基于CAE技术的注塑工艺分析优化及产品试制

利用模流分析软件Moldflow对生活中常用的某一塑料制件进行注塑工艺分析,在数值模拟中,通过解决制件的翘曲、收缩、气孔、熔接痕等缺陷,以对注射参数(注射压力、充填时间、注射温度、保压时间、保压压力、冷却时间等)进行正交实验优化,最终得出一组最佳的工艺参数。设计并制造出一副模具,根据不同的工艺参数进行此制件的试制,用以验证数值模拟的分析结果。结果表明,对于此制件,数值模拟得到的工艺参数经优化后和实际生产中的结果基本一致,偏差在可接受范围之内。     

多浇口塑料制件的熔接痕分析

塑料制件熔接痕是注塑成型的主要缺陷之一,其影响产品的外观和机械强度.模具浇口设计和工艺参数的设置可以降低或消除熔接痕的影响.浇口位置(同向、相对、一般)对熔接痕的外观和机械强度的影响是不一样的.通过对板形(九点浇口)制件的数值模拟来详述熔接痕的形成过程,并进行工艺参数优化来减少熔接痕的数目.通过实验很好地证明了数值模拟的结果.     

轿车内饰件注塑生产质量问题及解决措施

从影响国产轿车内饰件注塑成型产品质量的三大因素(注塑成型工艺、塑料原材料、注射模具)着手,以注塑成型工艺为重点,分析汽车内饰件注塑质量缺陷产生的原因和克服缺陷的常用措施.     

某汽车行李箱尾门槛板成型CAE优化分析

汽车行李箱尾门槛板内饰件因其注塑量大,流道流程长,因而采用热流道模成型较为适宜。模具设计中,浇口位置和冷却方式的选择对产品的成型质量起到关键作用。利用MoldFlow软件对浇注系统、冷却系统及成形工艺的设定进行了两种方案的有限元模拟分析。通过CAE模流分析,对塑件在模具中的浇口位置和冷却方案进行了优化,改善了模具成型中如翘曲变形、熔接痕等潜在的缺陷,获得了合理的热流道注射模设计结构,提高了塑件成型质量,有效地缩短了汽车行李箱尾门槛板内饰件注塑模具的研制周期。     

基于Polyflow的增强尼龙涡轮增压储气管成型质量仿真研究

汽车涡轮增压储气管采用尼龙加玻璃纤维材料挤出吹塑成型制得,其最大的成型缺陷就是挤出吹塑过程壁厚不均匀导致制件发生翘曲,严重影响制件的成型质量。通过Polyflow软件模拟储气管成型过程发现其存在的缺陷,通过响应面法对其成型工艺参数进行了优化,通过Minitab软件制作质量控制图,对其CPK值进行分析,对制件成型质量做出评估,并通过优化改进提高CPK值,从而提高产品成型质量。实验结果表明:通过响应面法优化后较佳的成型工艺参数为吹胀压力为0.11 MPa,型坯初始温度为256.20℃,型坯初始壁厚为0.003 m,该工艺条件下制件CPK值为1.52,成型质量较好。     

基于CAE的注塑件结构及成型工艺参数优化

应用CAE软件模拟注塑件的成型过程,分析制件潜在的质量缺陷,通过优化制件结构及浇注系统改善了制件成型质量;结合正交试验方法,通过流动＋翘曲分析对模具温度、熔体温度、注射时间、保压压力和保压时间等注塑工艺参数进行优化,获得最佳工艺参数组合,为生产合格制品提供理论依据。     

汽车内饰件专用料的研制

采用双螺杆挤出加工,通过添加不同组分的改性助剂,制得汽车聚丙烯内饰件专用料。对聚丙烯专用材料的综合性能进行了测评;并比较了聚丙烯品种、增韧剂、填充材料及聚乙烯对内饰件材料的改性效果;分析了生产工艺对材料性能的影响。据此确定了材料的最佳工艺参数和配方,并成功应用于夏利B型汽车内饰件。     

夏利汽车内饰件专用料的研制

采用双螺杆挤出加工，通过添加不同组分的改性助剂，制得夏利汽车聚丙烯内饰件专用料。对聚丙烯专用材料的综合性能进行了测评；并比较了聚丙烯品种、增韧剂、填充材料及聚乙烯对内饰件材料的改性效果；分析了生产工艺对材料性能的影响。据此确定了材料的最佳工艺参数和配方，并成功应用于夏利汽车内饰件。     

夏利B型汽车内饰件专用料的研制

采用双螺杆挤出加工,通过添加不同组分的改性助剂,制得夏利汽车聚丙烯内饰件专用料。对聚丙烯专用材料的综合性能进行了测评;并比较了聚丙烯品种、增韧剂、填充材料及聚乙烯对内饰件材料的改性效果;分析了生产工艺对材料性能的影响。据此确定了材料的最佳工艺参数和配方,并成功应用于夏利B型汽车内饰件。     

带织物的汽车内饰件的注射模塑

大量的汽车内饰件是用普通方法注塑成型的。采用Pgam公司开发的模内层压新工艺来制作汽车内饰件，可以同时进行“将织物覆盖在制件上”的工序，大大提高了生产效率。     

基于LM-BP神经网络的汽车AB柱内饰板注塑CAE优化分析

以某汽车内饰A、B柱上内饰板产品同模注塑为例,对产品的注塑工艺进行了优化设计,包括不同浇注系统的优化选用、已选定浇注系统的成型质量优化、成型工艺参数优化3个过程。在成型工艺优化中,对传统的BP神经网络进行了基于LM算法的结构改进,采用正交试验粗选优化工艺路径,改进后的LM-BP神经网络对细化优化工艺路径有着较好的预测功能。通过LM-BP神经网络辅助优选,得到了很好的产品注塑工艺组合参数,将之应用于实际注塑时,获得了质量良好的注塑产品,具有较强的设计实践指导意义。     

车载蓝牙外壳高光无痕注射CAE分析及参数优化

以车载蓝牙外壳为例,研究了局部密孔制件与普通制件高光注射成型的区别。利用Moldflow软件结合正交方法、数值模拟和数据处理技术,对高光无痕注射成型工艺进行了模拟分析。针对高光成型指标(翘曲变形、体积收缩率和熔接痕),研究了模具温度对高光制品品质的影响,得出高光制品品质随温度的升高而改善。并在此基础上模拟了熔体温度等多因素对高光制品体积收缩率和翘曲变形的影响,优化了工艺参数。     

采用RFR-GA算法的薄壁注塑件质量多目标优化

汽车内饰件可由注塑加工获得,但成型过程中塑件产生的翘曲、体积收缩较大,针对该问题,以某汽车薄壁注塑件为例,研究了其注塑工艺参数的优化方法.通过以注塑过程中的最小翘曲和最小体积收缩率为目标函数,以注塑温度、模具温度、注射压力、保压压力、保压时间以及冷却时间等参数作为设计变量,构建了多目标全局优化模型.利用Moldflow...     

汽车前保险杠支架断裂缺陷分析及残余应力优化

建立某大型汽车注塑件模型并进行断裂缺陷分析,确定易断裂位置,综合利用正交实验法、计算机辅助设计（CAE）分析和数据处理技术,以易断裂处的残余应力为优化目标,对汽车大型注塑件成型工艺进行优化研究,得到各成型工艺因素对制品易断裂处残余应力影响程度及最佳工艺因素组合。     

PP/POE/滑石粉复合材料的制备及其在汽车内饰件中的应用

通过分析聚丙烯(PP)和乙烯-辛烯共聚物(POE)的流变特性,选用熔体黏度相近的材料作为基体,以滑石粉为填料,制备了PP/POE/滑石粉复合材料.研究了螺杆组合、助剂种类对复合材料性能的影响,并利用扫描电子显微镜观察了POE和滑石粉在复合材料中的分散情况,考察了该复合材料在改善汽车内饰件外观中的应用状况.结果表明,合适...     

Resin transfer molding process optimization using numerical simulation and design of experiments approach

The art of resin transfer molding (RTM) process optimization requires a clear understanding of how the process performance is affected by variations in some important process parameters. In this paper, maximum pressure and mold filling time of the RTM process are considered as characteristics of the process performance to evaluate the process design. The five process parameters taken into consideration are flow rate, fiber volume fraction, number of gates, gate location, and number of vents. An integrated methodology was proposed to investigate the effects of process prameters on maximum pressure and mold filling time and to find the optimum processing conditions. The method combines numerical simulation and design of experiments (DOE) approach and is applied to process design for a cylindrical composite part. Using RTM simulation, a series of numerical experiments were conducted to predict maximum pressure and mold filling time of the RTM process. A half‐fractional factorial design was conducted to identify the significant factors in the RTM process. Furthermore, the empirical models and sensitivity coefficients for maximum pressure and mold filling time were developed. Comparatively close agreements were found among the empirical approximations, numerical simulations, and actual experiments. These results were further utilized to find the optimal processing conditions for the example part.     

基于神经网络和遗传算法的注射成型工艺优化

论述人工神经网络和遗传算法在塑料注射成型工艺优化中的应用,首先利用人工神经网络建立注射成型工艺参数与塑件翘曲量之间关系的数学模型,然后用遗传算法对工艺参数优化.其中由正交法设计得到实验样本,由数值模拟软件计算得到塑件翘曲量,将其作为优化目标.按优化后的工艺参数进行实验,获得较高质量的塑料制品,从而为建立和控制注射模工艺参数提供一种行之有效的途径.     

基于Moldflow的汽车外饰件成型缺陷分析与优化设计

针对汽车外饰件生产过程中出现的成型缺陷,采用生产过程中的参数,利用Moldflow软件对其注塑过程进行模拟,找出导致成型缺陷的因素,针对分析结果提出相应的优化方案。经验证表明,Moldflow在生产阶段可针对产品缺陷提出正确的解决方案,从而避免解决问题的盲目性,确保一次修模到位,提高生产效率,降低生产成本。     

超纤皮替代牛皮在汽车座椅上的应用分析

简述了汽车内饰人造革的发展历程,介绍了新型超纤皮材料特性,并对其性能和成本进行了分析,指出了超纤皮替代牛皮的优势,以及在汽车座椅上的应用前景。     

全流程卷式反渗透海水淡化系统操作优化

在对反渗透海水淡化系统流程和实际应用分析的基础上,提出了一种旨在降低总体操作费用的全流程反渗透海水淡化系统优化方法。首先根据系统变参数特点并充分利用蓄水池的缓冲能力,建立了反渗透过程机理模型、蓄水池动态过程模型以及变参数方程模型,实现了整个流程的方程描述。然后根据工艺流程和操作过程费用组成情况建立了总的操作费用模型,得到了全流程单位产水费用指标。在此基础上建立了以总体操作费用最低为目标、以开放方程描述的各模型方程为约束、以设备和产品质量限制为边界的优化命题,采用联立求解技术将该微分代数方程组成的优化（DAOP）问题转化为NLP问题后进行求解。最后对某海水淡化系统进行了实例研究。优化求解结果不仅表明本优化方法可以大幅降低实际操作费用,而且通过求解还可得到各种变参数条件下最优操作费用组成,以及实现费用最低的最优操作压力和流量变化曲线。本研究对优化海水淡化系统操作、降低总体操作费用具有重要意义。