实时容错调度算法的自动模拟系统模型与设计

实时容错技术是实时系统中的关键技术之一,而实时容错调度算法则是实时容错研究领域中需要重点研究的问题.传统的实时容错调度算法的性能模拟是通过手工完成的,如果采用自动模拟方法,可以提高模拟实验的效率和准确性.首先给出一个实时容错调度算法的自动模拟系统模型,该模型定义了自动模拟系统中的关键参数.然后,提出了实时容错调度自动模拟算法.最后,研究了该自动模拟系统的软件结构.文章研究的自动模拟系统具重要的指导意义,可以参考该系统设计其他类型的调度算法的自动模拟系统.该系统的实现可大大节省用于研究实时容错调度算法的时间和费用.     

动态算法模拟系统的设计开发及教学应用

针对在《算法分析与设计》课程中算法原理比较抽象、算法计算过程比较复杂,致使学生学习过程中不能很好地掌握和理解的状况,设计并开发动态算法模拟系统。动态算法模拟系统具有基本的图形演示功能、代码展示及高亮跟踪效果和算法说明功能。该系统应用在教学过程中取得很好的教学效果。     

实时容错调度算法的自动模拟系统模型与设计

实时容错技术是实时系统中的关键技术之一,而实时容错调度算法则是实时容错研究领域中需要重点研究的问题。传统的实时容错调度算法的性能模拟是通过手工完成的,如果采用自动模拟方法,可以提高模拟实验的效率和准确性。首先给出一个实时容错调度算法的自动模拟系统模型,该模型定义了自动模拟系统中的关键参数。然后,提出了实时容错调度自动模拟算法。最后,研究了该自动模拟系统的软件结构。文章研究的自动模拟系统具重要的指导     

基于Connectionist机制的合一算法实现及其模拟系统

本文我们首先介绍了基于ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｉst机制的合一算法并在此基础上建立了其模拟系统,最后我们对该模拟系统进行了评价     

“黄金分割点细分内插法”在海岸线模拟系统中的应用与研究

本文基于分形维数的基本原理,引入了随机迭代函数系统原理等优化数学模型。创造性的提出了“黄金分割发细分内插法”的海岸线模拟算法。并对比性的分析了该算法在海岸线模拟系统中应用的优势和创新。     

分布式计算机模拟系统

分布式计算机模拟系统是分布式计算机系统的一个重要分支,近年来得到越来越多的重视。分布式模拟系统吞吐能力大、可靠性高,并可以携带。这些优点不断推动着分布模拟系统的进展。Wayne state大学的层次式多总线结构的分布模拟系统和在Caltecl的Hybercube计算机上实现的时间反卷算法的分布模拟系统是二个正在研制的系统。前者采用紧密式同步方式,后者采用松散式同步方式。它们各自反映了分布式模拟系统目前的进展情况,在各自的研究中也提出了进一步要解决的问题及研究方向。     

一种燃气管网当量粗糙度自适应辨识算法的实现

随着国内燃气管网规模的不断扩大,结构日益复杂,燃气管网运行的安全稳定性成为研究重点。研究程序算法对实现及时分析和预测工况及事故显得尤为重要。现用VS 2017 C++,在天然气管网水力工况模拟系统中分别使用黄金分割法、模拟退火算法、遗传算法、改进的遗传算法,从收敛速度和收敛精度出发,对比研究4种算法在水力工况模拟系统中的效果。实验结果表明,改进的遗传算法迭代次数较少、收敛速度更快、稳定性更强、结果更精准。     

一个通用的工业机器人运动学图形模拟系统的设计与实现

作为CAD/CAM/Robotics一体化系统的一个组成部分,机器人图形模拟系统的通用性是在构造系统时必须解决的问题。本文引入了一个迭代型的算法来解决机器人运动学模拟系统的通用性问题。使用此算法,构造了一个通用的工业机器人运动学图形模拟系统,该系统能建立起由多台具有不同结构的机器人组成的工作现场的模型,并可对其中的机器人进行示教编程。机器人的形态和被编程的动作都可以用三维图形的形式显示在图形终端上。     

某六自由度平台驱动信号洗出算法的DSP实现

应用TMS320F2812实现了特种车模拟驾驶系统六自由度平台的驱动信号洗出算法。分析了六自由度运动平台的洗出过程,设计了洗出算法流程和软件,并采用32位定点数运算和迭代IIR滤波算法,高效率的完成了质心变换、坐标变换、驱动信号洗出与超前补偿等计算,保证了算法解算的实时性。结果表明,该算法能应用于大型特种车辆驾驶模拟系统中。     

一种分布式计算机模拟系统的研究

本文介绍一种通用型的分布式计算模拟系统的功能，实现和使用。它可作为分析和设计各种分布式系统，分布式算法的辅助工具。     

基于CUDA粒子系统的烟花仿真

粒子系统的基本理论符合自然世界的客观规律,适用于烟花等复杂现象的仿真。针对粒子系统仿真存在的计算和内存资源消耗巨大等问题,建立了基于统一计算设备架构(CUDA)框架的粒子系统基本模型,讨论了模型中粒子的存储与运动更新,研究了基于CUDA的并行KD-TRIE邻近粒子搜索算法。运用建立的CUDA粒子系统,研究了烟花仿真的具体实现。仿真结果表明,系统能够较逼真地仿真烟花的上升与绽放过程,帧率高达每秒312帧,仿真的真实感和实时性得到增强。     

基于粒子系统的心形烟花模拟

计算机动画模拟的目标是实现仿真的实时性与逼真性,粒子系统作为模拟不规则物体运动的有效算法,在自然现象的仿真方面有着突出的贡献。为了弥补使用填充方式模拟心形烟花的不足,增强模拟的效果,文中提出了一种基于粒子系统的模拟方法。基本原理是采用阿基米德螺线函数来控制爆炸瞬间粒子的属性,同时结合纹理贴图技术绘制烟花粒子。编程上基于OpenGL,采用Visualc＋＋实现了“心”形烟花的模拟。实验结果证明提出的绘制方法具有快速、简单的特点,达到了预期的效果。     

新型烟花模拟方法

在分析现有的烟花模拟方法的基础上,引入渲染到纹理技术。以多次绘制屏幕纹理的方式,渲染烟花运动过程中产生的尾焰,结合粒子系统方法,使得烟花的模拟速度得到了有效提升;用该方法以及曲线数学模型模拟出了树形、海豚形状的新型烟花。实验结果证明,该方法在模拟烟花数量较多的情况下,较传统方法能够体现出更好的实时性。     

基于OGRE粒子系统的烟花模拟

粒子系统在计算机图形学中占有很重要的地位,它可以实现对许多自然现象和景物的真实模拟.为了实现对烟花的模拟,首先研究OGRE粒子系统的核心原理,以及粒子脚本语言和材质脚本语言,结合纹理映射的方法,提出一种基于OGRE粒子系统的烟花模拟方法,最后在该图像渲染引擎下实现了多种烟花效果.由于该方法采用脚本语言,开发者可以不用修改程序代码就可以调节和实现多种烟花效墨,这样可以节约开发时间,提高应用开发效率.     

基于OpenGL的烟花动态模拟方法的研究与实现

给出了几种模拟动态烟花的方法。通过分析烟花燃放过程的特点，建立了用粒子系统模拟烟花的模型，提出了基于粒子系统的烟花的实时模拟生成算法。实验结果表明，该方法满足实时性和逼真性的要求。     

离散型增强烟花算法和[kNN]在特征选择中的研究

特征选择是从原始特征集中选取特征子集,并且降低特征维度和减少冗余信息,从而达到提高分类准确度的效果。为了达到此效果,提出了新的特征选择算法。该算法使用经过离散化处理之后的增强烟花算法来搜索特征子集,同时将特征子集和经过惩罚因子处理之后约束条件融入到目标函数中,然后将搜索到的特征子集的数据放到[kNN]分类器进行训练和预测,最后使用十折交叉验证来检验分类的准确性。使用UCI数据进行仿真实验,仿真结果表明：与引导型烟花算法、烟花算法、蝙蝠算法、乌鸦算法、自适应粒子群算法相比,所提算法的总体性能优于其他五种算法。     

基于粒子系统和音频系统的烟花模拟

针对模糊物体的模拟方法存在着粒子数量绘制巨大、粒子运动状态复杂、计算耗时、实时性及逼真性不够等问题,提出了一种基于粒子系统和音频系统的烟花模拟方法,以三角形格作为绘制烟花粒子的基本图元,结合纹理映射,色彩融合技术来绘制烟花粒子,在显示列表中生成纹理,再结合FMOD引擎技术,加入音频系统,实验结果表明提出的方法增强了模拟的逼真性.     

基于局部力场的粒子系统仿真

粒子系统是迄今为止被认为模拟不规则模糊物体最成功的一种图形生成算法。该文首先是对粒子系统的关键技术及其发展进行简要地论述。然后针对粒子系统的实时性与真实感的问题提出一种局部力场的方法。这种方法的实现并不是让每一个力场都作用于所有粒子,而是让其有一定的作用范围,当粒子进入到这个范围后才受到本力场作用。如此可以减少复杂度,而且能较灵活地实现多种多样的行为效果。最后该文应用这种方法实现了礼花、火焰、烟等几个典型的粒子系统实例,并对实现中的关键技术进行了详细论述。     

基于粒子系统的三叶玫瑰动态烟花模拟

根据粒子系统原理,采用纹理映射、色彩混合、显示列表技术控制烟花粒子的运动轨迹。参照三叶玫瑰参数方程,使爆炸后的烟花粒子在空中呈现三叶玫瑰状,产生的三叶玫瑰动态烟花的大小、颜色、位置随着时间推移不断更新,直至烟花粒子与夜色背景颜色一致时,粒子死亡,三叶玫瑰烟花消失。实验结果表明,三叶玫瑰动态烟花形态逼真,实时性好。     

自适应爆炸半径的改进烟花算法

为充分利用被丢弃的爆炸火花个体的信息,对烟花算法进行优化,提出具有自适应爆炸半径特性的改进烟花算法。利用全局最优烟花个体gBest以及每个烟花所产生的最优爆炸火花个体的集合sparkpBest来构造新的爆炸半径,使其能够自适应地调整步长;在寻优过程中,对gBest进行高斯扰动来增加种群的多样性,避免烟花种群过快陷入局部最优。与其它群智能算法(粒子群算法PSO、带有高斯扰动的粒子群算法GPSO、蝙蝠算法BA、烟花算法FWA、自适应烟花算法AFWA以及增强烟花算法EFWA)对比,通过仿真可知,提出的改进烟花算法总体性能优于其它6种对比算法。