模式匹配算法性能测试

模式匹配算法在防火墙、入侵检测等系统中,有十分重要的应用价值.对两个经典的多模式匹配算法、六个知名的单模式精确匹配算法和一个单模式模糊匹配算法进行了性能测试,并分析了它们的特点及适用场合,为应用系统开发者选择模式匹配算法提供了有益的参考.     

面向涉密检查系统的基于KMP思想的多模式匹配算法

模式匹配算法是涉密检查系统搜索引擎中的主要算法。在分析比较常用模式匹配算法基础上,提出了一种基于KMP算法跳跃思想的多模式匹配算法。该算法可兼容多模式匹配情况和单模式匹配情况,引入多维数组存储模式集并对模式集进行简单排序处理以简化后续操作,引入棋盘表记录各模式串的最大跳跃距离及模式串间跳跃距离。实验结果表明,该算法易于实现,并能有效提高匹配速度,对海量数据检索,有较好的时间和空间性能。     

基于确定有限状态自动机的改进多模式匹配算法研究

针对网络入侵检测系统的一般问题,在详细分析现存单模式与多模式匹配算法的基础上,将AC算法里的DFSA方法与单模式匹配算法BMH的思想相融合,以求取优化检测效率为目标,提出一种基于确定有限状态自动机的改进多模式匹配算法。该算法特别适合在大字符集文本串中查找小字符集模式串。将该改进多模式匹配算法应用到Snort入侵检测过程中,针对处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了该改进算法的可行性和高效性。     

一种基于反向有限自动机的多模式匹配算法

在基于有限自动机的多模式匹配算法DFSA的基础上,结合改进的BM单模式匹配算法的优点,提出一种快速的多模式字符串匹配算法。在一般情况下,该算法不需要匹配目标文本串的每个字符,能充分利用匹配过程中本次匹配不成功的信息和已成功的信息,跳过尽可能多的字符。实验表明,模式串较短时,该算法需要的时间约为DFSA的1/2,模式串较长时,所需时间约为DFSA算法的1/3。     

一种新的字符串单模式匹配算法

在分析了BM模式匹配算法的基础上,提出了一种新的字符串单模式匹配算法,该算法通过对模式中的字符进行等级划分,设置模式中各个字符的优先级,改进模式串的移动方式,减少了模式匹配的次数和字符比较的次数,有效的提高了模式匹配的效率。实验显示,该算法有效的提高了模式匹配的效率。     

基于WM算法的多模式匹配改进算法WMN

入侵检测系统中有部分时间用来进行模式匹配,因此提高模式匹配算法的处理速度具有重要的意义。从两个方面改进了目前公认效率较高的多模式匹配算法WM,设计出WMN算法,并对该算法进行了性能测试和分析。实验证明该文提出的WMN算法能够有效提高模式匹配的处理速度。     

模式匹配及其改进算法在入侵检测系统中的应用

入侵检测系统在网络安全中的作用越来越大.而在入侵检测系统中,模式匹配算法的好坏直接影响到入侵检测系统的性能.分析了入侵检测系统的单模式和高效多模式匹配算法,对算法的改进进行了讨论,并分析了入侵检测系统中模式匹配算法的效率和研究方向.     

一种高效的模式匹配算法

在时Boyer-Moore(BM)算法进行分析的基础上,提出一种更加快速的模式匹配算法--EPM.在单模式匹配过程中,该算法通过模式匹配中最后字符位置的下个字符来确定偏移量,从而增大搜索步长.在多模式匹配过程中,通过在预处理阶段采用散列法来减小比较的模式数,提高匹配的速度.     

THT-MSMA：基于双哈希表的高效多模式匹配算法

摘　要 多字符串模式匹配是在给定的文本中并行查找多个模式串的一种方法。本文中提出THT-MSMA多模式匹配算法,该算法采用双哈希表来减少尝试比较的次数。分析表明,该算法适合于最短模式串长度很长的环境,时间复杂度要低于经典的算法,尝试比较次数少于传统的多模式匹配算法。最后,实验结果表明,THT-MSMA算法具有良好的时空性能。     

一种改进的单模式匹配算法

本文在分析单模式匹配算法BM和BMH的基础上,从概率论的角度分析了如何保障匹配失效时最大限度的滑动模式串,以及如何选取参考滑动模式串的长度,提出了改进的单模式匹配算法I-BMH。实验结果表明,改进后的模式匹配算法平均效率得到一定程度的提高。     

中文多模式匹配算法性能的分析与研究

模式匹配算法一般不具有所有环境下的通用性,不同的算法在不同语义环境下的表现,往往差异较大。为实现中文环境下对模式串的快速多模式匹配,选择出在中文环境下的最优匹配算法,分析了几种经典的多模式匹配算法。通过对各个算法设计思路、时间性能与空间性能的研究,推导出基于“坏字符”的算法设计思路最适用于中文环境下大字符集、短字符串的特点,并通过实验对理论推测的中文环境最优算法-Wang算法的性能与其他几种经典算法的性能进行了比较,验证了理论推导的正确性。     

基于异构分部式水质监测传感器分析平台的设计

文章主要介绍一种污染物分析平台。该平台将多个异构传感器通过自定义协议封装,在平台中心集中处理采集到的数据并给出实时预警,平台利用MatLab算法库与图形库,对数据进行处理并绘制各种指标图形。平台前端传感器可进行集中或分散部署,同时对多个水源进行多角度指标分析,能准确实时反应所监测水源品质。采集的源数据存人SQL数据库,可通过手工建立标准样品匹配库,扩展监测的污染物种类,源数据还可作二次数据挖掘,为基于WEB服务开发提供数据仓库,该平台具有极高的实用性,市场推广前景广阔。     

一种用于内容过滤和检测的快速多关键词识别算法

基于字符串匹配的检测方法是内容过滤和检测系统中一类很重要的分析方法，首先分析了现有的几种快速字符串匹配算法，然后提出了一种新的多模式字符串匹配算法，并简单分析了算法的复杂性，算法在设计的过程中吸取了BM算法中跳跃的特性，采用了后缀树算法得到了最大跳跃值，采用AC算法的匹配自动机原理从而避免对搜索树内每一个字符的匹配，最后，通过具体的实验数据验证了这些算法的性能，通过实验可以看出，新算法使得检测速度有很大提高，并有效屏蔽了关键词数量的增加对检测速度的影响。     

入侵检测多模式匹配算法

基于模式匹配的入侵检测是目前最重要的一种入侵检测方法，面字符串匹配效率是该方法的核心，直接影响检测效率。该文在充分分析BM算法、AC算法及AC_BM算法的基础上提出了一种新的更好搜索步长的多模式匹配算法NMSA，并具体分析了该算法的效率,通过实验数据对比，再次证明NMSA算法具有更好的搜索步长、更好的效率。     

单模式匹配算法研究

本文详细分析几种单模式匹配算法如BF、KMP、BM、QS、HORSPOOL和TUNEDBM。通过上机实验对这些算法的性能进行分析,得出结论在这些单模式匹配算法中TUNEDBM算法是最快的算法。     

一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法

提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法，该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征，然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式，该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换。     

基于小波变换的时间序列相似模式匹配

提出了一种新的时序相似模式匹配方法，它采用小波分析的方法实现时间序列数据的降维，采用小波序列表示原序列，将小波序列组织为多维索引结构R-tree存储，在该索引结构基础上，基于一种表示相似性的距离函数，定义了范围查询和最近邻查询算法，实验结果证明这种方法性能优于传统的基于傅立叶变换的相似模式匹配方法。     

Efficient parameterized string matching

In parameterized string matching the pattern P matches a substring t of the text T if there exist a bijective mapping from the symbols of P to the symbols of t. We give simple and practical algorithms for finding all such pattern occurrences in sublinear time on average. The algorithms work for a single and multiple patterns.     

基于GPU的精确串匹配算法综述

精确 串匹配是计算机领域的一个经典问题。在大数据时代,海量的数据给串匹配问题带来巨大的挑战。当前,GPU的应用得到学术界和工业界的广泛关注。近年,基于GPU的串匹配算法研究已成为学术界的焦点。为展示近年的研究,本文综述了基于GPU的精确串匹配技术,针对不同的算法和GPU架构介绍精确串匹配技术在GPU上的改进：不同算法的改进具有差异性,研究时需扩展具体算法,并比较上述算法的优缺点。最后对评测指标进行介绍,展望其发展趋势。