基于层次分析法的输送带纵向撕裂检测技术比较研究

针对带式输送机输送带纵向撕裂检测装置不可靠的技术状态,分析了输送带纵向撕裂检测的各种技术和方法。针对检测输送带纵向撕裂的单一技术方法,如红外热成像法、光纤测温法、电机功率与电机电流组合法等各种方法。采用层次分析法对几种检测技术进行了性能比较分析,最终提出了依靠3种检测方法相结合来提高输送带纵向撕裂检测可靠性的技术方案。     

矿用输送带纵向撕裂综合检测技术研究

介绍了输送带纵向撕裂发生的原因和现有的输送带纵向撕裂检测技术,提出了采用多种方法对输送带纵向撕裂进行综合检测的方案。可以极大限度的防止输送带纵向撕裂,避免输送带撕裂重大事故,促进煤矿安全生产,提高经济效益。     

钢丝绳芯输送带X射线在线检测系统的设计与应用

针对应用电磁技术只能检测钢丝而不能检测输送带的问题,提出采用基于X射线无损检测和图像智能识别技术,设计了钢丝绳芯输送带X射线在线检测系统。该系统使用X射线穿透钢丝绳芯输送带,获得钢丝和输送带图像,再根据图像自动定位硫化接头,识别退丝、输送带裂纹、起泡、磨损等缺陷,辅助判断输送带故障,预防安全事故发生。     

基于计算机视觉的井下输送带跑偏检测方法

为了准确监测井下输送带运行状态,防止输送带跑偏,提出了一种基于计算机视觉的井下输送带跑偏检测方法。首先采用基于卷积神经网络的MaskRCNN实例分割算法提取输送带图象中的感兴趣区域并进行图像预处理;之后采用改进的Canny算法提取输送带区域的边缘轮廓信息;最后采用改进的直线段检测(LSD)算法提取输送带边缘直线特征,根据边缘直线的斜率和中心线的相对位置判断输送带是否跑偏。实验结果表明,提出的井下输送带跑偏检测方法能够较准确地检测出输送带边缘直线从而进行跑偏判定,验证了算法的有效性。     

TCK钢丝绳芯输送带实时监测系统的研究与应用

针对钢丝绳芯输送带在煤矿运输中存在检查监测困难的缺陷,TCK采用弱磁检测技术,结合现代网络通讯技术、计算机技术、防爆技术等现代前沿科技成果,成功解决了钢丝绳芯输送带的在线自动监测难题。     

带式输送机输送带故障检测技术研究

深入分析了输送带故障中纵向撕裂和断带故障形成的原因,研究了输送带纵向撕裂和断带故障常见的检测方法的优缺点,并指出针对纵向撕裂可采用将漏料和带宽检测装置相结合的检测方法或使用附加压力检测法;针对断带故障,目前的检测方法都存在一定的不足,需要从可靠性、经济性、安装方便性等方面进一步改进。然后,针对输送带故障的实时检测,分析了国、内外在线监测监控系统的发展现状,展望了带式输送机输送带故障检测技术的研究方向。     

数字图像处理在输送带撕裂视觉检测中的应用

针对煤炭生产中输送带易于产生纵向撕裂的背景,构建了基于数字图像处理和机器视觉技术的输送带撕裂检测系统。将数字图像处理技术应用于输送带撕裂的裂纹边缘信息的检测,对采集的裂纹图像进行预处理、边缘检测以及特征抽取。该方法具有实时动态显示输送带状况的优点,识别精度高。     

基于机器视觉的矿用输送带在线监测技术

在带式输送机运行过程中,输送带容易出现划伤、撕裂和跑偏等故障。机器视觉技术应用于矿用输送带的在线监测,可以提高故障检测效率和精度,受到了广泛关注。研究了基于机器视觉的矿用输送带监测技术的发展现状;分析了输送带视觉监测系统的构成;详细综述了基于机器视觉的输送带纵向撕裂、跑偏和表面损伤等故障检测技术的研究进展;指出了输送带机器视觉监测技术的发展方向,以供读者参考。     

煤矿钢丝绳芯输送带接头在线智能识别系统

为了克服目前钢丝绳芯输送带接头位移缺陷人工目测方法的缺点和不足,运用电磁无损检测技术、计算机技术、信号处理技术、变频控制技术和机电一体化技术,成功开发了钢丝绳芯输送带接头弱磁在线智能识别系统,实现了接头位移检测的自动化,提高了接头位移检测的可靠性和效率,对确保输送带安全可靠运行具有重要意义。     

基于图像处理技术的输送带跑偏移动监测系统设计

针对传统的输送带跑偏监测技术无法准确监测到输送带跑偏和监测成本较高的问题,设计了一种基于图像处理技术的输送带跑偏监测系统.该系统通过移动式线缆机器人搭载网络监测相机,对输送带的运行状态进行实时图像采集,采用改进典型的区域显著性检测模型进行图像轮廓提取,通过计算输送带边沿与托辊最高点的距离偏差分析输送带的运行状态,对可能出现的输送带跑偏问题进行实时监测和预警.实际应用结果表明,该输送带跑偏监测系统能准确有效地对输送带跑偏问题进行预警,提高了带式输送机的工作效率.