工作流重构技术研究

先进的工作流技术与传统的企业管理信息系统相结合,日益成为提高企业信息化的一个重要手段。目前的工作流是基于模型驱动的,定义一个完整的模型是相当复杂和费时的;而且,实际业务流程同流程模型之间必然存在差异。本文介绍了工作流网,工作流日志的概念;提出了一种基于日志包含的信息来重构业务流程模型的算法,该算法还能处理日志中的干扰信息和有效地度量流程模型和实际业务流程之间的差异。     

包含OR,AND和NOT谓词的复杂Twig查询处理算法

针对同时包含OR,AND和NOT谓词的复杂XMLTwig模式查询,提出一种标准的查询模式和对应的整体匹配算法AllTwigList.查询时将复杂Twig模式当作一个整体进行处理,避免因对复杂Twig模式进行分解而导致大量中间结果的产生和对同一查询节点的重复处理,有效减少查询处理规模.基于不同数据集的实验表明,使用AllTwigList算法可以很大程度提高查询处理的性能.     

基于时间Petri网的复杂循环模式研究

以Petri Net时间管理模型为基础，从分解复杂路由模式开始，提出了一系列方法解决复杂循环模式带来的问题。该文引入了静态处理方法，通过应用“循环长度信息表”和调整算法生成复杂循环模式的合理、正确时间长度。为了控制工作流的活实例，依托“循环管理栈”和静态处理方法中获取的数据，进行了相应的处理。     

一种新的工作流频繁模式挖掘算法研究

为了提高工作流模型挖掘技术的准确性,提出了一种新的工作流频繁模式挖掘算法.首先,阐述了工作流模型依赖矩阵的定义,并利用工作流日志建立了依赖矩阵.然后采用活动间的依赖关系作为频繁项集,设计了一种基于依赖矩阵的频繁项集自动生成算法.最后对频繁项集进行处理,得到最终的工作流频繁模式.该算法能够处理活动间交叠关系和具有串、并行关系的工作流模型,因此更具优越性.     

基于工作流挖掘的活动成批处理区发现

针对支持成批处理的工作流系统在应用中的活动成批区设定问题,提出一种基于工作流挖掘的活动成批区发现方法.该方法首先利用现有工作流挖掘方法得到初始工作流模型.然后进行活动成批处理特征识别与成批处理区发现,从最终得到初始工作流模型中的活动成批处理区.具体算法过程及算法有效性通过对某公司处理共享租车的过程日志进行挖掘的实例进行了说明与实验验证.     

一种新的工作流频繁闭合模式挖掘算法研究

为了提高工作流环境下频繁模式挖掘的准确性,提出了一种新的频繁闭合模式挖掘算法。首先扩展了依赖 矩阵的定义,即利用工作流日志建立包含直接依赖关系和交叠关系的依赖支持度矩阵。然后扩展了CHARM算法, 以在支持度矩阵的基础上自动挖掘频繁闭合活动集。最后对频繁闭合项集进行处理,以形成最终的工作流频繁闭合 模式。该算法对于并行和选择关系的处理能力优于同类算法。     

基于混合遗传算法的工作流重构研究

随着知识抽取、数据挖掘等技术的兴起，基于日志的企业流程重构引起了学术界和工业界的高度重视。本文针对目前重构算法大都采用本地策略因而无法保证最优挖掘以及算法对噪声不强壮的情况，提出了一种新的工作流重构算法。该算法结合遗传算法和模拟退火算法的思想，通过对流程活动依赖关系的度量，构建因果关系矩阵映射流程实例（CASE）作为种群染色体，进而完成初始种群的构建，有效地提高了收敛速度，减少时间开销，同时避免了早熟收敛，因此该算法在有效处理噪声问题的基础上，实现了对流程模型的正确挖掘。     

基于Hopfield神经网络模型的启发式学习算法及其在数字模式处理中的应用

本文给出了一个基于Hopfield神经网络的启发式学习算法.使用这个算法对6个分别被0.1和0.5随机噪声干扰的数字模式成功地进行了校正处理,得到了较好的结果.     

一种发现复杂工作流结构的扩展α算法*

通过分析当前工作流挖掘中存在的多种复杂结构并存的问题,基于α**算法中对重复任务处理的方法,提出一种能够发现工作流日志中包含循环、重复以及非自由选择等复杂结构的算法。该算法首先对α**算法中对重复任务处理的方法进行改进,进而对非自由选择结构进行分析,给出判定非自由选择任务的方法,并用Petri网进行建模;最后对本算法进行了初步实现并验证其可行性。     

离散空间中正交小波分解重构算法的实现

针对目前离散空间中分解重构算法的过程较为复杂,主要研究离散空间中周期小波和非周期小波分解重构算法的实现.首先证明离散空间中的多层小波分解重构算法可以按照Mallat分解重构算法的塔式结构实现,从而将离散序列空间与函数空间中的小波理论联系起来;其次,举例说明离散空间中的分解重构算法比函数空间中的Mallat分解重构算法在滤波器的选择上更加灵活;最后,数值结果表明基于离散小波对信号进行处理在很多应用中可以取得更好的效果.     

可拓聚类的科教人际网络节点重要性动态分析方法

目前大多数研究对复杂社会网络关键节点影响力的识别都是静态的，缺乏动态变化的分析。采用可拓聚类方法对动态变化下的科教人际网络进行量化分析，首先以多属性决策法计算每个节点重要性，再利用变异系数权重法计算得该节点综合重要性量值，之后划分等级并取标准正域和正域区间，利用可拓关联函数计算每个节点与每个等级的关联度，关联度值最大的等级即为该节点对应等级，最后分析同一社会网络节点在不同时间点的重要性等级变化。可拓聚类方法尝试从动态上对网络节点重要性进行把握，最后通过实例验证了该方法的有效性。     

神经网络多层特征信息融合的人脸识别方法

由于人脸面部结构复杂,不同人脸之间结构特征相似,导致难以提取到十分适合用于分类的人脸特征,虽然神经网络具有良好效果,并且有很多改进的损失函数能够帮助提取需要的特征,但是单一的深度特征没有充分利用多层特征之间的互补性,针对这些问题提出了一种基于神经网络多层特征信息融合的人脸识别方法。首先选择ResNet网络结构进行改进,提取神经网络中的多层特征,然后将多层特征映射到子空间,在各自子空间内通过定义的中心变量进行自适应加权融合;为进一步提升效果,将所有特征送入Softmax分类器,同时对分类结果通过相同方式进行自适应加权决策融合;训练网络学习适合的中心变量,应用中心变量计算加权融合相似度。在同样的有限条件下,在使用AM-Softmax损失函数的基础上,融合特征在LFW(Labeled Faces in the Wild)上的识别效果了提升1.6%,使用融合相似度提升了2.2%。能够有效地提升人脸识别率,提取更合适的人脸特征。     

黑河中游LAI产品的真实性检验研究

遥感产品的应用越来越受到各行各业的高度关注,因此定量遥感产品的真实性检验工作已是当务之急,也是近年来遥感领域研究的热点问题之一。首先总结了国内外学者在LAI遥感产品真实性检验中使用的方法和取得的研究进展,然后结合实例分析了黑河中游不同分辨率LAI产品的真实性检验。通过比较两种不同尺度转换方案得到1 km分辨率的LAI对MODIS LAI产品进行验证,并分析了LAI的尺度效应。结果表明:两种方案比较验证的相关系数为0.57和0.39,借助于高分辨率影像作为中间尺度验证MODIS LAI产品要比直接利用地面实测点尺度转换到低分辨率LAI图验证MODIS LAI产品更合理,且黑河中游MODIS LAI产品存在明显的低估现象,最大偏差达2.26。     

基于渗流模型的影响力最大化算法

多数社交网络影响力最大化算法的研究只关注于所选种子节点集合的影响力是否最优,忽略网络自身传播影响力的固有能力。本文对网络进行渗流模拟,计算渗流后网络的主连通分量随着传播概率改变的趋势,并且求得主连通分量大小增加开始变快的相变点,从而计算网络自身传播影响力的固有能力。通过相变值与种子节点集合大小的换算,求得当前网络最佳的种子节点集合大小。将种子节点集合大小限制在最佳大小范围内即可获得最佳的影响力。在kareteclub、football、highschool和socdolphins社交网络数据集上进行实验,验证了该方法的有效性。     

模糊网络中基于指数的评估函数研究

结合模糊网络环境特征,提出了在全局网络中遍历服务异常（QoS）的目标的评估函数。该函数的实施,首先 通过建立节点的数学模型,在此基础上分析传统研究方法开展评估过程中表现出的局限性和适应性。其次,结合网络节点多 跳特征给出相应机制筛选信息域。同时引入指数级评估函数用于排除累积性差错引发的跳距误差。然后形成一套评估函数 的实施策略。最后,搭建实验模型部署实验方案,将评估函数同传统研究方法开展对比。经过三项实验的多次考察表明,本文 研究的指数级评估函数部署在模糊网络中,各项指标均占据优势。     

销售管理系统设计——报价管理

简要介绍了销售管理系统的涵义和结构,并讨论报价管理系统的定义和作用。以销售管理系统报价管理子系统的开发为背景,论述了整个系统的开发过程,系统的可行性分析、结构和基本设计。全文共分为引言、系统规划与分析、系统设计、系统实施与运行、结束语五部分。该论文在应用程序的编制中采用了VisualBasic6.0,文中介绍了VisualBasic6.0的特点。最后还对管理信息系统的发展趋势进行了分析和展望。     

高分一号卫星4种融合方法评价

以国产高分辨率卫星高分一号作为数据源,应用Pansharp融合、HPF融合、Gram-Schmidt融合和SFIM融合4种方法对高分一号卫星2m全色及8m多光谱数据进行了融合试验,并对融合结果的空间信息融入度和光谱保真度进行了评价。选取标准差、熵及联合熵、平均梯度、相对偏差4种客观评价指标对融合结果进行了计算与分析。研究结果表明:对于高分一号卫星,4种方法均显著提高了影像的空间分辨率,同时较好地保留了影像的光谱信息,提高了影像的利用率。其中Pansharp融合综合表现最好,HPF方法边界最为清晰,SFIM方法的光谱保真度最高,GramSchmidt融合在近红外波段效果最好。根据不同的研究目的,使用适宜的融合方法及参数,可以使高分一号卫星影像更好地为生产及科研工作服务。     

OpenFlow技术与商业价值

针对目前流行的OpenFlow技术,本文提出OpenFlow的标准进展、商业价值和连通性测试。该方法根据控制层面和转发层面相分离的技术,采用移动研究院内网拓扑进行测试。实验结果表明,通过在BigSwitch controler上进行相关命令配置就可实现二层的OpenFlow交换机互联的不同网段主机的通信。OpenFlow是SDN技术中一种关键的接口协议,SDN是对网络的抽象, OpenFlow是对单个转发面设备的抽象。OpenFlow交换机和Control er的出现为新型互联网（NGN）体系结构的研究提供了实验途径。     

PROFIBUS现场总线通讯技术的应用研究

鉴于通信问题是现场总线控制系统集成的一个主要问题,本文探讨了现场总线的拓扑结构,以Profibus—DP工控网为基础,分析了其通信机理和链接方式,并建立了基于PLC的主从站式控制现场总线网络。阐述了实现Profibus-DP变频器控制通讯的原理及方法,并结合具体项目介绍了采用西门子PLC之间以及和ABB变频器的总线通讯。     

A method of defuzzification based on the approach of areas' ratio

The new method of defuzzification of output parameters from the base of fuzzy rules for a Mamdani fuzzy controller is given in the paper. The peculiarity of the method is the usage of the universal equation for the area computation of the geometric shapes. During the realization of fuzzy inference linguistic terms, the structure changes from the triangular into a trapezoidal shape. That is why the universal equation is used. The method is limited and can be used only for the triangular and trapezoidal membership functions. Gaussian functions can also be used while modifying the proposed method. Traditional defuzzification models such as Middle of Maxima − MoM, First of Maxima − FoM, Last of Maxima − LoM, First of Suppport − FoS, Last of Support − LoS, Middle of Support − MoS, Center of Sums − CoS, Model of Height − MoH have a number of systematic errors: curse of dimensionality, partition of unity condition and absence of additivity. The above-mentioned methods can be seen as Center of Gravity − CoG, which has the same errors. These errors lead to the fact that accuracy of fuzzy systems decreases, because during the training root mean square error increases. One of the reasons that provokes the errors is that some of the activated fuzzy rules are excluded from the fuzzy inference. It is also possible to increase the accuracy of the fuzzy system through properties of continuity. The proposed method guarantees fulfilling of the property of continuity, as the intersection point of the adjustment linguistic terms equals 0.5 when a parametrized membership function is used. The causes of errors and a way to delete them are reviewed in the paper. The proposed method excludes errors which are inherent to the traditional and non- traditional models of defuzzification. Comparative analysis of the proposed method of defuzzification with traditional and non-traditional models shows its effectiveness.