无线传感器网络用于油田数字化管理系统

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)融合了传感器技术、嵌入式计算技术、无线通信技术及分布式信息处理技术,具有多学科高度交叉、技术高度集成的特点,它是物联网技术的核心和基础。按照物理体系、软件体系和通信体系综合考虑,将无线传感器网络结构分为:数据采集感知层、网络通讯传输层、系统集成应用层3个层次。无线传感器网络所采集的各类数据,通过无线网络传输到控制中心后,经过相应软件处理后存储,并完成动态信息自动录入、复杂数据的查询、分析和挖掘功能,自动生成数据报表。基于无线传感器网络技术的油田数字化管理系统,通过创新技术和管理理念,建立全油田统一的生产管理、综合研究的数字化管理平台,可以显著提升生产工艺过程的实时监控水平。     

大庆油田油气生产物联网深化应用探讨

为了进一步推广及提升油气生产物联网在大庆油田的应用力度,实现"数字油田、智能油田、智慧油田"三步走战略目标,大庆油田开展了基于A11系统的油气生产物联网深化应用的探索与实践。大庆油田油气生产物联网的建设思路是进行地面系统优化调整,固化数字化建设的实施对象;实施管理模式转型再造,确定数字化建设的数据流和控制流;建成数据采集与监控子系统、数据传输子系统、生产管理子系统。采用"井站一体、电子巡护、远程监控、智能管理"的开发管理模式,以及"区域巡检、无人值守"的井、间建设模式。大庆油田通过油气生产物联网系统建设,实现了生产数据自动采集、远程监控、生产预警、生产分析与生产过程管理等功能,实现了生产数据共享以及相关系统的集成应用。     

物联网技术在哈得作业区的应用

油气生产物联网(A11)系统通过对油气生产现场数据自动采集、实时传输和处理分析,实现对生产过程的自动控制。哈得作业区物联网系统分为数据采集与控制子系统、数据传输子系统以及生产现场监控与管理子系统三部分。应用物联网技术可指导设备运行及维护,智能分析单井的运行状况,降低油田用工需求和员工劳动强度,取得了较好的经济效益。     

基于物联网的吐哈油田数字化站控管理系统

吐哈油田为了适应油田生产开发需求,在数字化站控管理系统方面采用物联网技术,物联网主要由感知层、网络层和应用层构成。采用了全新的站场管理系统RTU,利用网络微波通讯网、GPRS和光纤网,实时收集地下井筒油流数据、井周设备运行参数以及地震数据,经过简单的处理和格式转化进入管控中心数据库。系统可对油田站场生产数据远程实时采集、处理和分析,能够远程监控站场处理工艺过程。利用该系统能自动监控计量站的原油测量过程,精准确度可控制在±0.2%的范围内。物联网技术的应用拓展了油田生产开发业务,是实现油田数字化站场有效管理的基础,也是吐哈油田进一步发展的需要。     

数字技术赋能海上油田开发

数字技术赋能油田是未来石油行业发展的大趋势。渤海油田通过建立现场级物联网、应用人工智能与大数据、创建三维数字化工作平台,初步实现以数字技术赋能海上油田开发模式。打通边缘物联神经末梢,实现物联网全面感知、可靠传递,形成数据驱动的油藏、注采、安全、设备设施智能管理闭环,实现在役海上生产设施智能运维,极大地提高了海陆的连通性和运营效率,以数字技术助力渤海油田高质量发展。在阐述海洋智能油田建设基础上,对智能孪生、云边协同等未来可降低网络和IT资源消耗的智能油田建设技术进行了展望。应用数字技术赋能油田开发是海上智能油田建设的成功尝试,已取得了初步成果,未来推广空间广阔。     

油田物联网计算机网络安全与远程控制

油田物联网是在计算机互联网应用技术上的扩展,通过现代科技手段将实物联入网络;油田终端可延伸和扩展到任何设备与设备之间,进行信息交换或实时通信。通过对油田物联网系统中的各个技术环节进行综合分析,计算出各种潜在风险事件发生的概率,从而评估系统风险未发生或未造成重大损失之前予以处理的可行性。系统风险评估工作要伴随着整个系统建设过程实时进行,将风险评估数据进行准确分析并记录成册,形成科学的系统风险评估报告,以供系统技术修复人员能够在风险发生的第一时间有资料可参考,并及时采取解决措施,将风险造成的损失降到最低。     

基于物联网的无人值守井站技术研究与应用

长庆油田于2009年起全面推进油田数字化建设,随着油田物联网技术及数字化设施的深入实施与推广,井站数据的实时采集传输与设备自动化控制能力逐步提升,油田井站管理逐步实现了网络化、可视化以及智能化。在数字油田的背景下,针对长庆油田井站运行模式,2016年正式启动了无人值守井站建设工作,经过一年的改造与完善,逐步摸索与建立以物联网为基础的无人值守井站技术方案。结合采油三厂的无人值守井站的推进情况,着重研究了基于物联网的油田无人值守井站技术及实际应用。     

无线物联网测温技术在供用电系统应用的可行性研究与分析

采用物联网无线测温技术将温度数据通过传感器实时采集和分析处理,及时将异常信息通过短信、报警铃声等方式发布给运行维护人员,进行检查维护,确保供配电系统的正常有效运行。     

石油物联网中GIS技术的应用探讨

物联网技术通过传感器来获取物联对象的实时动态信息,然后根据不同物体之间的相互作用提供相应的感知服务,进而获得物联对象的物联环境感知、个体联系及其变化规律。GIS地理信息系统则是非常重要的一种空间信息系统,它主要通过计算机软件和硬件系统对地球表层的地理分布相关数据进行描述、显示、分析、运算、管理、储存以及采集等技术系统。本文笔者首先简单阐述了物联网技术及其与GIS技术的联系,在此基础上,进一步分析了石油物联网中GIS技术的具体应用。     

大港数字油田建设新进展

近年来以物联网、云计算、大数据为代表的信息技术进步对于推进数字油田建设发挥了巨大作用。实现资产化管理的勘探开发数据成为油气田企业重要的生产要素,应用大数据思维开展数据发掘分析成为寻找油气资源、优化生产、提高决策效率的重要手段;以"港西模式"为代表的地面优化简化工作,通过地面工程标准化建设与以油水井数字化、管道数字化和站库数字化建设为代表的油气生产物联网系统建设的深度融合,全面推进老油田地面工程建设,对转变生产方式、优化劳动组织、提高生产效率、降低安全风险发挥了巨大作用;采用云计算理念,建立集中管理的勘探开发协同研究云,为研究人员提供集硬件、软件、项目数据服务、成果管理于一体的应用服务,满足地震解释、地质建模、数值模拟等研究工作,支持一体化协同研究。开展以优化云计算应用模式、规模推广物联网技术、探索大数据分析技术应用为代表的数字油田建设,推进企业向智能油田方向发展,提升勘探开发一体化协同创新能力、油气生产现场智能化管控能力和生产经营分析决策能力,为企业可持续发展奠定坚实基础。     

石油企业知识型员工流失的原因分析与思考

对石油企业知识型员工流失的现状进行了描述,并分析了流失的原因;阐述了稳定知识型员工队伍的基本思路;从提高待遇、增进感情、发展事业、制度创新四个方面提出了相应的对策。对石油企业的人力资源管理理念的创新进行思考。