变电站蓄电池远程监控系统

为适应智能电网的建设需要,变电站蓄电池远程监控系统采用智能化、远程化、模块化的设计,实现变电站蓄电池的日常维护监测、综合分析、智能管理、自动报警等功能,该系统将蓄电池状态远程传输至设备状态评价大厅的PMS(生产管理系统)状态监测模块,实现了辽宁省变电站状态信息的规范化接入。     

基于物联网技术的电力电缆智能监测系统研究

针对现有电力电缆本体及环境状态监测存在的监测手段单一、通信协议不统一、数据准确率低等难题，基于物联网技术构建电力电缆智能监测系统，依靠多传感器融合、边缘计算、智能识别、Docker容器等技术应用，实现了电缆局部放电、护套环流、温度以及管廊环境的深度感知与实时监测，提升了电缆的智能化在线监测水平，降低了管廊的建设、运维成本。     

智能全感知变电站

<正>智能全感知变电站是泛在电力物联网技术在变电站中的典型应用,通过在站内设置各类小型化、无线化、低功耗、高可靠性智能感知元件,依靠现代通信技术、边缘物联代理技术,实现变电站的不间断状态监测与评价,提升变电站的运检效率与运行可靠性。2019年4月,全国首个智能全感知变电站在南京溧水110 kV南门站投运。站内部署了视频、温湿度、局放、振动等65套智能感知元件以及巡检机器人。智能巡检、配电自动化等12种业务终端通过无线电力专网接入,实现了设备本体及环境状态的全面深度感知。通过边缘物联     

基于人工智能方法判断环境信息的变电站视频及环境监控系统升级方案设计

针对变电站视频及环境监控系统存在与原动力环境监控系统部分功能重复且未能实现与消防系统联动的问题进行整合升级改造,提出用视频烟雾火灾识别的方法加强对变电站火灾的识别能力,并使用人工智能的方法对所有的环境探测信息进行综合智能判断,降低复杂情况下的环境告警信息误报率,提高电力运行维护人员 的工作效率.     

用于泛在电力物联网的配电变压器智能感知终端技术研究

泛在电力物联网的建设对感知层设备提出了新的要求。针对目前小容量配电变压器无法感知高压进线侧信息的不足,提出了一种用于配电变压器的智能感知终端设计技术。该智能感知终端包括高压感知本体和智能测量终端两部分,高压感知本体可实现对配电变压器高压进线电压、电流的精确感知。智能测量终端则可通过边缘计算有效实现对配电变压器状态的监测以及对配电线路多种信息的检测。对高压感知本体传感的关键技术进行了分析,并对其传感准确度进行了测试。对智能测量终端的常用边缘计算技术进行了分析。该智能感知终端有效满足了电力物联网对配电变压器的感知要求,具有广阔的应用前景。     

智能地下变电站辅助设施监控系统方案的优化研究

提出了智能地下变电站的辅助设施监控系统的优化方案,重点就视频监视系统、环境监测系统进行了优化配置,同时将SF6及含氧量监测子系统、火灾自动报警子系统及主变压器灭火子系统纳入了辅助设施监控系统的监测范围,实现信息报警及辅助设施联动控制。并以北京桃园智能地下变电站为例介绍了辅助系统的实际应用情况。     

基于物联网的变电站蓄电池监测系统设计与实现

从变电站生产实际出发,结合现有物联网技术,从原理、方法和设计等方面,对变电站蓄电池实时监测系统进行说明。针对通信机房内蓄电池维护中存在的问题和蓄电池状态监测智能化程度不高的现状,文章结合物联网技术,分析了变电站蓄电池实时监测系统设计思想,并且提出了变电站蓄电池实时监测系统架构,最后根据系统架构完成了系统硬件设计。本系统利用站内传感器节点,实现对蓄电池的电压、内阻和温度等信息进行采集,并将实时采集数据传输至数据中心,实现对通信机房蓄电池组的实时监测。运维人员通过远程登录的方式,可以对站内蓄电池的状态进行实时查看。随着蓄电池监测系统在无人值守的变电站中的应用,可实现对蓄电池组的科学化管理,保证通信系统安全可靠的运行,同时减轻人工维护量,提高效率。     

变电站蓄电池远程监测智能系统设计

介绍了一种稳定可靠的变电站蓄电池远程智能监测系统,该系统可以实现蓄电池实时、在线、智能监测,同时提供Web Server供远程主机以及本地人机界面（触摸屏）实时浏览蓄电池数据,并以GSM短信服务的方式将信息发送给责任人,以便在蓄电池劣化早期及时发现并替换,保障整个变电站蓄电池组的安全运行。     

变电站蓄电池远程监测智能系统设计

本文介绍了一种稳定可靠的变电站蓄电池远程智能监测系统,该系统可以实现蓄电池实时、在线、智能监测,同时提供WebServer供远程主机以及本地人机界面（触摸屏）实时浏览蓄电池数据,并以GSM短信服务的方式将信息发送给责任人,以便在蓄电池劣化早期及时发现并替换,保障整个变电站蓄电池组的安全运行.     

基于深度学习的行为识别及在电力系统的应用

变电站在电力系统中发挥着重要的作用,随着智能监控系统的快速发展,无人值守变电站已经成为一种普遍的变电站管理模式。针对监控视频中的人体行为进行识别和分析对于电力系统有着重要的研究意义和广阔的应用前景。采用长效递归卷积网络(Long-term Recurrent Convolutional Networks,LRCN)模型结合视频中的外观信息和动态信息实现对视频中的人体行为进行识别。通过实验验证了LRCN模型在标准数据集上表现了良好的鲁棒性和泛化能力;并针对变电站及电力施工相关场景下的监控视频进行了测试,验证了LRCN模型能够用于电力系统智能监控中进行行为的识别;最后将LRCN行为识别模型移植到嵌入式GPU模块上实现可移动的智能视频处理系统,使行为识别技术更好地应用到电力系统相关场景中。     

变电站硬压板状态在线监测功能研究

智能压板在线实时监测系统在国内率先采用计算机非接触光检测和网络技术,采集变电站保护硬压板状态信息,利用变电站综合自动化系统将信号传至主站端,基于调度技术支持系统,实现对压板状态的实时监测和防误识别。沈阳供电公司智能压板在线实时监测系统运行半年以来,系统运行状况良好,为调度和运行人员对压板状态进行监视管理提供了有效手段。     

电力设备远程监测诊断中心系统遥视信息联动应用研究

介绍了变电站视频及环境监控系统和电力设备远程监测诊断中心系统的智能联动技术。采用基于遥视监控的统一公共信息模型,实现了两大系统的遥视信息、环境信息与生产、运行、在线监测信息的信息大融合,并通过智能联动控制机制实现设备现场视频调阅、实时监控、告警联动等功能。实践证明,该智能联动技术消除了信息孤岛问题,通过"第五遥"——遥视的扩展应用实现了电力设备的多维度智能监控与分析,取得了良好的使用效果。     

变电站设备状态智能识别系统技术研究

针对目前变电站采用人工巡检判断设备状态的方式存在作业效率低、工作质量不高、巡检人员的安全难以保障的问题,集成应用开关状态综合判断技术、刀闸状态综合判断技术、智能巡检技术和视频联动技术等关键技术,研制了变电站设备状态智能识别系统,通过与数据采集与监视控制(SCADA)系统的信息交互,实现了变电站开关、刀闸设备状态的远程智能识别.该系统可在变电设备倒闸操作、定期巡检、专项巡检以及日常设备状态监视中代替人工巡检开关、刀闸设备状态,及时发现并预警设备状态隐患,提高了巡检效率和质量,降低了运行人员的劳动强度,保障了人身及设备安全.通过在500 kV文山变电站的应用实例表明,应用该系统在单台主变停电倒闸操作中可节省5.63工时,验证了系统的实用性和有效性.     

基于模糊综合评价模型的直流电源监测与评价平台

蓄电池组状态的实时监测与评价是变电站直流电源系统在线监测的关键技术。建立了蓄电池落后单体的动态和静态评价指标体系,提出了一种利用模糊综合评价模型对蓄电池落后单体评价的算法。开发了变电站直流电源状态监测与评价系统平台,阐述了系统软件的功能组成和设计框架,介绍了基于数据采集层、数据透明转发层和监控中心管理层的数据架构。实现了模糊综合评价模型算法在软件中的嵌入式应用,对掌握蓄电池组的实时健康状况具有重要作用。     

基于本体的电能质量监测信息智能检索模型

针对目前国内外电能质量监测系统普遍采用基于目录查询的传统检索方式,难以满足用户快速、高效、个性化的从海量监测数据中检索有用信息来从不同侧面评估电能质量,检索结果也难以反映电能质量各指标间相互影响的问题,提出了一种基于本体的电能质量监测信息智能检索模型的设计思路;探讨了该智能检索模型的本体关系及构建方法、体系结构和检索流程,并以模糊综合评估方法为例,说明了本智能检索模型的实现过程与关键步骤。该文所提出的智能检索模型设计思路对实际电能质量监测信息智能检索系统的实现具有一定的指导意义和工程实用价值。     

一二次融合252kV智能组合电器的设计与实现北大核心CSCD

针对高压开关组合电器设备智能监测手段不足、传感器接口和监测装置接口不统一、数据就地分析能力不强及设备缺陷难以及时发现等问题,文中从一二次深入融合的角度,完成了252 kV组合电器智能感知系统及就地边缘智能分析单元的设计,统一了传感器与开关本体的机械接口、传感器与监测装置的电气接口,开关就地边缘计算终端将采集的各状态数据进行多参量融合分析,实现了开关设备状态的就地分析及缺陷诊断及故障预警。开关通过试验验证,文中设计的252 kV智能组合电器感知系统数据测量准确率为100%,故障诊断分析准确率为98%,具有较高的运行可靠性和智能化水平,提高了运维便捷性。     

变压器智能组件设计方案

从功能集成、信息共享、接口标准化和智能化出发,提出了一种基于全站数字化采样的变压器智能组件整体设计和组屏方案。为了满足变压器智能组件的智能控制、故障诊断等综合应用的需求,设计了一种变压器智能组件主智能电子设备(IED)。主IED由测控IED和监测IED组成,测控IED加强了对变压器三侧的动态、稳态、暂态信息和变压器本体信息的采集。通过可靠的内部通信链路将信息送给监测IED,实现智能组件内部信息共享。介绍了一种变压器本体智能终端的硬件设计方案,实现了变压器设备的数字化测量、智能控制和非电量保护功能的集成设计。     

太阳能光伏发电系统中蓄电池SOC预测模型及监控方法研究

建立了一种基于反向传播(BP)神经网络算法的阀控密封式铅酸蓄电池(VRLA)的剩余容量(SOC)预测模型,利用MATLAB仿真对三层BP网络模型的性能进行了校验,采用由TMS320F28335为核心组成的硬件控制电路对VRLA蓄电池组进行了实时数据采集,依据预测出的SOC值和控制电路,实现对蓄电池组的放电工作状态的智能监测与控制,保证了系统的经济、高效、安全可靠运行。监测控制系统具有蓄电池SOC预测,端电压、充放电电流等参数实时监控,数据传输及状态显示等功能,具有较高的实际应用价值。     

智能化电能表与泛在电力物联网

正泛在电力物联网,即充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术,构建具有状态全面感知、信息高效处理和应用便捷灵活特征的智慧服务系统,以实现电力系统万物互联。作为泛在电力物联网末端智能感知单元的智能电能表,除了具备电能计量功能外,还具有设备负荷特征识别、设备状态感知等功能,也可作为网关设备,将关联设备接入泛在电力物联网,受到了市场的普遍关注,成     

视频图像智能识别技术在输变电系统中的应用研究综述

电网的数字化建设催生海量的数据,视频图像智能识别技术在输变电系统中的设备环境视频监控、无人化巡检等应用场景中,以强大的图像数据价值萃取能力引起广泛的关注。因此,首先介绍视频图像智能识别技术的基本概念和基本研究框架,总结在电力输变电系统中常用的图像识别技术;然后从面向电网设备和环境安全监测的智能巡检以及面向人身安全监控的智能巡查2个角度出发,对视频图像智能识别技术在输变电系统中的四大应用研究场景分别进行综述;在此基础上,探讨视频图像智能识别在电力输变电系统应用中所面临的三大挑战,并针对挑战提出可能的解决方案与研究思路,给出若干点建议。