水面舰艇智能辅助决策系统研究

海军集团是联合作战的组成部分，该文以红蓝双方海上舰艇编队对抗为作战想定背景，以实时辅助指挥引导水面舰艇的作战行动为目的，采用面向分布式人工智能的理论技术方法，进行水面舰艇智能辅助决策系统研究，通过建立作战智能体作为MAS系统应用智能体的新概念，根据联合作战水面舰艇指挥系统的总体结构、作战信息流程和功能模块划分，给出了水面舰艇智能辅助决策MAS系统的Agent组成，Agent主体结构，Agent功能分类，系统的运行流程，最后提出和建立了作战指挥控制系统的MAS体系结构模板，构造了水面舰艇智能辅助决策形式化结构模型和构成框架，为解决联合作战水面舰艇作战指挥控制决策问题提出了一种新的思路和方法。     

编队协同对地攻击指挥决策系统体系结构研究

对有人机/UCAV编队对地攻击指挥决策系统体系结构进行了研究。首先分析了有人机/UCAV编队协同对地攻击作战体系结构,建立了编队协同作战指挥决策模型,对人机功能进行了划分,提出了有限中央控制下的分布式有人机/UCAV编队协同指挥决策体系结构。在此基础上,基于MAS理论,建立了编队协同对地攻击MAS体系结构,给出了UCAV Agent的详细结构。最后,采用HLA开发环境建立了系统仿真结构模型,仿真实验证明了所建立系统体系结构的有效性。研究内容对提高编队复杂作战环境适应能力和整体作战效能至关重要。     

基于MAS的网络坦克作战系统体系结构分析

网络坦克作战系统是一个复杂系统,对这一系统的研究实质上是一个复杂问题的求解过程.Agent技术为此提供了模块化及抽象化的问题求解方法.将网络坦克作战系统从功能结构的角度进行了模块化分割,提出了一种基于多Agent系统(MAS)的体系结构,将系统中的协作Agent分为5类:指挥决策Agent、局域协调控制Agent、分队级协调控制Agent,系统重构Agent和评价Agent,对这种体系结构进行了分析与研究.     

RMI在海上搜救智能决策支持系统中的应用

对分布式人工智能领域中的重点问题——多Agent系统（MAS）的通信方式进行分析,论述基于MAS的海上搜救智能决策支持系统的通信机制以及系统的底层实现方法,介绍远程方法调用（RMI）在基于MAS的海上搜救智能决策支持系统中的具体应用,对RMI通信的主要优势进行总结。     

Agent通信及多Agent系统(MAS协作机制的研究)

Agent及多Agent系统(Multi—Agent system,MAS)已被视为一种新的软件设计风格。本文在介绍了Agent的概念与BDI模型的基础上,分析了Agent的通信类型、通信规划以及多Agent系统(MAS)的基本模型与体系结构,同时对MAS的协作、协商、协调机制进行了深入研究,提出了远程通信和移动Agent通信概念。     

智能居住环境的Multi—Agent体系构架

智能居住环境系统能够监测环境的参数、设备的状态,并根据居住者的偏好进行主动控制.在ZigBee无线传感器网络的基础上,提出了一种智能居住环境Multi-Agent(MAS)体系结构.该体系结构中ZigBee无线传感器网络的协调器对应MAS中的管理Agent、路由器对应功能Agent、终端设备对应现场Agent;同时建立了现场Agent、功能Agent、管理Agent这三者的内部结构模型,为智能居住环境Multi-Agent系统中各Agent之间的协同合作、冲突消解、组织联盟提供了基础构架.     

自主移动机器人混合式体系结构的一种Multi-agent实现方法

提出了一种简单实用的方法，优化了基于MAS的自主移动机器人系统在紧急状态下的性能．传统的基于MAS的体系结构在处理紧急事件时系统导航延迟时间较长．该方法将传统的基于MAS的体系结构修改为混合式体系结构，定义了紧急事件集合和紧急状态集合，改进了离散事件状态模型，实现了定序器Agent．实验结果表明，这种方法缩短了系统导航延迟时间，提高了系统的智能性和安全性．     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

基于多Agent的UCAV群空战战术决策系统研究

战术决策是无人机任务规划的重要内容,将多Agent引入UCAV群空战战术决策系统,提出了战术决策系统的概念以及其功能,建立了一个基于多Agent的UCAV群空战战术掘策系统体系结构,利用Agent的自主性和协调性,实现了UCAV群空战的协同作战要求,力求最大限度地提高作战效能.     

从宏观和微观论多智能体系统与足球机器人系统体系结构

在半自主型的MAS组织结构的基础上,建立具有Agent、逻辑Agent与物理Agent的异构体系,从微观和宏观两种技术路线分析了多智能体系统 (MAS)的组织结构和Agent的体系结构,提出了一种足球机器人系统的分层知识、分层推理的体系结构模型,可简化推理过程,又增强推理能力,提高足球机器人的应变能力和实时性.     

基于CBR的通信对抗指挥IDSS设计

研究了基于案例推理的通信对抗指挥智能决策支持系统开发技术。在分析通信对抗指挥决策流程的基础上,基于案例推理的设计思想,提出了一个通信对抗指挥智能决策支持系统的技术框架。该框架划分为应用层、处理层、管理层、信息层和通信层,同时讨论了各层的功能及详细内容。该系统克服了传统的基于规则推理系统的军事知识难于获取、表示和推理的脆弱性等缺陷,能有效地处理通信对抗指挥中面临的半结构化或非结构化问题,提高了制定通信对抗方案的时效性和科学性。     

基于大数据流的Multi-Agent系统模型研究

在智能决策支持系统(IDSS)中,由于许多推理模型和方法以巨大的数据量为基础,决策响应速度成为系统的瓶颈。结合软件开发实际,提出了一种基于速度优化的Multi-Agent模型,将系统Agent分为智能交互界面Agent、数据分析处理Agent、数据访问控制Agent三类,通过各Agent的分工与协作来实现系统数据的快速交互;并在ERP采购成本分析子系统中进行建模研究,结果表明该模型能大大缩短系统决策响应时间。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

由于决策问题变得越来越复杂,规模越来越大,传统的IDSS面临着巨大的挑战。该文把Agent技术融于智能决策支持系统之中,提出了基于多Agent系统(MAS)技术的智能决策支持系统体系结构,并对决策Agent的结构模型进行了描述。     

一种基于双向选择的多Agent系统自动集成方案

多Agent系统集成方案的选择能极大程度地影响多Agent系统的性能。目前大多数的多Agent系统集成方案只关注于系统级的行为与性能。本文在关注多Agent系统性能的同时,也关注各个Agent的收益。本文提出一种基于双向选择的多Agent系统集成方案,在此方案中,Agent根据自身的意愿选择合适的角色进行申请,同时角色根据对各个Agent的信任值选择合适的Agent来承担其任务。实验表明,随着若干次系统学习,多Agent系统协作任务完成时间能较快地下降,Agent在单位时间内的收益逐步提高。     

基于Agent的工作流系统探讨

当前，大多数工作流管理系统都是独立地管理单个工作流，而忽视了工作流之间的资源约束关系，基于Agent的工作流管理系统能够有效地解决这个问题。该文主要讨论了基于Agent的工作流管理系统，包括系统配置、工作流执行的动态调度以及多Agent系统的组织和通信问题。     

基于CA与MAS的野战装备维修中心选址模型

野战装备维修中心地址的合理选择,是战时装备维修保障系统建设的重要环节.从实际需要和具体应用出发,通过对元胞自动机(CA)与多智能体(MAS)特性的分析,论证了将两者结合应用于野战装备维修中心选址建模与仿真问题的可行性,建立了基于元胞自动机与多智能体相结合的野战装备维修中心选址的环境层和主体层模型,最后应用Nedogo仿真平台,对模型进行了仿真.仿真结果表明,方法能够在距离、维修需求、交通因素等约束条件下,通过构建较为简单的规则模拟系统的演化过程,快速求得较好的选址结果,为战时装备保障体系建设规划提供参考.     

基于MAS Builder开发多Agent系统的方法与实例

随着计算机领域面临的应用问题越来越呈现出分布、开放、动态的特征，多Agent成为近年来AI研究的热点之一。本文简要介绍开发和集成多Agent系统的环境－MAS Builder，并以实例说明了基于该系统开发多Agent系统的方法：问题域分解、Agent定义、任务模块的生成。     

基于MAS的达州地质灾害远程监控系统

将地质灾害监测与三维可视化及地理信息系统相结合,建立了基于网络三维地理信息系统的地质灾害远程监控系统,实现了基础地理信息数据、灾害数据、监测数据的综合呈现。通过中国移动MAS平台实现灾害信息的自动查看和报警,为地质灾害指挥决策提供科学支持。     

Production management modelling based on MAS

Modelling based on multi-agent system(MAS)was built for the current production management and process of Shenyang Songyang Paper Cup Co. , Ltd. It can transmit the information instantly via order agent(OA), manager agent(MA), production agent(PA), and service agent(SA), and realize information sharing. The PA is also built on MAS, and it includes two agents, task agent(TA), and resource agent(RA). It has been found that the modelling is superior to the old one. It can improve the working flow and production efficiency, and shorten the time of delivery.     

基于系统体系结构的多agent协作

多agent系统提供了一种解决复杂问题的分而治之的方法，这就使得agent间的相互协作成为多agent系统研究的一项重要内容，而系统的体系结构直接影响到agent之间的协作。文中主要讨论了基于体系结构的多agent协作，介绍了几种常见的多agent系统体系结构，并提出了一种基于联邦结构的agent协作。