基于模拟退火的花朵授粉优化算法

针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出一种把模拟退火(SA)融入到花朵授粉算法中的混合算法。该算法通过SA的概率突跳策略使其避免陷入局部最优,并利用SA的全域搜索的性能增强算法的全局寻优能力。通过6个标准测试函数进行测试,仿真结果表明,改进算法在4个测试函数中能够找到理论最优值,其收敛精度、收敛速度、鲁棒性均比基本的花朵授粉算法(FPA)、蝙蝠算法(BA)、粒子群优化(PSO)算法及改进的粒子群算法有较大的提高;同时,对非线性方程组问题进行求解的算例应用也验证了改进算法的有效性。     

带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成

研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集，称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询，具有鲜明的特点，并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL，该模型优化了对金融领域复杂查询的支持.通过分析一类复杂计算查询（行计算查询）的特点，提出一种基于分治的方法，即先将一个行计算查询分解为若干个子查询，分别针对每个子查询生成SQL语句，再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句.在SOFT数据集上进行验证，结果显示，本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法.特别地，所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询.     

数据库系列课程中创新性学习模式的探索与实践

本文在探讨了创新型人才的内涵和创新性学习模式的特点之后,提出了创新型人才培养的教学改革理念和数据库系列课程中创新性学习模式的主要教学改革举措,重点介绍了我校开展大作业驱动下的双主体互动式实践能力培养、研究课题驱动下的双主体互动式创新能力培养的主要内容、举措和成效。     

非合作结构化深网数据源摘要的动态更新

利用同领域数据源主题更新的关联特点,提出了一种非合作结构化深网数据源摘要的动态更新方法,在保证数据源选择效果的前提下,较大幅度地提高了数据源摘要更新的效率(即减少了数据源摘要更新的工作量).实验结果表明,该方法可以减少87.7%以上的摘要更新工作量,同时具有较好的召回率及准确率.     

一种实时数据库系统的基于时间戳的多版本并发控制协议

实时数据库系统的定时限制包括数据的定时限制和事务的定时限制,一个好的并发控制协议必须要较好地满足这些定时限制。文章详细讨论了与并发控制有关的实时数据和实时事务的各种特征以及分类。并根据这些特点对传统数据库系统的多版本并发控制机制进行了扩展,提出了一种基于时间戳的多版本实时数据库系统的并发控制协议。该协议对硬实时事务不产生任何延迟,能够很好地保证实时事务和实时数据的定时限制,缺点是该并发控制协议仅是一个准一致性的协议。     

基于关系数据库分裂存储的XML文档片段重构*

首先对基于关系数据库分裂存储XML文档的各种方法进行总结,并对X-RESTORE基于关系数据库的XML文档的分裂存储原理和关系存储模式进行介绍;然后对XML查询的三种计算模式进行分析;最后基于X-RESTORE给出一个重构结果文档片段的算法,并对该算法的执行代价进行分析。分析结果显示,X-RESTORE不仅能够有效地支持XML的选择计算模式,而且能够有效地支持XML的抽取计算模式和重构计算模式。     

面向混合类型关键词查询的非合作结构化深网数据源选择

为有效地利用深网中的资源,深网集成应运而生.为了提高深网集成的效率和返回结果的质量,数据源选择成为深网集成的关键技术.深网数据源大多数是结构化和非合作型的.当前已有的非合作结构化深网数据源选择的研究分为2类:一类是面向离散型关键词查询的源选择;另一类是面向字符型关键词查询的源选择,而未见面向混合类型关键词查询的结构化数据源选择的相关研究.基于此,将用户查询关键词分为检索型关键词和约束型关键词,基于主题词与主题词、主题词与特征词和直方图与直方图的关联特征构建了面向检索型、约束型混合关键词查询的层次化数据源摘要,有效地反映了非合作结构化深网数据源选择中检索型关键词的检索意图和约束型关键词的约束相关性,并依据此摘要给出了相应的数据源选择策略.实验结果表明,该方法在面向混合类型关键词查询的非合作结构化深网数据源选择时具有较好的记录召回率及准确率.     

“数据库系统原理”课程教材建设与教学改革——培养“会”用数据库的计算机应用人才

本文介绍"数据库系统原理"课程的目标与体系,给出自编教材《数据库系统原理与设计》及其配套实验教材《数据库系统原理与设计实验教程》的内容与结构安排,分析教材的主要特色,包括重视数据库模式导航、数据库设计、数据库管理系统和数据库应用开发等,并对该课程教学过程中开展的大作业教学改革进行了探讨。     

基于伪反馈的XML查询扩展

伪反馈一直以来都被认为是一种有效的查询扩展技术.但是近来的研究表明传统的伪反馈容易带来主题漂移并因此而影响检索性能.如何确定相关文档以及如何从相关文档中挑选有用的扩展词项是伪反馈中两个重要的方面.与传统查询扩展不同,XML查询扩展不仅需要内容扩展还需要考虑结构扩展.提出了一个解决框架,利用聚类和词组抽取技术来查找相关文档和选择有用的扩展信息.结合XML的语义特征,提出了一种全新的基于层次信息的文档相似性度量方案.基于此,将初始检索结果聚类,获得与查询请求最为相关的文档簇,然后在文档簇中抽取词组,找到符合用户查询意图的扩展查询词组,并在扩展查询词组的基础上进行结构扩展,最终形成完整的"内容+结构"的查询扩展表达式.IEEE CS实验数据上的实验结果表明,结合了聚类和抽取技术的XML伪反馈查询扩展方法能有效地降低主题漂移现象,获得更好的检索质量.     

面向能力培养的信息系统专业方向实践课程改革

本文以江西财经大学开设的信息系统专业方向为例,结合人才市场需要和我校财经背景,提出了面向能力培养的财经类院校计算机专业实践课程体系,特别指出了其中第二阶段实践课程的作用、地位和改革方案。