线损理论计算系统功能的实现

从220kV及以上线损理论计算、66kV线损理论计算、10kV线损理论计算和380V线损理论计算等方面讨论了电力网网损管理及理论计算分析系统中线损理论计算系统功能的实现,电力网网损管理及理论计算分析系统开发及工程应用实践表明了所述方法的有效性和实用性.     

配电网线损理论计算系统计算模型

讨论了10kV电网和380V电网线损理论计算模型,电力网网损管理及理论计算分析系统开发及工程应用实践表明了所述方法的正确性和有效性.     

基于Web发布的电网理论线损在线计算分析管理系统

提出了一种基于Web发布的电网理论线损在线计算分析管理系统的设计方案,介绍了该系统构架及其功能实现。该系统通过SCADA系统获取电网准实时数据,采用数据挖掘技术和聚类算法实现数据自动筛选,以Web方式发布汇总电网理论损耗计算结果,为全面掌握电网损耗的现状、有针对性地提出降损措施提供了良好的平台。     

基于分布式计算平台的实时线损分析系统开发实现

为满足线损精细化管理,提供有效线损计算依据,动态实时反映电网线损情况,为降损提供信息化支撑,基于电网设备多维度信息实现实时线损计算,介绍了实时线损计算系统的关键技术和线损计算方法,分析了影响线损计算的事件处理,给出了线损异常分析和辅助降损措施。     

神经网络在配网电能损耗预测中的应用研究

配网馈线和节点较多、负荷的多变,使得配网中的技术线损和管理线损分析预测困难。本文结合等值电阻法理论线损计算模型、BP神经网络、广义回归神经网络GRNN模型,对配电电网线损、电能损耗进行分析与计算,将理论应用到区域实测负荷数据和电量数据的分析中,分析了S区域线损率、线损和电能损耗,计算出了配电网电能损耗各元件所占的百分比。测试结果表明,BP模型对线损预测的均方误差为2.71;并在此基础上,考虑配电网变压器等损耗,利用PSO-GRNN模型对配电网的电能损耗进行预测,配网电能总损耗预测的均方误差为0.36,为区域电能损耗分析和降损工作提供了关键状态参数。     

基于电力集中监控管理平台的线损综合分析管理系统

介绍了基于电力集中监控管理平台的电网线损综合分析管理系统设计方法,该系统可以与电力集中监控管理平台上的其它系统实现数据资源共享,保证了数据采集的完整性、准确性和实时性。采用综合分析法对多种理论线损计算结果进行分析、综合,得到更接近于实际值的综合线损率。经实践证明,提出的电网线损综合分析管理系统运行稳定,降损效果明显。     

基于CAD二次开发的配电网理论线损计算

本文介绍了基于Autocad(计算机辅助设计)二次开发的可视化配电网理论线损计算系统.此系统可以方便、快捷的画出基于地理信息的设备线路图.人机交互的界面提高了设备及线路数据信息录入的准确性和效率.同时该系统根据网络特点,以及设备线路等数据提供了两种理论线损计算方法,真正实现了图形,数据与计算的统一.     

支持实时流计算应用的关键技术研究进展

信息系统在进行知识的挖掘和管理时,需要处理各种形式的数据,流数据便是其中之一.流数据具有数据规模大、产生速度快且蕴含的知识具有较强时效性等特点,因而发展支持实时处理应用的流计算技术对于信息系统的知识管理十分重要.流计算系统可以追溯到29世纪90年代,至今已经经历了长足的发展.然而,当前多样化的知识管理需求和新一代的硬件架构为流计算系统带来了全新的挑战和机遇,催生出了一系列流计算领域的技术研究.首先介绍流计算系统的基本需求以及发展脉络,再按照编程接口、执行计划、资源调度和故障容错4个层次分别分析流计算系统领域的相关技术;最后,展望流计算技术在未来可能的研究方向和发展趋势.     

基于边缘计算技术的AI 自控系统方案

本文基于边缘计算技术理论,针对生产制造的流程工艺设计一套实时数据自控管理的系统方案(简称自控方案)。本方案是应用在边缘计算网关硬件产品上,具备自动通信现场总线数据和适配解析数据库文件的特性,实现生产过程通信、数据自控管理,配合自控软件逻辑和云端管理系统,为客户提供实时数据通信、现场数据监测分析、第三方数据应用对接、设备无人值守监控等数据应用功能。     

浅析配电线路线损统计分析系统

电网网损是表征供用电企业经济效益和技术管理的综合性技术经济指标,也是国家贯彻节能方针考核供用电部门的一项指标。当前电网管理正逐步引用市场竞争机制,如何提高经济效益,降低损耗是关系到电力公司的生存与发展的重要课题,因而进行网损计算与分析,既具有理论意义,又具有很大的实用价值,可为电网提供有力保障。本文主要对吉林省目前电网的研究,介绍网损的研究现状和发展趋势。其次对集中常用的几种计算和分析网损的主要方法进行说明,阐述了几种典型的网损方法和步骤,结合吉林省电网的实际情况,采取适用方法,并提出降损改进方法。     

网络计算中计算与数据存储的可扩展结构研究

在分析网络计算中数据存储新特点和传统存储方式缺陷的基础上,提出了一种信息存储与数据计算相分离的具有可扩展性的数据存储新结构,讨论了存储与计算相分离的可实现性,它包括：存储与计算的差异、系统分离的可能性及必要性,提出了存储与计算分离后的实现模式,指出了网络计算环境中数据存储的发展方向。     

间接计算模型和间接形式化方法

本文旨在从人机交互界面与协同计算程序结合而构成协同智能计算系统的角度,论述间接计算模型和间接形式化方法结合所支持的优化云计算技术原理。本文在系统回顾图灵可计算理论、克莱尼小字符串形式理论、冯诺依曼数字计算机体系结构和图灵人工智能判定假设等前人理论研究成果对主流数字计算机通用范式影响的基础之上,着重介绍了笔者设计的间接计算模型和大、小字符串兼容的问接形式化理论,并以中文信息数据为例介绍了协同智能计算系统原型的设计构想。其意义是该成果有利于从数据中心到知识中心优化云计算。     

高性能计算集群的建立及管理

目前,高性能计算集群的管理和性能分析判断,需要管理员不断查看数据和事件才能做出,这势必造成了巨大的管理开销。为了提升高性能计算集群的自动化管理操作性能,本文分析了集群管理系统的优点和缺点,研究了高性能计算集群系统的建立和管理,分析了运行并行程序性能,探讨了如何达到降低集群管理复杂性的目标。     

面向大数据流式计算的任务管理技术综述

流式计算是大数据的一种重要计算模式,大数据流式计算已成为研究热点。任务管理是大数据流式计算的核心功能之一,负责对流式计算的任务进行资源调度及全生命周期管理。目前对于大数据流式计算的技术调研工作主要集中于流式计算应用需求、体系结构及整体技术,缺乏对大数据流式计算任务管理技术的精细化调研分析。首先给出流式计算任务管理的抽象功能模型,其次基于该模型对任务管理的关键技术进行了分类和综述,最后对既有主流的大数据流式计算系统对上述关键技术的应用、集成和优化进行了调研分析。     

分层网损的实时监视与统计在调度自动化系统中的实现

通过在调度自动化系统（EMS）中实时监视与统计各电压层级负荷总和、电厂出力及厂用电、与相邻地区电网及地方电力公司电力交换、网络损耗等情况,可加强电网负荷管理,掌握电网负荷分布及特性,分析电网运行损耗,提高电网安全、经济、优质、环保运行水平。提出220kV-500kV电压等级线路损耗、变压器损耗、网损损耗的工程计算公式以及在系统中的实现手段,介绍在EMS系统中对任一时间范围内的网损均值的统计和查询方式。通过分析EMS系统采集数据的特性,探索日常数据维护工作中提高网损统计准确性的措施。处理好数据同步性和采样精度等所造成的偏差问题,有利于电网运行调控中分析网损指标,明确降损原则和调控措施,达到提高资源利用率、增加经济效益、减少能源损耗、改善环境的目的。     

面向大数据分析的分布式矩阵计算系统研究进展

在大数据治理应用中,数据分析是必不可少的一环,且具有耗时长、计算资源需求大的特点,因此,优化其执行效率至关重要.早期由于数据规模不大,数据分析师可以利用传统的矩阵计算工具执行分析算法,然而随着数据量的爆炸式增长,诸如MATLAB等传统工具已无法满足应用需求的执行效率,进而涌现出了一批面向大数据分析的分布式矩阵计算系统.从技术、系统等角度综述了分布式矩阵计算系统的研究进展.首先,从发展成熟的数据管理领域的视角出发,剖析分布式矩阵计算系统在编程接口、编译优化、执行引擎、数据存储这4个层面面临的挑战;其次,分别就这4个层面展开,探讨、总结相关技术;最后,总体分析了典型的分布式矩阵计算系统,并展望了未来研究的发展方向.     

平行控制: 数据驱动的计算控制方法

本文简述平行控制的理念、概念及基本方法与应用, 主要强调虚实互动的平行扩展方式与同时计算的并行划分方式的不同之处. 平行控制方法是ACP理论在控制领域中的具体应用, 其核心是利用人工系统进行建模和表示、通过计算实验进行分析和评估、最后借助平行执行实现对复杂系统的控制和管理. 这一控制方法是反馈控制, 特别是自适应控制方法向复杂系统问题扩展的自然结果, 是一种迈向数据驱动控制和计算控制的必然且有效途径.     

大数据流式计算：关键技术及系统实例

大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,给出了理想的大数据流式计算系统在系统结构、数据传输、应用接口、高可用技术等方面应该具有的关键技术特征,论述并对比了已有的大数据流式计算系统的典型实例,最后阐述了大数据流式计算系统在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面所面临的技术挑战.     

社会感知计算:概念、问题及其研究进展

普适计算技术的发展极大地丰富和增强了人类获取数据的途径和能力,如何利用这些感知数据,理解人类的社会行为与活动,实现计算“以人为中心”并为社会服务的目标,是当前信息领域的重要问题.本文介绍了计算机科学领域的一个刚刚兴起的研究主题——社会感知计算.社会感知计算旨在通过人类生活空间日益部署的大规模多种类传感设备,实时感知识别社会个体的行为,分析挖掘群体社会交互特征和规律,辅助个体社会行为,支持社群的互动、沟通和协作.论文讨论了社会感知计算的概念、起源、模型和主要研究问题,综述了社会感知计算典型系统与应用、数据感知、行为与交互分析、社会理论与规律验证以及社会交互高效支持等方面的研究进展.     

基于网格的分布式虚拟环境仿真海量数据管理

分析了分布式虚拟环境仿真的特点,提出了基于网格的分布式虚拟环境仿真的海量数据管理框架.该框架结构采用分层结构,自底向上依次为网格节点、高性能通信系统、数据存储与处理系统和计算系统.给出了一个基于上述体系结构的原型系统.对该原型系统的仿真结果表明,该海量数据管理体系结构设计符合虚拟环境仿真实时性、稳定性和高可靠性的要求.