用XML建造专家系统知识库

专家系统是一种基于知识的智能系统，主要包括知识库、数据库、推理机制、解释机制、人机接口和知识获取等功能模块。它的主要特征是，系统中有一个巨大的知识库，存贮某个领域的专门知识，有很多种技术管理知识库。随着网络技术的发展，XML已经成为重要的网络计算语言。文中就如何用XML建造专家系统的知识库以及其相关操作做了深入的探讨。     

基于XML的网络专家系统知识库构建方法研究

针对网络专家系统中对知识表示的要求,提出了结合XML与面向对象技术的知识表示方法,将J2EE与XML技术应用于网络专家系统中,并结合数据绑定技术构建了小麦病虫害智能诊断的知识库。该方法可以使人工智能系统的知识库适应网络环境的应用和分布式处理,并能够实现可扩展的知识库且不依赖于软硬件平台,具有很大的可操作性与应用价值。     

XML表示CLIPS知识库的研究

CLIPS是美国航空航天局约翰逊太空中心用C语言设计的一个专家系统工具,其知识存储方式不利于知识的检索和修改.在分析了对CLIPS知识库进行转换的必要性后,提出采用XML表示知识库.并且以数据库为中间环节,先将CLIPS知识库用关系数据库表示,再实现关系数据库到XML知识库的转换.讨论了整个构建过程及相关的技术.设计了用数据库存储事实的知识库结构,研究了一种关系数据库到XML文档的转换算法.     

基于XML Schema的知识描述与模式验证

设计一种基于XML的面向对象的知识表示方法,并完成其XML Schema设计。在XML Schema的约束规范下,开发相应的知识获取系统、验证查错系统和推理系统,从而构成一个完整专家系统开发平台。本文主要设计并实现其中的验证查错系统。通过JDOM对知识获取系统获得的XML知识库进行模式验证与错误处理,保证知识获取得到的知识的可用性。     

网络故障管理专家系统中知识库的构造

故障管理在网络管理中占有重要地位.知识库是专家系统的核心组成部分.本文针对网络告警关联规则专家系统,构造了一种面向对象知识库的体系结构,介绍了采用面向对象技术对网络中的事实型知识和关联规则进行表示的方法,并设计了在此基础上的推理方案.     

基于ASP.NET的甘肃省玉米病虫害诊断专家系统知识库构建

知识库是专家系统的核心模块之一,知识库中知识表示方法和结构的不同,直接影响专家系统的工作效率、推理机制、求解策略及系统的适用性。该文分析了专家系统的体系结构,采用"Web浏览器/Web服务器/数据库"三层分布的工作模式,详细阐述了玉米病、虫害实体的E-R模型,用SQL Server 2005构建玉米病虫害知识库、知识获取以及知识表示技术,在专家系统领域具有一定的借鉴作用,促进了农业知识的普及。     

一种基于CORBA/Java的网络智能专家系统

文中介绍了一种利用CORBA/Java相结合技术构建的网络智能专家系统,对它的开发背景、系统结构、开发平台、开发内容进行了阐述,并重点探讨了用CORBA/Java相结合的技术来实现网络智能专家系统的主要方案,主要包括系统的功能模块、知识库的设计、在网络环境下的推理机的设计、对知识库的访问以及系统的实现方法。     

一种基于CORBA/Java的网络智能专家系统

文中介绍了一种利用CORBA／Java相结合技术构建的网络智能专家系统，对它的开发背景、系统结构、开发平台、开发内容进行了阐述，并重点探讨了用CORBA/Java相结合的技术来实现网络智能专家系统的主要方案，主要包括系统的功能模块、知识库的设计、在网络环境下的推理机的设计、对知识库的访问以及系统的实现方法。     

专家控制系统的知识库维护

专家系绕的知识获取和表示一向是专家系统开发的“瓶颈”,而知识库的维护在大型专家系统中所占的地位更是不可忽视,实时专家系统作为专家系统的一个颇有前景的研究方向,对知识库的维护又提出了哪些新的要求呢?本文试图通过减压精馏过程智能多变量控制系统(DIMCS)~*的知识库维护,探索实时专家系统中从知识表示、知识库组织到一致性维护等一系列技术的实现方式。     

基于知识的鱼病诊断推理

知识库是专家系统的核心，如何检索到所需要的知识对系统运行性能有重要影响，文章认真分析了鱼病专家的诊断知识，提出了将专家知识分为规划层—策略层—物理层3层的层次结构，为实现元推理提供了一种机制，从而实现了将规划知识、策略知识与知识库分离。该文旨在探讨一种合理、有效的知识管理方法，为专家系统的成功运行提供性能的保障。     

基于XML的农业专家系统构建技术

基于XML的农业专家系统构建技术包括三个方面:XML服务器的实现技术,无状态服务器上连续推理技术,界面描述与知识库分离技术。研究结果表明这些技术有效地解决了专家系统之间的集成的问题,降低了应用系统的开发难度。     

基于MVC模式的桥梁处治专家系统研究

专家系统(Expert system简称ES)是模拟人类专家解决问题的智能程序系统。专家系统的主要特征是有一个巨大的知识库,存储着某个专门领域的知识。在解决问题时,用户为系统提供一些已知数据,然后从系统中获得专家水平的结论[1-2]。目前专家系统已经应用到生活中的各个方面,本文着重研究了专家系统在在役桥梁中的应用,并且给出了模型建立方法、系统设计以及专家系统软件的设计流程[3]。最后将该系统应用到具体的实例中,实验证明在役桥梁专家决策系统具有良好的效果[4]。     

大坝安全监测专家系统知识库的研究

探讨了大坝安全监测专家系统的知识类型和知识的获取过程;分析了大坝安全监测专家系统的各种知识及其表示方法,即事实性、规则性和过程性知识及表示;在此基础上建立了一种简单的基于关系数据库的大坝安全监测专家系统知识库——包括事实库、规则库及知识的推理策略;最后把知识库应用到大坝安全监测专家系统中,为大坝安全监测工作提供保障。     

专家系统在钢铁质量检验判定中的应用研究

运用专家系统功能及结构和知识推理控制策略,对钢铁质量检验判定专家系统的建立包括知识库的建立、推理过程和解释机制等进行深入的探讨与研究。     

专家系统在钢铁质量检验判定中的应用研究

运用专家系统功能度结构和知识推理控制策略，对钢铁质量检验判定专家系统的建立包括知识库的建立、推理过程和解释机制等进行深入的探讨与研究。     

An interactive tool for knowledge base refinement

We present a tool that combines two main trends of knowledge base refinement. The first is the construction of interactive knowledge acquisition tools and the second is the development of machine learning methods that automate this procedure. The tool presented here is interactive and gives experts the ability to evaluate an expert system and provide their own diagnoses on specific problems, when the expert system behaves erroneously. We also present a database scheme that supports the collection of specific instances. The second aspect of the tool is that knowledge base refinement and machine learning methods can be applied to the database, in order to automate the procedure refining the knowledge base. In this paper we examine the application of inductive learning algorithms within the proposed framework. Our main goal is to encourage the experts to evaluate expert systems and to introduce new knowledge, based on their experience.     

Constructing a nutrition diagnosis expert system

This paper presents a research of constructing a web-based expert system for nutrition diagnosis by utilizing the expert system techniques in artificial intelligence. The research implements Nutritional Care Process and Model (NCPM) defined by American Dietetic Association (ADA) in 2008 and integrate the nutrition diagnosis knowledge from dietetics professionals to establish the basics of building the rule-based expert system with its knowledge base. The system is built using Microsoft Visual Studio 2008 on .NET Framework 3.5SP1 utilizing the built in rule engine which comes with Windows Workflow Foundation.With the help of this system, it is easier for dietetics professionals to adapt to the newly introduced concept of nutrition diagnosis. At the heart of the web based expert system is a knowledge base, it has a rule engine which contains the nutrition diagnosis rules converted from signs and symptoms for nutrition diagnosis from dietetics professionals and are expressed in XML format which are then stored in a SQL database. A knowledge engineer will be able to use a rule editor to add new rules or to update existing rules within the rule database. Dietetics professionals would be able to enter patient’s basic data, anthropometric data, physical exam findings, biochemical data, and food/nutrition history into the program. After dietetics professionals complete nutrition assessment, the program will make inference to the rule base and make nutrition diagnosis. Dietetics professionals could then make the final diagnosis decision for the patient based on the diagnosis report generated by the web based nutrition diagnosis expert system.For this study, I have selected 100 chronic kidney disease patients under hemodialysis from a university hospital, recorded their albumin, cholesterol, creatinine before dialysis, height, and dry weight and then use these data to perform nutrition diagnosis with both the expert system and a practicing dietitian. After comparing the result, I found that the expert system is faster and more accurate than human dietitian.     

基于Agent的专家系统推理模型

针对传统专家系统推理模型结构在知识获取方面适应性差的现状,从系统科学的视角,运用复杂适应系统理论,对传统专家系统的结构及运行机制进行了改进.引入Agent来模拟人脑中的神经元,用来承载专家系统中相互作用的知识,然后,基于Multi-Agent之间的相互作用来构建复杂适应的专家系统推理模型.从而,将专家系统中的知识获取机制、知识库、推理机三者统一于由Multi-Agent进行相互作用的复杂适应系统之中.通过设计体育赛事申办决策专家系统的原型,进行了专家系统推理模型的验证.原型运行结果表明:基于Multi-Agent的专家系统推理模型结构能够有效地提高专家系统知识获取的适应性.这为研究更加接近人脑智能的专家系统提供了崭新的研究思路.