配电网规划中负荷预测实际问题探讨

回顾了数年来近百个实际配电网规划项目和相关文献,从县级配电网和城市配电网规划中的负荷预测两方面,介绍了工程实践中常用的负荷预测方法,指出了实际负荷预测中的难点并提出了对策。对于县级配电网规划中的负荷预测,重点分析了一般负荷与点负荷分开预测的"大用户加自然增长法";对于负荷分布预测,推荐采用基于政府部门用地规划的分类分区法和饱和密度法,并讨论了其关键参数的典型取值和相关软件工具的功能。     

基于省级电网的短期负荷预测系统的开发

在对吉林省网及其所辖分区电网负荷规律性进行全面分析的基础上，开发了一种基于省级电网的电力负荷短期预测系统。系统包括回归、组合加权等多种预测方法，提供了直接预测与分区汇总两种预测方式，具有对省网负荷及所辖各分区负荷进行规律性评价的子模块，采用数据库形式对历史负荷、预测结果等多种数据进行分类管理，使数据维护更方便。对省网负荷及所辖各分区负荷的预测结果进行了比较，并在此基础上分析了省网及各分区负荷的规律性。该系统界面友好，操作简单，已成功应用于吉林省调度中心。     

基于敏感气温空间分布的度夏度冬日最大负荷预测与应用研究

随着电气化率的提升，新型电力系统“双高双峰”特性愈发明显，准确预测度冬度夏日最大负荷对电力平衡安排、迎峰保电保供的重要性也更加突出。采用负荷分解理论，提出了基于敏感气温空间分布的夏季和冬季日最大负荷预测方法。利用社会发展因素，建立基础负荷与国内生产总值(gross domestic product,GDP)、居民消费价格指数(consumer price index,CPI)关联模型，为基础负荷的估算提供更客观、严谨的理论依据。根据各区域电网负荷占比识别重点分区，采用M-K(Mann-Kendall)检验确定分区敏感气温并统计各分区温变负荷范围，结合聚类分析方法构建分档位温变负荷预测模型。以国家电网有限公司经营区2021年度冬度夏日最大负荷预测为例，预测结果相比ARIMA(autoregressive integrated moving average)时序预测法、支持向量回归法(support vector regression,SVR)的结果更具优势。结合2022年度夏日最大负荷预测算例，进一步验证了所提方法和模型的有效性。     

基于系统动力学的分区负荷预测

应用系统动力学理论,结合汕头市“十五”电网规划,对汕头市各分区电量进行了预测。在分析分区预测特点的基础上建立了一个通用模型。通过对特殊情况的数据分析,对通用模型进行修正,建立特殊情况下的模型,并按照分区预测结果确定分配因子,将系统的总预测量分配到各分区。仿真结果表明了系统动力学方法在分区负荷预测中的有效性。     

城市新建小区的负荷预测

依据国内外的相关法规和有关技术资料，根据城市小区的建设特点，以陕西省某城市新区的市政发展规划及布局为基础，对该城市新建小区负荷进行科学、合理的预测，给出了该小区详细的分区负荷密度。     

基于分区逐时气象信息的全网负荷预测研究

负荷与气象是密切相关的,尤其在夏冬两季。以省网负荷预报为例,在传统的电力负荷预测中,所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息,比如全省最高温度、最低温度等等。当前,气象预报技术已经可以做到分区、逐时预报。该文总体思路是将分区逐时气象预测数据应用于负荷预报,以进一步提高负荷预测精度。指出了按照行政区域和气候区域相结合来分区,定义了基于负荷的综合气象因素,提出了根据网供电与综合气象因素进行预测的策略,给出了将相似日方法与支持向量机相结合的负荷预测方法。最后给出在河南电网应用的实际结果,对比表明采用逐时气象信     

基于分区逐时气象信息的全网负荷预测研究

负荷与气象是密切相关的,尤其在夏冬两季.以省网负荷预报为例,在传统的电力负荷预测中,所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息,比如全省最高温度、最低温度等等.当前,气象预报技术已经可以做到分区、逐时预报.该文总体思路是将分区逐时气象预测数据应用于负荷预报,以进一步提高负荷预测精度.指出了按照行政区域和气候区域相结合来分区,定义了基于负荷的综合气象因素,提出了根据网供电与综合气象因素进行预测的策略,给出了将相似日方法与支持向量机相结合的负荷预测方法.最后给出在河南电网应用的实际结果,对比表明采用逐时气象信息的预测精度比采用全天性气象指标的预测精度更高.     

城市新建小区的负荷预测

依据国内外的相关法规和有关技术资料,根据城市小区的建设特点,以陕西省某城市新区的市政发展规划及布局为基础,对该城市新建小区负荷进行科学、合理的预测,给出了该小区详细的分区负荷密度.     

多级负荷聚类和解耦机制的配电网短期负荷预测方法

为解决配电网供电分区负荷特性因用电结构与用户用电习惯差异呈现多样性,导致泛化的预测模型难以提供满意计算精度,以及新投运配变由于缺乏历史数据积累,无法为机器学习提供大量训练样本的问题,提出了一种多级负荷聚类和解耦机制的短期负荷预测方法.首先,进行基于变电站用电量以及台区用户用电特性差异的多级负荷特性聚类.随后,对不同聚类配变构建基于脉冲神经网络的短期负荷预测模型,并采用负荷标幺曲线和基准值分开预测的解耦机制应对新投运配变的小样本问题.最后,综合分类预测结果得到日负荷预测曲线.实例证明该方法能实现负荷预测的精细化,并减小新投运配变的预测误差影响,改善了综合预测结果.     

电力负荷的模糊预测方法

提出了一种组合式的模糊短期负荷预测方法。通过对负荷历史数据的离线动态学习，训练出 有关参数，经过模糊推理获得提前一步的负荷预测。系统中引入闭环模糊控制方法用以在 线消除预测误差，并设计了自适应的输出修正算法以排除可能存在的扰动影响。在描述模糊 负荷预测系统的设计、实现和应用的同时，还提出了一些负荷预测中所遇到的问题的解决方 法。     

电力系统中长期负荷及特性预测软件

叙述华中电力集团公司技术中心所开发的“电力系统中长期负荷及特性预测”软件以及其中有关负荷特性预测的部分预测方法。这些方法的采用,使得过去在预测实践中比较难以操作的负荷特性预测变得简单易行。这对全面开展负荷预测工作实践有着重要的意义。该负荷预测软件,功能齐全,操作灵活,使用方便,适用于各种不同类型的用户。     

广西电网负荷特性分析与预测

为准确把握广西负荷特性及其发展趋势,满足广西经济社会发展的用电需求,需对广西电网负荷特性进行研究。通过全面调查、分析广西电网统调、非统调以及各行业用户历史数据,分别采用叠加、剔除、还原等方法对历史曲线进行处理,分析负荷特性参数变化发展的规律,并结合广西用电结构预测,分别采用历史年负荷曲线修改法和典型日负荷曲线修改法预测广西年负荷曲线和日负荷曲线。基于历史典型曲线和未来用电结构变化预测所得的广西全社会负荷特性参数,2015年基本维持不变,2020年呈下降趋势。负荷特性预测结果可为广西电网规划研究、运行分析提供参考。     

基于优化分区的配电网规划研究及实践

提出了基于优化分区的配电网规划的必要性及其优点,通过分析比较对自由分区法、均一网格法和等负荷分区法等分区规划方法进行了研究。阐述了空间负荷预测法、负荷密度法、弹性系数法等6种分区负荷预测方法及其运用特点。结合某市配电网规划,对优化分区和负荷预测的理论及方法进行了实践,证明优化分区规划方法能够解决大规模城市配电网的规划问题,对国内现代化城市配电网规划工作具有参考价值。     

城市电网规划中负荷同时率的选择技术研究

负荷同时率是电力系统规划中的一个重要参数.首先介绍了电力系统现状负荷同时率的影响因素以及现状负荷同时率计算分析方法,并且计算出了各级负荷同时率,由此分析了在缺少部分低压数据时综合负荷同时率的准确性;其次结合空间负荷预测以及负荷特性,提出了在城市电网规划中规划负荷同时率的计算分析方法.     

基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发

该文提出了多模型组合预测等预测策略，采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型和综合模型等多种组合模型来进行短期电力负荷的预测；并使用自适应波动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化，调整模型参数；同时根据对每种模型在一段时间内的预测误差分析，选取最优的组合模型。基于该文预测策略和预测模型所开发的预测系统的预测结果表明，组合预测模型的预测结果优于单一模型的预测结果。     

基于行业大数据的饱和空间负荷预测方法

传统饱和空间负荷预测方法以负荷密度法为主,其工业划分未能准确反映各细分行业负荷特性,且关键指标取值主观因素影响较大.为此提出一种基于行业大数据的饱和空间负荷预测方法.方法 细分行业,大数据分析确定关键参数,校验现状负荷和点负荷,叠加行业负荷曲线得出最大负荷.对某市进行预测,结果表明能更切实反映行业负荷特性,提高关键指标取值和预测结果客观性.     

电力负荷特性预测软件及其在浙江电网中的应用

介绍了新开发的电力负荷特性预测软件包实现的年持续负荷曲线预测和典型日负荷曲线预测的预测原理和方法.软件既能通过多种负荷预测模型对未来年的年最大负荷、用电量进行预测;也能对未来年的负荷特性曲线进行预测.其中,年持续负荷曲线采用排序法进行预测;典型日负荷曲线采用分行业叠加法进行预测.应用结果表明本软件的预测效果较好,达到了实用化水平.     

负荷计划管理系统的构建及应用

利用负荷计划管理系统软件，与调度运方结合，可以完美实现短、远期的负荷管理，进行合理调度，从而确保电网安全、经济运行。通过对电力负荷的特性、负荷预测的要求与数据采集源的分析，介绍了负荷特征输入量的选择方法。叙述了构建负荷计划管理系统的预测模型、预测方案及研发经验。实践证明，该系统从1996年形成雏形至2004年不断完善与研发，并随着调度自动化系统的多次升级，在配合新系统的使用同时，有效结合新系统的负荷预测功能，实现发供电负荷的准确预测。     

基于负荷空间分布预测的电网规划方法研究(II):电力系统负荷分区分布预测

对电力系统负荷的分区分布预测方法进行探讨。利用系统论中的整体与个体的关系,采用系统动力学建模的方法对各个分区建立统一的预测模型,并根据实际情况对预测模型进行修改,体现出个体间的差异。利用预测结果获得分配因子,对系统的总量预测结果进行分配,获得分区的预测结果。然后采用用地仿真法,建立负荷分布的运输模型,通过求解模型获得负荷的具体分布情况,通过自上而下的负荷细分,获得具体的负荷增长情况。这种预测结果对变电站的布点以及具体线路的规划具有重要的指导作用。     

模糊聚类分析在分区负荷预测中的应用

分区负荷预测通常直接按行政区域划分预测区域,没有考虑同一行政区内可能存在电力负荷增长规律有较大差异的情况。通过模糊聚类的方法,按下一级行政区域中负荷变化规律的近似程度,实现新的分区,有利于改善分区负荷预测的预测效果。针对聚类过程中各项聚类指标对用电量水平影响力不同的问题,引入了加权标定方法。以苏南5市为例进行了聚类分析,其结果和实际情况相符。