基于传递系数法的山体滑坡稳定性分析与评价

以广东省高州市某特大型滑坡为典型案例,采用传递系数法对不同工况下滑坡体的稳定性进行分析与评价,确定该滑坡在自然工况下处于稳定状态,在饱水状态下处于欠稳定状态,结论与实际调查结果一致,证明该传递系数法适用于低山丘陵地区滑坡稳定性计算,研究成果对类似地区滑坡地质灾害的研究具有借鉴作用。     

基于显著性和最大熵的输送带撕裂检测

针对带式输送机在运行过程中输送带易撕裂的背景,根据人眼视觉系统特点和信息论相关理论,提出了一种基于视觉显著性和一维最大熵的输送带撕裂故障检测算法.首先在频域提取图像的显著性区域,然后计算显著图的最大信息熵,进而分割图像.实验结果表明,该方法具有较强的稳定性和适应性.     

基于ARM和FPGA的高扩展性超声检测模块设计与实现

介绍了一种以ARM和FPGA联合作为中央控制处理单元的4路超声探伤模块。给出了其整体结构方案,阐述了以4路超声模拟信号为一组的多路超声探伤模块硬件扩展的设计思路和实现方案,讨论了FPGA对高速LVDS数据的采集、处理、时序同步功能的实现,ARM与FPGA之间总线接口的实现,ARM嵌入式系统功能以及网络通信功能的实现。实际应用表明,该功能模块能达到预期的设计要求,并能方便地实现硬件扩展。     

输送带表面图像快速分割技术研究

快速图像处理是基于机器视觉的输送带在线状态监测系统的关键技术。针对输送带表面图像的分割,提出了一种快速阈值分割算法。该算法基于图像的灰度信息,具有简单、实时性好等特点。文章通过用实际图像对快速阈值分割算法与其它几种算法进行了对比,结果验证了该算法的有效性。     

基于经纬映射的径向畸变快速校正算法的研究

短焦距大视角镜头会造成图像的径向畸变。在阐述了镜头畸变原理的基础上,结合对鱼眼图像经度校正算法的分析,提出一种基于经纬映射的径向畸变图像快速校正算法。该算法首先建立畸变图像球面坐标定位模型,确定畸变中心;再对各经纬度像素坐标映射,进行源图像与目标图像的空间坐标转换;最后利用双线性插值算法进行灰度重采样,完成畸变图像的校正。利用MATLAB软件进行了实验,结果表明,该算法能够以较低运算复杂度实现对短焦距大视角镜头畸变图像的快速校正,得到较好的校正效果,可用于针对精度要求不高、不具备参数标定条件的场合。     

基于机器视觉的矿用输送带在线监测技术

在带式输送机运行过程中,输送带容易出现划伤、撕裂和跑偏等故障。机器视觉技术应用于矿用输送带的在线监测,可以提高故障检测效率和精度,受到了广泛关注。研究了基于机器视觉的矿用输送带监测技术的发展现状;分析了输送带视觉监测系统的构成;详细综述了基于机器视觉的输送带纵向撕裂、跑偏和表面损伤等故障检测技术的研究进展;指出了输送带机器视觉监测技术的发展方向,以供读者参考。     

倒频谱在压缩机故障诊断中的应用

针对压缩机故障的特点，利用在线检测系统对在工业运行中的压缩机进行检测，对测得的振动信号进行了频谱分析，结合谱图，详细介绍了倒频谱在故障诊断中的应用。实践证明了，倒频谱在检测周期信号和识别边频上具有独特的功能。     

煤矿输送带视觉在线监测系统研究

针对矿用带式输送机输送带运行中易于出现表面损伤和撕裂等故障,利用线阵CCD摄像机和千兆以太网络技术,开发了一种输送带视觉在线状态监测系统,可达到每秒钟300 MB位图格式图像数据的在线采集和实时处理。该监测系统经实验室测试结果,可以实现输送带运行状态的实时监测。     

基于STFT和EMD的多普勒信号分离算法

针对近场区多普勒信号的识别问题,提出了基于短时傅里叶变换(STFT)和经验模态分解(EMD)的多普勒信号分离算法。该算法利用STFT时频分布,通过极值滤波法并结合EMD算法将回波信号分解成若干个窄带子信号,实现了对多普勒信号的分离和多普勒信号瞬时频率的估计。实测验证表明,该算法能够将频率成分相近的多普勒回波信号分解成若干个窄带的子信号,有助于实现对近场区多普勒信号的提取和识别。     

基于多级滤波的子带信号分析及应用

为有效提取设备的故障征兆信息,提出了一种基于多级滤波的子带信号分析方法,并将其应用于机械设备的状态监测.运用两通道滤波器组来构造多级滤波器,再利用多级滤波器将机械设备的振动信号从高频到低频分解成一组子带信号,对子带信号进行频谱分析、包络分析等处理.结合对子带信号与原始信号的分析,提取出机械设备的故障征兆信息以进行状态监测.仿真分析和应用实例表明该,子带信号分析方法有助于更加完备地提取机械设备的故障征兆信息.