.本文介绍了锂离子液流电池技术的研究背景,阐述了锂离子液流电池的结构组成和工作原理,并详细综述了锂离子液流电池国内外的研究状况,指出目前有待突破的关键技术问题....     

基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计技术

电池健康状态（state of health, SOH）是影响锂离子电池大规模应用的关键因素,而基于数据驱动的锂离子健康状态估计方法已经成为当前相关研究的热点课题。为了系统地剖析数据驱动下电池SOH估计方法的关键技术和难点问题,从电池数据来源、特征工程、估计模型以及验证途径4个核心环节出发,综述当前研究的进展。通过多种不同方法基本机理的分析和优缺点对比,凝炼出制约技术发展的瓶颈问题,展望未来研究的重点方向,推动基于数据驱动的锂离子电池SOH估计技术的进一步发展与应用。     

锂离子电池状态估算与寿命预测综述

随着锂离子电池的广泛应用,其健康管理和寿命评估成为很多领域的挑战和热点问题。准确的电池状态估算与剩余使用寿命预测能让用户及时获取电池信息并更新失效电池,保障整个电池组的安全高效运行。为此,针对锂离子电池健康管理和寿命预测的研究现状进行分析,重点归纳和总结了锂离子电池剩余使用寿命预测的方法和应用现状,涵盖锂离子电池荷电状态与健康状态估算和剩余使用寿命预测2部分核心内容,总结其优势与局限性,并分析了未来的发展趋势和研究挑战。     

基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计技术

电池健康状态（state of health, SOH）是影响锂离子电池大规模应用的关键因素,而基于数据驱动的锂离子健康状态估计方法已经成为当前相关研究的热点课题。为了系统地剖析数据驱动下电池SOH估计方法的关键技术和难点问题,从电池数据来源、特征工程、估计模型以及验证途径4个核心环节出发,综述当前研究的进展。通过多种不同方法基本机理的分析和优缺点对比,凝炼出制约技术发展的瓶颈问题,展望未来研究的重点方向,推动基于数据驱动的锂离子电池SOH估计技术的进一步发展与应用。     

锂离子电池用水基粘结剂的研究进展

粘结剂是锂离子电池的重要组成部分,其性能的优劣直接影响电池的性能。水基粘结剂是近年来化学电源界关注的一个热点,将水基粘结剂引入到锂离子电池的极片涂布工艺中,可以使锂离子电池的生产过程绿色化,并降低生产成本。综述了水基粘结剂在锂离子电池电极制备中的应用,指出水基粘结剂制备的锂离子电池正负极片具有良好的电化学性能和广阔的应用前景,可以代替有机溶剂型粘结剂聚偏氟乙烯(PVDF)使用。     

聚合物锂离子电池的研究进展

综述了聚合物锂离子电池的研究方法、特点和性能,其样品电池显示了相当高的能量密度和很好的循环性能,描述了聚合物锂离子电池采用3种电解质隔膜即干态、凝胶态、多孔性聚合物电解质的区别;介绍了这种电池的技术进展和应用前景。     

Lithium-ion Battery Modeling and State of Charge Estimation

Abstract

State of charge (SOC) is an important indicator for guiding the charging-discharging operation of lithium-ion batteries. In this article, the equivalent circuit model of lithium-ion battery and the variable forgetting factor (VFF) least squares model identification method are proposed. This parameter identification method can improve the accuracy of the lithium-ion battery model, thereby ensuring the accuracy of the SOC estimation. Furthermore, based on the lithium-ion battery model, the adaptive unscented Kalman filter (AUKF) algorithm is proposed to estimate SOC of lithium-ion batteries. Experimental results show that the AUKF algorithm is good robustness, fast convergence, practicality and small error in SOC estimation of lithium-ion batteries. In conclusion, the VFF least squares model identification method and the AUKF algorithm are promising engineering application method.     

车载锂离子动力电池系统及充换电技术研究

电动汽车车载动力电池的性能直接影响汽车的续航里程,车载动力锂离子电池组的安全性和串联充电不均衡问题是限制其发展的一大阻力。结合国内外电动汽车动力电池的发展状况,对其中前景较好的锂离子电池管理系统的构成和核心功能进行了重点介绍。分析了车载锂离子电池组的充电模式,总结出针对它的智能充电最优方法,并针对电池检测装置进行了初步介绍。