基于E-R模型查询语言的反馈系统

建议采用一种提供反馈的系统 ,便于用户更好地理解查询 .该系统是一种基于规则的系统 ,除了能为查询提供英文翻译外 ,它也能确定语法错误 ,还能发现可能的语义错误 ,并提出可能的解决方法 .该系统是为一种基于实体 -联系模型的查询语言而实现的 ,它期望能得到更好的用户性能 .实验测试表明使用反馈系统使用户性能得到了显著的提高     

一种基于实视图的自适应查询优化系统框架

提出一种基于实视图的自适应查询优化系统SAQOS,能根据用户查询模式、查询特征以及各种约束条件自适应地选择实视图,并利用实视图进行查询重写得到最优的重写查询,从而提高查询性能.该系统将视图选择与重写机制有机地结合在一起,既考虑了两者的交互性,又考虑了独立性.其框架具有很强的灵活性和可扩充性.     

基于缓存候选结果集的轨迹隐私保护方法

在基于位置服务的连续范围查询过程中,针对相交区域需要重复查询的问题,提出一种基于缓存候选结果集的轨迹隐私保护方法。该方法采用二级缓存机制,分别在用户端和匿名器中缓存用户查询得到的候选结果集,供用户移动轨迹上的后续查询点使用,以减少用户与服务器之间的交互,降低用户信息暴露给服务器的风险。同时通过基于Markov模型的移动位置预测方法进行k-匿名,提高缓存的命中率。安全分析表明该方法能有效保护用户的轨迹隐私。实验结果显示该方法能减小服务器的计算和通信开销。     

基于PureSVD模型的协同过滤主动采样

提出了一种最大化参数变化的主动采样方法,可快速捕捉推荐系统中新用户的兴趣偏好.该方法在纯奇异值分解(PureSVD)模型的基础上,选取最大化模型参数变化的样本,然后向新用户查询样本物品的评分.得到的评分用来训练用户的纯奇异值分解模型参数,进而提供推荐列表.基于贪婪法提出了一种快速的近似采样算法,能在可接受的时间内得到采样列表.实验结果证明,在Movielens数据集上,该方法能在Top-N的标准下使用较小的样本,有效地提高了学习新用户偏好的效率.     

基于查询意图的数据空间预取方法

为在查询前预取用户可能访问的数据,提出了一种利用查询日志的数据空间预取方法。该方法从查询日志中提取意图特征,并采用聚类技术对其进行聚类,识别用户查询意图,并基于该意图预取查询结果。实验结果表明:该方法在预取准确率和查询效率方面均显著优于已有方法。     

认知无线电系统转移接入概率的动态子载波分配

针对认知无线电系统可用子载波的动态变化,提出一种基于接入概率的动态子载波分配方法. 该方法通过控制认知用户在子载波上的接入概率最大化系统的吞吐量,保证了用户的服务质量需求. 为简化求解过程,提出一种基于接入概率转移的启发式算法,该算法可将子载波接入概率在用户间转移,直至所有用户的速率需求都得到满足. 仿真结果表明,在瑞利衰落信道环境下启发式算法能得到全局最优解. 同时,与现有动态分配方法和载波侦听多路接入方法相比,新方法能有效地提高系统吞吐量性能.     

一个通用数据查询构件的设计与实现

介绍了一种Java语言环境下的通用数据查询构件.该构件提供两种查询模式,支持用户直接输入条件值和输入复杂条件查询.与一般的查询构件不同,它无需开发人员在数据字典中设置查询所需的字段,而且操作简单.该构件为程序开发人员的数据查询操作提供了一种更加方便的方法.     

耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤模型

在过去的十年中,协同过滤（CF）推荐系统已经取得了巨大的成功。然而,用户-物品矩阵的稀疏性和冷启动问题仍然是一个挑战。在线社交网络的出现,为推荐系统提供了大量社交网络信任信息,从而为解决这一问题提供了契机。该文基于矩阵分解协同过滤方法,提出了一种集成用户信任信息的模型。该方法利用用户信任信息对用户隐因子进行修正,采用自编码器来提取用户和物品隐特征向量的初始化特征,并针对社交网络中的信任关系提出了信任群组的检测算法。大规模的真实数据集上进行的广泛的实验表明,该模型与相关算法对比,不但能有效缓解冷启动,而且取得了更好的推荐性能。     

XML检索中基于聚类的查询词扩展

XML文档是一种半结构化的数据,它包含的结构信息可有效解决传统文本信息检索中存在的语言二义性等问题.但用户提出的查询质量低并没有得到解决,因此需要通过反馈等手段来解决这一问题.该文提出了一种基于聚类的XML信息检索的查询词扩展方法,利用聚类手段来确定用户查询的对应检索结果的特征,通过提取这些特征来进行查询词扩展,得到更全面的反映用户查询意图的查询条件,提高检索的查全率与查准率.     

一种专用数据管理系统

本文介绍了一种基于Windows NT网络的专用数据管理系统,该系统建立了有关电子文档“电子图纸”的数据库,它可以实现对电子图档和加密存储,授权查询。用户能通过网络从系统的共享数据库中快速、灵活、安全地获得有用的信息。     

基于密钥协商和身份匿名技术的社交发现隐私保护方案

针对移动社交网络中用户进行属性匹配时,服务器与用户可能会搜集查询用户的属性信息,恶意的攻击者可能发起中间人攻击、重放攻击和伪造身份攻击等问题,提出一种基于密钥协商和身份匿名技术的社交发现隐私保护方案。在该方案中,身份通过系统认证的查询用户与响应用户,基于查询用户随机选定的不可逆哈希函数与随机数,生成各自的属性哈希值集;服务器负责计算所有响应用户与查询用户的属性匹配值,根据值的大小向查询用户推荐好友。系统合法用户查询匹配过程中以及建立好友关系之后的保密通信使用的私钥,基于迪菲-赫尔曼密钥协商技术,经由服务器保密传输公开参数而生成,但对服务器保密。安全分析表明,该方案能够防止系统用户隐私信息泄露,进而保障了其身份的匿名性。同时,基于jPBC密码算法库在MyEclipse平台上对方案进行仿真实现,实验结果表明,该方案在减轻用户计算与通信负担方面比同类方案更加有效。     

可按要素访问的文件法规查询系统

提供了一种文件法规查询系统的设计方法 ,一次从多个不同文件中查询对同一问题的有关论述 ,从而使用户能快速获得有关信息     

基于可扩展标记语言的Web复杂文档管理技术

当前流行的Web查询技术是基于关键词匹配的信息检索，它已不适应用户提出的解决复杂文档，结构和半结构查询的需要，文章在系统介绍了标记语言和可扩展标记语言的基础上，分析了基于可扩展示记语言的数据模型，存储，查询和查询优化方法。     

个性化元搜索引擎中的查询优化

为了提高搜索引擎的准确度,以达到对用户查询进行优化,缩小用户查询的范围,使用户得到更准确查询结果的目的,在考虑到用户兴趣的基础上,提出了一种用户查询到用户兴趣类的映射技术.介绍了采用该技术所建用户个性化模型的总体结构和各个模块并进行了实验.结果表明,该技术的应用能实现对用户查询的优化.     

跨语言智能学术搜索系统设计与实现

学术搜索是一种行业化的搜索引擎,因其缺乏个性化、智能化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用。本研究跨语言智能学术搜索系统的设计与实现,旨在让用户可以在尽可能短的时间内找到所需学术资源。系统的几个关键技术包括：研究混合语种文本的分词技术;研究基于机器翻译的跨语言信息检索;研究搜索结果聚类算法在不同语言文本上的性能差异问题;研究基于聚类的个性化信息检索方法以及交互式查询扩展技术。实验测试结果表明：系统具有较好的扩展性,能为用户提供良好的学术检索服务。     

一种数据处理中间件系统语义缓存技术

高性能数据处理中间件系统是采用语义缓存技术实现的一个并行数据处理中间件．提出了采用语义缓存技术，充分利用用户查询的相关性，减少网络通讯开销，进而提高并行数据处理中间件系统响应能力的方法．论述了基于语义缓存的支持数据并行处理的中间件系统的体系结构和主要功能模块，提出了中间件系统中应用语义缓存技术的基本思想和工作原理，替换策略和一致性维护方法，实验结果表明该技术能够有效地改善系统性能，提高系统响应能力．该系统目前在国家大型工程中得到实际应用．     

一种交互感知的并行查询调度策略

为了捕获数据库并行查询之间的交互作用,本文利用实验驱动的方法对查询交互进行性能建模,并基于性能模型提出了一种交互感知的并行查询调度策略,通过减小交互作用带来的消极影响来获得较好的系统性能。与其他调度算法的实验比较结果表明,交互感知的调度策略可以更好地提升数据库性能。     

基于Web的超硬刀具综合信息系统

为实现对超硬刀具各种信息的查询及管理,基于Web技术、Internet技术、SQL技术并结合多媒体技术建立了超硬刀具综合信息系统.该系统除了提供十余种知名刀具品牌的加工数据和参考参数等刀具信息之外,还提供了检索式多媒体信息查询功能,实现了超硬刀具各类信息的综合性管理,同时结合Internet技术实现了网上查询功能,能方便快捷地满足超硬刀具用户对所需信息的查询.     

十里泉发电厂综合档案管理系统

档案管理系统能满足各查询用户的需要，提供有效面而安全地传递和共享各种档案信息的计算机平台，大大提高了工作效率，并且达到更好利用、保护档案资料的目的。     

XML关键字检索中推断用户需求信息对象的方法XObject

基于关键字查询的XML检索技术,因为它的用户友好性,近几年得到了信息检索领域研究者的广泛关注。但是由于关键字缺少XML结构语义信息,检索结果和用户需求存在较大偏差。而基于结构的XML检索,用户不仅需要了解XML内部结构,还要掌握结构查询语言,导致用户难以提出准确描述查询意图的查询表达式。文章结合二者研究方向之长,提出一种基于关键字的结构查询方法XObject。XObject用面向对象的思想,分析查询关键字和XML的结构信息,推断用户查询的信息对象,构建一组结构查询语句,再通过现有的结构检索系统,实现查询。经在多个XML实际数据集上验证,结果表明,XObject方法具有很高的查全率和查准率,尤其是和经典的关键字查询方法SLCA相比,XObject方法查准率有明显提高。