共查询到19条相似文献,搜索用时 312 毫秒
1.
为了提取人眼的高精度亚像素特征参数,利用亮瞳现象,提出了一种基于多通道图像的高精度亚像素特征参数提取方法。该方法首先通过差分图像滤波获得瞳孔区域,进而检测瞳孔区域的边缘,并在眼睛区域附近基于灰度,搜索角膜反射区域; 然后求取其质心用于定位角膜反射区域中心,并对瞳孔边缘做滤波,以消除角膜反射对瞳孔边缘轮廓的影响,进而利用椭圆拟合来定位瞳孔中心;最后提取包括人眼特征和人脸位置的多个参数,另外,还建立了一个多特征参数提取的流程,为下一步的视线估计提供了参数依据。 实验结果及视线追踪系统最终的视线估计结果证明,该方法是有效的。 相似文献
2.
3.
4.
5.
为了实现图像边缘的亚像素定位,针对阶跃形式的边缘类型,提出了一种基于三次样条插值的亚像素边缘检测算法,根据样条插值原理,获得一维边缘的连续灰度分布,通过计算边缘点两侧三次样条函数的二阶导数为零点,实现一维边缘点的亚像素定位;利用一维曲面拟合方法,获得边缘投影方向,根据一维曲面投影方向像素灰度不变理论,利用投影公式将数字窗口中所有三维点投影到相同的投影平面,从而可将二维边缘检测问题转化为一维边缘检测,利用一维边缘检测方法获得边缘点位置,结合投影方向,最终实现二维边缘定位。通过与现有亚像素边缘检测方法的比较,可知算法对噪声具有较好的鲁棒性,同时计算时间相对较快,因此在实际应用中具有较好的适用性。 相似文献
6.
传统边缘检测算法定位精度低、效率低并且对噪声比较敏感,已经不能满足工业生产的需求.基于此,本文提出了基于拟合的亚像素边缘检测算法--五次多项式拟合亚像素边缘检测算法.该算法首先在待测边缘附近取一系列的点,求得这些点的灰度值,通过五次多项式曲线对灰度曲线进行拟合,求得五次多项式的二阶导数为零点即为亚像素位置.并对五次多项... 相似文献
7.
8.
针对传统角点的缺陷,提出一种能够提取局部结构信息的分支点检测算法.首先在梯度强度图像中按照梯度方向进行非最大抑制,得到边缘点的亚像素位置;然后利用方位一致性滤除噪声及不相关边缘的干扰,并根据倾角方向对剩余的边缘点进行分组;再对分支点的整数位置进行求精,得到分支点的亚像素位置;最后根据分支点的最优位置更新边缘点倾角,计算最优的分支边缘倾角.实验结果证明,该算法具有较好的分支点定位精度和分支边缘倾角精度,对噪声干扰及对比度变化具有较好的鲁棒性. 相似文献
9.
为了提高微操作系统的装配精度,提出了一种新型的亚像素边缘检测和中心定位算法。应用Canny算子提取了微零件在像素级的边缘。应用Zernike矩对微零件进行亚像素级的边缘定位。采用最小二乘椭圆拟合定位微零件的中心位置。实验结果表明,该算法能够实现更高的定位精度和消耗更少的时间。 相似文献
10.
《计算机应用与软件》2016,(1)
为满足机器视觉装配过程中对加速度计零部件的精确定位要求,提出一种改进的高斯拟合亚像素边缘定位算法。该算法首先在粗定位边缘点梯度方向选取一系列邻近点。然后以粗定位边缘点为当前边缘点,选取拟合点进行曲线拟合。最后,根据曲线拟合质量动态滑动当前边缘点,重新选取拟合点并进行曲线拟合,通过滑动当前边缘点来搜索亚像素边缘点位置。仿真实验表明,在处理经过平滑加噪后的理想圆时,其定位精度优于0.012个像素。实际应用与模拟实验表明,该算法能够修正图像因粗定位不准而带来的亚像素定位误差,获得离粗定位边缘点最近的亚像素边缘点位置。与先验算法相比,改进算法具有更高的精度和实用性。 相似文献
11.
12.
在基于双目视觉脉搏图像传感器的脉搏三维信息检测中,图像特征点的提取是关键基础。为了提高脉搏图像特征点提取的精度,提出一种新的对脉搏图像特征点进行亚像素定位的算法。在完成脉搏图像的预处理后,对脉搏图像进行基于灰度矩的亚像素边缘检测,结合最小二乘拟合法得到圆形标志中心点,最终实现脉搏图像的特征点提取。实验结果表明该算法能够准确定位脉搏图像特征点,精度可达到0.03~0.04像素,为后续双目视觉的立体匹配及脉搏三维形态的重构奠定了基础。 相似文献
13.
对于激光视觉焊缝跟踪系统,基于线性结构光快速、高精度地提取焊缝特征点是系统搭建的关键。现有算法多是采取像素级别的提取特征,现提出改进的亚像素精度算法用以提取焊缝特征点。与以往算法不同的是,算法不需要进行阈值的选取,提取条纹中心线和检测特征点的过程,都采用了先计算出亚像素位置,再对图像进行处理,显著地提高了算法的精度。并且目前图像处理多采用深度学习,但都为对像素的离散点实现,难以做到亚像素精度。实验结果表明,该算法能够满足生产实际要求,能够实时、精确地实现焊缝提取。 相似文献
14.
15.
Yuanhui Zhang Yan Li Bo Xie Xiaolu Li Junjiang Zhu 《Pattern Recognition and Image Analysis》2017,27(4):846-854
Locating the center of the eyes plays a significant role in many computer vision applications and research, such as face alignment, face recognition, human-computer interaction, control devices for disabled people, user attention and gaze estimation. The disturbances such as occlusions by eyelashes or eyelids, uneven spots and spectacle frames of glasses affect the accuracy and stability of eye center location. This paper presents a hybrid eye center locating methodology for infrared eye images. The pupil edge points are extracted by Starburst algorithm, and when we get the position and the gradient of the edge points, the approximate pupil boundary is determined by a convex region voting methods. After that, the boundary edge points are iteratively optimized by fitting an ellipses modeling constraint. Finally, the pupil is located correctly. Experiment shows that this algorithm has performance advantages compared with some state of the art approaches in pupil localization accuracy, iteration times and their performance. This algorithm combining convex area voting and model constraint has strong robustness, high accuracy and speed in real environments with occlusions and distortion pupil. 相似文献
16.
本文研究了一种应用于高速图像检测的基于亚像素特征点提取的螺纹检测粗糙聚类算法。其基本思想是:采用分阶段的高精度亚像素特征点提取方法,将图像边缘特征离散为亚像素级特征点,利用粗糙集中的不可分辨概念和近似集合概念,对图像亚像素级特征点进行粗糙聚类,以便区分图像中多个螺纹零件,确定螺纹小径不可分辨类。在此基础上,给出了螺纹几何参数测量的步骤和计算规则,根据计算结果对螺纹零件进行基于图像特征的判别和处理。这种基于亚像素特征点提取的螺纹检测粗糙聚类方法具有较高的检测精度。 相似文献
17.
针对注视点研究中,红外光照明下双眼瞳孔运动的定位跟踪存在误差的问题,以双眼实时图像为研究对象,提出一种基于双眼同步运动特征约束的瞳孔跟踪算法.根据人类双眼在注视过程中的同步运动特征,把双眼瞳孔间距矢量作为隐式参数进行估计,简化包含左右眼位置、速度和双眼瞳孔间距的模型为统一的双眼同步跟踪模型,运用Kalman滤波器实现了运动特征估计和状态跟踪.实验采用自制的头戴式注视点传感装置进行眼部图像的采集.实验表明,该算法跟踪精度高,抗干扰能力强.相较于传统的以左右瞳孔位置与速度以及左右眼相对位置为状态量的算法,本文算法在位置跟踪和速度跟踪的鲁棒性上有明显改善,算法计算量也明显减少.另外,经过本文算法处理后的注视点位置估计精度大大提高,为注视点在人机交互领域中的进一步应用奠定了基础. 相似文献
18.
针对显微视场下微小型零件边缘检测精度要求高的问题,设计了一套微小型零件实时检测系统,给出了系统总体设计,完成了图像实时传输和处理;提出一种微小型零件亚像素级边缘检测算法:采用非正交二次B样条小波变换得到微小型零件的像素级边缘,利用Zernike矩算法的矩不变性对像素级边缘进行亚像素级精确定位,给出了算法原理,分析了像素级和亚像素级的边缘检测结果。实验数据表明:该系统检测零件尺寸可以达到0.01~10 mm,检测精度可以达到0.01%~0.1%,可准确识别出微小型零件的边缘,将检测精度提高到亚像素级,能够满足显微视场下微小型零件检测需要。 相似文献
19.
视线追踪系统中眼睛跟踪方法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
为解决视线追踪系统中红外图像瞳孔跟踪鲁棒性差的问题, 提出一种基于伪彩色图的粒子滤波瞳孔跟踪算法. 利用亮暗瞳现象, 提出三通道伪彩色图(Triple-channel pseudo-color map, TCPCM)的概念, 并将其引入瞳孔跟踪过程. TCPCM充分利用了各通道信息, 瞳孔区域的色彩明显与人脸其他部位不同, 提高了跟踪的稳定性与精确性. 采用了直方图相似性度量与几何相似性度量相结合的二次更新的瞳孔感知模型, 提高了粒子权重的可信性. 针对实时性要求, 引入快速特征提取步骤, 减少特征提取的时间, 提高特征提取的可靠性. 实验结果表明, 该算法在瞳孔目标检测效果、跟踪稳定性和运行时间方面都有良好的性能. 相似文献