生成矩形毛坯最优三块排样方式的精确算法

采用三块排样方式,基于背包问题和动态规划算法,用两条成T形的剪切线将板材分成三个矩形区域,每个区域中包含一个由同尺寸毛坯组成的规范块.实验计算表明,所述算法时间效率合理,能够有效提高材料利用率和简化切割下料过程.     

有约束单一尺寸矩形毛坯下料问题的一种求解算法

讨论有约束单一尺寸矩形毛坯下料问题:切割库存板材满足一定数量的单一尺寸矩形毛坯的需求,优化目标是使所切割的板材总面积最小,该问题广泛的出现在制造业领域的板材切割下料环节。提出一种基于五块布局模式的优化下料算法。首先调用无约束五块布局算法生成整张板材上的毛坯排样方式,然后调用有约束五块布局算法生成部分板上的毛坯排样方式。使用算例对文中下料算法进行了测试,并与文献中下料算法进行了比较。实验结果表明,下料算法可以提高下料利用率,而且计算时间合理。     

解决二维下料问题的最优两阶段排样方式

提出了一种用于生成矩形毛坯二维下料方案的同质块两阶段排样方式算法.下料方案中仅允许一种尺寸的毛坯出现在指定大小的矩形块即同质块中,从而简化了切割过程.该算法使用隐式枚举方法来考虑所有可能的同质块大小,从中选择最优同质块;结合线性规划确定最佳两阶段排样方式,以达到最佳效果.通过文献中的测题,将该算法与2种普通两阶段排样方式算法及普通T型排样方式算法进行比较,实验结果表明,该算法在计算时间和材料利用率两方面均有优势.     

解决二维下料问题的最优两阶段排样方式

提出了一种用于生成矩形毛坯二维下料方案的同质块两阶段排样方式算法.下料方案中仅允许一种尺寸的毛坯出现在指定大小的矩形块即同质块中,从而简化了切割过程.该算法使用隐式枚举方法来考虑所有可能的同质块大小,从中选择最优同质块;结合线性规划确定最佳两阶段排样方式,以达到最佳效果.通过文献中的测题,将该算法与2种普通两阶段排样方式算法及普通T型排样方式算法进行比较,实验结果表明,该算法在计算时间和材料利用率两方面均有优势.     

基于单毛坯条带的矩形件排样算法

提出一种基于单毛坯条带的矩形件排样算法,该算法采用三条剪切线将板材分成四个矩形区域,每个区域中包含一组方向和长度都相同的单毛坯条带。其中,用枚举的方法确定三条分割线的位置,用背包算法确定每个区域中条带的最优布局,使整张板材价值达到最大。将该算法与线形规划相结合形成基于单毛坯条带的矩形件排样方案生成算法,用于求解大规模矩形件排样问题。利用文献中报道的例题进行计算,实验结果表明该算法的计算时间满足实际应用的需要,并能在一定程度上提高材料利用率。     

矩形件排样优化的背包算法

根据矩形件排样的实际下料工艺要求，将一个二维排样问题转化为一个一维下料问题，并构造了一个利用背包问题解法的矩形件排样的近似优化算法。     

矩形件同质条料五块排样方式的生成算法

材料利用率和切割工艺复杂度是金属板材切割排样中主要考虑的两个因素。提出矩形件同质条料五块排样方式的生成算法,用以解决金属板材切割排样问题。这种算法将板材分为五个块,各块中只排放方向和长度均相同的条料。通过求解背包问题优化块中条料的布局,使得块中排放的矩形件总价值达到最大;采用隐式枚举法考察所有可能的五块组合的排样价值,选择排样价值最大的一个组合作为最终的五块排样方式。用文献中的基准测题,验证文中的五块排样算法。数值实验结果表明,文中算法在提高材料利用率和简化板材切割工艺两方面均有效,且算法计算时间较短。     

基于变邻域人工蜂群算法的三维矩形箱体下料优化研究

相比一维、二维下料问题,三维空间下料优化问题存在零件规格种类多样、数量庞大、尺寸约束及工艺约束等多重因素限制,导致原材料利用率偏低的现象。为此,文中以三维矩形箱体为研究对象,建立了三维空间下料模型,基于变邻域人工蜂群三维矩形箱体下料算法及算法流程,设计了4种三维变邻域搜索策略：邻域交换、邻域顺序、邻域逆序及邻域正交,提出了5种三维解码方式：SCO,BCO,HO,WO和LO。试验结果表明：变邻域人工蜂群算法较人工蜂群算法在三维矩形箱体排样中有效提高了原坯料利用率及排样效率,排样方案更优、算法迭代时间更短、更加贴合生产实际,对解决制造业在三维空间下料效率与成本方面所面临的问题,具有很好的借鉴意义。     

一种针对绝缘纸板排样的混合算法

绝缘纸板排样属于"一刀切"的二维矩形排样问题,是一个NP难问题,在造纸、变压器制造等领域有着广泛的应用。提出了一种改进的剩余矩形填充算法和遗传算法相结合的混合算法,建立绝缘纸板排样的数学模型,在满足"一刀切"工艺的同时,能使同种类零件尽量排放在一起,方便加工。算法解决了多种类零件、多种类板材排样的组合优化问题,并结合工厂下料实例,得到了更优的排样方案,大大提高板材利用率。最后总结并分析了二维排样问题的前景。     

同尺寸矩形件多板材下料算法

针对机械制造业领域中的同尺寸矩形件多板材下料问题,提出一种基于动态规划和整数规划的求解算法。在单张板材上采用五块布局方式简化切割工艺,该布局方式将板材划分为五个块,每个块中矩形件按照规范多级方式排列。首先采用具有全容量特性的动态规划算法一次性生成所有尺寸块的规范多级方式,并运用隐式枚举法确定最优五块组合生成五块布局方式;然后采用整数规划算法选择最优板材组合生成下料方案。数值实验结果表明,文中算法能够有效地解决同尺寸矩形件多板材下料问题。     

A local smoothing iterative algorithm for contrast image reconstruction

A new contrast image reconstruction algorithm is proposed. The algorithm is a combination of an iterative quadratic functional minimization algorithm and a local smoothing algorithm. A point-spread function of the iterative algorithm is introduced and a method for its calculation is proposed. The stopping time of the iterative algorithm is found from the required iterative algorithm resolution that is found using the point-spread function. The local filter makes it possible to reduce substantially the random error of image reconstruction without increasing the systematic error.     

A GA-SA Multiobjective Hybrid Search Algorithm for Integrating Lot Sizing and Sequencing in Flow-Line Scheduling

It is very important that the sequencing and lot sizing in the flow-line environment are not independent. They should be integrated. In this paper, a multiobjective hybrid evolutionary search algorithm which combines a genetic algorithm and a simulated annealing algorithm is proposed and the performance of the proposed algorithm is compared with the existing genetic algorithm and the simulated annealing algorithm. The algorithms are coded independently and the performance is compared with randomly generated test problems. The objective functions considered for evaluation are the minimisation of makespan, minimisation of overtime and minimisation of holding cost. The scalar fitness function combining all the three objective functions, which minimises total cost, is used. The results are presented in tables and figures. The results show that the proposed hybrid algorithm performs better than the genetic algorithm and the simulated annealing algorithm.     

电磁层析成像图像重建中的修正共轭梯度算法

通过研究共轭梯度算法,推导出适用于电磁层析成像的修正共轭梯度算法,该方法提高了收敛速度,改善了电磁层析成像重建图像的质量。首先以共轭搜索方向充分下降为充分条件,理论推导出修正共轭梯度算法。然后从相对图像误差、相关系数和收敛曲线几个方面出发,评价了Landweber迭代法、单步Tikhonov正则化方法、共轭梯度法和修正共轭梯度法在电磁层析成像图像重建中的结果,得出结论:修正共轭梯度方法的相对图像误差最小,重建图像和原图像的相关系数最高,收敛情况优于共轭梯度算法。     

相位恢复算法在仿真与实验上的研究

相位恢复算法一直存在着精确度不高,收敛速度慢甚至停滞不前等问题。将基于光强传输方程(TIE)法与G-S迭代算法混合提高了相位恢复的精确度,梯度算法的提出加大了迭代步长,使得收敛速度加快。采用GS-TIE算法和振幅加成梯度算法分别从仿真和实验的角度去比较分析恢复的效果。通过对二维图像仿真得出,振幅加成梯度算法在收敛速度上是GSTIE迭代算法的3倍,精确度是GS-TIE迭代算法的10倍。从实验结果得知,GS-TIE恢复的相位清晰可见,轮廓明显,在边缘处过度均匀,而振幅加成梯度算法相对比较模糊,在轮廓边缘处过度不均匀,悬差较大。     

免疫模拟退火算法及其在柔性动态Job Shop中的应用

针对车间作业调度问题，在深入分析免疫算法和模拟退火算法的基础上，将两种算法巧妙结合，提出免疫模拟退火算法。该算法引入了免疫记忆、抽取疫苗和接种疫苗等免疫机制，有助于优良个体和基因的保留和利用，提高了算法收敛性，而且其基于概率突跳特性的爬山性能可以避免早熟现象。针对西安航空发动机（集团）有限公司的柔性动态Job Shop，分别用模拟退火算法、免疫算法和免疫模拟退火算法进行了仿真和比较，研究结果表明，免疫模拟退火算法比单一算法性能更优，是求解柔性动态Job Shop问题的有效实用算法。     

离散数据曲面的三轴数控粗加工代码生成算法

介绍一种用于离散数据的三轴数控粗加工代码生成算法。该算法以离散数据点为输入信息,先构建一个网格曲面,然后通过一系列的计算步骤,最终得到用于实现离散数据曲面粗加工的数控代码。详细阐述该算法的推导过程,并给出算法的实现细节。该算法被证明具有良好的使用价值。     

变长度可重复自然数编码的混合算法在模具异地制造调度中的应用

通过分析遗传算法和启发式算法的优劣特点,它提出了将遗传算法和启发式算法相结合的混合算法,将其用于模具异地制造的调度问题中,实现了调度决策的优化。同时针对遗传算法常采用的二进制编码方法的不足,提出了变长度可重复自然数编码的策略。     

混合离散变量的遗传算法及其应用

目前 ,连续变量优化设计的遗传算法已经很成熟 ,但对离散变量的遗传算法研究甚少 ,而且所提出算法也较繁琐。本文提出一种使用方便的混合离散变量优化设计的遗传算法 ,通过求解齿轮减速器优化问题表明该算法的可行性和实用性     

An improved genetic local search algorithm for defect reconstruction from MFL signals

This paper presents an improved genetic local algorithm by incorporating the simulated-annealing technique into the perturbation process of the genetic local search algorithm and proposes an improved-genetic-local-search-algorithm-based inverse algorithm for two-dimensional defect reconstruction from the magnetic-flux-leakage signals. In the algorithm, a radial-basis-function neural network is utilized as a forward model, and the improved genetic local search algorithm is used to solve the optimization problem in the inverse problem. Experiments are presented to compare the proposed inverse algorithm with both the canonical-genetic-algorithm-based inverse algorithm and the genetic-local-search-algorithm-based inverse algorithm. The results demonstrate that the proposed inverse algorithm is more accurate and robust to the noise.     

瑞利计算法在工装设计中的应用

通过实例分析了工装设计中采用极限计算法估算误差的缺陷 ,介绍了瑞利计算法的原理及计算实例。两种算法计算结果的对比表明 ,在工装设计中采用瑞利计算法估算误差更具合理性和实用性