线性调频脉冲压缩雷达视频回波模型

对于线性调频脉冲压缩雷达视频回波的模拟,目前使用方法最多的是硬件实现,即根据中频回波模型获得中频回波后,依次通过硬件实现的匹配滤波器等接收部件获得视频回波。若用软件实现这一流程,则由于卷积、相关等运算导致效率极低。推导出了脉冲压缩后的雷达视频回波模型,可以直接根据该模型获得视频回波,减少了运算量,提高了效率,使软件实现实时脉冲压缩雷达视频回波模拟成为可能。最后还对该模型进行了仿真分析,验证了该模型的正确性和实用性。     

现代雷达信号处理的数字脉冲压缩方法

脉冲压缩技术是雷达信号处理的关键技术之一。文中主要从信号形式、优势和不足、应用场合等方面介绍线性调频、巴克码、多相码、非线性调频等几类常用脉冲压缩信号，提出在时域和频域实现数字脉冲压缩的统一数学模型，推荐了相应的工程实现方法。根据具体雷达的目的和不同类脉压信号的特性，设计最佳脉冲压缩滤波器是提高雷达脉冲压缩性能的关键。     

对脉冲压缩雷达的移频干扰及其实现

脉冲压缩雷达的大时宽带宽积使其具有较强的抗噪声干扰能力，而脉冲压缩信号的时延和频移间存在着强耦合的致命弱点，使得对其进行距离欺骗干扰容易实现。通过数学理论公式推导和计算机数值模拟仿真，评估了移频干扰对线性调频脉冲压缩雷达和13位巴克码脉冲压缩雷达实施距离欺骗干扰的效果，最后提出了两种移频干扰的实现方法。     

基于多调频斜率单脉冲信号的多目标参数测量

对多目标的高精度参数测量是雷达面临的重要挑战。文中在分析线性调频信号距离-多普勒耦合效应的基础上,对传统的正负调频斜率脉冲信号实现单目标参数测量算法进行改进,提出一种利用多调频斜率合成脉冲信号实现多目标参数测量方法,解决了传统方法只能适用于单目标环境下的局限性,实现高精度多目标距离、速度测量,更好地抑制了虚假 目标的出现,有效解决了线性调频信号脉冲压缩带来的距离走动误差。仿真验证了该方法的有效性,且具有良好的测量精度和稳定的抗干扰性能。     

一种数字脉冲压缩系统

本文叙述一种线性调频信号数字脉冲压缩系统,其线性调频信号的产生和压缩均采用数字方法实现。与模拟方式实现的脉冲压缩系统相比,具有波形捷变等许多优点。文中还给出了两种线性调频信号的试验结果。     

影响线性调频脉冲压缩效果的因素分析

分析了雷达信号处理中线性调频脉冲压缩的时频特征,根据雷达信号处理机对线性调频脉冲压缩频域处理机制,从信号处理机分段处理回波数据、失配等方面,详细讨论了影响线性调频脉冲压缩效果的因素。为检测雷达脉冲压缩效果,给出了脉冲压缩效果评价指标:脉压比、多普勒容限和距离旁瓣抑制能力。针对脉冲压缩性能指标,提出了对其进行静态测试的方法。     

基于间歇采样的线性调频脉冲压缩雷达干扰技术研究与实现

阐述了间歇采样转发干扰的原理,对基于间歇采样的线性调频脉冲压缩雷达干扰进行了仿真和分析,利用数字射频存储器（DRFM）技术设计了间歇采样转发干扰样式,产生了大量相干假目标。间歇采样转发干扰在工程上易于实现,对线性调频脉冲压缩雷达的干扰有一定的指导作用。     

在雷达中利用声表面波器件实现动目标检测

在脉冲多卜勒雷达的波形设计和信号处理中,采用数字电路实现已经越来越广泛了,但是由于声表面波器件(SAW)的特点,以及工艺水平的提高,用模拟电路来实现,仍然有它特有的不少优点.本文主要叙述利用声表面波器件实现线性调频付里叶变换(CFT)的方法、工程实现中采取的措施、以及线性调频脉冲压缩与动目标检测结合的原理和实现途径.     

随机线性调频步进雷达波形设计及成像算法研究

线性调频步进信号能在不增加系统瞬时带宽的情况下用数字信号处理的方法获得高的距离像分辨率,是一种高效的雷达信号形式。针对传统的线性调频步进信号抗干扰能力较差的问题,该文提出一种可以随机发射线性调频步进信号子脉冲的波形设计方法,结合压缩感知理论,运用较少的子脉冲实现了对运动目标1维距离像的重构和高分辨的2维成像。在此基础上,进一步分析了目标运动对随机线性调频步进信号雷达成像的影响,设计了包含测速脉冲的随机线性调频步进信号,并提出了基于时频分析、Radon变换和二值数学形态学相结合的运动速度估计及补偿方法。仿真实验验证了随机线性调频步进信号逆合成孔径雷达的性能及该文方法的有效性。     

线性调频信号数字脉冲压缩技术分析

在线性调频信号脉冲压缩原理的基础上,利用Matlab对数字脉冲压缩算法进行仿真,得到了雷达目标回波信号经过脉冲压缩后的仿真结果。运用数字脉冲压缩处理中的中频采样技术与匹配滤波算法,对中频采样滤波器进行了优化,降低了实现复杂度,减少了运算量与存储量。最后总结了匹配滤波的时域与频域实现方法,得出在频域实现数字脉冲压缩方便,运算量小,更适合线性调频信号。     

通用数字信号解调器的SIMULINK建模

介绍了基于SIMULINK软件对多种通信信号解调的通用解调器的建模。为了便于指导硬件实现，采用了定点数据进行仿真，通过大量实际数据的测试，验证了该仿真结构的有效性，并给出了部分仿真结果图。     

一种新型模数／数模转换器的设计

本文提出了一种基于FPGA／CPLD的模数／数模转换器的新型结构及设计方法。该结构能够兼容多种模数／数模转换方法，有效解决了现有模数／数模转换器数字化方法单一、自由度小等缺点。该模数／数模转换器使用高精度模数转换器芯片输出的高精度数字信号来近似代替模拟信号数字化的采样过程，在几乎没有信息损失的情况下，输出的数字信号更易于下一步基于FPGA／CPLD芯片进行数字信号处理从而实现多种量化、编码算法，完成无限多种模数／数模转换。此设计将传统的模数转换器进一步推向了数字化。实验结果表明，该新型模数／数模转换器是可实现的。     

基于切片谱的脑电特征分析

脑电信号包含与人脑的生理结构、状态等相关的大量信息。由于脑电信号很容易受到其他噪声的污染,并且其本身又具有很强的随机性,为了更好地提取脑电信号中的有用信息,运用三阶累积量切片谱分析法对临床实测脑电数据进行分析。仿真结果表明,该方法能有效抑制随机信号中的加性高斯噪声,并且能揭示不同状态下癫痫脑电信号中的非线性耦合现象,这表明该方法将为研究脑电信号提供一个新的途径。     

A robust receiver structure for time-varying, frequency-flat,Rayleigh fading channels

A receiver structure for unknown time-varying, frequency-flat, Rayleigh fading channels is proposed. Unlike the maximum-likelihood receiver structure, this receiver does not need any knowledge of the channel autocovariance or the received signal-to-noise ratio, and yet analytic and simulation results show, that its bit-error rate performance is close to the optimal structure. The receiver is applicable to signals with constant or approximately constant envelopes or to linearly modulated signals using Nyquist pulses     

一种锁定相位编程可调全数字锁相环设计

在介绍经典全数字锁相环(DPLL)结构与工作原理的基础上,提出了一种可实现输出信号与输入信号多相位锁定的全数字锁相环路设计,详细介绍了设计思路、结构及工作原理。设计采用Verilog硬件描述语言描述,进行了计算机仿真、现场可编程逻辑器件(FPGA)实现和系统板级实验,证明了设计的可行性。     

用于无源雷达的GPS卫星信号性能分析

该文研究了GPS卫星信号作为照射信号的双基无源雷达信号性能。首先论述了雷达系统结构和信号模型,然后分析了雷达探测距离和信号的模糊函数特性,最后计算机仿真了GPS雷达信号的性能。理论分析和计算机仿真表明GPS卫星信号是性能优良的无源雷达信号。     

Physiologically based simulation of clinical EMG signals

An algorithm that generates electromyographic (EMG) signals consistent with those acquired in a clinical setting is described. Signals are generated using a model constructed to closely resemble the physiology and morphology of skeletal muscle, combined with line source models of commonly used needle electrodes positioned in a way consistent with clinical studies. The validity of the simulation routines is demonstrated by comparing values of statistics calculated from simulated signals with those from clinical EMG studies of normal subjects. The simulated EMG signals may be used to explore the relationships between muscle structure and activation and clinically acquired EMG signals. The effects of motor unit (MU) morphology, activation, and neuromuscular junction activity on acquired signals can be analyzed at the fiber, MU and muscle level. Relationships between quantitative features of EMG signals and muscle structure and activation are discussed.     

CS损伤成像中的时间逆转多重信号分类算法

将时间逆转多重信号分类算法应用于混凝土结构内部损伤检测中,由换能器单元发射的信号和接收的损伤回波信号构建传递矩阵,并通过对传递矩阵奇异值分解后得到的奇异值反映了损伤的数量与损伤的程度,奇异向量则包含了损伤信息,基于多重信号分类算法结合奇异向量对CS内部结构成像并实现损伤定位,通过数值仿真和实验验证了时间逆转成像方法用于CS损伤检测的可行性,实现了损伤的准确定位。     

L阶Markov信号的稀疏表示

在现实生活中,很多信号（比如语音信号）都具有有色性,即信号相邻采样点之间具有统计相关性,通常可采用L阶Markov过程进行较好的描述,然而已有的稀疏表示算法并没有充分考虑到这种统计特性。因此,针对L阶Markov信号,采用l（p≤1）-范数的广义平均值作为稀疏度量,并提出了基于重叠采样的稀疏表示算法。仿真结果表明,相比现有的线性规划稀疏表示方法、最短路径法和FOCUSS法,新算法的精度更高。     

DPSS基下多带流信号的恢复

压缩感知技术是近年来信号处理领域最热门的技术。传统的压缩感知理论并未考虑到稀疏信号本身可能具有的某种结构,块稀疏就是其中的一种。本文针对压缩感知的多带块稀疏流信号,将稀疏信号重构算法与调制的DPSS（Discrete Prolate Spheroidal Sequence ）基扩展相结合,建立了多带块稀疏模型,并利用压缩感知AIC结构,在远低于奈奎斯特速率下对多带宽模拟信号进行采样。结合压缩感知获得的观测方程和利用前后窗内信号的相关性建立的信号状态转移方程,采用降阶的卡尔曼滤波算法恢复原始信号。相对于傅里叶基扩展,DPSS基扩展在降低采样结构复杂度的同时,克服了频谱泄露的问题。仿真结果表明,多带信号在DPSS基下的恢复性能优于多带信号在FFT基下的重构。