自由自在 网事随风

随着电子生活方式在越来越多的地方实现,人们发现网络可以帮助他们更高效、安全地完成任务。 ＩＢＭ顺应潮流的发展推出了全新网络体验的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ＰＣ台式机──全新ＮｅｔＶｉｓｔａ Ａ２０ｉ系列和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ＰＣ笔记本电脑──全新ＴｈｉｎｋＰａｄｉ系列。新品的推出,全面遵循了ＩＢＭ的ＥｏＮ（Ｅｄｇｅ　ｏｆ　Ｎｅｔｗｏｒｋ──网络边际）观念。 全新ＩＢＭ ＮｅｔＶｉｓｔａ Ａ２０ｉ系列──Ｉｎｔｅｒｎｅｔ台式机,是用户更方便快捷的进行电子商务的强大工具。新的ＮｅｔＶｉｓｔａＡ２０ｉ系列具有最高性价…     

虚拟企业中的信息集成技术

研究了利用Ｉｎｔｅｒｎｅｔ和分布对象等相关技术实现在虚拟企业中集成制造信息,这种集成涉及网络通信、产品建模和软件互操作方面的国际标准：Ｉｎｔｅｒｎｅｔ和ＷＷＷ、ＳＴＥＰ、ＣＯＲＢＡ,三种技术的综合应用为面向Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的制造信息集成和制造软件互操作提供了基础,成为成立虚拟企业的基本技术条件。     

Internet的高速新信道——CATV数字网络

文中讨论了我们在基于ＣＡＴＶ网络上实现Ｉｎｔｅｒｎｅｔ互连课题中的部分研究成果。简要地描述了ＣＡＴＶ与电信网在实现Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的优劣比较；详细地分析了在ＣＡＴＶ介质上运行ＴＣＰ／ＩＰ协议的必要条件；给出了ＣＡＴＶ介质的低层协议；在此基础上较详细地讨论实现Ｃａｂｌｅ ＭＯＤＥＭ的关键技术，最后给出了一个实现实例和结论。     

基于嵌入式主板的CM-STB系统设计

本文介绍的 Ｃ Ｍ － Ｓ Ｔ Ｂ类似于 Ｗ Ｅ Ｂ－ Ｔ Ｖ,它以普通电视机或监视器为输出设备,作为 Ｖ Ｏ Ｄ系统的一部分,通过网络互联实现 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｗ Ｗ Ｗ 浏览、收发 Ｅ Ｍ Ａ Ｉ Ｌ和点播节目等功能。文中着重介绍的是 Ｃ Ｍ－ Ｓ Ｔ Ｂ的硬件系统结构。     

VRML—Internet上的虚拟现实标准

在当今风行的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上,虚拟现实已成为热门话题。ＶＲＭＬ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ Ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ Ｌａｎｇｕａｇｅ）作为Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上３Ｄ文件的交换、描述标准,使得在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上实现虚拟实现成为可能。该文介绍了ＶＲＭＬ的发展历程,讲解了ＶＲＭＬ的各组成部分,以及怎样进行ＶＲＭＬ编程。最后展望了ＶＲＭＬ的广泛应用前景。     

虚拟现实造型语言及其应用

在介绍了ＩＳＯ和ＩＥＣ推荐的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上描述三维交互场景和对象的文件格式标准ＶＲＭＬ后，重点介绍ＶＲＭＬ最新的２．０版规范。最后是其应用与实现方法。     

Internet新进展

本文介绍了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的最新进展，内容涉及Ｅｘｔｒａｎｅｔ、ＶＲＭＬ语言、下一代Ｉｎｔｅｒｎｅｔ动议ＩｎｔｅｒｎｅｔⅡ、ＩＰｖ６协议、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ与ＡＴＭ技术相结合的协议、Ｉｎｔｒａｎｅｔ、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ电话和传真，以及Ｉｎｔｅｒｎｅｔ商务等各个方面，并展望了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ今后的发展趋势。     

如何通过Internet观察中欧和东欧

如何通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ观察中欧和东欧首都医科大学ＢＭＥ系秦笃烈Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的兴起为各个瓴域提供了取之不尽而且取之方便的信息和资料。有关中欧和东欧（ＣＥＥ）的各种Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息资源发展很快，这一点应该引起我国ＣＥＥ学者和有关部门的注意并从中...     

一个高效的面向数据采集的数据库管理系统

本文讨论一个高效的面向数据采集的数据库管理系统（ＬＮＤＢＭＳ）的设计与实现，它采用ＣＬＩＥＮＴ／ＳＥＲＶＥＲ体系结构，并支持ＭＵＬＴＩ－ＳＥＲＶＥＲ．ＬＮＤＢＭＳ是开放系统，用户能通过它透明地访问其它多个异构数据库，并已在一个具有多个服务器的大型智力竞赛系统中得到应用，性能良好。     

在FoxBASE＋V2．10下实现热键输入

在ＦｏｘＢＡＳＥ＋Ｖ２．１０下实现热键输入太原重型机器厂阎亚林本文介绍了一种在对数据库进行汉字信息的录入和修改过程中采用的热键输入法。在实现方法上，主要是利用了命令ＯＮＫＥＹ＝（ｅｘｐＮ）［ＣＯＭＭＡＮＤ］，函数ＳＹＳ（１８）和热键数据库。命令ＯＮＫ...     

Web信息资源整合系统的技术研究及实现

在互联网络快速发展的背景下,网络所容纳的信息资源出现了爆炸式增长,同时,Web信息资源的孤立性、多样化以及冗余问题,却使信息资源的有效使用面临更大困难。论文阐述了以Webservice为核心的Web信息表示和资源整合技术,并针对科研网络的资源网站,研究实现一个Web信息资源整合系统应用。该系统实现对所属科研网站的静态网页、动态应用以及数据库资源的信息资源封装和服务提供。     

用ISAPI和ODBC实现Web数据库的通用查询

ISAPI是因特网信息服务的应用程序编程接口，它提供了运行在WindowsNT上的IIS的一整套函数，阐述了利用ISAPI和ODBC来访问WEB数据库的基本方法，同时给出了WEB数据库的通用查询的程序实现。     

基于XML的虚拟数据库中间件的研究

针对目前大量的Web数据源不易使用及虚拟数据库中查询信息响应不及时的情况，本文阐述了构造一个虚拟数据库中间件的方法，采用XML为数据交换模式，以XQuery为查询语言，使得Web数据容易被访问，并且通过缓存系统和多线程机制提高查询效率。     

基于Internet的风机网上选型系统的设计与实现

介绍了一个基于Internet的风机网上选型系统的设计和实现。该系统包括了风机数据库维护．风机选型、风机查询、数据结果处理和用户管理等各功能模块。通过Internet平台并利用Web浏览器，客户可以快速、方便、准确地进行风机的选型工作，解决了传统依靠手工难以实现用户对风机快速选型的要求，实现了风机选型系统所有会员之间的信息传递、经验和数据共享。     

基于Web Service进行信息共享和集成的关键技术

由于Web Service是基于标准协议和规范(包括HTTP、SOAP、XML、WSDL、UDDI等),并且平台独立和语言独立的,因此Web Service已成为基于Internet网进行信息交换、信息共享、信息集成和互操作的主流技术,在电子商务和电子政务中被广泛应用.详细介绍了基于Web Service进行信息共享和集成的关键技术--Web Service异步调用技术和动态调用技术.通过Web Service异步调用技术,实现了Web Service的分布式并行执行,提高了计算的效率.通过Web Service动态调用技术,使整个软件系统具有可扩充性,并且易于维护,能满足Internet环境动态性的要求.     

物联网环境下Web数据库异常数据检测方法研究

物联网环境下web数据库网络承载着不同的网络载体和网络信道,web数据库通过云储存的形式来实现资源共享,云储存产生的异常数据会给网络信息web数据库空间带来一种危机感和存储数据容量空间的不足,所以对物联网环境下web数据库异常数据的检测要求更精准。传统的异常数据检测方法采用简化梯度方法进行web数据库异常数据检测,对含有干扰频率成份的web异常数据不能准确的去除,检测性能低。为此,提出一种基于时空关联的分布式的web数据库异常数据检测方法,通过与集中式算法的精度和消耗量进行对比,仿真实验表明,所提方法进行异常数据检测,减少了web数据的能量消耗,信号幅值大于干扰噪声数据幅值,具有较好的抗干扰性能。     

基于VRML-Java的网络虚拟现实的实现

受到网络速度的限制,传统的网页只能显示文本和图片等二维信息,而网络虚拟现实技术把交互的、逼真的虚拟三维场景引入网络.虚拟现实建模语言（VRML）是一种在互联网上构筑三维虚拟场景的语言标准,通过VRML脚本节点及Java小应用程序实现了用户与虚拟场景更好的交互,并通过Java数据库连接（JDBC）,系统实现了三维场景与二维信息的集成.     

Web藏文文本资源挖掘与利用研究

该文结合链接分析技术和藏文编码识别技术,使用网络爬虫实现对互联网上藏文文本资源的挖掘,分析了Web藏文文本资源的分布情况。统计数据显示,国内藏文网站50%以上在青海省;约87%的藏文网页集中分布在31个大型网站中;人们正在逐步弃用旧有藏文编码,使用Unicode编码来制作网页。利用HTML标记、栏目归属、标点符号等自然标注信息对这些文本进行抽取,可以构建篇章语料和文本分类语料,可以抽取互联网藏文词库,进行词频统计和训练藏文语言模型,结合双语词典和搜索引擎技术抽取双语平行语料。这些语料可用于藏文分词、命名实体识别、信息检索、统计机器翻译等研究领域。     

利用约束优化数据库Web视图上的查询

当前，许多大的Web站点的信息和数据呈现出结构化或半结构化的特点，因而可经抽象，作为类似关系数据库或者面向对象数据库并加以处理，以提高操作效率，特别是在此基础上进行的查询操作．但查询这些抽象的结构化或半结构化的视图需要新的技术．由于数据存储比较分散，并且多数以HTML，XML等的形式存放，因而网络访问成为主要的查询代价构成要素．为此通过利用’Web数据库的冗余来减少网络访问．采用数据模型Araneus的一个子集作为数据模型，并利用链接约束、包含约束、范围约束以及多种规则重写关系代数表达式，以期达到优化查询结果的目的。     

Social image annotation via cross-domain subspace learning

In recent years, cross-domain learning algorithms have attracted much attention to solve labeled data insufficient problem. However, these cross-domain learning algorithms cannot be applied for subspace learning, which plays a key role in multimedia processing. This paper envisions the cross-domain discriminative subspace learning and provides an effective solution to cross-domain subspace learning. In particular, we propose the cross-domain discriminative locally linear embedding or CDLLE for short. CDLLE connects the training and the testing samples by minimizing the quadratic distance between the distribution of the training samples and that of the testing samples. Therefore, a common subspace for data representation can be preserved. We basically expect the discriminative information to separate the concepts in the training set can be shared to separate the concepts in the testing set as well and thus we have a chance to address above cross-domain problem duly. The margin maximization is duly adopted in CDLLE so the discriminative information for separating different classes can be well preserved. Finally, CDLLE encodes the local geometry of each training samples through a series of linear coefficients which can reconstruct a given sample by its intra-class neighbour samples and thus can locally preserve the intra-class local geometry. Experimental evidence on NUS-WIDE, a popular social image database collected from Flickr, and MSRA-MM, a popular real-world web image annotation database collected from the Internet by using Microsoft Live Search, demonstrates the effectiveness of CDLLE for real-world cross-domain applications.