基于人工智能技术的新媒体交互艺术表达设计

由于新媒体交互元素提取速度低,灵活性差,新媒体交互艺术表达效果降低,对此,基于人工智能技术提出一种新的新媒体交互艺术表达方法,通过分析新媒体交互艺术主要的表达场景,即用户信息传达场景、新媒体交互艺术推送场景、交互艺术推广场景和个人服务场景,为交互表达提供场景应用基础,计算空间复杂度、空间复杂度和资源复杂度,根据复杂度计算结果,从视觉元素、多媒体元素、人机交互元素三个方面进行交互设计,在实现交互后整合拓扑结构,在新媒体网络拓扑结构显示与控制上实现多媒体元素交互艺术的表达.实验结果表明,基于人工智能技术的新媒体交互艺术表达方法交互元素提取速度提高了30％,灵活性更强.     

网格环境下基于HLA的分布交互仿真动态交互研究

基于HLA开发的分布交互仿真缺乏灵活性，不支持动态资源分配。网格服务是开发基于网络的分布交互仿真的另一途径，但只应用网格服务开发分布交互仿真，开发者必须自己创建通信机制来协调仿真执行。本文提出了一个动态交互框架，将基于HLA的分布交互仿真建立在网格服务的基础之上，来克服两者所存在的问题并发挥各自的优点，实现仿真资源的动态分配、动态状态监控及任务动态迁移。文中详细地阐述了框架的构成、框架关键服务构建的设计和实现、各种网格服务的机制及服务接口，并给出实例进行验证。     

面向动态交互场景的计算模型

随着人机交互技术不断发展,包含动态内容的交互系统,如虚拟/增强/混合现实、视频监控系统等,逐渐占据主要地位.面向动态交互场景的计算模型受到了越来越多的关注,大量的计算模型被提出,加强了人们对动态用户界面的认识和理解.然而,现阶段,面向动态交互场景的计算模型研究仍在问题复杂度、解释性、交互底层机制描述上存在诸多问题,极大...     

基于交互优先算法的网格仿真实体静态调度策略

为了解决网格仿真中的静态任务调度问题，提出一种创新的基于交互优先算法的实体调度策略．该策略使用了一种兼顾通信优化和计算平衡的评价标准．调度策略分为聚类和映射两阶段进行．聚类过程使用一种交互优先算法，将交互密集的实体聚类到一个实体组中并且将被调度到同一处理器上运行；映射过程则使用一种计算优先的启发式算法，优先映射计算消耗大的聚类实体到处理能力强的处理器上．最后，将使用上述两种算法的调度策略同贪婪对分法进行对比实验，结果证明本文的方法能够较好地优化仿真中的通信和计算性能并且更加适合于网格仿真．     

微博社区的动态节点自适应增量交互优化

大多数的社区发现方法是基于网络拓扑结构和边缘密度来进行最佳社区确定,但是这些方法具有非常高的计算复杂度,对网络的形式和类型非常敏感。为解决这些问题,提出基于动态节点自适应增量模型的微博社区交互优化算法,该算法在优化每个社区内成员的交互作用的基础上,利用贪婪算法有效地搜索最优社区的候选,无需遍历所有节点。该模型可快速、准确地测量社区内部和社区之间的交互作用差异。最后,在基准测试网络和搜狐微博平台抓取数据上的仿真测试显示,所提算法在召回率、准确率、算法计算时间以及网络覆盖率等指标上,要优于选取的对比算法。     

如何构造低译码复杂度格子码

文中给出了一种大自由距低译码复杂度网格编码方案。该方案是对Hellstern提出的网格编码方案的推广。使用该网格编码方案,我们可以灵活控制译码延迟。     

用户控制的纹理合成

提出一种基于用户控制的纹理合成算法．该算法适用于任意二维平面和任意拓扑的三维网格．可方便地控制纹理合成时方向和尺度的连续变化．对于任意平面区域需剖分成较均匀的三角网格，以剖分得到的二角形作为基本的合成单元来进行合成．根据用户在此三角网格上指定表示纹理方向和大小的矢量来插值生成矢量场，用以控制合成纹理的变化．该算法可以自然扩展到三维三角网格，以三角面片作为合成单元，合成后直接输出每个顶点的纹理坐标．该算法对二维和三维纹理合成给出了统一实现的框架．实验结果表明，该算法可以在任意目标区域根据用户的交互生成令人满意的纹理合成效果．     

智能汽车座舱人机交互任务复杂度分析方法

智能汽车座舱中的人机交互任务及行为直接影响车内用户体验.为了帮助汽车内外饰和人机交互界面设计师有效规避界面可用性差的风险,对智能汽车中人机交互行为进行了定量化的研究,总结了人机交互任务复杂度量化指标,挖掘了影响智能座舱内部人机交互复杂度的具体任务指标及权重分布,提出了基于熵的智能汽车人机交互任务复杂度测量方法,最终通过...     

一种主动存储计算机模型

提出了一种新型的主动存储计算机模型，其特征是存储器单元不仅可以有传统的读写操作，还可以有执行操作，这个模型扩展了传统的随机访问计算机（RAM）模型，可以用来研究一些新型计算模式的体系结构机制和算法设计与分析，如SoC、可重构计算、并行计算、网格计算、万维网服务等，对于网格计算，这个模型可用于研究网格协议与执行机制、网格算法的正确性和复杂度以及网格客户端与服务器端的有效交互。     

一种线性时间复杂度的高效路由保护方法

如何高效快速地应对网络中的故障是设计路由协议的基本要求和主要任务。由于动态路由协议在应对网络中的故障时,在协议动态收敛的过程中将会有大量的报文被丢弃。因此,目前路由器厂商普遍采用路由保护方法来克服网络故障,在众多的路由保护方法中,DC（downstream criterion）规则是一种被普遍认可的方法。然而,已有的实现 DC规则算法的时间复杂度普遍较高,并且复杂度随着网络节点平均度的增加而迅速增加。为了应对上述问题,提出一种线性时间复杂度的高效路由保护方案ERPLR（an efficient routing protection method with linear time complexity）,该方法首先提出了备份下一跳计算规则,然后在已有最短路径树的基础上,根据备份下一跳计算规则为所有的源目的节点对计算备份下一跳。在计算备份下一跳的过程中,每个节点和其邻居最多被访问一次,因此ERPLR的时间复杂度为O（V+E）。实验结果表明,与已有的实现DC规则相比较,ERPLR在故障保护率和路径拉伸度两个度量指标结果相似的情况下,在真实网络拓扑和模拟拓扑中,ERPLR分别降低了大约74.93%和78.91%的计算开销,该方法可以极大地降低DC规则的计算开销。     

Comprehensive understanding of smart product service system from multi-dimension and multi-perspective: An innovative service model for Customer-product Interaction Life Cycle (CILC)

With the improvement of living standards and the rapid development of the Internet, customers gradually pursue personalized smart products and services. Traditional smart product service system is mainly aimed at the service of customers and products in one or several interactive links. Furthermore, in the mass personalization model, in order to give full play to the customer experience and participation satisfaction, it is necessary to study the smart product service system based on the interaction between customers and products. However, there is a gap in the research on integrating the whole life cycle of customer-product interaction. In order to meet this industrial need, the innovation of this paper is to construct an innovative service model for Customer-product Interaction Life Cycle (CILC) and analyse the service impact factors and countermeasures using fuzzy DEMATEL method. The study can provide enterprises with the top-level framework and decision-making of smart product service system based on CILC, and realize the effective integration, expansion and value-added of service resources. At the same time, the application of this research methods can shorten the distance between customers and products, improve customer satisfaction.     

基于Q学习算法的情感交互可计算模型研究

情感本身不能交互,但可以通过它的载体(如人或Agent)进行交互。利用该特点,提出一种基于Q学习算法的情感交互可计算模型。定义情感元的概念,情感元之间的交互实际上是情感Agent之间的交互,采用Q学习算法得到情感元的交互结果,构建齐次Markov链的情感元之间的交互模型,并通过实验结果验证了情感的多变性与复杂性。     

Ganglion-Based Balance Design of Multi-Layer Model and Its Watchfulness-Keeping

An important problem of machine vision is the balance among the efficiency, accuracy and computation cost. The visual system of man can keep watchfulness to the perimeter of a visual field and subtly process information emerging in the center of the visual field at the same time. This kind of requirement assignment of computation can virtually ease the demand of hardware both in quantity and complexity. Therefore designing an artificial model based on biological mechanism is an effective approach. In this paper a multi-layer neural model is designed based on the multi-scale receptive fields of ganglions in retina. The model can keep watch on the periphery part of a scene while processing the center information of the scene. And why it can balance the hardware complexity, processing precision and computational intensity is analyzed. An experiment is done to test the model's sensitivity in watchfulness keeping and its efficiency and veracity in environment sampling. This model may provide valuable inspiration in the implementation of real-time processing and the avoidance of expensive computation cost in machine vision.     

基于融合CNN和Transformer的分离结构机器翻译模型

针对基于Transformer的机器翻译模型中存在的运行效率不高、计算参数过大以及计算复杂度过高的问题,提出一种基于融合CNN和Transformer的分离结构机器翻译模型。首先,对于运行效率不高和计算参数过大的问题,使用计算注意力模块和归一化模块分离的结构保证堆叠多层结构的可复用性,提高运行效率和降低计算参数。其次,引入了卷积计算模块和原始自注意力模块进行融合,原始自注意力模块用于计算全局上下文语义关系,卷积计算模块用于计算局部上下文语义关系,降低模型的复杂度。与其他机器翻译模型在相同的数据集进行实验对比,实验结果表明,该模型的计算参数最低,效果也比其他模型表现得更好。     

Highly scalable algorithm for computation of recurrence quantitative analysis

Recurrence plot analysis is a well-established method to analyse time series in numerous areas of research. However, it has exponential computational and spatial complexity. As the main result of this paper, a technique for the computation of recurrence quantitative analysis (RQA) is outlined. This method significantly reduces spatial complexity of computation by computing RQA directly from the time series, optimizing memory accesses and reducing computational time. Additionally, parallel implementation of this technique is tested on the Salomon cluster and is proved to be extremely fast and scalable. This means that recurrence quantitative analysis may be applied to longer time series or in applications with the need of real-time analysis.

     

开放式入侵防御联动模型的研究

联动是一种新型的网络防护策略,联动模型是入侵防御体系的基石。在分析了当前一些主要的联动模型和协议的优缺点基础上,提出了一种开放式入侵防御联动模型（OIPIM）,其中包括入侵防御联动交换协议IPIEP和入侵防御联动消息数据交换格式IPIMEF。     

云计算平台上实现30年气候资料整编的方法

国家气象信息中心存储和保存了50多年宝贵的长序列历史资料,这些历史资料在实时、准实时业务及科研中需要经常被使用并进行气象科学计算.由于历史数据量大,耗时长,如何在短时间内得到所需的计算结果提供用户使用成为本文的主要研究目标.通过搭建云计算平台,并以30年气候资料统计整编研究对象,在云计算平台上基于MapReduce分布式并行计算模型进行多种统计项目、统计方法的算法实现.通过修改云计算平台运行环境参数配置并在不同配置下运行相同计算任务,进行计算效率对比试验.     

H.264/AVC帧内4×4块快速帧内预测算法

H.264引入帧内预测并采用率失真优化（RDO）技术来选择最佳帧内预测模式,提高I帧的编码效率,但也大大增加了编码的计算复杂度。为了降低计算复杂度,提出了一种基于DCT变换的能量函数的快速帧内预测选择算法。实验结果表明,该算法在保证图像质量和基本保持编码效率的前提下降低了近一半的编码时间。     

SEMD: Secure and efficient message dissemination with policy enforcement in VANET

Vehicular ad hoc network (VANET) is an increasing important paradigm, which not only provides safety enhancement but also improves roadway system efficiency. However, the security issues of data confidentiality, and access control over transmitted messages in VANET have remained to be solved. In this paper, we propose a secure and efficient message dissemination scheme (SEMD) with policy enforcement in VANET, and construct an outsourcing decryption of ciphertext-policy attribute-based encryption (CP-ABE) to provide differentiated access control services, which makes the vehicles delegate most of the decryption computation to nearest roadside unit (RSU). Performance evaluation demonstrates its efficiency in terms of computational complexity, space complexity, and decryption time. Security proof shows that it is secure against replayable choosen-ciphertext attacks (RCCA) in the standard model.     

Lower bounds on the computational power of an optical model of computation

This work is concerned with the computational complexity of a model of computation that is inspired by optical computers. We present lower bounds on the computational power of the model. Parallel time on the model is shown to be at least as powerful as sequential space. This gives one of the two inclusions that are needed to show that the model verifies the parallel computation thesis. As a corollary we find that when the model is restricted to simultaneously use polylogarithmic time and polynomial space, its power is lower bounded by the class NC. By combining these results with the known upper bounds on the model, we find that the model verifies the parallel computation thesis and, when suitably restricted, characterises NC.