大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

在当下信息化技术飞速发展的过程中,以大数据为首的计算机网络技术可以更为直接清晰地对现有的相关技术的应用与研究奠定良好的基础。大数据以更为直观化的数据转化,使得计算机在越加广阔的领域得以应用,通过其人工智能的的表现以及作用而加以问题的直观化有效地表现,大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用也越加广泛。随着信息手段的不断发展,相关人工智能的应用场景也更为广阔,在此就以人工智能在社会实践中的多个领域加以广泛的应用特征化分析。结合实际过程中的技术化应用分析加以应用特征分析与验证设计,基于对此相关内容的探讨,希望为后续相关人员研究提供可实践性参考。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

随着现代科学信息技术的不断发展,计算机网络安全技术在我们生活中的应用范围不断扩大。在这个大数据发展的时代,网络安全信息和大数据在我国经济社会发展过程中的重要作用越来越明显,因此基于计算机通信网络安全技术的信息安全越来越受到重视。该文基于新时代大数据,简要介绍了大数据和人工智能的基本概念,然后详细分析了人工智能在现代计算机通信网络技术中的具体应用和优势。最后,着重讨论了人工智能在人机网络相关技术研究中的实际技术应用,以期为网络相关技术人员的研究提供应用参考。     

大数据时代下人工智能应用研究探讨

大数据时代背景下,人工智能研究初露锋芒。如何利用海量数据为人工智能技术的应用普及添砖加瓦成为研究热点。本文简要探讨大数据时代背景下,人工智能的发展现状、研究热点、应用优势、运行条件及应用前景等内容。文章主要讨论分析大数据时代人工智能所涉及的领域,为了不断更新应用服务,将大数据和人工智能进行有效结合。     

前言

人工智能依托于物联网、云计算、大数据技术的迅速发展,在科学发现、经济建设、社会生活等各个领域具有广泛应用.但是,人工智能技术面临着严峻的安全与隐私挑战,并且这些挑战会随着人工智能技术的普及和发展愈演愈烈.人工智能安全与隐私保护可以说是人工智能技术发展过程中不可忽视的瓶颈和关键挑战.现阶段学术界对于人工智能安全与隐私保护的重视程度越来越大,国内外相关学者进行了大量研究并取得了不错的研究成果.     

人工智能范式的革命与通用智能理论的创生

人工智能的研究取得了不少可喜的进展,也面临着许多严峻的挑战。为了应对这些挑战,学术界提出了各种各样的研究思路。笔者相信,每种思路都有其合理之处,都有可能获得一定的成效。不过,根据笔者的理解,人工智能面临的最深刻最严峻的挑战,是学科和时代的大转变所带来的大阵痛:人工智能范式的张冠李戴。因此,必须对人工智能的范式实施“正冠”:颠覆传统学科范式对人工智能研究的束缚,确立信息学科范式对人工智能研究的规范和引领。实施人工智能范式革命的结果,创生了本文要介绍的“通用智能理论”。     

支撑人工智能的数据管理与分析技术专刊前言

近年来,支撑人工智能的数据管理与分析技术正成为大数据和人工智能领域研究的热点问题之一.利用和发展数据管理与分析理论技术,为提升人工智能系统全生命周期的效率和有效性提供基础性支撑,必将进一步促进基于大数据的人工智能技术发展与其在更大范围的推广应用.本专刊聚焦在数据管理与人工智能融合发展的过程中,数据库技术对人工智能的优化支撑作用,包括两方面:(1) 传统数据管理分析的理论技术对人工智能的数据和计算过程的优化;(2) 传统数据管理系统设计理念对开发通用且易用型人工智能平台的促进作用.因此,需要利用和发展现有数据库理论,构建形成新的技术和系统经验.专刊重点立足于数据库核心技术,探讨数据管理与分析技术对人工智能研究发展推动作用,特别是数据管理分析的理论技术对人工智能在数据和计算密集环节的优化,以及数据管理系统设计理念与开发经验对构建通用型人工智能平台的促进作用,重点关注数据管理与分析技术对人工智能在数据存储、算法优化、模型管理、模型服务、系统构建等方面的支撑作用. 本专刊公开征文,共收到投稿36篇.论文均通过了形式审查,内容涉及支撑人工智能的数据管理、分析、系统与应用.特约编辑先后邀请了 60多位专家参与审稿工作,每篇投稿至少邀请2位专家进行评审.稿件经初审、复审、NDBC 2020会议宣读和终审共4个阶段,历时6个月,最终有17篇论文入选本专刊.根据主题,这些论文可以分为5组.     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

大数据时代人工智能技术的出现为农业领域的发展提供了新思路,人工智能技术不仅能够应用于农业技术方面,还能够应用于农产品加工销售等多个方面,促使农业发展理念得到全面更新。本文分析了人工智能技术对农业领域的影响,探讨了大数据时代人工智能技术在农业领域的应用,研究了大数据时代人工智能技术促进农业发展策略,以及农业领域人工智能技术应用的发展趋势,以供参考。     

人工智能领域知识图谱构建与分析

近年来人工智能技术成为学术界和产业界的研究焦点,基于领域科技文献对人工智能相关技术脉络的发展进行分析和研究有助于科研人员掌握相关技术发展方向,同时为国家制定相关政策措施提供了大数据支撑。美国人工智能协会年会(AAAI)和人工智能国际联合大会(IJCAI)是人工智能领域最主要的学术会议,众多领先的AI科技成果在上述会议期间被提出。论文对最近十余年的AAAI和IJCAI会议中的论文集进行了整理分析和挖掘,构建了包含500000个反映研究主题、研究人员等实体及其关系的三元组的人工智能领域知识图谱,并在此基础上对人工智能领域的研究热点和发展趋势进行了分析和讨论。     

基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用研究

随着大数据技术、5G移动网络、物联网和人工智能技术的快速发展,移动互联网和智能手机的普及,数据信息出现了过载现象,如何将数据信息有效地实现智能推荐已成为当前人工智能和大数据领域研究的重点。通过对大数据和电商数据信息智能推荐以及电子商务的概念进行梳理,给出了基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用系统架构,使大数据在电商领域的应用价值得到了充分体现,对电子商务的进一步发展起到了推动作用。     

人工智能模型数据泄露的攻击与防御研究综述

人工智能和深度学习算法正在高速发展,这些新兴技术在音视频识别、自然语言处理等领域已经得到了广泛应用。然而,近年来研究者发现,当前主流的人工智能模型中存在着诸多安全隐患,并且这些隐患会限制人工智能技术的进一步发展。因此,研究了人工智能模型中的数据安全与隐私保护问题。对于数据与隐私泄露问题,主要研究了基于模型输出的数据泄露问题和基于模型更新的数据泄露问题。在基于模型输出的数据泄露问题中,主要探讨了模型窃取攻击、模型逆向攻击、成员推断攻击的原理和研究现状;在基于模型更新的数据泄露问题中,探讨了在分布式训练过程中,攻击者如何窃取隐私数据的相关研究。对于数据与隐私保护问题,主要研究了常用的3类防御方法,即模型结构防御,信息混淆防御,查询控制防御。综上,围绕人工智能深度学习模型的数据安全与隐私保护领域中最前沿的研究成果,探讨了人工智能深度学习模型的数据窃取和防御技术的理论基础、重要成果以及相关应用。