多站遥测数据快速融合软件设计与实现

在多站测控系统的飞行试验中,为了快速得到完整有效的测试结果,提高多站遥测数据的利用率,提出了一种利用同步码、帧计数、时码、遥测T0和子帧计数等信息对多站数据进行快速融合的方法,并在VC环境下开发了多站遥测数据快速融合软件;通过在实际飞行试验中的应用,该软件能够快速完成多个遥测站的遥测数据融合,融合后的数据包含了各原始数据文件中的全部有效数据帧;实践表明该数据融合方法和软件的融合效果好、速度快,具有很强的实用价值.     

多传感器数据融合并行处理技术

分析了多传感器数据融合算法,并根据算法特点设计了基于集群计算机的数据融合系统,给出了算法映射策略,实现了数据融合的实时大容量处理,最后给出了实验室测试结论。     

警报信息实时融合处理技术研究与实现

针对分布式入侵检测和网络安全预警所需要解决的问题,对多传感器数据融合技术进行了研究.在分析IDS警报信息之间各种复杂关系的基础上,提出了一个警报信息实时融合处理模型,并根据该模型建立警报信息融合处理系统.实时融合来自多异构IDS传感器的警报信息,形成关于入侵事件的攻击序列图,并在此基础上进行威胁评估及攻击预测.该模型中...     

多数据融合在导弹遥测监控视景仿真的应用

针对目前传统遥测系统在获取导弹的姿态参数、环境参数和工作状态数据显示不够直观且不利于监控和显示飞行轨迹的问题,设计了遥测监控视景仿真系统。该系统通过卫星通信模块将采集到的弹道姿态参数信息利用卡尔曼滤波算法进行数据融合后传输到用户终端,实时驱动视景仿真系统中导弹三维仿真场景以便直观形象真实地显示导弹运动状态。实验结果表明了该系统可多次多视角重复观测导弹飞行状态,可实时再现导弹飞行发射过程,有利于提高导弹研发效率并显著降低研发成本。     

基于多传感器的无人机航迹实时数据融合处理系统

基于某无人机测控系统现有的多种体制的测量设备,设计开发基于多传感器的无人机航迹实时数据融合处理系统,介绍系统组成和所采取的数据融合处理技术及方法,给出仿真实例,结果表明经该系统融合后的航迹数据得到明显优化,精度和可信度大大提高.     

一种多台交会测量数据的实时融合处理方法

为了进一步提高光电经纬仪伺服引导的精度,提出了一种多台经纬仪交会测量数据实时融合处理方法。该方法充分利用各测站的测量信息,通过自动优选交会方法、最小二乘数据融合算法以及外推引导函数的生成等实时数据融合算法计算得到经纬仪引导数据。结果表明,该方法大大提高了光电经纬仪的伺服引导精度。     

多路PCM遥测实时数据缓冲接口设计

针对多弹头、多目标遥测实时数据处理的要求，设计了一块计算机接口卡。卡上带有４个数据缓冲块，每块设计为乒乓缓冲工作方式，独立地承担一路ＰＣＭ遥测实时数据的缓冲存储、处理。计算机存取采用存储器分页地址映射方式。各路实时数据接收码率可达１Ｍｂｉｔ／ｓ以上。     

WSN中的一种多传感器数据融合算法

为了适应无线传感器网络资源受限的特点,提出一种多传感器数据融合算法,算法在传感层和网络层之间增加数据融合层,将采集的数据分为实时数据和非实时数据,对数据进行约筒处理,提高传感器节点传输被采集信息的效率.利用TinyOS进行仿真测试,结果表明:数据融合算法可以有效地减少网络中数据通讯流量,节省传感器节点能量,延长网络生存时间.     

高速航电总线数据实时遥测技术研究

为了解决飞行试验中高速航电总线数据实时遥测的测试需求,研究了高速航电总线数据采集及实时遥测的测试技术;面对全新总线架构以及海量实时传输数据,传统的总线测试技术无法满足新的测试需求,设计了高速航电总线数据监听以及遥测传输的测试系统,成功将高速总线数据融合到网络数据采集技术及数字遥测技术中;实际的试验结果表明,该方案能够准确、有效地完成机载高速航电总线数据采集及实时遥测传输,该方案的成功应用,为今后相关的高速总线数据测试提供了重要的参考价值。     

一种实时目标跟踪航迹数据融合算法

在研究多传感器的目标跟踪数据融合时,针对算法都需要事先了解数据的一部分先验知识,虽然能够提高数据的跟踪精度,但只能应用到事后的数据分析中.为了使融合中心能在传感器录取目标数据的同时进行跟踪数据的融合处理,数据融合算法必须实现实时性.为了解决数据融合算法在提高精度的同时不需要以先验知识为背景的问题,提出一种利用数据间支持度函数矩阵进行多组数据加权融合的结果来替代滤波测量值进行卡尔曼滤波,并得到多组测量数据的实时动态融合跟踪.仿真结果表明,能够实时跟踪目标,同时数据融合的跟踪精度大大提高.     

基于时间对抗的网络报警深度信息融合方法

针对目前网络报警信息融合方法仅以单时间点为处理单元,无法适应网络攻击逐渐呈现出的隐蔽性强、持续时间长等特点,提出一种基于时间对抗的网络报警深度信息融合方法。面对多源异构报警数据流,首先采集并保存当前一个较长时间窗口内的报警信息,然后利用基于滑动窗口的流聚类算法对报警信息进行聚类,最后引入窗口衰减因子对聚类后的报警进行深度融合。真实数据的实验结果显示,与基本DS证据理论(Basic-DS)和指数加权DS证据理论(EWDS)融合方法方法相比,该方法有较高的检测率和较低的误检率,但因为采用了更长的时间窗口,精简率上略低;实际测试与性能分析也表明,该算法的时延较小,能更加有效地检测网络攻击,且能完成实时处理。     

TM与ETM影像融合用于地质构造解译

多源遥感影像数据融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术，其目的是将单一传感器的多波段信息和不同传感器提供的信息加以综合，以提高获取信息的有效性和准确性，解译的可靠性，以及形成对目标的完整一致的描述。本采用TM与ETM经图像处理和融合，用于对地质构造解译，取得良好效果。     

基于数据融合的遥感图象处理技术

简要地回顾了数据融合技术产生，发展的必然性，以及学者们提出的几种相关定义；尽可能详细地分析了数据融合的框架结构。包括像素层，特征层和决策层三层数据融合，并重点分析了各个数据融合层中的融合方法，以及这些方法在遥感图象处理中的应用，由于数据融合与遥感图象分类，目标检测，变化检测，目标识别的密切相关性，还对数据融合与这些应用的结合作了一定的分析。最后给出了结论和展望。     

基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强。     

基于GPU的遥感图像IHS小波融合并行算法设计与实现

遥感图像融合是遥感图像应用的一个重要处理步骤。随着遥感图像数据规模与融合算法计算复杂度的增大,遥感图像融合面临着处理速度的挑战。最近几年,GPU计算能力得到极大提升,面向通用计算的应用得到了快速发展。本文基于GPU编程模型和硬件特性,深入研究了遥感图像融合的并行加速算法,提出了适合融合执行流的并行映射模型。本文选取计算量大、计算精度高的IHS增强小波融合算法进行GPU并行设计,并针对主流的GPU平台在数据传输、循环优化、线程设计等方面进行了优化,最后在nVIDIA GTX 460 GPU上进行了实验。实验结果表明,本文设计的并行映射模型及优化策略能够很好地适用于遥感图像融合应用,最大加速比达到了114倍。研究表明,GPU通用计算技术在遥感图像处理领域具有广阔的应用前景。     

基于归一化相关矩的多分辨率遥感图象融合

多传感器数据融合技术已广泛应用于遥感图象处理方面 .针对遥感多光谱图象空间分辨率较低的问题 ,提出了一种基于归一化相关矩的多分辨率图象融合方法 .该方法首先对图象进行二维小波变换 ,然后根据所得到的高频小波系数的一阶、二阶统计特征来定义图象局部灰度相关矩 ,并以此作为图象融合测度来对遥感图象进行多分辨率特征融合 ,从而得到包含更多信息和有效特征的融合图象 .仿真结果表明 ,融合后的图象在保留多光谱信息和提高空间分辨率上均能获得较好的效果 ,因而可以更好地用于目标识别、分类等遥感图象处理方面     

量测随机延迟下带相关乘性噪声的非线性系统分布式估计

本文提出了乘性噪声和加性噪声相关下的量测随机延迟非线性系统分布式状态估计.在所考虑系统中,相关状态被多传感器簇构成的传感器网所观测.所得理想量测被传送到远程分布式处理网,并伴随服从一阶马尔可夫过程的随机延迟.在此基础上,本文提出了分布式高斯信息滤波(distributed Gaussian-information filter,DGIF),来实现估计精度与计算时间的折中.在单处理节点/单元中,以估计误差协方差最小化为准则,设计了相应的高斯递推滤波,并实现了延迟概率的在线递推估计.进一步地,在分布式处理网中,基于非线性量测方程的统计线性回归,结合一致性算法,给出了一种分布式信息滤波形式,有效实现了分布式融合.分别在单处理单元和分布式处理网中仿真验证了所提算法的有效性.     

基于多模型融合的车辆通过时间预测

车辆通过某一路网的时间是测算交通拥堵程度的重要指标。为提高车辆通过时间的预测精度，不仅要考虑数据采集精度的影响还要考虑模型的选择。本文提出多模型融合的车辆通过时间预测方法，发现多模型融合的预测精度较高。以某高速公路3个交叉口路段的车辆通行监测数据作为实证数据，用模型融合算法与单一模型进行对比，说明多模型融合算法在交通拥堵治理领域的应用潜力。     

基于MatrixVB的遥感图像融合客观评价系统设计

Matrix VB是Visual Basic与Matlab的接口,VB采用这个接口来驱动Matlab,使VB和Matlab实现无缝集成.采用这种接口技术可以方便应用程序的开发并增强应用程序的处理能力,满足工程需要.针对当前遥感图像融合处理中对于全面、系统的融合效果评价的需求,采用VB与Matlab混合编程,设计并实现了遥感图像融合客观评价系统.结果表明,系统充分利用了MatrixVB的数学函数库,在数值计算和图像处理方面取得了良好效果.系统不但具有较好的用户界面,并且摆脱了对Matlab运行环境的依赖.     

A data-distributed parallel algorithm for wavelet-based fusion of remote sensing images

With the increasing importance of multiplatform remote sensing missions, the fast integration or fusion of digital images from disparate sources has become critical to the success of these endeavors. In this paper, to speed up the fusion process, a Data-distributed Parallel Algorithm for wavelet-based Fusion (DPAF for short) of remote sensing images which are not geo-registered remote sensing images is presented for the first time. To overcome the limitations on memory space as well as the computing capability of a single processor, data distribution, data-parallel processing and load balancing techniques are integrated into DPAF. To avoid the inherent communication overhead of a wavelet-based fusion method, a special design called redundant partitioning is used, which is inspired by the characteristics of wavelet transform. Finally, DPAF is evaluated in theory and tested on a 32-CPU cluster of workstations. The experimental results show that our algorithm has good parallel performance and scalability.