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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 651 毫秒
1.
声回波对消中,双端语音检测用以判定远端语音是否混和有近端语音。为了提高双端语音检测性能,采用自适应声回波对消器输出信号(而非远端语音信号)与麦克风输出信号构建检测统计量,利用无近端语音时二者间较强的相关性,达到提高检测性能,减少运算量的目的。通过算法软件仿真,结果证明该算法较其它的互相关统计量检测算法具有较好的检测性能。  相似文献   

2.
ADSL系统采用信息缩短的方法来抵消符号间干扰,同时由于环路线中回波干扰也比较严重,需要采用回波抵消措施。如果信道缩短和回波抵消分开进行,由于回波冲激响应长度很长,这必然增加回波抵消器的复杂性,继而影响ADSL系统的复杂性。使用最小均方误差准则,用一个FIR均衡器联合缩短信息与回波冲激响应,有效地缩短了回波和信道冲激响应长度。仿真结果表明,本算法在保持系统性能不变的前提下,降低了均衡器及回波抵消器的复杂度,是一种有效的算法。  相似文献   

3.
针对立体声回波对消器性能易受外部突发干扰影响的实际问题,提出一种干扰信号检测加最优滤波控制的抗噪方法,大大提高了回波对消器的抗干扰能力。结合已提出的解决立体声回波对消器失配问题的频移非线性预处理法,采用真实语音进行了复杂环境下的立体声回波对消仿真实验,结果表明该抗噪立体声回波对消算法改善失配和回声衰减增益显著,抗干扰能力强,各方面的性能指标均优于传统结构的回波对消器。  相似文献   

4.
基于数字地面电视广播(DTTB)同频直放站,设计了一种改进的回波抵消器(EC),采用滤波器分段的方法,将传统回波抵消器的有限冲激响应滤波器分割为若干个子滤波器,并与最小均方(LMS)算法相结合,估计各个子滤波器的输出误差信号功率。通过比较子滤波器的误差信号功率,自适应地选取子滤波器的个数或整个FIR滤波器的阶数。改进的回波抵消器克服了在回波抵消器设计中信道阶数先验知识不足的缺点。仿真表明,与传统的回波抵消器相比,改进的回波抵消器获得了较小的残留回波干扰。  相似文献   

5.
针对立体声回波对消中左右两声道的回波具有强相关性而导致自适应滤波器解不唯一、失配大等一系列问题,提出一种新的基于频移变换的去相关非线性预处理方法.在实际立体声回波对消系统中采取将两声道信号交替在时间轴上压缩或拉伸的办法来降低两声道信号的相关性和保证它们时间上的一致性、连续性及实时性,还改进了解相关的DLMS算法.实验显示,在同样听觉效果前提下移频法比已有几种非线性预处理方法的去相关效果好,用真实语音和真实房间冲击响应进行的立体声回波对消仿真实验表明失配和对消性能改善明显.  相似文献   

6.
回声消除技术在蓝牙车载免提系统中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
主要说明了数字语音处理芯片FMl073在蓝牙车载免提系统中进行回声消除处理的应用方法。介绍回声消除理论的历史、基本分类和研究的关键问题,并分析了蓝牙车载免提系统的硬件结构。特别介绍了FMl073的主要技术特点、参数设置和信号处理方法。  相似文献   

7.
回波抵消器中一种变步长自适应算法   总被引:1,自引:1,他引:1  
自适应回波抵消器是综合业务数字网中U接口的主要部件。通常采用LMS算法对自适应横向滤波器的加权系数进行调节。为了解决自适应过程收敛速度和稳定后精度的矛盾,本文推导出一种可变调整步长LMS算法,并给出该算法收敛速度和稳定后精度的计算机模拟结果。  相似文献   

8.
针对带内全双工系统中的自干扰信号问题,设计有效的数字域消除方案. 分析自干扰信号中各分量的功率量级,针对I/Q不平衡引起的镜像分量,设计基于广义线性模型的数字域LMS自干扰消除器. 为了提高自干扰消除性能,引入扩频伪码,以加强自干扰信号和有用信号间的非相关性. 仿真结果表明,设计的数字域消除器具备在不同镜像抑制比条件下对镜像分量的重建和抵消能力. 引入扩频伪码,能够减小滤波器误差向量中因信号相关性导致的估计噪声,仿真中最高获得了7.5 dB的消除量提升. 在不同输入信干比的条件下,采用广义线性模型和引入扩频伪码,均提升了数字域消除器的性能.  相似文献   

9.
针对时变信道OFDM系统中的子载波间干扰(ICI)抑制问题,基于时变信道频城响应矩阵(CFR)的带状近似,提出一种低复杂度双迭代均衡方案.通过调整CFR矩阵的带宽大小,有效实现了性能和复杂度之间的良好折中.在检测过程中,首先利用线性ICI抵消降低了由于CFR矩阵的带状近似造成的性能恶化,其次通过迭代软干扰抵消检测算法来...  相似文献   

10.
针对通信系统中的声学回声干扰问题,研究了一种快速收敛和有效的自适应回声抵消算法。本文算法基于子带分解结构,利用频率分带技术,在各个子带上分别采用共轭梯度算法进行子带上的自适应滤波。在保证收敛性、提高收敛速度的同时相对降低了运算复杂度。仿真结果表明,本文算法在解决声学回声问题时具有较好的抵消效果。  相似文献   

11.
研究了改进的旁瓣相消算法,该算法利用小波滤波器组阻塞接收信号的期望信号分量进行自适应的波束形成。经过改进算法处理后,阵列信号的协方差矩阵中不包含期望信号分量,从而克服了当存在系统误差时自适应波束形成中期望信号相消的问题,并解决了在实际应用中旁瓣相消波束形成算法GSC波束形成算法需要构造与期望信号的导向矢量完全正交的阻塞矩阵的难点问题,从而达到提高系统稳健性能的目的,仿真结果验证了该算法的性能优于传统的MVDR方法和基于MVDR的对角加载方法。  相似文献   

12.
针对空间受限平台跳频(FH)通信系统同址干扰的特点,提出共用天线结合导频的跳频同址干
扰抵消(CAP-FH-AIC)算法. 只需在自适应定频同址干扰抵消系统的基础上增加导频产生模
块和窄带滤波器,通过将多参考输入自适应跳频干扰抵消(M-AIC)转化为单参考输入自适应
定频同址干扰抵消(S-AIC)的方式即实现本算法. 算法实现简单、性能稳定,使跳频同址干
扰抵消可以获得和定频同址干扰抵消一致的性能.  相似文献   

13.
在同时同频全双工收发信机中,考虑单径无线自干扰信道场景,提出了基于快速搜索思想的射频自适应干扰抵消算法。通过分析自干扰幅度估计误差、相位估计误差对射频自干扰抵消后剩余接收信号功率的影响,引出了射频域的快速自适应干扰抵消算法,并讨论了该算法的收敛性。分析与仿真表明,在同时同频全双工系统中,基于快速搜索的射频自适应干扰抵消算法可以有效实现射频域自干扰的抵消;与现有的射频自适应干扰抵消方法相比,其收敛时间减少了约60%。  相似文献   

14.
因特网技术与传统电话碰撞的结果之一就是IP电话交换机:一种纯软件交换,利用包技术完成与接到商品化平台上传统电路网络相似的功能。本文就IP电话的实现方式进行了某些探讨。  相似文献   

15.
基于DSP的回波抵消技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
语音通信中的回波导致通信质量下降,信道中加入自适应FIR数字滤波器以实现回波抵消.自适应滤波器采用最小均方算法(LMS)进行滤波器系数和输出的计算,使用数字信号处理器TMS320C5402芯片完成最小均方算法和回波抵消,实现语音通信质量的提高.  相似文献   

16.
分析了PSTN网中回波产生的原因 ,叙述了线性回波抵消器LEC的原理 ,给出了两种不同回波抵消自适应滤波器的实现方法。在Windows 98平台通过VisualC ++编程对回波抵消器功能进行了验证  相似文献   

17.
VoIP原理及相关标准   总被引:2,自引:0,他引:2  
IP电话给我们提供了这样一个机会,设计一个或许可以限代现有电信网络的全球范围的多媒体通信网,介绍了IP电话的原理及相关标准,分析了IP电话迅猛发展的原因,并对其未来的发展进行了综述。  相似文献   

18.
针对回声抵消器的原理和特点,提出了一种有效的自适应滤波算法-精确块仿射投影算法,对算法进行了具体的分析,并与传统的仿射投影算法进行了比较,设计了一个使用数字信号处理器实现算法的回声抵消系统,最后给出了仿真结果,改进后的算法提高了稳健性以及自适应辩识系统的稳定性和可靠性。  相似文献   

19.
传统的声回波消除(Acoustic Echo Cancellation,AEC)方法使用双端通话检测器判断单、双端通话场景,性能受限.盲源分离(Blind Source Separation,BSS)信号模型是一个远端和近端信号并存的全双工模型,因此基于BSS的AEC无需双端通话检测器.本文采用基于辅助函数的独立分量分析(Auxiliary function based Independent Component Analysis,Aux-ICA)算法在频域上实现声回波消除,以最小化互信息为目标函数,借助辅助函数技术进行优化.仿真实验结果表明,在连续的双端通话场景中,该方法具有较低的计算复杂度和较好的回波消除性能.  相似文献   

20.
一种自适应回声抵消和噪声消除算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为解决回声和噪声严重影响通信系统的通信质量问题,采用带有语音活动性检测VAD(voiceactivitydetection)的谱减法消除噪声,并用基于两矢量夹角法双向通话检测器DTD(doubletalkdetector)的仿射投影算法APA(affineprojectionalgorithm)对回声自适应进行估计,提出了一种回声抵消和背景噪声消除的方法。仿真实验表明:该方法可有效地消除背景噪声,对回声路径参数的估计精确性较高,可以准确地检测到双向通话情况,同时也能够区分双向通话和回声路径突然改变这两种不同的情况,收敛速度快,且具有一定的鲁棒性。  相似文献   

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