OLAP系统中多维数据可视化的实现

联机分析处理(OLAP)是伴随着数据仓库出现的一种数据分析处理技术,其特点是使分析人员能够更充分地利用数据仓库中的数据资源,从多种角度、多个层次,快速地构建易为用户理解的并全面反映企业行为特征的数据快照,从而可使用户更加深入地了解企业的发展状况和趋势。多维性是OLAP的关键属性,因此OLAP系统必须能够将用户查询数据图形显示。利用DirectX技术设计并实现了多维数据的可视化。     

OLAP在固井复杂情况分析中的应用

随着数据库技术的不断发展，OLAP技术在石油行业得到了广泛的应用。介绍了OLAP相关技术和体系结构，针对固井复杂情况建立多维分析模型，根据用户需求提供数据的多方位展示，为石油行业的决策支持提供了一个可行的解决方案。     

钻井数据仓库的OLAP系统设计与实现

随着数据库技术的发展和数据库规模的日益扩大,人们希望从已有的数据中提炼出有用的信息来服务于决策者,数据仓库应运而生。OLAP作为数据仓库最重要的前端数据展示技术,它和用户交互时起着特殊的作用,因此也成为数据仓库体系结构中的一个重要环节。     

OLAP性能分析及优化

数据仓库存储大量历史数据,OLAP应用涉及到对大面积历史数据的复杂查询,查询优化是提高OLAP响应速度的关键。目前最有效的方法是增加综合数据存储及查询方式的优化,但存储空间的有限限制了综合数据的存储量。常规优化数据库的方法不能满足OLAP的要求,针对以上出现的问题分别从数据仓库存储优化、OLAP实现方式的选择等工作出发,基于OLAP性能优化的查询优化策略等多角度实现对OLAP响应速度及提高查询优化。对这个问题进行了深入的研究。     

面向OLAP的高效海量数据存储技术研究与实现

文章在分析了OLAP大规模海量多维数据特点的基础上,针对当前一般规模关系数据库处理海量多维数据能力的不足,通过使用数据库分区技术和并行磁盘组技术,设计并实现了一种高效的、面向OLAP应用的数据存储管理结构。并针对传统查询优化器对于大规模海量数据统计信息更新不及时的问题,设计了一种基于分区技术的统计方法。实验证明,该设计可以对百TB级的多维海量文本数据进行有效的管理。     

基于位编码的联机分析处理及数据挖掘算法

联机分析处理系统（OLAP）中的查询问题或决策支持系统中的查询非常复杂,如何处理大维度的海量数据是一个挑战。提出了一种用于OLAP多维数据库及相关数据挖掘的并行体系结构;提出了一种改进的适用于完整或部分数据立方体的并行计算调度优化方法;实现了一个大尺度的多维数据库引擎,适用于在多维度、海量数据的OLAP或SSDB中进行维度分析。     

信息化建设企业的数据库设计

随着我国经济的高速发展,企业的信息化建设越来越凸显出其重要性,数据库,本文在分析数据库建设在企业信息化发展的作用的基础上,对数据库设计的基本概念做出了有效的具体的分析。企业在数据库的设计时一定要综合企业发展的自身特点,结合数据库设计的相关技术,对数据库的内模式、外模式、概念模式进行合理的分析和选择,通过这些方法建立一个高效运行的数据库系统,才能让我们企业的信息化建设更上一个台阶,为祖国的经济发展做贡献。     

大数据预聚合OLAP技术及应用场景探究

随着业务的不断发展,人们已不满足于大数据技术提供的海量存储与离线分析能力,希望能支持联机分析处理(OLAP)场景。然而在海量数据条件下,对OLAP纬度、指标数量、查询的并发度及响应时间都有较高的要求。传统的RMDBS或SQL on Hadoop能力有限,不能有效支撑。以Druid和Kylin为代表的预聚合技术的出现,在较大程度上满足了大数据OLAP场景的需求。文章在简述OLAP技术发展的基础上,分析这类预聚合技术的系统特点及应用场景。     

基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。     

基于OLAP的销售报表的设计与实现

传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求,但其依然有其不可替代的优势。将传统的报表与新技术融合能更好的满足业务发展。本文将对OLAP技术进行分析,并简单介绍其实现方法,最后提出对OLAP分析数据展现的3种解决方案。     

基于数据仓库和OLAP的商务决策系统

文章首先给出数据仓库以及OLAP的一些相关概念，建立了基于数据仓库的联机分析处理系统的结构框架．并详细介绍了联机分析处理系统中数据仓库的设计方法。     

基于半导体生产管理的数据仓库技术

描述了计算机集成制造(CIM)系统的体系结构及主要功能，提出了一种改进现有数据库管理系统的新型数据仓库设计技术。通过把在线事务处理数据库(OLTP)选择性地增量备份到一个临时的缓存(Cache)数据库，把Cache数据库中的数据增量提取到操作数据存储(ODS)数据仓库中，客户端通过水晶报表服务器或微软OLAP服务器，可直接访问ODS数据库中面向主题集成的各种事实型数据。通过Cache数据库，避免了OLTP数据库与ODS数据库的直接链接，减小了ODS数据仓库数据组合与计算对OLTP数据库的性能影响，最大限度地提升了OLTP数据库的效率，满足了生产线对OLTP数据库的高性能要求。     

报业广告管理系统的设计与关键技术

基于集散式的数据库存储、三层软件架构、中间件、智能Agent、数据仓库及在线分析、图形图像处理等多项技术而开发的广告管理系统是报业营运的核心应用软件，是支撑报业取得经济效益的重要工具，文中重点阐述了其总体设计方案与关键技术。该系统在技术上的几项突破改变了报业传统生产方式，解决了多项长期困惑业界的难题，行业带动性强，已在实际应用中取得了显著的经济效益，具有在全国报业广泛推广的价值。     

一种基于主成分分析的综合网管系统设计及实现

在大数据时代,能否有效利用数据已经成为决定运营商竞争力的重要因素。当前运营商对网络数据分析的主要方法是基于数据仓库进行联机分析处理（OLAP）。OLAP的性能严重依赖数据模型的预先定义,其无法对业务和状态实时变化的现有网络情况进行及时有效的跟踪,针对这一问题提出了一种基于主成分分析的网络数据挖掘方法,并通过对实际网络数据的分析、比较,验证了该方法的有效性。     

基于MS Analysis Services 的OLAP系统的设计与实现

通过简要分析MS Analysis Services及其客户端应用程序的架构，介绍了一个建立在MS Analysis Services上的OLAP系统的设计与实现方法。     

On-Demand Data Broadcasting for Mobile Decision Making

The wide spread of mobile computing devices is transforming the newly emerged e-business world into a mobile e-business one, a world in which hand-held computers are the user's front-ends to access enterprise data. For good mobile decision making, users need to count on up-to-date, business-critical data. Such data are typically in the form of summarized information tailored to suit the user's analysis interests. In this paper, we are addressing the issue of time and energy efficient delivery of summary tables to mobile users with hand-held computers equipped with OLAP (On-Line Analytical Processing) front-end tools. Towards this, we propose a new on-demand scheduling algorithm, called STOBS, that exploits the derivation semantics among OLAP summary tables. It maximizes the aggregated data sharing between mobile users and reduces the broadcast length for satisfying a set of requests compared to the already existing techniques. The algorithm effectiveness with respect to access time and energy consumption is evaluated using simulation.     

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。