基于最小二乘支持向量机的电站锅炉燃烧优化

高效、低污染是电站锅炉燃烧优化的目标。该文基于最小二乘支持向量机,建立了电站锅炉燃烧模型,实现了飞灰含碳量、排烟温度、NOx排放量等参数的软测量和锅炉效率的预测;对比了最小二乘支持向量机和BP神经网络模型的性能,对比结果表明,最小二乘支持向量机具有训练时间短、泛化能力高等优点。提出2种锅炉燃烧优化方式,并以所建立的燃烧模型为基础,采用遗传算法对锅炉运行工况进行寻优,为分散控制系统基础控制层提供最佳的操作变量设定值。算例表明,文中所提出的燃烧优化方案可以有效提高电站锅炉效率和降低NOx排放量。     

基于WLS-SVM-SFS模型的电站锅炉燃烧优化

NOx排放量和锅炉效率模型是电站锅炉燃烧优化的基础。采用抗干扰能力更强的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)建立了NOx排放模型。将序列前向选择(SFS)与WLS-SVM相结合建立了锅炉效率模型,在不影响模型精度前提下去除了模型中的冗余成分,精简了模型结构,提高了模型计算速度。采用遗传算法,以所建模型为基础,提出了一种可兼顾锅炉效率和NOx排放量的优化燃烧方案。实际应用结果表明,该优化方案使锅炉效率平均提高0.386%,NOx排放量平均降低99.147mg/m3。     

基于模糊树模型的电站锅炉燃烧系统建模

电站锅炉燃烧系统是高度非线性复杂系统,NOx排放量和锅炉效率模型是燃烧优化的基础。基于自适应树结构模糊推理辨识系统(ATSFIS),对输入空间进行自适应划分,建立电站锅炉燃烧模型,实现对NOx排放量和锅炉效率的预测;对比最小二乘支持向量(LS-SVM)和不同模糊规则下的建模时间和模型精度等性能。仿真结果表明,随着样本数目的增加,模糊树建模方法具有结构简单,计算速度快,运行时间短,对输入空间的维数不敏感等优点。相比于LS-SVM模糊树模型性能更加稳定,在处理高维和大样本问题时,误差下降快,用较少的时间就能达到较高的精度。     

以效率和低NOx排放为目标的锅炉燃烧整体优化

基于效率和低NOx排放目标的锅炉燃烧整体优化是指实时地提出同时优化效率和低NOx排放目标的操作,而其中锅炉效率和NOx排放模型的精度以及优化算法的效率尤为重要。该文基于改进MRAN算法的锅炉燃烧效率和NOx排放模型以及基于实数编码的遗传优化算法，对电站锅炉的燃烧过程进行优化仿真。结果表明,改进的MRAN算法和基于实数编码的遗传算法应用在电站锅炉的效率和低NOx排放目标燃烧优化上是有效的,可以得到按一定目标函数的锅炉效率和低NOx排放目标的实时整体优化效果。     

空气分级燃烧降低NOx排放试验研究

NOx是造成大气污染的主要污染物之一,分级燃烧技术可以大幅度降低NOx的排放量.该文在燃烧试验台上,针对某电站锅炉实际燃用煤种及运行参数,进行空气分级燃烧降低NOx排放试验研究,着重考察煤粉的燃尽及结渣特性.结果表明,空气分级燃烧可降低NOx排放50%以上,结渣没有显著加强,燃烧效率有所降低.该文的工作为电站锅炉低NOx燃烧改造提供了依据.     

智能混合模型预测技术在火电厂节能减排中的应用

为达到节能降耗、减少污染物排放的目的,提出了智能逻辑和混合模型动态控制策略相结合的智能混合模型预测控制技术,建立了汽温控制和燃烧优化两大控制模块.汽温控制模块主要控制主蒸汽温度、再热蒸汽温度;燃烧优化控制模块主要控制锅炉效率和降低NOx的排放量.以某电厂4号机组为例,介绍了该技术的应用和实施结果:主蒸汽温度能够有效控制在设定值士5℃以内,锅炉效率提高了0.37%,NOx的排放浓度降低了16.46%.     

电站锅炉热效率和NOx排放混合建模与优化

提高电站锅炉热效率和降低污染物排放对于节约能源和保护环境具有重要意义。人工智能方法在优化锅炉燃烧方面有广泛的应用。该文以某300MW电站锅炉燃烧调整试验数据为基础,采用BP神经网络建立以锅炉效率和NOx排放为目标的锅炉燃烧系统模型,利用遗传算法对模型进行优化,使模型训练精度和预测精度大为提高,锅炉效率平均预测误差由0．22％降至0．06％,NOx排放浓度平均预测误差由3．5％降至0．15％。利用遗传算法进行全局寻优,并用权重系数法将多目标优化转化为单目标优化。结果表明,该方法可根据需要对锅炉效率和NOx排放进行优化,实际中需重点优化锅炉效率或者重点优化NOx排放时只需要改变权重系数即可,由此得到相应的锅炉运行参数,并为锅炉优化运行提供指导。     

基于遗传算法和支持向量机的低NOx燃烧优化

大型四角切圆电站锅炉NOx排放是造成环境污染的重要因素，也是电厂关心的重要问题。影响燃煤锅炉NOx排放量的因素众多而且复杂。对锅炉NOx排放特性进行建模预测，并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉NOx排放的有效方法。文中应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性模型，接合遗传算法，利用NOx排放的热态实炉试验数据对模型进行了校验，对锅炉运行参数进行了优化。结果表明，通过遗传算法的寻优， NOx排放量有比较明显的降低。支持向量机与遗传算法相结合与其它方法相比具有泛化能力好，计算速度快等优点，是锅炉NOx排放控制的有效工具。     

燃烧调整降低锅炉NO_x排放的试验研究

对于现今已采用低NOx燃烧技术的电站锅炉,燃烧调整是降低NOx排放的主要方法。通过对某电厂1025t/h锅炉进行燃烧调整试验研究,分析了电站锅炉运行参数对NOx排放量的影响,确定了锅炉低NOx运行方式,为锅炉的低NOx运行起到了指导作用。     

基于生成机理的燃煤电站锅炉NOx排放量神经网络模型

到目前为止，对燃煤电站锅炉NOx生成规律的研究主要集中在试验和基于化学反应动力学的CFD模型研究上，而对基于NOx排放规律的人工神经网络模型研究得较少。为数不多的研究者也只是采用人工神经网络黑箱的特点，没有充分应用现已逐渐成熟的NOx生成机理。该文基于NOx的生成机理，针对某燃煤电站锅炉，提出NOx排放量的神经网络模型。该神经网络模型具有可以预测各一次风粉单元NOx生成量、锅炉NOx排放量、网络隐节点数少、泛化能力强、鲁棒性好、学习速度快等优点。所提出的模型可以为大型电站锅炉通过燃烧系统自动调整或结构改造降低NOx排放提供依据。     

基于遗传算法和神经网络的电站锅炉燃烧优化

燃烧优化技术是实现电站锅炉高效燃烧和污染物控制的最经济、最有效的方法之一。本文首先利用神经网络建立起电站锅炉燃烧特性模型,然后利用遗传算法计算送风调节控制系统最优氧量设定值。仿真结果表明采用本文设计的燃烧优化策略,不仅可以提高燃烧效率而且能有效降低排放烟气中的氮氧化物含量,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。     

双尺度低氮燃烧器在三菱1175 t/h锅炉的应用

为降低火力发电厂氮氧化物排放水平,三河发电公司在进行锅炉烟气脱硝处理的同时,对锅炉燃烧系统进行了双尺度低氮燃烧器改造,改造涉及主燃烧器和分离燃尽风(SOFA)两部分,改造后进行了燃烧调整试验,使锅炉氮氧化物排放浓度较改造前降低50%~70%,达到了预期效果。但调整过程中也出现了再热气温低于设计值的情况,还需要进一步优化和调整,以期达到在控制氮氧化物排放浓度的同时保证机组效率。     

锅炉燃烧系统神经网络建模及多目标优化研究

电站锅炉面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求。依据采集到的燃烧数据,采用神经网络训练得到了锅炉燃烧模型,用于预测锅炉在不同燃烧参数的NOx排放和燃烧效率。并采用多目标优化算法,通过调整锅炉运行参数,在锅炉高效燃烧与NOx低排放之间找到合理的平衡点。     

燃烧调整对NO_x排放和锅炉效率的影响

在双炉膛、四角切圆燃烧锅炉上进行燃烧调整试验,分析一次风速、配风方式、燃尽风、氧量对NOx排放及锅炉效率的影响,为锅炉运行优化、降低NOx排放提供参考依据。     

基于新型测温技术的电站锅炉燃烧优化模型研究

为了提高锅炉效率,减少污染物排放,电站锅炉需要进行燃烧优化。新型测温技术的发展提高了电站锅炉状态监测水平,以此为基础提出一种包含炉内温度场测量结果的燃烧优化模型。由于缺少实际数据,对某电厂300 MW亚临界锅炉炉内煤粉的燃烧过程进行数值模拟,得到不同工况下炉内的燃烧状态。利用大数据原理建立燃烧优化模型并对其进行检验。研究表明,该模型将测温技术与燃烧优化结合起来,具有一定的可靠性,可以准确预测锅炉运行参数变化对炉内温度场分布造成的影响。     

锅炉燃烧智能优化技术研究

根据燃烧特性试验数据,利用支持向量机建立锅炉燃烧过程NOx排放与热效率的响应特性模型。结合粒子群算法分别对模型参数和锅炉的运行参数进行优化,找到了使得NOx质量浓度降低和热效率提高的运行参数组合,为实现电站锅炉高效低污染的优化目标提供了有效手段。     

循环流化床燃煤锅炉的SO2和Nox排放的试验和数值计算

文中采用数值模拟和试验相结合的方法来研究煤种对循环流化床燃烧(CFB)燃烧SO2和NOx排放的影响。在1．5MWth CFB试验台上分别做了5种煤燃烧的SO2和NOx排放试验,根据所建CFB锅炉脱硫脱氮数学模型和已建与煤种相关的CFB锅炉总体数学模型,对该试验台炉膛内5种煤SO2和NOx的生成和脱除进行数值模拟,其结果和试验结果吻合良好。结果表明,煤种决定CFB锅炉脱硫效率及SO2和NOx的排放。     

600MW超临界空冷机组锅炉燃烧调整试验研究

为提高锅炉运行安全与经济性,某电厂600 MW空冷机组进行了燃烧调整试验。详细研究了一次风配风均匀性、制粉系统挡板特性、运行氧量和燃尽风率对锅炉效率的影响。结果表明:煤粉随着分离器挡板开度增大和一次风量增加逐渐变粗;随着氧量降低,锅炉效率逐渐增大,额定负荷下氧量保持在3.0%左右最佳;随着燃尽风率降低,锅炉效率逐渐增大,NOx排放浓度逐渐增加。综合考虑锅炉效率、NOx排放浓度和屏过管壁金属温度,额定负荷下燃尽风挡板开度保持在75%左右最佳,此时NOx质量浓度为385.1 mg/Nm3。通过燃烧调整,锅炉效率提高0.45个百分点,调整后锅炉效率在93.15%以上。