浅谈iDEN数字集群网络规划方法

文章详细介绍了iDEN数字集群通信网的网络结构及特点,通过一个iDEN数字集群通信网的规划实例,探讨了iDEN网络规划方法。由于常用的网络规划工具不支持iDEN系统规划仿真分析,考虑到iDEN数字集群网络与GSM无线通信网络的相似性,可以采用GSM网络仿真规划工具,通过修改相关参数,实现对iDEN数字集群通信网的规划。     

PLANET在GSM移动通信网频率优化中的应用

介绍了北电网络系统中通常使用的软件规划工具PLANET在GSM移动通信网频率规划中的操作特点.在网络规划后期的优化阶段,对典型的三扇区基站标频的分配工作中,利用剩余频点的优先级排序法,可有效地抑制同、邻频干扰的发生.     

数字移动通信系统网络规划设计的研究

通过对GSM数字移动通信系统的结构、话务模型、网络规划进行研究,分析了GSM系统网络内部各组成部分间和外部公用通信系统间互联互通的网络结构关系。依据话务量、呼损率、信道数、语音呼叫流程、信令处理流程等,并结合爱尔兰公式和工程经验推导出了GSM网络内部各局向和外部各局向的数字中继线路数、信令链路数的理论计算公式,为GSM系统的网络规划设计提供了理论依据,对其它数字移动通信系统的网络规划设计也具有借鉴作用。     

GSM室内分布系统无线问题和解决方法研究

室内网络分布系统已成为通信网络规划建设不可分割的组成部分,如何去维持好高质量、稳定的室内系统变得十分重要。本文从实际GSM网络室内分布系统出发,系统地分析存在的问题,并把这些问题概括分为六类,同时提出具体的解决办法。尤其是对无法上线、频率干扰等无线优化中疑难问题的可能原因进行透彻分析。本文对各运营商无线网络维护以及研究无线优化专家有较强的现实参考价值。     

公路高边坡稳定性远程监控技术研究

结合河北省邢汾高速公路深路堑边坡工程实际,建立了基于GSM网络的边坡地质灾害远程监控系统。监测项目主要包括边坡岩体深部位移和降雨量,监测系统确定了位移值和位移速率预警值,并根据外界条件变化和监测结果实时调整监测频率,编制了现场监控预警系统的技术方案。     

实用型GSM网络测试系统设计

提出了一种实用型全球移动通信系统(GSM)网络测试系统的设计方案，阐述了系统的结构；进行了主要功能模块的设计分析，讨论了其在GSM网络优化中的应用．该方案以一部SAGEM OT 75G手机和一个全球定位系统(GPS)数据终端为硬件测试基础，采用VB6．0进行软件编程。现场测试表明，完全符合实际要求，并能提高测试效率、降低测试成本．     

配电网络扩展规划研究

本文针对对于含DG的配电网的扩展规划问题,本文采用根节点融合法进行网络扩展规划群体的初始化,采用0,1的整数编码.在具体实现过程中,采用了两个遗传算法计算过程的嵌套.外循环确定DG的位置和容量方案,内循环对外循环确定的DG的位置和容量方案的个体进行网络的扩展规划.实际应用显示,分布式电源的引入可以有效的降低网损.     

GSM网络向第三代移动通信系统演进途径研究

介绍了第三代移动通信系统的特点和网络结构,在比较GSM网络和第三代移动通信系统的基础上,详细研究分析了基于GSM和CDMA的两种向3G通信系统演进的方案.     

基于短消息的LED显示屏数据更新系统

提出了一种基于嵌入式系统的LED显示屏数据更新的方案.该方案是利用GSM网络的GSM短消息编解码技术,将短消息显示在LED显示屏中.介绍了该系统的工作原理和硬件实现,讨论了在该特定系统下短消息的编解码方式,最后给出在Linux环境下系统软件的实现.实践证明,该方案可以解决系统中存储器数据的无线更新问题.     

GSM网络向第三代移动通信系统演进途径研究

介绍了第三代移动通信系统的特点和网络结构,在比较GSM网络和第三代移动通信系统的基础上,详细研究分析了基于GSM和CDMA的两种向3G通信系统演进的方案。     

基于加权启发式遗传算法的装配序列规划

传统遗传算法求解装配序列规划问题时会在初始化过程中产生大量非可行序列,影响求解速度并且导致最终得到的规划解质量不高.针对该问题,通过在初始化过程中加入启发式算子和基于无向图的广度优先搜索策略,保证了初始化个体的可行度和高适应度;在此基础上,对装配规划问题的特征重新对选择、交叉和变异算子进行了设计.实验表明,改进后的算法具有更好的稳定性和高效性,并且算法执行过程中不需要注入人工信息,使得装配过程更加自动化.     

具有流量为零或介于上下界之间的二态组合约束最小费用流问题的算法

对于各弧流量为零或者流量介于非零上下界之间的二态组合约束最小费用流问题，一般在穷举各种状态组合的基础上结合普通最小费用流算法求解，其复杂性为普通最小费用流问题复杂性的2^|A|倍(式中，指数|A|为弧的数目)．提出了一种新的算法，以具有相应上下界容量约束最小费用流问题的最优解为初值，构建残量网络，消除负费用圈，最后得到最优解．该算法总的复杂性仅为普通最小费用流问题复杂性的2倍．     

随机需求多阶段离散交通网络设计

为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于MonteCarlo模拟和遗传算法的模型求解算法.Nguyen Dupuis网络的测试分析表明,资金投入的时段分布对网络规划建设决策有重要影响,前期增加预算可以提高规划方案的全局效益;同时需求不确定性以及决策者风险偏好对最终规划结果也有重要影响.     

需求响应式公交系统路径优化算法

将需求响应式公交系统路径选择问题抽象为在图中寻找覆盖若干条指定边的欧拉圈问题,提出乘客数量不大于公交车容量和乘客数量大于公交车容量两种情况下的公交车运营组织方式,对第一种情况设计了有效的图论算法,对第二种方式则给出转化为动态规划问题的思路。论文引理证明,第一种算法能寻找到覆盖若干条指定边的最小欧拉圈,并通过有关算例进行了说明。     

Multi-objective coordination optimal model for new power intelligence center based on hybrid algorithm

In order to resolve the coordination and optimization of the power network planning effectively, on the basis of introducing the concept of power intelligence center (PIC), the key factor power flow, line investment and load that impact generation sector, transmission sector and dispatching center in PIC were analyzed and a multi-objective coordination optimal model for new power intelligence center (NPIC) was established. To ensure the reliability and coordination of power grid and reduce investment cost, two aspects were optimized. The evolutionary algorithm was introduced to solve optimal power flow problem and the fitness function was improved to ensure the minimum cost of power generation. The gray particle swarm optimization (GPSO) algorithm was used to forecast load accurately, which can ensure the network with high reliability. On this basis, the multi-objective coordination optimal model which was more practical and in line with the need of the electricity market was proposed, then the coordination model was effectively solved through the improved particle swarm optimization algorithm, and the corresponding algorithm was obtained. The optimization of IEEE30 node system shows that the evolutionary algorithm can effectively solve the problem of optimal power flow. The average load forecasting of GPSO is 26.97 MW, which has an error of 0.34 MW compared with the actual load. The algorithm has higher forecasting accuracy. The multi-objective coordination optimal model for NPIC can effectively process the coordination and optimization problem of power network. Foundation item: Project (70671039) supported by the National Natural Science Foundation of China     

基于图模一体化技术的配电网可靠性评估

数字电网发展对配电网规划提出了更高的要求,一种基于图模一体化技术的配电网可靠性评估方法,可在提高电网规划人员工作效率的同时,增强配网可靠性评估的可视化和提高精准化水平。该方法依托图模一体化技术,以可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics,SVG)作为可视化交互对象,将待规划馈线SVG模拟的规划内容映射至公共信息模型(Common Information Model,CIM)中,再进行解析,并构建配网拓扑数据模型。基于拓扑模型采用故障扩散遍历算法对规划态配电网的馈线和负荷点的可靠性指标进行求解。最后,通过模拟某地区的配网馈线规划改造,得出待规划馈线规划前后可靠性指标的变化,证明方法的有效性与实用性。该方法能有效提高规划人员对各类配网规划工程可靠性评估的效率,为配电网分析、配电网规划方案评估、配电自愈工程建设的效益评价等工作提供重要的支持。     

Floyd算法在公交线路优化中的应用

以城市交通优化问题为例,研究了网络交通优化问题的数学模型。在已有Floyd算法的基础上提出了改进的Floyd算法,该算法能够有效地解决多权网络交通优化问题。以北京市公交为例,建立了多权交通网,讨论了从出发点A站到目的地B站的最优路线查询问题,运用Floyd算法建立该问题的数学模型。通过实例应用,进一步证明了该算法和模型的可行性和合理性。     

基于瓶颈分析的邮政速递网络的优化

从速递网的构建目标、问题范围、时限及频次规定、车辆因素、运行成本、经转次数上限、时限达标率等方面对邮政速递问题进行了系统地分析，对运用最小时限邮路搜索算法构建的网络进行瓶颈分析，以获取满足规定时限标准的邮政速递网络的最优实现、实验仿真结果表明该网络构建方法具有实用性好、通用性强等特点，结论对邮政企业制定邮件发运计划及调整邮路等提供了良好的决策支持．