基于神经网络的轧机液压AGC系统自适应辨识

在分析液压 AGC的组成元件及其动态特性的基础上 ,利用神经网络具有逼近任何非线性函数且具有自学习和自适应的能力 ,建立基于时间序列的前馈动态模型辨识结构 ,应用扩展 BP算法对轧机液压 AGC力控制系统进行非线性预测 ,将预测结果应用最小二乘辨识方法进行线性系统的特征参数辨识 ,仿真及实测结果表明此方法行之有效 ,为轧机液压 AGC的辨识提供了新途径。     

MATRIXx软件在轧机液压自动辊缝控制(AGC)系统建模及仿真中的应用

根据液压AGC系统的构成，建立了轧机液压AGC系统的动态模型，使用基于参数的辨识算法对液压AGC的部分参数进行离线辨识，利用MATRIXx仿真软件对模型进行仿真，通过与实验结果对比验证了模型的准确性。     

冷带轧机液压AGC系统T-S模糊模型辩识研究

该文以冷带轧机液压AGC系统为对象,进行了T-S模糊模型辩识研究。首先,采用开环控制策略进行了辨识数据的测取,采用AIC定阶法确定了液压AGC系统的阶次。在此基础之上,采用基于满意聚类的T-S模糊模型辨识方法,通过GK算法进行模糊聚类,进行了液压AGC系统T-S模糊模型的辨识,得到了系统的T-S模糊模型。该模糊模型分为前提部分和结论部分,各条规则间构成线性组合,对液压AGC系统的非线性有着较为良好的线性描述。通过模型的白色残差校验进行了模型校验,所辨识出的冷带轧机液压AGC系统T-S模糊模型,模型精度符合要求。     

轧机液压厚度自动控制系统试验技术及设备研究

文章阐述了液压AGC的试验与诊断技术所存在的主要技术问题及研制的重要性，提出了现场原型轧机液压AGC动态负载测试、双方向全行程轧机AGC液压缸摩擦力特性的测试、电液伺服阀流量的宽量程及高精度测试、大电流伺服阀和多级电反馈伺服阀测试等技术策略，介绍了所开发的液压虚拟仪器平台软件及液压AGC的CAT系统。     

钢管连轧机辊缝液压AGC控制系统的建模与仿真

根据钢管连轧机辊缝液压AGC系统的构成,建立了基于SIMULINK的钢管连轧机液压AGC系统的动态模型.仿真分析结果表明,所建立的动态模型利于分析轧制咬入过程对轧制精度的影响,为系统的开发和优化设计提供了基础。     

万能轧机液压AGC系统动特性研究

以万能轧机液压AGC系统为研究对象,建立了液压压下系统数学模型,分析了系统在PI校正前后的时域和频域特性,研究了系统各主要因素对动态特性的影响,并分析了轧机液压AGC系统的相应改进措施.     

轧机AGC缸计算机测控系统开发

轧机AGC伺服液压缸是在大型钢铁企业主轧线的关键液压装备之一,静动态性能指标要求高,针对其频率响应、阶跃响应、动摩擦力和启动摩擦力测试特点和方法,编写了相应检测软件功能模块,集成为具有自主知识产权的专用计算机辅助测试软件系统,能完成轧机AGC缸静动态全套指标自动测试,经多年实践考核,效果良好,具有重要推广价值。     

液压AGC系统故障诊断知识处理方法研究

本文针对板带轧机液压AGC系统,研究了液压AGC系统的知识处理方法及基本问题,提出了液压AGC系统的故障诊断知识范围。并对液压AGC系统的故障诊断进行对象分类,最后对液压AGC系统的故障诊断知识获取进行了分析讨论。     

冷带轧机液压AGC系统的时滞控制研究

在冷带轧机液压AGC(Automatic Gauge Control)系统中,直接测厚式反馈AGC应用最为广泛,其对成品带钢的精度起着至关重要的作用.但是,直接测厚式反馈AGC存在时间滞后,会使得系统变得不稳定,并影响控制精度.采用Smith预测控制与自适应控制相结合的控制算法,解决了Smith预测控制器对被控对象数学模型依赖较高的问题,同时采用了遗忘因子随机梯度算法在线修正被控对象数学模型.并在冷带轧机液压AGC系统中进行了时滞控制的试验研究,试验结果证明该策略控制效果良好,有效地解决了时滞对板厚精度带来的影响.     

轧机液压故障动态仿真方法的探讨

在理论分析的基础上,系统地探讨了轧机液压AGC（自动辊缝控制）系统的压力与位置曲线的动态仿真方法。     

武钢3000mm轧机液压自动厚度控制伺服系统的污染控制

通过对武钢3000mm中板轧机液压AGC伺服系统的安装、调试及使用情况的分析说明,阐述了轧机液压AGC伺服系统污染控制的一些基本问题。武钢3000mm轧机实际运行状况证明了液压AGC伺服系统的污染控制是成功的。     

基于MATLAB/Simulink的轧机液压AGC系统建模与仿真分析

以轧机液压AGC系统作为研究对象,采用机理建模方法对系统中关键元件,如伺服阀、液压缸、轧机辊系、背压回油管道、位移传感器和压力传感器等进行数学建模,基于MATLAB/Simulink软件搭建了轧机液压AGC系统板厚控制仿真模型,从时域和频域角度分析了系统的控制特性,仿真结果将为轧机AGC系统数学模型优化及过程控制奠定基础。     

中板轧机液压AGC系统分析

概述液述AGC的工作原理，并对中板轧机液压AGC系统的数学模型进行详细。经现场测试该数学模型更符合实际情况。     

中板轧机液压AGC系统分析

概述液压AGC的工作原理,并对中板轧机液压AGC系统的数学模型进行详细推导.经现场测试该数学模型更符合实际情况.     

改进的Elman网络在系统辨识中的应用

介绍了Elman网络在非线性动力学模型辨识中的应用原理，采用改进的Elman动态递归网络实现对某平整机液压自动厚控系统（HAGC）的模型辨识。实验表明，Elman网络利用内部状态反馈来描述系统的非线性动力学行为，提高了学习速度，适合于动态系统的实时辨识。     

机构运动非线性参数预测的动态神经网络模型

研究目的是建立考虑摩擦影响的复杂机构非线性运动参数辨识模型。复杂机构的动态响应为高度非线性，考虑摩擦的影响使机构运动的不确定性增大，机构控制的难度较大。应用动态神经网络技术，建立机构运动参数动态参数辨识模型，对柔性机构的运动参数进行辨识和预测。通过机构实例的验证，该方法计算速度较快，精度较高，为实现复杂大系统的辨识提供了一种有效可行的方法。     

轧机液压厚度控制系统的动态特性分析

轧机液压厚度控制系统采用位置闭环及压力闭环控制。文章分析了系统各个环节对系统动态性能的影响 ,并建立了板带轧机的AGC控制模型。研究结果与实际是完全相符的     

轧机AGC液压缸活塞偏摆分析与测试

随着高精度轧机液压AGC在轧钢生产线上的应用越来越广泛,提高该类型液压缸的性能也就越来越引起大家的关注。该文主要研究了影响轧机AGC液压缸活塞偏摆的因素及处理对策,对延长轧机AGC液压缸的使用寿命和提高其可靠性有一定帮助。文中提出了一种大型AGC液压缸活塞偏摆值的测试方法供大家参考。     

基于支持向量机预测的冷连轧机轧制力精确设定方法研究

针对冷连轧机液压AGC系统轧制力的精确设定问题,提出了一种基于差分进化算法优化支持向量机的轧制力精确设定方法。该方法在支持向量机预测模型的基础上,引入差分进化算法对支持向量机的训练参数进行优化,提高支持向量机的预测精度。之后,利用海量生产数据对支持向量机进行训练并进行轧制力偏差的预测,最后将预测结果用于修正轧制力模型设定计算值。通过预测结果和实际数据的对比表明,利用该方法能够有效地提高冷连轧机AGC系统轧制力的设定精度,使设定的相对误差从单纯模型计算的15%降到6%,为进一步提高冷连轧机的设定计算精度提供了一种有效可行的方法。     

冷轧带钢轧机液压自动辊缝控制(AGC)系统设计和计算

介绍了冷轧带钢轧机液压AGC的组成和主要参数的计算及液压系统的设计方法。