三峡梯级日发电优化调度

三峡和葛洲坝构成的梯级水电厂根据不同的要求需要构造不同的优化调度模型。讨论在给定葛洲坝一天下泄流量过程的情况下三峡梯级电站发电站发电的情况。使用增量动态规划算法建立日运行模型并用VC程序实现,并用实例计算验证算法的可靠性和高效性。     

三峡梯级电厂日优化调度

梯级水电厂间的电力联系和水 力联系使得水电厂的短期经济运行非常复杂，其调度方式也灵活多变。文中针对三峡梯级水 电厂的3种可能调度方式，建立日优化运行模型，并用动态规划进行求解。计算结果表明， 动态规划方法对于求解梯级水电调度问题是行之有效的。     

水电厂日优化调度和实时经济运行

本文介绍了水电厂日优化调度与厂内实时经济运行的软件及硬件系统。此项技术可在各类型水电厂中推广应用。     

三峡电站日调节过坝船舶调度探讨

针对三峡电站日调节产生不稳定流对过坝船舶航行带来一定的影响 ,从科学调度管理出发 ,采取切实可行的调度措施 ,力争最大限度地克服或减少日调节对过坝船舶航行的影响 ,发挥发电和航运的综合效益。     

基于遗传算法的电力系统日有功优化调度

随着电力市场的不断深入，电力系统日有功优化调度的目标逐步由传统的总运行费用向上网 电费过渡，而调度时刻的日益细化更对求解该问题的算法提出越来越高的要求。针对这一特 点，将遗传算法和启发式技术相结合，有效地减小搜索空间的规模；并改进普通的遗传操作 而不失该算法的全局性。通过模型系统及江苏实际电网的算例表明所提出的算法十分有效。     

三峡电站日调节过坝船舶调度探讨

针对三峡电站日调节产生不稳定流对过坝船舶航行带来一定的影响，从科学调度管理出发，采取切实可行的调度措施，力争最大限度地克服或减少日调节过坝船舶航行的影响，发挥发电和航运的综合效益。     

启发式搜索算法用于水电站厂内日经济调度

本文利用人工智能方法中的启发式搜索算法研究水电站厂内日经济调度问题，这种算法比一般动态规划算法具有较快的计算速度。     

日调节水库实时调度及预警模式研究

针对日调节性能水库，探索了一种综合了水库水雨情、电站工况和电力系统负荷等信息的运行及调度模式，同时考虑了水电站短期优化运行调度，可实现水电站水库运行实时监视、未来趋势预测、异常状况报警预警和重新编制运行计划等功能，为减轻水电站运行调度人员的工作负担和发挥电站经济效益提供了一种实用的方法。     

基于日调节过程的三峡水库生态调度研究

针对三峡水库蓄水以来库区支流出现的水体富营养化问题,研究并建立了基于日调节过程的非汛期生态调度模型,并对三峡水库非汛期的日调节调度方案进行模拟分析,对进行日F调节后水库及主要支流的水动力特性和水质变化情况进行了分析比较。分析结果表明:通过改进方案的非汛期日调节过程的优化,可使库区及支流的水体富营养化问题得到明显缓解,继而可有效地改善库区的生态环境。     

美、日等国水库调度自动化概况

一、前言六十年代以后,随着电算技术、数字通讯和卫星探测技术的发展,水库调度自动化在一些工业发达国家发展十分迅速。目前,从单站洪水预报到全流域的水库(水电站)群的控制运用,通过以电子计算机为中心的系统的测、报、调度,已实现高度的自动化。     

SAPSO算法在梯级水电站日优化调度中的应用

针对传统的动态规划方法求解水库优化调度阋题存在的"维数灾"问题,提出一种全局随机优化算法[1]--SAPSO算法及其在水库日优化调度问题中的应用.相对于动态规划,该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为分时电价环境下的水电站日优化调度问题提供了一种有效的解决办法.     

三峡梯级水库日优化调度模型及应用

通过仔细分析梯级水库日优化调度的数学模型，提出了一种基于二维动态规划和离散微分动态规划相结合的混合求解策略，该策略理论上严谨，计算时间比较短，能满足日常调度的需要。并针对三峡—葛洲坝梯级水电系统进行仿真计算，结果表明该方法是有效的。     

蚁群算法求解梯级水电厂日竞价优化调度问题

应用蚁群算法(Ant Colony algorithm,ACA)，即利用蚂蚁群体相互协作和邻域搜索寻找功能，求解梯级水电站日竞价优化调度问题。计算中定义水库调度线为蚂蚁路径，利用状态转移、信息素更新和邻域搜索，不断调整路径逐步向最优值逼近。计算结果表明，梯级电站电量时空分配合理，并且满足约束条件，该算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题。     

分时电价下梯级水电站日优化调度模型的探讨

梯级水电站日优化调度模型在考虑电网负荷要求和梯级水电站各机组的振动区的前提下,采用电网允许的峰平谷负荷比约束日内各时段的出力,达到了减少机组起停次数的目的。模型采用动态定出力求解,以梯级电站发电收入最大化为目标,并用实例对此模型进行了计算。计算过程和结果表明,动态定出力求解时间短,优化结果与目前的电网需求相一致。     

梯级泵站输水系统日优化调度及经济运行研究

南水北调来水调入密云水库调蓄工程是北京南水北调配套工程的重要内容,前半段从团城湖通过6级泵站提升输水至怀柔水库。为实现工程高效经济运行,基于分时电价规则,建立大系统分解协调模型求解该工程日优化调度及经济运行问题。将大系统分解成3个子系统,先采用动态规划法实现各子系统的最优化,然后根据大系统的总体目标,依据各子系统之间的关联,实现大系统的全局优化。结果表明,模型实用性强,优化调度运行方案中低电价时段所分配流量较大,对于实现工程高效经济运行具有指导意义。     

粒子群算法在水电站日优化调度中的应用

针对传统的动态规划方法求解水库优化调度问题存在的“维数灾”问题,给出一种全局随机优化算法[1]——粒子群优化算法并应用于水库日优化调度问题中。相对于动态规划,该算法原理简单,易编程,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为分时电价环境下的水电站日优化调度问题提供了一种有效的解决办法。     

基于粒子群算法的梯级电站日优化调度

采用粒子群智能优化算法,可避免多梯级水电站系统优化模型所产生的＂维数灾＂,能实现对梯级电站日优化调度模型的有效求解,从而得到梯级电站日优化调度方案,该方案可作为梯级电站联合竞价上网的参考依据,也可作为水库调度运行方式的参考,有助于梯级电站实现整体的发电效益最大化。     

彭水和银盘两梯级水电站日运行优化调度研究

为了充分发挥梯级电站的发电效益,协调梯级电站运行过程,总结了将两水电站进行联合调度、优化水库日运行方式、合理利用水资源、提高发电效益的研究成果。通过建立优化模型,采用动态规划方法,合理优化彭水、银盘电站的日运行过程。结果表明:优化调度运行比银盘承担基荷和两水电站同步调峰的调度方式分别节约用水2.12%和1.24%,有效地协调了水库的运行过程,取得了较好的发电效益。     

水电站厂内日经济调度的最优流量分配算法

为解决动态规划算法直接计算最优负荷分配存在的困难，本文中采用了先进行最优流量分配，再实现最优负荷分配的算法，进而用分步动态规划算法，可以提高计算的速度。     

电力系统日有功优化调度的工程化模型与方法

随着电力市场的逐步建立和电力供需形势的变化，电力系统的优化调度已具备可行条件；同时，由于电力部门运作带有计划性，需要开发出实用有效的、计及多种人为调控约束的工程化方法应用于实际生产。针对上述需要，文中建立了考虑若干人为调控约束的日有功优化调度工程化模型，提出了基于专家规则、优先顺序和动态规划法的工程化算法。根据该研究成果开发的相应软件已在陕西电网成功运行1年多，效益良好。