混合场积分方程结合MLFMA分析导体介质复合目标电磁散射问题

针对组合目标电磁散射问题,采用一类新的混合场积分方程进行分析.通过合理选择比例系数组合表面电场和磁场积分方程,构造出具有良好收敛性的阻抗矩阵.MLFMA的迭代求解采用广义最小残差方法(GMRES),结合预条件技术进一步减少迭代次数,加速计算并提高处理电大尺寸导体介质复合目标的能力.研究了几类典型目标电磁散射特性并比较了计算效率,数值算例验证了该方法的准确性和高效性.     

手征材料涂覆导体目标电磁散射特性的PO分析

从Maxwell方程出发 ,推导出平面波照射下手征介质涂覆导体目标表面等效电磁流的一般表达式 ,并基于切平面近似 ,给出了计算手征介质涂覆导体目标电磁散射的物理光学 (PO)解。在此基础上 ,计算了T形结构及锥柱结构的散射特性 ,分析了手征材料参数对电磁散射的影响 ,得到了一些有益的结果。为电大尺寸手征介质涂覆导体目标电磁散射特性的快速估计提供了一种有效的手段     

用于雷达反隐身的低可探测目标电磁散射高效数值分析

本文介绍基于多层快速多极子方法（MLFMA）分析框架下的高效处理新方法和相关研究成果,重点讨论用于厚介质层散射分析的电流磁流混合场积分方程（JMCFIE）、用于多薄层介质散射的多层薄介质层（TDS）边界条件方法及其应用等;最后介绍了所研发的P-UEST软件及其在隐身飞行目标散射特性计算中的应用成果。     

导体介质组合体电磁分析的建模与计算

为提高导体介质复合目标电磁散射分析的效率,采用一类新的表面混合场积分方程进行求解,该方程通过伽略金方法建立的阻抗矩阵具有良好的条件数.分析了多区域连接边上的电磁流分布和基函数的定义,然后根据边界条件推导了广义EFIE-CFIE-JMCFIE方程形式,最后比较了不同积分方程建立阻抗矩阵的收敛性.数值算例表明该方法能明显提高计算效率,实现导体介质复合目标电磁散射分析快速、准确的求解.     

面向工程应用能力提升的电磁散射高效数值分析:进展与挑战

本文介绍了在先进高效数值方法—多层快速多极子方法(Multilevel Fast Multipole Algorithm,MLFMA)分析框架下,旨在进一步提升数值求解能力和工程应用能力的研究成果,以及结合相关成果的应用研究;重点讨论了用于超电大目标(特别是含腔目标)散射分析的各型相位提取(Phase Extracted,PE)基函数、用于金属-厚介质层复合结构散射建模的电流磁流混合场积分方程(Electric and Magnetic Current Combined Field Integral Equation,JMCFIE)、用于天线罩及雷达仓散射计算的多层介质散射的多层薄介质层(Thin Dielectric Sheet,TDS)边界条件方法、用于多尺度结构电磁散射建模的快速笛卡尔展开方法;并给出了相关应用实例.最后,对当前仍然存在的主要挑战和可能的对策进行了简略的讨论和展望.     

任意形状导体介质混合目标的瞬态电磁散射特性分析

通过建立自由空间内多个导体介质混合目标的理论模型,根据电磁场等效原理和边界条件,建立了求解任意形状导体介质混合目标散射特性的时域电场积分方程(TDEFIE).导出了TDEFIE的时间步进算法(MOT)矩阵方程,并应用基于隐式MOT算法的TDEFIE对任意形状导体介质混合目标进行了瞬态分析,其数值结果说明了该算法的有效性.     

均匀有耗涂层目标的电磁散射分析

采用表面电场和磁场积分方程及矩量法计算了涂层导体/介质目标的双站雷达散射截面,介质是均匀各向同性有耗的.首先利用等效原理建立介质/导体表面的电磁场积分方程,然后采用伽略金法将积分方程组转化为矩阵,求解出涂层表面的等效电磁流后,就可计算目标的散射场.通过对均匀有耗涂层导体球利用解析法[1]和矩量法两种方法进行计算,验证了本文方法的准确性.     

E-P-AMCBFM分析介质与PEC混合体的电磁散射

使用基于表面积分方程的矩量法来分析介质与理想导体混合体的电磁散射是计算电磁学的一大热点。对理想导体目标体表面建立电场积分方程,在介质目标体表面建立PMCHW方程组,与基于矩阵分块技术的自适应修正特征基函数法结合,对介质涂敷理想导体目标体的电磁散射进行分析,将其称之为EFIE-PMCHW-AMCBFM(E-P-AMCBFM)。并讨论不同参数如基函数阶数,矩阵块间重叠区域等对计算效率的影响,数值结果表明E-P-AMCBFM对于处理介质-理想导体混合体的电磁散射问题具有较高的精度和效率。     

适用于电磁混合源散射求解的新型积分方程数值方法

含腔导电目标电磁散射的混合场积分方程求解方法中,将出现电场积分方程算子和磁场积分方程算子同时作用于待求混合源的复杂情况,使计算复杂度大为提高.本文导出"均衡混合场积分方程"及其数值方法,使作用于电流和磁流的积分算子完全相同,大大简化了计算.均衡混合场积分方程与多层快速多极子方法(MLFMA)结合使用,可以方便地求解含腔导体目标的电磁散射.本文给出的数值实例充分证明了这一方法的高精度和高效率.     

MLFMA/VIE矩量法快速分析介质天线罩的电磁性能

采用体积积分方程矩量法(VIE-MoM)结合多层快速多极子算法(MLFMA)解决任意形状多层非均匀介质天线罩电磁性能的快速精确分析问题.首先借助三维CAD软件几何建模技术及网格离散技术,建立了介质天线罩的实体模型并用四面体单元离散,接着利用MLFMA/VIE-MoM在介质区域内建立矩阵方程,计算出天线罩罩体区域的体极化电流,最终得到在罩体影响下的天线的远场辐射特性和功率传输效率.数值结果表明,采用VIE-MoM结合MLFMA来分析复杂结构介质天线罩电磁性能可明显节省内存需求,提高计算效率和计算精度.     

压缩域视频对象分割研究

讨论了压缩域视频对象分割技术的发展和研究现状,介绍了几种典型的分割算法,并具体指出一些需要深入研究的问题.     

对象/客体标识符(OID)综述

详细介绍了对象／客体标识符（OID）的背景、概念、特性、意义及国内外注册情况，并描述了OID扩充——对象分层名称（OHN）的最新国际标准化动态，最后给出了OID的发展展望。     

分布式对象缓存框架设计研究

对象缓存是一种通过在使用对象后不立即释放，而是存储在内存或硬盘中并被后来的客户端请求重用，避免重新建立对象的昂贵成本的机制。在考查了业界广泛使用的几种对象缓存框架后，提出了一种分布式对象缓存框架的设计方案LiteCS。该框架中服务器不需要负责对象更改消息的传递，即使缓存对象被频繁地修改，也不会大大增加系统的整体负载，可有效降低网络负荷．现所做的两组测试证明了LiteCS框架适用于多台服务器通过网络共享缓存对象。     

DataReader与DataSet对象之比较分析

随着数据库技术在软件开发中的广泛应用,数据库访问技术在管理系统的设计中得到了广大开发人员的重视。通过对ADO.NET中经常用到的DataReader与DataSet数据访问对象的基本属性、方法以及应用环境的深入比较和分析,找出了他们之间的区别,同时给出了他们在实际应用中的程序设计案例,由此得出了DataReader对象适合在连接工作环境下使用,而DataSet对象更适合在非连接工作环境下使用的结论,同时给数据库开发人员提供有益的参考。     

利用局部匹配进行运动目标识别和定位

提出一种在实际混乱场景的监控中对运动目标快速识别和定位的方法。这种方法结合自底向上和自顶向下两种思路，在带有运动信息的区域内进行局部的模板匹配，从而对运动目标进行识别和定位。匹配采用了简化的相关函数。实验结果证明此方法简单有效。     

基于最稳定极值区域方法的目标检测与跟踪

针对非刚体目标的精确实时跟踪问题,提出了一种融合先验形状信患的基于最稳定极值区域(MSER)检测器的跟踪算法.首先,利用训练样本建立目标颜色特征的混合模型,生成目标统计颜色概率图,为最大稳定区域方法提供概率统计依据.其次,利用基于最稳定极值区域方法给出最稳定的分割结果.最后,利用训练样本得到目标的先验动态形状模型,并且融合目标形状信息与通过MSER算法生成的稳定区域信息,去除虚假分割结果,提高目标检测精度与跟踪性能.实验结果证明,该算法能在视频序列图像中有效检测并跟踪目标.     

基于知识的线状目标边缘提取与识别定位

介绍了基于知识的线状目标的边缘提到，特征表达与识别定位方法，边缘提取与特征表达充分析利用人类关于线状目标的知识，摈弃了传统的图像低，中层处理常用的数据驱动型方法。识别的过程将目标的边缘信息与原始图像的达度信息相结合，避免了复杂背景下图像理解的歧义性，同时圆满解决了由于航空图像的噪声高面蚓的边缘提取的不连续及由此带来的识别难题。本文计算量小，速度快，实用性强。     

基于HLA OMT的通信对抗建模仿真

传统的通信对抗仿真都采用面向对象(OO)方法建模仿真。这种仿真技术随着IEEE HLA3.1建模和仿真通用性框架协议产生已经不适应当今仿真需求。针对HLA建模和仿真技术,着重介绍基于HLA OMT建模的一种新的思路,实现通信对抗建模仿真。     

主动太赫兹成像中的多目标分割与检测识别方法

针对主动太赫兹成像中存在的图像品质差以及藏匿物品类别多样、训练样本稀缺且类别不平衡等问题,提出了基于用条件生成对抗网络构建的Mask-CGANs模型的目标分割网络和基于RetinaNet的目标检测识别网络,实现了太赫兹图像中藏匿物品的多目标分割和检测识别。针对分割任务提出的约束损失函数和网络结构,使模型在召回率和虚警率之间达到平衡且降低了对训练样本规模的要求。针对检测任务采用的损失函数提高了训练样本不平衡条件下的检测精度。     

基于模板匹配的视频对象分割

视频对象分割是MPEG-4标准关键技术.本文结合模板匹配和基于运动估值和补偿的对象跟踪方法,提出了一种可以从复杂场景中分割出MPEG-4视频对象的新方法.在使用运动估值和补偿得到分割掩膜后,以初始帧对象颜色为模板,在当前帧的轮廓边界区域通过模板匹配检测对象,使轮廓精确化.本文方法在一定范围内有效解决了遮挡问题,并能够以初始帧跟踪任意长序列中的对象.