一种离散点曲线造型算法

存科学研究和工程技术等领域中,常常需要研究某些变量在时间轴上的走势关系。对采集的样本数据进行插值和拟合,以绘制平滑连续的曲线以供专家进行数据分析。离散点造型绘制曲线有拟合和逼近两种,拟合过型值点,一般采用反求法求出相应的控制点,然后再得到B样条曲线。当型值点多时,运行速度会很慢。本文针对曲线计的计算效率,提出了一种新的算法,使曲线计算效率提高,解决工程应用中离散点曲线造型问题。     

基于指数曲线加减速控制中减速点的判断与计算

详细分析了加减速控制中加减速过程可能出现的频率曲线,给出了减速点的预测方法.基于指数曲线加减速模型,推导了实现自动判断减速点的算法并将该算法应用于实际工程中.     

基于点云切片的边界提取

针对点云切片的截面数据可能存在不连续的特征曲线对拟合造成误差的情况,提出对每个截面数据将不连续的特征曲线点集分割成连续的特征曲线点集的方法。鉴于不连续特征曲线点集之间、点与点之间的欧式距离远大于点云密度,而同一个连续特征曲线点集中点与点的欧式距离趋近于点云密度,所以可以利用点云密度作为阈值,将不同的连续特征曲线点集分割开。对每个连续的特征曲线点集进行曲线拟合,得到点云切片的边界。分析结果表明,该分割算法能有效地分割出点云切片中不连续的特征曲线点集,减小曲线拟合时的误差,提高了点云切片边界提取的精度。     

平面无序点集曲线重建的跟踪算法

由无序离散点集重建出曲线曲面模型,在反求工程与计算机视觉中都有着广泛的应用.根据实际采样中离散点分布相对集中的特点,给出了一个用简单曲线拟合平面上的无序点集的跟踪算法.该方法仅从当前跟踪点的邻近点集与曲线重建光顺准则出发,无须迭代,可快速、有效地跟踪得到无序点集的一个中轴点列,最后再由此点列拟合出参数曲线.实验结果表明,该方法是一个简单、有效的曲线重建方法.     

基于SOM网络的三次B样条曲线重建

使用散乱点集重建曲线曲面,在逆向工程和计算机视觉中有着广泛的应用。提出基于SOM网络的三次B样条曲线重建算法。给定某一曲线散乱点集和一初始神经网络,优化SOM网络中神经元位置,使网络逼近散乱点和映射散乱点空间特征。用特征点反求三次B样条曲线控制点,利用控制点重建三次B样条曲线。试验结果表明,算法取得的曲线重建效果良好。     

蚁群算法在反求工程曲线重建中的应用

本文研究了蚁群算法在反求工程曲线重建中的实现方法,并对蚁群算法的蚂蚁数量、参数q、解空间及初始信息分布进行了优化,以克服蚁群算法早熟现象,满足反求工程中曲线重建实时快速的要求。经实验验证,用蚁群算法重建的曲线更光顺,能更好地反映点集的形状,但曲线重建的时间复杂度更大。     

基于自适应遗传算法的点云曲线重建

由于用无序离散点集来重建出曲线曲面模型，在反求工程与计算机视觉中都有着广泛的应用，为此根据实际采样中离散点分布相对集中的特点，提出了一个基于自适应遗传算法的多维无序点集曲线重建算法。该算法针对无序带噪声的空间曲线重建问题，先把点云分布空间网格化，然后在每个网格中用自适应遗传算法搜索出最能代表该网格中点集的特征点，由于每个网格区域中点集分布的不均匀性，因此可根据搜索出来的特征点，利用改进的自适应的SIG（sphere-of-influence graph）图来对每个特征点进行进一步调整，以便能使得到待重建曲线的型值点，最后利用测地距离函数来确定型值点的拓扑结构，并利用B样条函数来重建曲线。实例证明，无论是2维平面点云还是3维空间点云，该点云重建方法简单可行，特别是对于存在自交情况以及点云具有明显角点的情况亦可以获得满意的结果。     

一种基于特征点识别的曲线离散化方法

提出了曲线局部特征点的概念，并根据平行线原理给出了一种快速求取特征点的算法。通过对局部特征点进行优化，得到所需的局部特征点集，实现了曲线的离散。该方法在离散过程中充分考虑了离散精度误差与逼近弦长对后续三角化质量的影响。实验结果表明，由这些特征点组成的多边形可较好地逼近曲线，算法效率较高。     

一种计算机图形曲线转戾点的数值计算方法

文章提供了一种利用计算机图形处理技术对二维曲线转戾点进行采样的数值计算方法,并对计算过程中的一些具体问题提出了针对性的解决方案,包括对奇异点和不同轴向曲线的处理方法。     

基于场表示的平面无序点集曲线重建算法

由无序离散点集重建出曲线曲面模型，在反求工程与计算机视觉中都有着广泛的应用。针对平面无序带噪声的曲线重建问题，通过模拟带电粒子在空间中形成场分布的现象，构造了一个反映平面点集形状与分布稠密程度的场函数，以场函数曲面的脊线在平面上的投影作为平面无序点集的重建曲线。为求得重建曲线，可先在平面上选取一条适当初始曲线，由初始曲线沿着场函数的梯度方向运动，其极限位置便为重建曲线。大量实例证明，这种方法简单可行，可获得满意的重建曲线；同时，对于带插值约束条件以及分布不均匀的点集，也可以获得满意的结果。     

轻轨项目分项工程投资风险评价模型设计 ——基于BP神经网络的投资风险分析

以津滨轻轨一期工程的问卷调研数据为基础结合该工程及其它相似工程的投资统计数据,估计了各分项工程成本超支百分比分布及其特定风险因素诱发的成本超支百分比分布,利用BP神经网络原理,以路基工程为例构建了分项工程的投资风险BP神经网络评估种子模型,为二期工程及其它欲建的城市轨道工程的投资风险评估提供了有效的定量评估依据,为样本扩充后成熟评估模型的构建提供了升级模板。     

轻轨项目分项工程投资风险评价模型设计——基于BP神经网络的投资风险分析

以津滨轻轨一期工程的问卷调研数据为基础结合该工程及其它相似工程的投资统计数据,估计了各分项工程成本超支百分比分布及其特定风险因素诱发的成本超支百分比分布,利用BP神经网络原理,以路基工程为例构建了分项工程的投资风险BP神经网络评估种子模型,为二期工程及其它欲建的城市轨道工程的投资风险评估提供了有效的定量评估依据,为样本扩充后成熟评估模型的构建提供了升级模板。     

基于太阳能热水器的数据采集系统的分析与设计

主要介绍了一种太阳能热水器的性能测试系统,为满足高精度的要求,采用了具有11个输入端的12位A/D转换器TLC2543,设计了基于AT89C52的高性能数据采集系统的整体方案.给出了整个系统的接口电路图,其上位机能实时动态地显示采集到的数据,并根据误差要求自动对所采集的数据进行筛选,最终绘出效率性能曲线,从而测试太阳能热水器各方面的性能.该系统已在实践中应用,并取得了良好的测试效果.     

Logistic curve fitting and parameter estimation using nonlinear noniterative least-squares regression analysis

A microcomputer program has been developed for the fitting of the logistic curve to biological, medical, and other experimental data. In addition to supplying estimates for all of the logistic curve parameters, the program provides the fitted result for each input datum thus allowing for the immediate assessment of the logistic curve and detection of possible outliers.     

基于特征点的图形检索研究

研究了基于特征点的图形检索方法。忽略通常意义下的图元及图元之间的相互关系,采用特征点对图形进行表述。以基准点和基准向量为出发点,用特征点与基准点之间的距离信息,特征向量与基准向量的角度信息将图形中的各个特征点唯一确定,然后分析距离信息和角度信息。提出一种寻找最接近特征点的方法,并以此为基础对数据进行整合计算,计算出图形的数字特征,完成检索。实验证明了该方法的有效性。     

数据库集群中间件Sequoia的整体设计与实现

Sequoia是一个能够为异质数据库提供群集、负载平衡和容错服务等的数据库中间件。它是开源的软件项目,是C-JDBC项目的扩展,是一种数据库集成方式,包括数据同步、复制、备份和集群等。该文主要研究了Sequoia的体系架构和工作原理。     

点密度专题图随机点生成算法研究

鉴于在地理信息系统中常使用点密度专题图对地图进行渲染,用随机点点数代表在地图上展现的数据,为此本文提出一个基于多边形栅格化,生成指定数目随机点的算法,可以制作出理想的点密度专题图。     

基于GPRS的电梯远程监控系统设计

通过对电梯远程数据采集传输通讯方式的比较,提出基于通用分组无线业务(GPRS)的远程数据采集和传输系统的技术方案,提高了数据传输时效,降低了运行费用。并将此系统成功地用于佛山米高电梯远程监控系统中,利用微处理器的采集电梯状态信息,通过GPRS无线通讯方式,与监控中心进行数据传输。     

基于CCP的机械自动变速器控制单元标定系统

汽车电控制单元的开发中,一项重要的工作是对控制规律参数进行调解,也就是所谓“控制单元的标定”。文章介绍了一个用于机械式自动变速器(AutomatedManualTransmission,AMT)控制单元的标定系统,它采用控制器局域网(ControllerAreaNetwork,CAN)标定协议CCP(CANCalibrationProtocol),通过CAN网络实现标定计算机与被标定的控制单元的通信,实现对控制单元数据的调节和数据的上传和下载。标定操作界面支持数据点、曲线和数据表的标定操作。直接对曲线的拖动功能,使修正脉谱图时更直观。通过实际AMT控制单元开发应用,验证了标定系统的性能。     

支持向量回归模型在曲线光顺拟合中的改进

几何逆向工程中的光顺曲线重构问题本质上属于回归问题。支持向量回归机是求解回归问题的新的十分有效的方法。论文研究用支持向量回归机处理光顺曲线的重构问题。鉴于后者有着对于光顺性的特殊要求,已有的支持向量机并不适用。通过修正惩罚因子对支持向量机加以改造,即根据测量数据点的分布情况,利用各测量点圆率的特性确定对应的惩罚因子,从而实现了自由曲线的光顺重构。数值试验表明新方法可以剔除输入数据中不光顺点的影响,并在给定的精度条件下有效地逼近曲线,达到较好的拟合效果。