基于RSSI的无线传感器网络三角形质心定位算法

节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一.基于RSSI的定位技术是现阶段研究的热点,为解决RSSI测量方法定位误差较大的问题,提出一种将RSSI测量方法与三角形质心算法相结合的新型定位算法,该算法用三角形质心算法减小RSSI的测量误差.仿真表明该算法比基于RSSI的三边测量法定位算法的定位精度有较大提高.     

无线传感器网络混合定位技术研究

在大规模复杂无线传感器网络中往往采用多种节点定位技术,在此结合现有无线传感器定位技术的现状,提出了一种混合定位技术以实现不同定位方法之间的互补。一方面利用RSSI定位弥补TDOA定位覆盖范围小的缺点;另一方面将测距信息引入到非测距定位DV—Hop算法中,用RSSI测距模型来提高DV-Hop算法中定位节点与信标节点间有效距离的精度。实验结果表明,该混合定位技术实现了TDOA,RSSI以及DV-HOP等定位技术的融合,有效地提高了复杂大规模无线传感器网络的节点定位精度。     

基于RSSI的优化加权质心定位算法研究

节点定位技术是无线传感器网络的关键技术之一。质心定位算法是指节点依靠无线传感器网络的连通性进行定位,定位误差较大。为了提高定位精度,鉴于质心定位算法受环境影响较小,基于RSSI的定位技术使用方便的特点,文中提出了基于RSSI的一种优化加权质心定位算法。通过RSSI测距,结合优化后的加权质心定位算法,确定节点位置。仿真结果表明,该算法降低了定位的平均误差,可以提高定位精度。     

基于 RSSI 的无线传感器网络节点定位算法研究

节点位置信息是无线传感器网络应用的基础。基于RSSI（Receive Signal Strength Indicator）的测距技术因其低成本和低复杂度的优点而被广泛用于无线传感器网络的定位技术中。介绍了RSSI信号传输模型,在介绍无线传感器网络定位基本原理的基础上,分析了影响定位精度的因素。综述了近几年提出的无线传感器网络中基于RSSI的节点定位算法及其改进算法,现有基于RSSI定位算法的改进算法主要从测距精度改进、定位精度改进或误差修正改进等方面进行。最后,指出了基于RSSI的无线传感器网络节点定位算法的不足,并进行展望。     

基于RSSI测距和距离几何约束的节点定位算法

节点定位是无线传感器网络的基础问题之一,基于RSSI测距技术被广泛应用到节点定位中。由于RSSI测距受到环境影响而产生测距误差,进而影响节点定位的精度。本文利用距离几何约束来减小RSSI测距误差,并结合三角形质心定位算法。仿真结果表明该算法比基于RSSI三角质心定位算法的定位精度有较大提高。     

基于RSSI的无线传感器网络距离修正定位算法

节点自身定位是无线传感器网络目标定位的基础。无线传感器网络节点定位算法包括基于距离和距离无关两类。其中基于RSSI的定位算法由于实现简单而被广泛使用,但RSSI方法的测距误差较大,从而影响了节点定位精度。提出了一种基于RSSI的无线传感器网络距离修正定位算法。该算法通过RSSI测距,计算近似质心的位置,以此为参考点进行距离修正,然后确定节点的位置。仿真结果表明该算法可以提高节点定位精度。     

基于RSSI和遗传算法的无线定位方法及其实现

随着无线电技术的发展,无线传感器网络在目标跟踪、环境监测、空间探索等领域得到广泛应用,节点定位技术在无线传感器网络中具有重要地位。文章提出了基于遗传算法的无线定位算法,解决了基于RSSI信号强度的无线定位方法定位精度较低的问题。该算法采用考虑参考节点RSSI信号波动误差的质心算法进行种群初始化,使用基于记忆搜索方向的交叉机制和自适应调整搜索半径的策略,为下一代种群的搜索方向及搜索半径提供有效的指导信息。实验结果表明,该算法的定位精度明显高于典型及改进的极大似然估计定位算法,有效地提高了定位精度。     

RSSI理论下无线传感器网络节点定位算法探究

节点定位作为无线传感器网络的一个基础性问题,同时随着微处理技术、网络通信技术、嵌入式计算技术以及传感技术的快速发展和日臻完善,具有超强感知能力、通信和计算能力的无线传感器网络节点的定位技术开始越来越多地受到人们的关注.本文在这一背景下提出了一种基于接收信号强度指示的无线传感器网络节点的自身定位算法即RSSI算法.全文从RSSI算法的介绍谈起,然后对RSSI算法的误差进行了细致的分析,最后就改进的RSSI算法作了详细的说明.     

一种基于RSSI的区域重叠质心室内定位算法

为提高基于无线传感网络的室内定位精度,分析基于测距和非测距室内定位算法的优缺点,以常规RSSI算法和质心定位算法为基础,提出了一种基于RSSI的区域重叠质心定位算法.算法通过建立信号传输模型,在未知节点接收信标节点位置信息的重叠区域运用质心算法进行定位.仿真结果表明,与普通质心算法相比,该算法定位效果更加精确.     

一种基于AP ID过滤的WLAN位置指纹定位算法

非视距传播是影响定位精度的主要因素,深入研究信号强度的统计特性有利于定位精度的提高。基于RSSI的位置指纹定位技术因其设备简单,定位精度高而成为近年来定位技术研究的焦点。在对信号强度的统计特性深入分析的基础上,结合AP ID与移动台位置之间的关系提出一种改进的基于AP ID过滤的无线局域网位置指纹定位算法。并借助MATLAB仿真对比了改进前后的算法性能,证明了改进算法的不仅降低了计算复杂度,且提高了定位精度。     

CDMA系统中的无线定位技术

位置服务能提供地址信息，进行终端定位、实时监测和跟踪。要及时准确地提供位置服务就需要选择合适的快速实现精确定位的方案。实现CDMA无线定位主要有3种方案：基于网络的定位方案、基于移动台的定位方案、GpsOne技术方案。3种方案的定位精度、可用性、定位时间、保密性和实现成本不同。采用哪种方案需要结合具体的网络情况统筹考虑。网络结构、信息承载协议、信息传输方式是实现无线定位系统的基础，具体实施时有不同实现方式，有些细节需要运营商自行制订规则。     

基于移动信令数据分析的位置服务与基站定位技术的混合应用

基于移动信令数据分析的位置服务与基站定位是两种不同类型的用户位置服务.一种是即时定位业务,另一种是基于历史信令数据分析的位置业务,二者各有优劣性.提出一些将基站即时定位与基于历史轨迹、区域人群统计的移动信令数据分析位置开放能力相结合的技术方案,并详细描述了这些方案的实现方法.所述内容为电信运营商基于网络信令的位置能力与优化提供了新思路.     

低信噪比星象质心定位算法分析

对于星空观测CCD图像,为了对低信噪比目标星象进行天文定位,精确的提取目标星象的质心是至关重要的.首先,系统地推导了CCD星象质心定位误差产生的原因,分析得出提高星象质心定位精度的途径;然后,分别从星象插值和增强两个方面研究了提高星象质心定位精度的方法,通过仿真得出不同的插值算法和插值步长对星象质心定位的影响,并总结得出最佳的插值方法,另外,系统地分析了增强算法对质心定位精度的影响;最后,总结得出低信噪比星象质心提取的最佳方法,为星象的天文定位奠定了基础.     

Editorial

This work addresses the gap regarding existing indoor location-awareness support solutions and their integration in real-world smart spaces composed of commodity mobile/fixed devices. The work describes experiences and lessons learnt in designing and implementing support for indoor location-based services within the framework of our research about smart space application platforms. The extensive usage of web technologies in our smart space application platform enables easy creation and mash-up of location based services in both ad hoc settings and interconnected environments. As for the indoor location sensing, the solution relies on a novel technique that is suitable for easy large-scale deployments on top of existing IEEE 802.11 wireless network infrastructures. The technique, which is based on received signal strength (RSS), is suitable for RSS measurements and location calculation to take place at the mobile terminal with minimum setup work. In addition, it does not require any proprietary hardware devices to be installed in the target environment. Experimental results, referring to different categories of mobile devices (commercial smartphones, PDAs and laptops), show that the technique performs quite well on commodity mobile devices in terms of power consumption and time required to calculate the indoor location.     

无线网络中TOA定位算法的误差分析

利用误差分析的方法探讨了影响无线网络定位精度的有关因素。其定位误差主要取决于网络中各信标台的几何分布,及各测量值的大小。仿真显示:不同的信标组合其定位误差不同,通过TOA定位算法的分析、仿真及总结,给出了影响定位精度因素及提高定位精度的方法,为移动台的定位方案的选取提供理论依据。     

Novel fingerprinting mechanisms for indoor positioning

As wireless communications and microelectronic technology rapidly develop, diverse applications and services based on smart handheld devices have drawn the attention of researchers. The popularity of Indoor Location Based services and applications has also gradually increased. Therefore, how to improve indoor positioning accuracy becomes a very important issue. Although indoor positioning has been performed using various techniques in recent years, the computational complexity of ensuring positioning accuracy and positioning is an unsolved problem. Current indoor positioning systems typically use only the receiver or the transmitter to obtain the reference point data, and only the K‐Nearest Neighbors (KNN) or Trilateration algorithm is used to perform positioning. Therefore, positioning accuracy is limited by the use of reference point data from a single source and by the positioning algorithm used. The Novel Fingerprinting Mechanisms (NFM) indoor positioning system proposed in this study, however, uses both the receiver and transmitter to obtain positioning data and employs six positioning mechanisms to improve the current positioning accuracy. The experimental results show that the average error distance is 1.18 m in the NFM indoor positioning system. That is the system outperforms both KNN and Trilateration systems, which have average error distances of 1.35 m and 2.23 m, respectively. This study proves that the positioning accuracy is actually improved. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

常见无线通信定位技术研究

随着移动通信技术的发展,越来越多的用户希望移动通信系统能够提供定位服务.特别是随着第三代移动通信系统的不断发展,定位业务已成为有着广泛前景和吸引力的重要业务之一.本文在介绍常见的无线定位技术原理的基础上,比较了各个定位技术的优势和缺点,分析了产生定位误差的原因及其改进方法,归纳了无线定位技术的应用,最后,本文还对这些方法的共同原理及前景进行了总结,从而为其他定位技术的研究和开发提供了新的思路.     

基于ZigBee技术的定位系统研究与实现

文中设计了以CC2431无线定位引擎为核心、结合ZigBee参考节点的无线定位系统。实现了ZigBee节点（CC2430/CC2431）的硬件平台,尽可能降低硬件成本和减小设备体积。该系统采用数字RSSI技术,根据接收信号强度和已知参考节点位置准确计算出待测节点的位置,可实现3～5m定位精度和0.25m的分辨率。提出的定位系统满足了低成本、低功耗、高精度的设计要求。     

移动终端的定位跟踪系统研究与实现

定位跟踪技术是指通过特定的定位技术来获取移动手机或终端用户的位置信息(经度、纬度坐标等),并且在电子地图上对跟踪终端的位置进行标注的技术或服务。该系统综合使用了GPS定位技术、WEBGIS、GSM通信网络、GPRS无线分组技术、中间件等技术实现了对移动的终端进行定位跟踪的功能,实现对终端人员的实时跟踪和位置信息的动态管理。移动定位跟踪技术的主要应用场所有以下4种:追踪服务、信息服务、安全服务和付帐服务。