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针对井下胶带运输机胶带跑偏的现象,提出了一种基于视觉计算的监测方法。首先对井下复杂环境下的视频图像进行图像滤波和边缘增强;然后采用Canny算子进行边缘检测,得到视频图像的边缘二值图像;其次根据胶带边缘直线特征采用Hough变换检测胶带的边缘,并设置感兴趣区域,这加快了图像的处理速度和可靠性;再次对胶带边缘直线的断裂现象,采用最小二乘拟合将断裂的直线段合并成一条完整的直线;最后根据拟合到的直线斜率值和直线与图像坐标系中x轴的交点值监测胶带的跑偏。 相似文献
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输送带跑偏是带式输送机常见故障之一,当前普遍采用人工定期巡检的方法检测故障,存在危险性高、效率低,巡检工劳动强度大,不具备实时检测功能,当人工发现故障时,往往已经造成了较为严重的损失等缺点。针对上述问题,文章研究了基于图像处理的输送带跑偏故障在线检测技术,提出了一种基于导向滤波和最大类间方差法(OTSU)的改进型Canny算子边缘检测方法,并利用Hough变换提取到边缘直线特征并进行分析处理,最终实现了对输送带跑偏故障的在线检测和分级故障报警。系统具有非接触、检测精度高、实时性好等优点,现场应用效果良好,保障了带式输送机连续高效运行,为实现选煤厂带式输送机无人值守奠定了基础。 相似文献
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跑偏是带式输送机常见的运行故障之一,在实际生产中大多通过跑偏传感器和纠偏装置对其进行监测和纠正。随着煤矿智能化建设的进一步深入,对带式输送机的智能化水平也提出了更高的要求。提出了一种基于数字图像处理的带式输送机运行状态监测技术,通过Hough变换对输送带边缘直线特征进行提取和处理,进而实现对跑偏状态的判断以及可视化在线监测。该技术充分利用了机器视觉的非接触无阻无损测量、精度高等特点,为带式输送机运行状态的智能化监测提供了技术方案。 相似文献
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