图像语义的图形化标注和检索研究

基于图像语义进行检索的目的是希望能够更好地从用户的角度出发,查找出与用户理解相一致的图像。针对目前图像语义检索过程中存在的问题,提出一个基于对象的图像语义内容标注模型和检索框架。首先利用分割算法获取图像中的语义对象区域,然后以MPEG-7标准中的语义描述方案为基础,利用图形化结构实现图像语义内容的标注。在检索过程中,用户把查询内容转化为图形化描述结构,通过提取该描述图的不同长度的路径信息形成查询文档,与图像库中的图像语义标注文档进行匹配实现图像检索。实验结果表明,提出的方法能够有效地实现基于语义的图像标注和检索,与全文检索相比,有较高的查全率和查准率。     

集成数据环境下装备IETM数据查询研究

针对集成数据环境下装备IETM内部所包含数据无法完全满足用户需求的问题,以装备IETM内部所包含的数据模块信息为样本数据,结合扩展查询以及Hopfield神经网络等相关技术,通过对查询扩展词与查询词之间的领域权值、关联权值以及距离权值的计算,科学合理的实现对查询扩展词的选取,并提出了基于Hopfield神经网络的装备IETM数据查询方法;在实验环境下,采用某型坦克的IETM系统对所提出方法进行验证;结果表明,该方法在数据查询率与查准率等方面都要明显高于传统的数据查询方法。     

基于可判别超平面树的生成模型图像标注方法

图像语义的自动标注是一个具有挑战性的研究课题,目前常见的机器学习方法,如统计生成模型(generative model)与判别模型(discriminative model)都被用于该问题的研究中.然而由于语义鸿沟的存在、图像训练数据的不平衡性以及图像标注的多标签特性等问题,使得上述方法的性能都有待进一步提高.提出一种基于可判别超平面树的生成模型图像标注方法.该方法根据待标注目标图像的高生成概率邻域,建立局部超平面分类树,进而利用同层类间可判别信息,按自顶向下的层次分类得到待标注图像的语义相关图像集合.由此得到的相关类信息与新的生成模型框架相结合对待标注图像与语义关键词的联合概率进行估计,实现对目标图像的标注.其特点在于生成模型与判别模型方法得到了有效结合,可判别超平面树对隐含语义聚类的判别分析是对待标注图像的生成"邻域"的逐步求精过程,有效地提高了生成模型标注准确度;而对于判别分析难以解决的多标签分类、训练数据不平衡等问题,此方法通过联合概率估计自然地实现目标图像的多标签分配.在常用的包含5 000幅图像的ECCV2002数据集进行了实验,结果表明,与目前已知的具有较好标注效果的基于生成模型的MBRM模型(采用图像分割方法)以及基于辨别分析的ASVM-MIL相比,此方法的F1因子分别提高了14%和13%.     

一种新的基于语义聚类和图算法的自动图像标注方法

针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出了一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法(SHMRF-Kmeans)对已标注图像的区域进行语义聚类,这种聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息。并利用图算法——Manifold排序学习算法充分发掘语义概念与区域聚类中心的关系,得到两者的联合概率关系表。然后利用此概率关系表标注未知标注的图像。该方法与以前的方法相比可以更加充分地结合图像的视觉特征和高层语义。通过在通用图像集上的实验结果表明,本文提出的自动图像标注方法是有效的。     

基于语义分类的文物图像标注研究

由于图像数据中普遍存在的“语义鸿沟”问题,传统的基于内容的图像检索技术对于数字图书馆中的图像检索往往力不从心。而图像标注能有效地弥补语义的缺失。文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题,提出了基于语义分类的文物语义标注方法。算法首先通过构建一个Bayes语义分类器对待标注图像进行语义分类,进而通过在语义类内部建立基于统计的标注模型,实现了图像的语义标注。在针对文物图像进行标注的实验中,该方法获得了较好的标注准确率和效率。     

基于距离测度学习的AP聚类图像标注

针对有效利用图像底层视觉特征和图像语义特征进行图像标注,提出一种改进的AP（Affinity Propagation）聚类标注模型。首先采用半监督距离测度学习算法,融合图像语义信息,训练得到新的距离测度。然后使用新的距离测度对每一类图像进行AP聚类,生成各类图像的聚类中心,计算待标注图像到各类图像聚类中心的平均距离,确定待标注图像类别。最后计算待标注图像到类内各个聚类中心的距离,确定待标注图像类内类别,统计该类别下图像的标注词,作为待标注图像的标注词。在Corel5K和NUS-WIDE数据集上进行了实验,经验证,该方法有效提高了标注精度。     

基于语义分类的文物图像标注研究

由于图像数据中普遍存在的“语义鸿沟”问题，传统的基于内容的图像检索技术对于数字图书馆中的图像检索往往力不从心。而图像标注能有效地弥补语义的缺失。文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题，提出了基于语义分类的文物语义标注方法。算法首先通过构建一个Bayes语义分类器对待标注图像进行语义分类，进而通过在语义类内部建立基于统计的标注模型，实现了图像的语义标注。在针对文物图像进行标注的实验中，该方法获得了较好的标注准确率和效率。     

基于连续预测的半监督学习图像语义标注

为了在图像底层特征与高层语义之间建立关系,提高图像自动标注的精确度,结合基于图学习的方法和基于分类的标注算法,提出了基于连续预测的半监督学习图像语义标注的方法,并对该方法的复杂度进行分析。该方法利用标签数据提供的信息和标签事例与无标签事例之间的关系,根据邻接点(事例)属于同一个类的事实,构建K邻近图。用一个基于图的分类器,通过核函数有效地计算邻接信息。在建立图的基础上,把经过划分后的样本节点集通过基于连续预测的多标签半监督学习方法进行标签传递。实验表明,提出的算法在图像标注中的标注词的平均查准率、平均查全率方面有显著的提高。     

结合相关反馈日志与语义网络的图像标注

连接高层语义和低层视觉特征的图像语义标注技术能够很好地表示图像的语义,提出并实现了一种结合相关反馈日志与语义网络的图像标注方法。该方法以收集的用户相关反馈日志为基础获得图像的语义信息,通过计算图像间的语义相似度进行语义聚类并采用语义传播的方式实现图像的语义标注。实验结果表明,随着相关反馈日志库的不断扩充,图像库中越来越多的图像会在反馈的过程中得到标注且标注的准确率会随着反馈次数的增加而趋于稳定。     

图像语义标注中的叙词查询方法*

为了在图像语义标注领域能更好地反映标注之间的关系,通过对已标注图像的标注进行分析来建立标 注之间的关系,并在此基础上将叙词查询的概念引入到图像语义标注中并提出了基于叙词查询的图像语义标注 方法,把语义标注问题统一在叙词查询与图像的语义关系相结合在统一的框架下,最后通过在Ｃｏｒｅｌ图像数据库中的验证表明,所提出的方法是有效的并且标注率得到了明显的提高。     

基于S1000D的交互式电子技术手册研制

IETM作为一种新型的装备技术数据载体,对于促进武器装备技术资料数字化,装备维修保障信息化工作具有重要意义。文章介绍了S1000D规范和IETM的研制过程和制作方法,对IETM开发人员具有一定的参考意义。     

基于集合化的装备IETM数据模块快速构建技术研究

该文研究了基于集合化的数据模块快速生成技术,根据笛卡儿积的运算特点采用集合化运算思想,通过将信息集集合化、装备结构单元集合化,提出了一种将信息集嵌入到装备结构单元的模型构建方式,利用该模型进行信息集与装备结构单元的笛卡儿积集合化运算,实现数据模块的快速有效构建。这种构建技术突破了传统IETM手册顶层规划中数据模块生成方法的理念,对数据模块的完备性、准确性给予极大地保障,提高后期IETM手册研制的效率,减小返工。     

交互式电子手册故障信息研究

故障信息是装备维修和保障中的重要信息,有效而正确的表达故障信息成为装备交互式电子手册的重要内容。参考欧洲规范S1000D,结合我军装备实际情况,在介绍数据模块及其分类的基础上,解释IETM中的故障数据模块相关元素,并用XML语言对故障信息进行描述,同时给出故障信息的存储方法,为装备IETM的智能化和集成化提供技术信息支持。     

IETM在舰船装备维修保障中的应用研究

装备信息化维修保障一直是相关研究机构关注的重要内容,舰船装备交互式电子技术手册（IETM）的研究和应用对海军信息化建设和提高装备保障能力具有十分重要的意义.论文分析了IETM开发的关键技术,设计了基于Web的舰船装备IETM系统,对有效提高装备的维修保障能力具有重要理论意义.     

风洞动力资源系统集成化保障研究

风洞试验任务的有效遂行依赖于水、电、气等动力资源的保障;为提高风洞动力资源系统的管理水平和维修保障效能,以第五代IETM集成思想为基础,研究提出基于IETM/PMA的一体化风洞动力资源综合保障方案,并就系统实现涉及的系统功能架构设计、数据顶层规划、数据模块需求列表快速生成、综合故障诊断实现、3D虚拟手册研发等关键技术问题进行了深入研究;应用表明:该系统在提供传统“交互式数字专家”功能的基础上,初步实现了IETM数据与装备履历、维修信息、库管信息的联通和各项业务的联动,能够有效提高风洞动力资源综合保障能力。     

IETM在凿岩台车维修保障系统中的应用研究

为了提高凿岩台车维修保障系统的信息化水平,提出了一种将IETM应用在凿岩台车维修保障系统中的方案;阐述了IETM的概念、等级划分及目前流行的IETM标准,介绍了基于S1000D标准的IETM凿岩台车维修保障系统的设计和实现。实际应用表明,将IETM应用在凿岩台车维修保障系统中不仅可以节约设备出现故障时查阅资料的时间,而且可以促进使用单位间的资源交流,有效提高凿岩台车的维修保障水平。     

基于装备的IETM技术资料拆分模型研究

为了解决技术资料难于拆分、归类、全面展示及手册研制后期数据难于共享等问题,通过将S1000D标准与本单位装备IETM手册编制过程相结合,采用标准分析方法、规范分类原则,从分析装备技术资料来源开始,设计数据模块所对应的信息集,建立面向装备系统结构的技术资料拆分模型,使技术资料的拆分变得简单易行且更符合标准要求,保证了IETM研制的一致性,为装备全寿期提高技术信息的重用性、可维护性、共享性和实时有效性奠定基础,极大地提升了IETM手册编制效率。     

基于IETM的装备故障诊断系统技术研究

由IETM驱动的诊断设备已成为装备现场维修的主要工具,针对S1000D规范下的IETM在故障诊断系统的实现技术问题,给出了基于IETM的装备故障诊断系统体系;同时,进行了基于S1000D的IETM项目开发流程分析,提出了IETM组件的功能分解结构,并分析了过程数据模块、IETM逻辑引擎和IETM数据库等组成结构;从S1000标准技术方面分析该技术,有利于IETM交互性原理研究,有利提高装备的维修保障能力。     

基于UML的地空导弹武器系统IETM建模

地空导弹武器系统IETM是面向地空导弹部队各级各类人员,用于装备管理、操作、维修等的信息系统,是一个大型、复杂的软件系统;部队对该IETM系统的可靠性、规范性、共享性等方面都有着极高的要求;文中运用UML面向对象建模语言,通过用例图、时序图、活动图和部署图等描述了该IETM系统建模方法和过程;通过UML建模,使IETM系统设计和开发工作规范条理地进行,不仅能够满足部队要求,还可以有效地缩短IETM系统开发周期;实践证明,该建模方法可以有效地指导IETM系统开发。     

基于人工智能技术的IETM业务规则研究

为有效管理人工智能技术操作步骤的规范性,需要对人工智能技术的IETM业务规则进行研究;而当前已经制定的IETM业务规则,在人工智能技术复杂繁多的操作步骤中,许多细节问题没有得到规范管理;为此,提出一种基于人工智能技术的IETM业务规则研究方法;该方法首先确定人工智能技术的IETM业务规则数据模块,再将所有人工智能数据模块进行分类,并分配给各部门相关技术人员进行IETM业务规则的制定,数据模块ETM业务规则的制定过程将采用PCR技术以层次形式来表述,然后将所有分类数据模块IETM业务规则进行汇总、协商、统一,形成完整的人工智能技术的IETM业务规则,管理人工智能技术操作步骤的规范性;实验仿真证明,所提方法能够有效管理人工智能技术操作步骤的规范性。