接入云平台的吸收式制冷机组远程控制

本文针对新型吸收式制冷机组,设计了接入云平台的制冷机组远程监控系统.重点解决控制现场传感器分布分散、多网络协议异构与本地设备云平台接入的问题,实现了云平台与控制现场的数据共享及远程监控.控制现场采用现场总线技术,设计智能节点,搭建CAN传感器网络.通过嵌入式技术,设计了一款嵌入式云网关,网关采用数据缓存帧作为多协议转换的缓存器,采用无线模块建立与云平台的通路并使用EDP协议,实现控制现场信息对云平台的接入.在云平台设计了制冷机组云监控平台,通过设备信息的云注册与监控界面的设计,建立接入设备在云平台映射,完成机组运行参数在云平台的实时更新.本设计采用本地控制设备接入云平台的方法,实现了新型吸收式制冷机组本地实验数据远程共享和远程监控.     

基于云平台的Portal集成方法研究与实现

随着开源云平台技术的发展,管理云平台的方式和手段越来越多,如何方便使用云平台下的各种软件成为一个重要的研究课题。通过对当前开源云平台和开源Portal的分析,介绍当前开源Portal集成系统的方法以及主流开源云平台的接口;在此基础上,提出一个应用Portal实现开源云平台下的软件资源整合的通用方法。最后,应用LiferayPortal的资源聚集功能,实现了Hadoop云平台功能在Web端口的集成。该方法不仅为用户提供一个统一的基于Web方式的云平台软件和资源的访问接口,还可以使用户能够统一访问管理云平台下的软件。     

基于国产化云平台的航天数据混合组播应用技术

构建了一种基于云架构的一体化计算机系统,系统国产化率100%。提出了基于国产化云平台航天数据混合组播应用技术,实现了操作系统、云平台、虚拟机CPU资源三个层面技术优化,解决了国产操作系统及云平台网络资源虚拟化对数据组播的性能瓶颈问题,提升了云平台数据组播的性能。经过实际测试,提升后性能可满足了航天任务中心业务使用需求。     

基于Zenoss的云平台监控系统研究与实现

研究了Cloud Stack云计算管理平台的系统架构以及监控情况,通过建立分布式云平台监控系统,实现了对云平台进行有效监控的想法。详细分析了构建云平台监控系统的问题与阻碍,通过分层化分布式的部署方式解决了云平台二层网络隔离方式的限制,通过动态调整监控节点的方式实现了基于Zenoss云平台监控自动化管理,并结合实际论述了分布式监控系统对大数据量的良好支持。     

基于μCLinux的嵌入式Web服务器的设计与实现

基于嵌入式开发平台,在μCLinux的基础上完成了嵌入式Web服务器的设计与实现,并实现了基于开发平台的嵌入式Web服务器.该服务器能支持工业设备、家用电器连入互连网,并具有很好的Web页面功能,能很好地满足家用电器和工业设备接入互联网的需求.     

云环境下云平台虚拟机批量部署算法研究

为了提高云环境下云平台虚拟机的批量收发转换和控制能力,需要构建优化的部署模型,提出基于节点度量和多维参数估计的云环境下云平台虚拟机批量部署算法。采用虚拟机节点能量参数估计,分析云环境下云平台虚拟机的信息感知和覆盖模型,通过云平台虚拟机节点的最优覆盖控制,建立云平台虚拟机部署的寻优控制参数模型,采用虚拟机节点的参数度量和多维特征参量估计的方法,实现对虚拟机的网格分块化调节,选择最大覆盖集作为云环境下云平台虚拟机批量部署的寻优控制目标函数,通过网格的覆盖贡献度估计和连通性测试,实现云环境下云平台虚拟机批量部署算法的优化设计。仿真测试结果表明,采用该方法进行云环境下云平台虚拟机批量部署的节点覆盖度较好,虚拟机的批量收发和转换性能较高,提高了云环境下云平台虚拟机动态寻优和自适应控制能力,提高了节点寿命,降低了能量开销。     

基于模糊算法的视频云平台控制仿真

采用以往传统方法对视频云平台进行控制,对视频云平台进行控制,提升平台的运行效果,但传统方法的资源配置利用率均较低,所以提出一种基于模糊算法的视频云平台控制方法。利用优化后模糊算法建立视频云平台的云资源预测模型;通过该模型对视频云平台进行资源配置,实现对视频服务的优化管理,进而完成视频云平台控制。将上述方法与传统方法的资源配置利用率进行对比,仿真结果表明,上述方法的带宽、内存与CPU的资源配置利用率均高于传统方法。     

一种机器人云平台服务构建与调度新方法

针对服务机器人服务扩展和服务质量提升等问题,提出了一种机器人云平台服务构建与调度新方法.首先,详细设计了服务机器人云平台整体架构及接口层开发框架;其次,采用基于历史数据并动态更新的服务质量评估算法实现了接口层对云平台服务的质量评价与调度;然后,基于Apache CXF实现了云平台服务的开发;最后,选择人脸特征提取和文件上传等典型服务实例对提出的方法进行了性能测试,并将本文算法与目前常用算法进行了对比实验.实验验证了本文提出的机器人云平台服务构建与调度方法的有效性和先进性.该方法为云机器人的开发者提供了高效的服务开发方法,消除了异构机器人调用服务问题并提高了服务代码的复用性.     

医学影像“云信息”平台的构建研究

云信息平台是一种新兴的计算机集群平台模式,可以将各个任务分布到大量计算机构成的资源池上。笔者以川北医学院影像学专业体系改革为契机,创新性地建立了医学影像学"云信息"平台。云信息平台通过计算机网络、虚拟仿真、云计算等技术,对实验室原有软硬件进行整合,构建资源池,搭建一个统一的虚拟化云信息平台,通过该平台实现软硬件资源的高效利用和科学化管理,达到课程教学及实验教学资源共享的目的,同时推动医学影像学实验教学改革。     

个性化服装设计协同云平台的设计与实现

从个性化的服装设计需求出发,以云计算及群体智慧为基础,提出个性化服装设计协同云平台。给出相应的云平台模型及功能设计,并对其中的关键模块:草图仓库服务云及设计中心的设计与实现进行了讨论。对个性化服装设计的发展趋势具有重要的研究价值。     

特种设备仿真云计算平台构建研究

为实现特种设备仿真分析软件的远程调用和管理,提高工作站和服务器的使用效率,建立一个特种设备仿真云平台很有必要。介绍一个特种设备仿真云平台的搭建方案：首先构建一个 HPC 集群及虚拟化环境,然后部署仿真应用软件,再封装仿真调用接口。分析了该云平台对特种设备检验、评估工作的意义。实际使用情况表明：特种设备仿真云平台能够为特种设备检验带来极大便利,可以更好地指导特种设备的使用及维护,保证特种设备使用安全。     

厂商简讯

6月15日,诺亚舟在北京发布“云学习”平台及应用终端——优学派,并表示,云终端学习机通过诺亚舟“云引擎”,能以即需即学的方式实现对知识云的互动探究学习。     

SHMA:一种云平台的监控框架

由于云平台架构的复杂性和工作负载的不可预测性,云监控对保证云平台的高可用性有重要意义,云平台上资源的动态性、多样性以及资源规模巨大给云平台监控带来了一定的困难。研究并提出一种面向云平台的可扩展多层次监控框架SHMA,SHMA采用微服务架构构建监控系统中可扩展的各个相互独立的服务组件,实现对云平台不同层次的应用服务、中间件和基础设施资源的监控。通过对部署并运行在CloudStack基础设施云平台上的某综合减灾空间信息服务应用系统进行案例分析,验证了该监控框架的有效性。     

基于容器技术的电力设备仿真云平台设计与开发

针对电力设备设计仿真流程中成本高、计算资源利用效率低等问题,利用Docker容器化技术和Kubernetes容器编排技术,构建基于容器的电力设备仿真云平台。结合仿真云平台的需求,从功能实现、镜像构建、云平台架构等方面设计云平台各模块,并对云平台运行中的关键处理流程进行分析。在此基础上,通过动态构建技术从特性匹配、调度算法等方面对云平台的运行进行优化。应用实例结果表明,基于容器的电力设备仿真云平台能充分发挥云平台的优势,正确地根据用户提供的参数应用模板进行仿真。     

基于云桌面技术的高校计算机实验室资源共享平台创建

实验室软硬件资源在高校建设中得到迅速发展,如何有效共享资源为教学科研发展服务成为高校信息化建设的重要课题.云计算技术将用户主机变为云桌面,实现资源有效利用,以云桌面发布技术实现实验室资源共享平台是有效的手段,云技术共享平台建设目标及技术架构,表明虚拟桌面平台可提供便捷资源共享方式,为高校实验室共享平台建设提供参考.     

基于物联网云平台及STM32F100的壁挂炉远程控制系统研究

物联网是未来网络技术的发展方向,针对物联网技术的广泛应用,设计并实现了基于Ayla云平台的壁挂炉远程控制系统,提出了以Ayla模块和Ayla云为核心的远程控制方案,展现了以“传统壁挂炉+Ayla云平台”的远程控制模式,利用移动互联网技术,实现了让用户通过手机APP对家用壁挂炉进行远程控制及工作状态查询;在实验室环境下,重点实验了壁挂炉与Ayla云平台的通讯,结果达到了远程通信安全、即时的要求,并最终将文章介绍的控制及通信技术成功应用于某壁挂炉的物联网远程控制。     

基于云平台技术的智能家居系统设计

针对智能家居设计、制作及维护成本高的问题,设计了一款基于云平台的物联网智能家居系统。该系统基于STM32F103RCT6为主控芯片的STM32单片机,搭载DHT11、MQ-2、D-SUN等低功耗模块实现智能家居的监测功能;借助机智云平台提供的智能环境进行数据储存和中转;引入嵌入式实时操作系统μC/OS-III进行资源管理和任务调度保证系统运行的稳定性;基于WIFI芯片ESP8266实现设备端与机智云平台和手机应用程序(APP)间的无线通信。试验结果证明该智能家居系统运行稳定,在APP端与设备端之间通信正常且基本不存在掉包情况,实现了手机APP对门禁端的控制及室内状态的监测。基于云平台的智能家居系统,不仅能够实现监督、调节、警报等功能,同时还可以在不同层面展现出智能家居的便捷性与实用性。基于云平台技术的智能家居系统具有一定的市场价值和理论研究价值。     

基于物联网云平台的壁挂炉远程控制系统

详细描述了基于Ayla云平台的远程壁挂炉控制系统设计方案与具体实现, 通过Android手机客户端, 接入Ayla物联网云平台, 实现对家中壁挂炉的远程控制. 壁挂炉与Ayla云平台连接的中间设备, 采用以WM-N-BM-09A片上WiFi芯片和STM32F100BV主控芯片为核心的Ayla嵌入式模块进行开发, 利用WiFi通过无线路由与Ayla云平台建立通信通道, 壁挂炉的运行状态信息、报警数据, 通过Ayla云平台的主动推送机制, 实时推送至手机客户端. 测试结果表明, 基于Ayla物联网云平台的远程控制系统方案, 成本低, 易于实现. 此方案可以被应用于其它远程智能控制系统, 为智能设备的远程控制提供了一种低成本、高可靠的解决方案.     

基于运行时模型的混合云管理方法

随着云计算技术的普及,涌现出众多不同用途、不同类型的云计算平台.为了满足遗产系统整合和动态资源扩展等需求,常常需要构造混合云来统一管理不同云平台中的计算和存储资源.然而,不同云平台的管理接口和管理机制存在差异,使得开发混合云管理系统难度大、复杂度高.本文提出一种基于运行时模型的混合云管理方法：首先,在云平台管理接口基础上,构造单一云平台的运行时模型;其次,根据云平台领域知识,提出一种云平台软件体系结构的统一模型;最后,通过模型转换,实现云平台统一模型到运行时模型的映射.于是,管理程序可以建立在云平台统一模型的基础上,降低了混合云管理系统开发的难度和复杂度.本文还实现了基于运行时模型的CloudStack和亚马逊EC2混合云管理系统,并对方法的可行性和有效性进行了验证.     

多租户模式的业务平台云安全体系设计与实现

云计算技术目前已成为实现业务平台基础设施的可选方式之一。基于云计算技术,可以提供规模弹性、应用快速部署、资源按需分配与动念管理的业务平台云。但是在发展初期,云资源池主要以能力建设为主,对于安全体系的考虑尚不充分。通过对云资源池网络安全、应用安全及虚拟化安全等方面的分析和研究,给出了一种基于多租户模式的业务平台云安全体系,该方案已经广泛运用于中国电信业务平台云资源池,取得了显著的效果。