科技文献翻译质量评价的模糊神经网络模型

根据科技翻译标准,提出影响翻译质量的5个因素:即忠实原文、通顺流畅、逻辑清楚、专业术语准确性和专业读者服务性,将这5个因素作为评价指标体系,建立科技文献翻译质量评价的BP神经网络模型,对5篇科技文献样本的问卷结果进行对比得出:神经网络的评价结果能反映文献的实际翻译水平.     

基于物理化学性质的葡萄酒质量的可视化评价研究

提出了一种可视化的方法评价葡萄酒质量。葡萄酒数据来自于认证阶段的物理化学分析测试,其中输入变量是11个,输出变量是葡萄酒质量,共得到1599个的红葡萄酒样本和4898个的白葡萄酒样本。结果表明该方法的效果优于传统的神经网络和支持向量机方法,并且具有可视化的优点。这对于改进酿酒品酒评价和葡萄酒生产都有重要意义,并且对根据消费者口味细分目标市场也很有帮助。     

工科本科生毕业设计质量评价研究

分析影响工科本科生毕业设计质量的因素,构建毕业设计质量评价指标体系.应用DEMATE法对FAHP法计算的指标权重进行修正,建立了基于DEMATEL-FCE的评价模型,并进行了实例评价研究.结果表明:该方法提高了毕业设计质量评价的科学性、高效性和准确性,评价结果有助于及时发现毕业设计中存在的问题,为提高毕业设计质量提供了理论依据.     

基于智能优化算法的教学质量评价方法

为了提高教学质量评价的准确性,提出了一种基于智能优化算法的教学质量评价方法。首先采用层次分析法构建评价指标体系,然后用多群体遗传算法优化设计BP神经网络,最后用BP神经网络评价教学质量。实验结果证明,该文提出的方法由于结合了神经网络和遗传算法的优点,克服了评价系统的盲目性,采用非线性逼近的方法提高了教学质量评价的准确率,是一种高效的评价方法。     

基于改进BP神经网络模型的电力工业可持续发展综合评价研究

利用附加动量法和自适应学习速率,对传统的BP神经网络算法进行了改进,建立了基于改进BP神经网络的多指标综合评价模型,并将其应用到北京市电力工业可持续发展综合评价研究中去。改进后的神经网络评价模型,大大减少了学习次数,有效防止了网络陷入局部极小值;摆脱了评价过程中人为因素及模糊随机性的影响,同时能保证评价结果的准确性,是一种智能的评价方法。实例运算得出令人满意的评价结果,证明了这种方法的有效性。     

基于神经网络的UTRAN网络质量综合评价

为了评价3G无线网络UTRAN的运行质量,给出了3G无线网络UTRAN质量用户感知关键指标, 提出了利用基于前向单隐层BP神经网络方法的UTRAN网络质量综合评价模型. 该模型采用模糊综合评价算法构造训练样本集. 对比模糊综合评价算法对3G试验测试数据和该模型的评价结果可以看出,该模型能稳定、一致、可重复地评价UTRAN网络质量.     

一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法

在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系.依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型.采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级.仿真实验表明了该模型的有效性和准确性.     

基于XGBoost方法的葡萄酒品质预测

针对葡萄酒品质鉴定问题,应用机器学习中的XGBoost算法对葡萄酒的物理化学性质与葡萄酒品质之间的关系进行学习,并建立有效模型对葡萄酒品质进行预测.实验结果表明:该方法的预测准确率优于传统的神经网络和支持向量机方法,并且运算时间短.这对于改进酿酒品酒评价和葡萄酒的生产测定都具有重要意义.     

基于混沌神经网络的建筑节能综合评价

目的 构建建筑节能综合评价指标体系,对建筑节能进行综合评价.方法 针对神经网络BP算法收敛速度慢且容易陷入局部极小值问题,在常规神经网络中引入混沌神经元,建立混沌神经网络建筑节能综合评价模型.结果 根据建筑节能综合评价指标体系各量化指标,得出科学合理的评价结果 .通过实验仿真验证了该混沌学习算法的有效性和先进性.在输入参数相同的情况下,训练收敛到相同精度,CNN模型的训练次数少于BP网络模型,CNN模型用于建筑节能评价精度高.结论 运用混沌神经网络进行建筑节能综合评价的方法 是有效的.     

CNG站模糊综合和神经网络的安全评价

影响CNG站安全的因素和CNG站安全状态之间存在非线性关系,利用神经网络的非线性逼近等特点,可以对CNG站安全状态作出准确可靠的评价.从CNG站的人员、设施、管理和环境4方面考虑建立了CNG站安全评价体系,利用模糊层次分析法确定各因素的权重,将岭型函数作为隶属度函数对CNG站进行模糊综合评价,从而求出神经网络所需的训练样本,最后用训练好的BP神经网络对未知CNG站的安全作出评价.用该模型对3座CNG站进行安全评价,评价结果与模糊综合评价得到的结果完全一致,因此该方法可以用于评价CNG站的安全状态,对CNG站的安全评价和管理提供了一种新的方法.     

酿酒葡萄与葡萄酒质量分析中的数学模型

针对2012年中国大学生数学建模竞赛A题,比较系统、完整地介绍并应用差异性分析、变异系数法和逐步回归等方法对酿酒葡萄与葡萄酒进行了分析和评价.解决了对酿酒葡萄进行分级的方法,找到了酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,得到酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量有直接的影响关系等问题,并建立了相应的数学模型.     

基于SVM的软件质量评价

为了提高软件质量评价的准确性,参考各软件质量模型中的质量因素,构建评价指标体系并构建基于SVM的软件质量评价模型,通过在WEKA下实例仿真,基于SVM的评价结果与期望的结果是一致的,表明该方法能够准确、科学和客观地评价软件质量。     

加速行驶时车内噪声品质的评价方法及数学模型构建

开发了一种专门用于评价非稳态工况下汽车车内噪声品质的软件系统,并利用该软件对6类轿车从50km/h到120km/h加速时的车内噪声样本进行了主观评价试验,得到了每个样本的主观评价等级值。计算了各噪声样本的主要心理声学客观参数,并通过相关分析和多元线性回归分析,建立了以响度、粗糙度为变量的声品质的数学模型。对另外6个加速工况下的噪声样本进行了主观评价试验,以验证模型的准确性。结果表明,模型的评价结果与主观评价结果间具有很高的相关性,证明了所建模型的有效性。     

影响家庭自酿红葡萄酒四个理化因素控制研究

破碎酿造法是家庭自酿红葡萄酒较为常用的一种方法,葡萄品种的选择,酿酒器具的消毒,温度的控制,加糖量的多少,发酵时间的长短,对红葡萄酒的品质影响较大,文章对酿酒葡萄和自酿红葡萄酒的pH值、含糖量、品质特征进行了仪器检测与品评分析,目的为人们能够更好地自酿出味美健康的红葡萄酒提供理论依据。     

中文环境下PESQ评价语音编解码器的性能

针对中文环境下感知语音质量评价（PESQ）算法评价语音编码器的性能进行了研究;通过实验测试得到了在中文环境下感知语音质量评价算法评价语音编解码器的准确度,并对实验结果进行了详细分析;对感知语音质量评价算法进行了改进,提高了感知语音质量评价算法评价语音编解码器的准确度.     

软件质量的目标分析最优指标评价

目的提高计算机软件质量，保证软件安全性，准确地评估软件质量．方法运用目标分析最优指标法，结果分析并建立了软件质量的层次评价模型。结合实例给出了利用目标分析最优指标法对软件质量进行评价的具体步骤，得出了量化的质量评价值．结论和其他评价方法的比较分析表明：结果具有直观、简明、定量、精确等特点，有较大的应用推广价值．     

银杏葡萄酒发酵工艺及抗氧化性研究

利用银杏叶提取物和葡萄醪共发酵方式制备葡萄酒,研究不同加入量的银杏叶提取物对葡萄酒发酵进程﹑抗氧化性及感官特性的影响,并筛选出最佳的银杏叶提取物加入量。对照葡萄酒与不同处理银杏葡萄酒在发酵结束和经过6个月陈酿后,试验分析结果表明:共发酵过程中银杏叶提取物对葡萄酒酵母抑制作用很小,不影响银杏葡萄酒酒精发酵的完成;添加500mg/L银杏叶提取物所酿银杏葡萄酒抗氧化性较强,口感、颜色和香气等感官质量与对照葡萄酒相似。     

居住区室外光环境的评价

借助于模糊数学模型对居住区室外光环境的质量进行评价.采用层次法初步建立评价体系,给出了综合评价公式P=WR,并以此来确定评价对象的质量品质等级.结果显示该评价体系不仅能够很好提高居住区的照明度,还能很好地控制光污染,显著提高了住区的环境质量.     

层次分析法在耕地质量评价中的应用

传统的耕地质量评价多采用手工方法进行,效率低下,且主观性强,很难得出客观、可靠的结果。为改进这一传统作业的弊端,将层次分析法的基本原理与计算机软件技术相结合,实现了耕地质量评价中评价因子权重确定的算法与程序,这也是实现耕地质量评价自动化过程的关键技术。